质量管理培训-01 QC七大手法详细介绍 ppt 222

QCQC七大手法详细介绍七大手法详细介绍点击此处添加您要的内容文字contents点击此处添加您要的内容文字12第二章：七大手法层别法第三章：七大手法七大手法调查表法调查表法3第四章：七大手法七大手法柏拉图法柏拉图法456第六章：七大手法七大手法相关图法相关图法第七章：七大手法七大手法直方图法直方图法7第八章：七大手法七大手法控制图法控制图法8第九章：七大手法在七大手法在PDCAPDCA中的应用中的应用9第五章：七大手法七大手法因果图法因果图法第一章：质量数据定义第一章第一章质量数据质量数据质量数据质量数据的课程内容的课程内容1、质量数据的分类、质量数据的分类2、各类数据的特性、各类数据的特性3、质量数据的收集、质量数据的收集4、质量数据的整理方法、质量数据的整理方法按质量数按质量数据的作用据的作用分析用数据分析用数据管理用数据管理用数据检验用数据检验用数据计数值数据计数值数据计量值数据计量值数据按质量数按质量数据的性质据的性质一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、一般可以有小数，例如质量、长度、强度、硬度、温度、湿度、压力、化学成分等。温度、湿度、压力、化学成分等。计件值数据计件值数据计点值数据计点值数据合格品数、废品数等；合格品数、废品数等；缺陷数、疵点数等；缺陷数、疵点数等；质质量量数数据据的的类类型型数据的分类数据的分类总总 则则二、各类数据的特性二、各类数据的特性分析用数据的特性：分析用数据的特性：分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利用这些分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利用这些数据可以分析存在的质量问题，确定应当加强控制的影响因素，找出各因素数据可以分析存在的质量问题，确定应当加强控制的影响因素，找出各因素之间的相互关系，为质量判断提供依据。之间的相互关系，为质量判断提供依据。管理用数据的特性：管理用数据的特性：管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。检验用数据的特性：检验用数据的特性：检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品合格与否的数据。合格与否的数据。定义：主要是为了分析与掌握现场质量动态而搜集的数据。作用一：分析存在的质作用一：分析存在的质量问题量问题作用三、找出各因素的作用三、找出各因素的关系。关系。作用二：确作用二：确定应加强控定应加强控制的影响因制的影响因素素分析用数据分析用数据二、各类数据的特性二、各类数据的特性分析用数据的特性：分析用数据的特性：分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利用这些分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据。利用这些数据可以分析存在的质量问题，确定应当加强控制的影响因素，找出各因素数据可以分析存在的质量问题，确定应当加强控制的影响因素，找出各因素之间的相互关系，为质量判断提供依据。之间的相互关系，为质量判断提供依据。管理用数据的特性：管理用数据的特性：管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施管理用数据是为了掌握生产状况，并对生产状况作出推断和决定管理措施而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定，有无异常以及是否需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。检验用数据的特性：检验用数据的特性：检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品合格与否的数据。合格与否的数据。二、各类数据的特性二、各类数据的特性计量值数据的特性：计量值数据的特性：凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的凡是可以连续取值的，或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的具具有连续分布性质的有连续分布性质的这类数据。如：长度、容积、重量、温度、产量等。这类数据。如：长度、容积、重量、温度、产量等。计量数据一般服从正态分布。计量数据一般服从正态分布。二、各类数据的特性二、各类数据的特性计数值数据的特性：计数值数据的特性：计数值数据是指不能用量仪测量的、具有离散型的数据。它属于判断属性的数据，通常用查计数值数据是指不能用量仪测量的、具有离散型的数据。它属于判断属性的数据，通常用查数的办法获得，一般只取整数。计数值数据又可以分为数的办法获得，一般只取整数。计数值数据又可以分为计件值数据和计点值数据计件值数据和计点值数据，。计件值数据是根据某种特点，对产品进行计件值数据是根据某种特点，对产品进行按件查点按件查点得到的数据，如合格品数、废品数、得到的数据，如合格品数、废品数、不合格品不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等数、彩色电视机台数、质量检测项目数等等；等；计点值数据是观察产品上的质量缺陷、计点值数据是观察产品上的质量缺陷、按点计算按点计算得到的数据，如疵点数得到的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数（产品）缺陷数等；等；凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或或1，2，3等自然数的这类数据。等自然数的这类数据。记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。记件数据一般服从二项式分布，记点数据一般服从泊松分布。注：注：在划分计量值数据和计数值数据时，应当特别注意对比率值数据的划分问题。