柔味胶项目生产作业控制（范文）

泓域咨询/柔味胶项目生产作业控制 柔味胶项目 生产作业控制 目录 一、 排序问题描述 2 二、 作业计划要解决的问题 6 三、 员工任务指派 9 四、 影响服务业作业计划的因素 11 五、 运营系统的规划与设计 12 六、 运营系统的更新与改善 13 七、 管理科学与行为科学对运营管理的影响（1920～1970年） 14 八、 工业革命（18世纪60年代～19世纪初） 20 九、 生产进度控制 21 十、 生产调度 23 十一、 项目基本情况 25 十二、 公司简介 28 公司合并资产负债表主要数据 29 公司合并利润表主要数据 29 十三、 产业环境分析 29 十四、 卫材热熔胶行业增长趋势 30 十五、 必要性分析 31 十六、 项目实施进度计划 31 项目实施进度计划一览表 32 十七、 投资估算 33 建设投资估算表 35 建设期利息估算表 36 流动资金估算表 37 总投资及构成一览表 39 项目投资计划与资金筹措一览表 40 一、 排序问题描述 排序就是确定各个作业在作业中心的处理顺序。所以，单件小批生产系统的作业计划就是排序问题。在服务业中也涉及排序问题，例如，大学里的排课就是典型的服务业排序问题，要把班级、课程、教师、教室和时段全部确定下来。 1、排序的目标和任务 排序的目标有以下几个： •满足顾客或下一道工序的交货期要求； •流程时间最短，即各项作业在加工过程中所消耗的时间最少； •准备时间最短或成本最小； •在制品库存最低； 上述目标往往不能同时达到。 排序要完成的任务有： •分配作业、机器、人员到作业中心或者其他特定地点； •决定作业执行的顺序。 2、排序准则 为了得到所希望的排序方案，人们提出了很多排序准则。迄今为止，人们已提出了100多个排序准则，在实际中常用的有以下几种。 （1）先到先服务准则。优先选择最早进入可排序列的作业，也就是按照作业到达的先后顺序进行加工。 （2）最短作业时间优先准则。优先选择作业时间最短的作业。 （3）交货期最早优先准则。优先选择完工期限最紧的作业。 （4）最短松弛时间优先准则。优先选择松弛时间最短的作业。所谓松弛时间，是指当前时点距离交货期的剩余时间与工件剩余加工时间之差。 最长剩余作业时间优先准则。优先选择余下作业时间最长的作业。 （5）最长剩余作业时间优先准则。优先选择余下作业时间最长的作业。 （6）最短剩余作业时间优先准则。优先选择余下作业时间最短的作业。 （7）最多剩余作业数优先准则。优先选择余下作业数最多的工件。 （8）最小临界比优先准则。优先选择临界比最小的作业。所谓临界比，是指作业允许停留时间与余下作业时间之比。 （9）随机准则。随机地挑选出一项作业。 这些排序准则各具特色。FCFS准则适用于服务业的排队。按SPT准则可使作业的平均流程时间最短，从而减少在制品量。EDD准则、SCR准则及SST准则可使作业延误时间最小。MWKR准则使不同工作量的作业的完工时间尽量接近。LWKR准则使工作量小的作业尽快完成。MOPNR准则与MWKR准则类似，但更多地考虑了作业在不同作业中心上的转运排队时间。 3、排序问题的分类 排序问题有不同的分类方法。最常用的分类方法是按机器、零件和目标函数的特征分类。按机器的种类和数量不同，可以分成单台机器的排序问题和多台机器的排序问题。对于多台机器的排序问题，按零件加工路线的特征，可以分成单件作业排序问题和流水作业排序问题。零件的加工路线不同是单件作业排序问题的基本特征；而所有零件的加工路线完全相同，则是流水作业排序问题的基本特征。按零件到达车间的情况不同，可以分成静态的排序问题和动态的排序问题。当进行排序时，所有零件都已到达，可以一次对它们进行排序，这是静态的排序问题；若零件是陆续到达，要随时安排它们的加工顺序，这是动态的排序问题。按目标函数的性质不同，也可划分不同的排序问题。