文档详情

农业产出影响因素的实证分析

hh****pk
实名认证
店铺
DOCX
50.08KB
约33页
文档ID:342165586

计量经济学课程论文农业产出影响因素的实证分析摘要:建立计量经济模型对影响我国农业产出的影响因素进行实 证分析,从而在此分析基础上提出了一些政策建议,以期为我国农业 发展的政策制定提供一定的参考关键词:农业产值 化肥施用量农业固定资产投资实证分析一、问题的提出今年十月底召开的中共十七大也明确表示我国将走建设社会主 义中国特色的现代化农业道路那么无疑增加农业产出,提高农民收 入将越来越引起我国国家领导的重视三农问题”的核心是农民的 收入问题农业的产出增长与否、增长的程度如何直接关系到农民的 收入问题同时,这也是我国解决“三农”①问题所必须关注的一个 重要方面一旦农业产出得到大幅度的提高,那么在很大程度上可以 说极大地促进了农民问题、农业问题的解决这对我国加强社会主义 新农村建设的工程而言无疑意义深远于是分析农业产出的影响因素 就显得意义非凡考虑到农业是国民经济各部门存在和发展的必要条件,且农业是 支撑整个国家经济不断发展与进步的保障O针对我国是一个人口大国 的事实而言更是如此,因此研究农业产出的影响因素,利用数据进行 实证分析,并在此基础上提出相应的政策建议也显得很有现实意义本文首先找出了大家认为对农业产出有较大影响的数据,将其纳 入计量经济模型中,然后通过OLS回归分析方法剔除一些不显著的变 量,进而在此基础上对回归结果进行细致的解析。

也希望通过此实证 分析可以为农业发展决策提供一定的参考二、有关农业产出之影响因素的文献综述1、 《农业收入影响因素的计量经济分析》刘进宝、张延军(2004) 农业劳动者人均农业收入和农业生产物质投入、国内人口 总量、以及所在地区国民经济发展水平具有正相关性 农业技术进步引起农业收入下降农业劳动力转移困难使得农业劳动者劳均 收入进一步下降2、 《影响我国农业产出绩效主要因素的实证分析》方明(2005) 农业的生产要素主要有三个:土地、劳动和资本 农业劳动力增长与农业总产值增长间存在负相关关系这一结论说明 在我国农业发展的进程中,随农业劳动力的增长,其对农业产出影响 的显著性成递减趋势反映了我国农业剩余劳动力规模庞大,是由于 没有好的就业门路被囿于土地之上,被迫从事农业劳动,导致农业劳 动力生产率低下 农业贷款和农业总产值之间存在正相关关系3、《日本农业产出长期影响因素的实证分析》肖文韬(2004) 从长期来看,日本的农业产出可以用农业用地、化肥和动力3个解释变量作出解释但最大影响因素是农业用地,化肥和农 业用动力的影响与农业用地的影响力相比较小,农业用地是农业产出 长期内最根本的制约因素,土地资源至于农业发展的意义非常重要。

包括中国在内的发展中国家想要有效地实现农业教育和研究 的制度化以促进农业发展,就必须进行制度创新,以制度创新推动技 术创新4、《农业产出水平及其影响因素的相关分析》罗发友(2002) 农业劳动投入对农业总产出水平起根本性作用——我 国农业生产耕地少、科技水平低、劳动投入的边际产出高,客观上使 得农业劳动投入对总产出水平起根本作用 农民受教育程度是决定农业劳动力生产水平的关键因素三、计量经济模型的建立(变量的选取及分析)(1)、模型建立:本文建立了两个计量经济模型第一个模型使 用了 2005年我国各个省市地区的截面数据来考察农业产出的影响因 素第二个模型使用的是1989年到2005年的时间序列数据辅助说明 在较长时期内科研投入也会对农业的产出具有显著影响模型一:Yi=Po+PlXii +92乂2[+国乂3[邙4乂4[+口5乂5[+6乂6[+卜]其中:Yi 2005年我国各省市地区的农业产值Xn 2005年我国各省市地区耕地面积X2i 2005年我国各省市地区的劳动力人数X3i 2005年我国各省市地区有效灌溉面积X4i 2005年我国各省市地区化肥施用量X5i 2005年我国各省市地区农机动力量X6i 2005年我国各省市地区对农业的固定资产投资额模型二:Yt=yo+YiXt+iii其中:Yt 我国自1989年到2005年各年的农业总产值Xt 我国自1989年到2005年各年对农业投入的科技三项费用(2)、关于模型的几点说明:a)模型以为初步建立的模型,本 人将经过检验和修正进一步完善模型。

