石油钻采专用设备项目运营管理

泓域咨询/石油钻采专用设备项目运营管理 石油钻采专用设备项目 运营管理 目录 一、 公司概况 2 公司合并资产负债表主要数据 3 公司合并利润表主要数据 3 二、 6σ质量项目的团队架构 3 三、 6σ质量水平的测算与度量 4 四、 统计质量控制 6 五、 过程能力分析与过程能力指数 9 六、 ISO9000：2015族标准概述 11 七、 ISO9000：2015族标准的核心标准 16 八、 时间—成本优化 35 九、 时间—资源优化 37 十、 项目的概念与特点 37 十一、 项目管理的内容 39 十二、 网络时间计算 42 十三、 网络图 45 十四、 第三方物流系统 47 十五、 供应商管理库存 48 十六、 供应链中的物流管理 51 十七、 物流管理发展简介 53 十八、 项目概况 54 十九、 建设进度分析 57 项目实施进度计划一览表 57 二十、 投资方案 59 建设投资估算表 61 建设期利息估算表 61 流动资金估算表 63 总投资及构成一览表 64 项目投资计划与资金筹措一览表 65 一、 公司概况 （一）公司基本信息 1、公司名称：xx（集团）有限公司 2、法定代表人：崔xx 3、注册资本：1320万元 4、统一社会信用代码：xxxxxxxxxxxxx 5、登记机关：xxx市场监督管理局 6、成立日期：2016-5-27 7、营业期限：2016-5-27至无固定期限 8、注册地址：xx市xx区xx （二）公司主要财务数据 公司合并资产负债表主要数据 项目 2020年12月 2019年12月 2018年12月 资产总额 7977.79 6382.23 5983.34 负债总额 4726.89 3781.51 3545.17 股东权益合计 3250.90 2600.72 2438.18 公司合并利润表主要数据 项目 2020年度 2019年度 2018年度 营业收入 21210.42 16968.34 15907.81 营业利润 3901.21 3120.97 2925.91 利润总额 3577.36 2861.89 2683.02 净利润 2683.02 2092.76 1931.77 归属于母公司所有者的净利润 2683.02 2092.76 1931.77 二、 6σ质量项目的团队架构 6σ质量项目的成功实施有赖于6σ团队的建设。6σ团队的关键成员包括冠军、黑带大师、黑带和绿带。 冠军是6σ计划的领导者，负责批准6σ的项目计划，对项目做出预算，排除一切妨碍计划执行的障碍。 黑带大师是6σ项目的中坚力量、教练，负责培训、指导黑带和绿带，参与项目的讨论与评价，并能提出建议及要求。黑带大师具备丰富的统计方法与技术知识。 黑带是专职从事6σ项目的骨干力量，负责实现DMAIC模型中的具体步骤及方法。 绿带是半专职的6σ项目成员，职责与黑带类似，接受过DMAIC程序的培训，兼任其他业务。 三、 6σ质量水平的测算与度量 由于种种原因，任何流程在实际运行中都会产生偏离目标值或者期望值的情况。“借用”上面的计算结果，对于标准差为σ的生产过程，如果过程结果的缺陷率减少到3.4ppm，因为这一指标是质量特性值落在[—6σ，+6σ]之外的量值，就认为该生产过程的结果达到了6σ质量水平。显而易见，在均值不变的情况下，生产过程的标准差越小，质量水平越高。对于给定的规格范围，当生产过程的标准差小到使质量特性值在规格范围之外的量值减少到3.4ppm时，就认为该生产过程的结果达到了6σ质量水平。 1、单位缺陷数与百万机会缺陷数 单位缺陷数是测算6σ的一个重要指标，是指每个检查单位的缺陷数。 测量DPU的意义在于：不但能够知道有多少缺陷产品，而且能够知道每个缺陷产品上有多少个缺陷项。 在进行6σ测算时，另一个重要指标是百万机会缺陷数，是指每个百万出错机，会的缺陷数。 