譬如，同是单台机器的排序，使平均流程时间最短和使误期完工零件数最少实质上是两种不同的排序问题。按目标函数的情况，还可以划分为单目标排序问题与多目标排序问题。另外，按参数的性质，可以划分为确定型排序问题与随机型排序问题。所谓确定型排序问题，指加工时间和其他有关参数是已知确定的量；而随机型排序问题的加工时间和有关参数为随机变量。这两种排序问题的解法本质上不同。因此，由机器、零件和目标函数的不同特征以及其他因素上的差别，构成了多种多样的排序问题。 4、排序问题的基本假设条件 为了便于分析研究，建立数学模型，必须对排序问题给出一些假设条件。下面给出六个最基本的假设条件。 （1）一项作业不能同时在几个作业中心上加工。 （2）作业在加工过程中采取平行移动方式，即当上一个作业中心加工完后，立即送到下一个作业中心加工。 （3）不允许中断。一项作业一旦开始加工，必须一直进行到完工，不得中途停止插入其他作业。 （4）每个作业过程只在一个作业中心完成。 （5）作业数、作业中心数和加工时间已知，作业时间与加工顺序无关。（6）每个作业中心同时只能加工一项作业。 此外，在考虑排序问题时，假定作业中心数有限，劳动力充足，不考虑由于劳动力缺少而使作业中心无法运转的现象。 5、排序问题的数学表示 1967年康维等人首先提出用4个参数表示排序问题的方法。 有了这4个符号，就可以简明地表示不同的排序问题。 二、 作业计划要解决的问题 作业计划就是把企业的作业任务分解为短期的具体任务，规定每个环节（如车间、工段、生产线和工作站）、每个单位时间（周、日、班或小时）的具体任务，并组织计划的实施。作业计划的目标不仅在于安排并完成作业任务，而且要使每个作业环节达到均衡，进而全面完成各项技术经济指标。 生产类型不同，作业计划要解决的问题的侧重点也不同。 1、大量生产系统的作业计划 大量生产系统的产品如汽车、家用电器、玩具、器械、石化、制药、造纸等。在服务业中，也有大量生产的例子，如自助餐、大规模接种疫苗、新闻广播等。大量生产系统采用的是标准化的设备，实行了高度专业化的劳动分工。 大量生产系统总是采用流水生产线，其核心是生产线平衡。这些工作属于系统设计的内容，但是，大量生产系统也有进度安排问题。在实际生产中，企业很少只生产一种产品或提供一项服务，即使同一种产品，也有不同的规格与型号。所以，要想在有限的生产线均衡地生产规格型号各异的产品，不可避免地会改变投入的材料，工序也会改变。 为了使生产线连续流畅地进行，应最小化设备的调整时间，最小化在制品库存，在实际生产中应做好以下六项工作。 （1）最优化产品组合。利用线性规划等技术确定最佳产出组合，使转换时间最短，制造成本最低。 （2）采取预防性维修制度。把设备维持在最佳运行状态，使作业流中断次数降到最小。 （3）授权。把尽可能多的权力下放到一线工人，以快速消除故障。例如，在丰田的生产线上，当发现任何自己无法解决的异常情况时，任何工人都有权利和义务拉动“生产停止拉线”。 （4）把质量问题降到最小。生产线上一旦出现质量问题，不但产品不合格或必须降级处理，还浪费了材料、工时、动力等资源。 （5）资材供应的精益化。一种有效的方式是对不同的资材采取不同的供应策略。例如，北京现代汽车公司的资材就有三种主要供应模式：“一般大品”“直序列”和“准序列”。一般大品即大宗物料，订单到达后进入自备仓库；直序列物料由供应厂家根据企业的作业计划直接供应；准序列则介于一般大品与直序列之间。 （6）多面手的培养与使用。专业化的劳动分工与多面手的培养与使用并不矛盾，在生产线使用一些多面手不但可以减少工人数量，而且可以更灵活地应对需求的波动。 2、成批生产系统的作业计划 成批生产系统的产品如印刷品、罐头食品、日化产品、颜料等。在服务业中的典型例子是会务。成批生产系统的产量比大量生产系统的低，比单件小批生产系统的高，间歇性轮番生产更为经济。