b)此处的对农业的固定资产 的投资也是指各地区对农林牧渔的总的固定资产投资c)此处所用 的各地区的耕地面积是1996年10月31日的时点数据d)正因为各地 区的耕地面积使用的是1996年的数据,那时重庆还未从四川中分离出 来,于是重庆的此项数据为空,为了方便分析,本文中按照当今重庆 与四川的农业产值数相比较发现四川的农业产值几乎为重庆的3倍, 于是本文耕地数据9169. 1千公顷,分为重庆2400千公顷,四川6769. 1 千公顷四、相关数据的收集表一农业产出及其各个影响因素地区Y亿元农业产XI千公顷X2万人农业劳X3千公顷X4万吨化肥施X5万千瓦X6亿元固定资产值耕地面积动力有效灌溉面积用量农机动力投资北京100.6343.958.6181.514.8337.714.2天津97.5485.679.6355.223.3611.913.5河北12586883.31552.84547.8303.48487.2224.3山西281.74588.6637.41088.695.72288.733内蒙古473.98201529.22702.2116.71922113辽宁640.14174.8686.41527.1119.91918.1118.6吉林518.15578.4502.11613.7138.11471.3100黑龙江718.611773696.72394.1150.92234143.4上海111.3315.159.1237.314.496.55.6江苏1291.15061.71058.33817.7340.83135.354.8浙江654.82125.3786.91417.794.32111.378.8安徽818.55971.71766.93330.9285.73983.871.6福建5711434.7692.2949.7122100060.7江西510.52993.49511831.4129.41781.375.4山东20347689.32045.94790467.69199.3246.4河南1790.48110.33127.74864.1518.17934.2166.6湖北932.14949.51101.82064.6285.82057.470.9湖南947.739531951.92690.4209.93189.982.7广东1109.23272.21533.51317.8204.61782.147.5广西711.94407.91503.11519.8201.31909.761.9海南179.6762.1193.4168.337.3268.223.5重庆358.32400775.9618.179.177645.1四川1037.26769.12317.72508.3220.92181.7102.4贵州335.54903.51268.1711.677.41011.524.6云南559.36421.61690.11485.4142.71666.174西藏25.5362.685.5162.64.2230.912.6陕西472.95140.5949.21298.8147.31406.353.8甘肃362.95024.7761.41030.475.91406.941.9青海36.4688128.7176.57327.312.6宁夏78.91268.8140.6423.529.9555.120.4新疆595.83985.7344.13204.3107.81116.3130.1数据来源:根据国家统计局网站数据进行整理而得表二1989〜2005年农业产值及农业科技三项费用投入年份农业科技三项费用(亿元)农业总产值(亿元)19892.486534.719903.117662.119912.938157.019923.009084.719933.0010995.519943.0015750.519953.0020340.919964.9422353.719975.4823788.419989.1424541.919999.1324519.120009.7824915.8200110.2826179.620029.8827390.8200312.4329691.8200415.6136239.0200519.9039450.9数据来源:国家统计局的年度数据五:模型及处理(1) 、对模型一的参数估计、检验以及模型的修正。

利用EVIEWS软件,使用最小二乘法进行OLS估计,得到如下 结果:1、 参数估计结果(见附表1)y 1=21.7625-0.0244 XH +0.0823X2i- 0.0168X3i+3.3064X4i-0.0376X5i+3.1723 X6i(40.3832) (0.0124) (0.0545) (0.0474) (0.5435) (0.0262)(0.9061)t =(0.5389) (-1.9626) (1.5114) (-0.3540) (6.0831) (-1.4352) (3.5011)RM.957176 r2=0.946470 F=89.40526 df=31根据上述OLS回归结果进行分析,显然Xh、X& X3i、Xm均不能 通过t检验且Xh. X3i, X51的符号不符合经济意义X4i> X&通过t检 验,表明此二者对被解释变量具有显著的影响且该模型通过F检验, 且模型的整体拟合优度较好,达到9.57176,修正后的拟合优度达到 9.4647于是下面对该模型进行各种检验以及修正,从来改善模型2、 多重共线形检验①根据附表1的回归结果我们可以看出:该模型可决系数R2=0.957176,修正的可决系数为页2=0.946470,即模型的拟合优度高。

F检验值为89.40526,明显显著但是当a=。

下载提示
相似文档
正为您匹配相似的精品文档