对比率值数据是按其定义式的分子数据的性质来在划分计量值数据和计数值数据时，应当特别注意对比率值数据的划分问题。对比率值数据是按其定义式的分子数据的性质来分类的，如果分子数据是计量值数据，计算出来的比率值也是计量值数据，如果分子数据是计数值数据，那么计算出来的比率值数分类的，如果分子数据是计量值数据，计算出来的比率值也是计量值数据，如果分子数据是计数值数据，那么计算出来的比率值数据就是计数值数据。据就是计数值数据。三、质量数据的收集三、质量数据的收集1、质量数据的收集应做目的明确、质量数据的收集应做目的明确 搜集数据的目的不同，搜集数据的过程和方法也不同。搜集数据的目的不同，搜集数据的过程和方法也不同。2、搜集数据应当真实准确、搜集数据应当真实准确 不准确的数据，不但没有意义，而且会因为提供了假信息而引起判断和决策的错误，不准确的数据，不但没有意义，而且会因为提供了假信息而引起判断和决策的错误，造成不应有损失，这也就是造成不应有损失，这也就是“假数据比没有数据更坏假数据比没有数据更坏”的道理。的道理。3、质量数据的记录完整、质量数据的记录完整 搜集数据时，应当把搜集数据的条件完整地记录下来，比如：抽样方式、抽样时间、搜集数据时，应当把搜集数据的条件完整地记录下来，比如：抽样方式、抽样时间、检测仪器、工艺条件和检测人员等如实完整地记录下来，以便事后必要时查用。检测仪器、工艺条件和检测人员等如实完整地记录下来，以便事后必要时查用。图表整理法图表整理法柏拉图柏拉图频数表频数表调查表调查表集中性数据集中性数据离中性数据离中性数据数量整理法数量整理法标准偏差值标准偏差值极差极差质质量量数数据据的的整整理理方方法法数据的整理数据的整理直方图直方图中位值中位值平均值平均值四、质量数据的整理方法四、质量数据的整理方法n-1(X1-X)+(X2-X)+.+(Xn-X)NX1+X2+.+Xn四、质量数据的整理方法四、质量数据的整理方法1、图表整理法、图表整理法 图表整理法，是用表或者图的形式，将数据分别列在表上或者画在图上的整理方法。如：排列图、调查表、频图表整理法，是用表或者图的形式，将数据分别列在表上或者画在图上的整理方法。如：排列图、调查表、频数表和直方图等。数表和直方图等。2、数量整理法、数量整理法 数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量，整理成表示集中性的量和离中性的量，常用的集中性数据有中位值和平均值，常数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量，整理成表示集中性的量和离中性的量，常用的集中性数据有中位值和平均值，常用的离中性数据有标准偏差值和极差用的离中性数据有标准偏差值和极差2.1、算术平均值（、算术平均值（X）算术平均值也叫样本平均值，简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值，用算术平均值也叫样本平均值，简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值，用 X表示，均值是表示数据集中性最基本和表示，均值是表示数据集中性最基本和最常用的量，常用于对称或近似对称的数据，如平均尺寸、平均产量、平均质量等；最常用的量，常用于对称或近似对称的数据，如平均尺寸、平均产量、平均质量等；2.2、中位值、中位值 中位值是把搜集来的数据，按大小次序排列（遇有相同数值的数据时应重复排列），处于最中间位置的数据即为中位值。当数据中位值是把搜集来的数据，按大小次序排列（遇有相同数值的数据时应重复排列），处于最中间位置的数据即为中位值。当数据个数为奇数时，居中的那个数据值为中位值，如果数据个数为偶数时，则取处于最中间位置的两个数据的平均值为中位值。中位个数为奇数时，居中的那个数据值为中位值，如果数据个数为偶数时，则取处于最中间位置的两个数据的平均值为中位值。中位值表示数据的集中性程度，没有平均值准确，但它可以免除比较复杂的计算。值表示数据的集中性程度，没有平均值准确，但它可以免除比较复杂的计算。2.3、标准偏差值（、标准偏差值（S）标准偏差值是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值，用符合标准偏差值是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值，用符合S表示。表示。2.4、极差（、极差（R）极差是一组数据中最大值与最小值之差，用符合极差是一组数据中最大值与最小值之差，用符合R表示。极差的计算比标准偏差的计算简单，但是由于它仅利表示。极差的计算比标准偏差的计算简单，但是由于它仅利用了一组数据中的最大值和最小值两个数据，没有考虑其他数据的影响，因此用它来表示数据的离中性，则难用了一组数据中的最大值和最小值两个数据，没有考虑其他数据的影响，因此用它来表示数据的离中性，则难以客观地反映数据的全貌，其准确性较差。它常用于数据个数较少的情况，比如数据个数不大于以客观地反映数据的全貌，其准确性较差。它常用于数据个数较少的情况，比如数据个数不大于10个时。个时。本章思考与练习本章思考与练习一、思考一、思考1、质量数据可按哪两大类型来分类，各类质量数据又包含哪几种质量数据？2、计量值数据是指什么样的数据？通常包含哪些类型？3、计数值数据是指什么样的数据？通常包含哪些类型？4、在收集数据时应做到哪几点？5、整理数据时有哪几种方法？6、在数量整理法中，包含哪些数据？各种数据的计算方法是什么？二、练习题：二、练习题：现有一组数据：9、6、8、5、8、6、3、7、9，试计算该组数据的平均值（X）、中位 值（）、标准偏差值（S）和极差（R）。QCQC七大七大手法手法鱼骨追原因柏拉抓重点直方看分布查检集数据散布看相关层别做解析管制找异常七大手法口決七大手法口決品管七大手法所體現的精神品管七大手法所體現的精神:七手法精七手法精神神用事实和数据说话注重全面预防全因素/全过程的控制遵循PDCA循环层层分解，重点管理第二章第二章层别法层别法QC七大手法七大手法-层别法层别法 1、什么是分层法、什么是分层法2、分层的原则、分层的原则3、分层的方法、分层的方法 4、层别法的应用步骤、层别法的应用步骤 5、层别法使用注意事项、层别法使用注意事项QC七大手法七