这种生产类型的作业计划的核心是如何更经济地从一项作业转换到另一项作业，即如何确定每一种产品的生产批量，经济生产批量模型为这种生产方式找到了有效的解决方案。 此外，模块化设计与制造、作业排序、离线备料是成批生产系统作业计划与生产控制的有效手段。 3、单件小批生产系统的作业计划 单件小批生产系统的产品如定制化的服装、非标配件等。单件小批生产系统的产品品种、数量和交货时间都不稳定，产量少、很少重复生产，生产的数量完全取决于订单需求。 单件小批生产系统作业计划要解决的主要问题有两个：任务指派和作业排序。以下介绍任务指派，作业排序将设专题讨论。实际中，一般先进行任务指派，然后进行作业排序。 任务指派可以分为有限能力载荷和无限能力载荷。有限能力载荷是指分配给作业中心任务不能超过该作业中心能力的限制；无限能力载荷是指分配给作业中心任务时不考虑作业中心的能力限制。 甘特图是一种直观的用于任务指派的图示方法，一般人员不需经过培训就可使用。 三、 员工任务指派 1、员工任务指派问题描述 实际工作中经常会遇到这样的问题：有数个工程项目，可以由几个工程小组来完成，但每个工程小组完成不同工程项目的成本或效率不同。那么，如何把工程项目分配给不同的工程小组呢？类似的问题还有很多，如把不同的区域分配给不同的营销团队，把不同的设备维修任务分配给不同的维修工人等。这类问题所涉及的就是员工任务指派。概括起来，员工任务指派就是把不同的任务分配给不同的工程小组。 值得庆幸的是，对这类问题可以运用一种叫作匈牙利算法的方法快速地找到最优解。 2、解决员工任务指派问题的匈牙利算法 匈牙利算法是求解极小型指派问题的一种方法，这种方法最初由W.W.Kuhn提出，后经改进而成，解法因基于匈牙利数学家DénesKönig和JenöEgerváry给出的一个定理而得名。 匈牙利算法适用于一对一配对组合。要求每项任务都必须只分配给一位员工，每位员工都有能力完成任一任务，各分配方案的成本已知，且固定不变。 匈牙利算法的步骤如下。 （1）找到每行的最小数，每行的数减去最小数，得到一个新表。 （2）就新表，找到每列的最小数，每列的数减去最小数，得到一个新表。 （3）用总数最少的横线或竖线覆盖最新得到的表格中所有的零，如果横线与竖线的数量之和等于表的行数，得到最优表，转向（6），否则转向（4）。 （4）把表中所有未被覆盖的数减去其中的最小数，并将这个最小数加到横线与竖线交叉点上的数上，被覆盖的其他非交叉点上的数不变，得到一个新表。 （5）重复（3）和（4），直到获得最优表，即覆盖其中所有零的横线与竖线之和等于表的行数。 （6）从只有1个零的行或列开始，这个零所对应的行与列就给出了一个分配方案，把这个零所对应的行与列划去。重复这一步骤，直到把全部任务都分配完毕。 匈牙利算法是面向极小型指派问题的。如果要解决的是效率或利润最大的问题，只需要把表中所有数据减去其中的最大值，然后再按照上述6个步骤即得最优分配方案。 四、 影响服务业作业计划的因素 服务的特殊性决定了服务作业计划与制造业作业计划有很大的差异。影响服务作业计划的主要因素有两大类：服务的易逝性；顾客参与服务过程。 1、服务的易逝性对服务作业计划的影响 服务的易逝性对服务作业计划的影响体现在以下两个方面。 （1）计划内容。在服务业中，作业计划要规定服务交易的时间或地点；而制造业中，作业排序仅仅涉及产品的生产加工过程。 （2）人员规模。因服务的易逝性，加之顾客的到达及服务时间都是随机的，所以服务的输出与劳动力的最佳规模之间的关系很难确定；而在制造业中，两者之间有紧密联系，因此可通过计算寻求最优作业排序方案。 2、顾客参与服务过程对服务作业计划的影响 顾客参与服务过程对服务作业计划的影响体现在以下三个方面。 （1）因顾客的参与使得服务系统难以实现标准化，这在一定程度上影响了服务效率。 （2）有时为了满足顾客心理需求，需要服务人员与之交谈，这就增加了