引入百万机会缺陷数强调了把质量管理重点放在过程控制上。此外，该指标为比较不同业务的质量水平提供了可能，排除了性质、复杂程度等因素对评价带来的影响，因此是对具有不同复杂程度的产出进行公平测评的通用尺度。其中，出错机会是在每一个单位工作中可能发生的且最终导致客户不满意的最大错误个数。对一项业务，确定其出错机会并不是一件容易的事，而这又是6σ测量中的一个重点。也许6σ质量项目的内涵正在于此：准确把握每一项关键业务，其本身就是对业务流程的改进。 有了百万机会缺陷数，就可以对任一业务进行评价。当某项业务每百万出错机会中有不多于3.4次缺陷时，可以认为这项业务达到了6σ质量水平。而当某一公司所有关键业务都达到了6σ质量水平时，可以认为该公司的总体质量水平达到了6σ。虽然直到今天，没有哪一家公司的总体质量水平达到了6σ，但世界级公司正在朝着这一目标前进，致力于达到顾客满意，实现持续改进。 2、首次产出率与流通产出率 首次产出率是指过程输出一次达到顾客要求或规定要求的比率，也就是一次提交合格率。 流通产出率是指构成过程的每个子过程的FTY的乘积。 用FTY或RTY度量过程，可以揭示由于不能一次达到顾客要求而造成的报废和返工返修，以及由此而产生的质量、成本和生产周期的损失。这与通常采用的产出率的度量方法不同。在很多企业中，只要产品没有报废，在产出率上就不计损失，因此掩盖了由于过程输出没有一次达到要求而发生的返修费用和生产周期的延误。 四、 统计质量控制 1924年，来自贝尔实验室的美国数理统计专家休哈特制定了第一张控制图。1930年，同样来自贝尔实验室的数学家道奇与罗米格编制了第一批抽样数表。1931年休哈特的《工业产品质量的经济检验》一书问世，统计质量控制理论逐步形成。统计质量控制就是应用统计抽样原理，抽取一部分产品（零件），对这些产品的主要质量特性给予数量测定，并经过统计分析来判断产品质量的情况和趋向，借以预防和控制不合格品的产生。它的主要特点是，从质量管理的指导思想上看，由事后把关变为事前预防；从质量管理的方法论上看，广泛深入地应用了数理统计的原理和方法。 1、质量散差的原因 质量散差是指按一定标准制造出来的大量同类产品的质量所存在的差异。 质量散差有下列几个来源：人员、机器设备、原材料、方法、环境及测量等。要求上述条件绝对保持不变是不可能的，因此产品质量散差就必然存在。对于这几个来源的散差原因还可以归为两大类：偶然性原因和必然性原因。 偶然性原因又称随机性原因或不可避免的原因。这种原因所造成的质量散差比较小，如机床的微小振动、原材料性质的微小差异、刀具的正常磨损、夹具的微小松动、工人操作技术的微小变化等。这些因素的出现是带有随机性的，一般不易识别，且难以消除，即使勉力消除，往往在经济上也是不合算的。 必然性原因又称系统性原因或可以避免的原因。这种原因往往突然发生，对产品质量影响较大，且前后是一致的，如机床、刀具严重磨损，设备调整不准，夹具严重松动，或者材料中混入了不同材质、规格的原材料等。这类原因一般容易识别和查找，并且易于采取措施进行消除。 一般说来，偶然性原因引起的误差往往表现为产品质量特征值分布的离散性，而必然性原因引起的误差则反映在质量特征值分布的离散性与集中性，并且更多地表现在分布的集中性上。 假如生产过程中影响产品质量发生变化的原因全部属于偶然性原因，就称生产过程处于统计控制状态。在这种情况下，不仅是已在这个稳定过程中制造出来的产品，而且正在制造和将要制造的产品的质量都有可靠的保证；反之，若有必然性原因在起作用，影响着产品，质量的变异，那么就表示生产过程脱离了统计控制状态，应该及时发出警报，分析原因，采取措施，确保生产过程重新回到统计控制下的稳定状态。 划分偶然性原因与必然性原因是相对的。随着科学技术的进步，某些偶然性原因的机理或规律一旦被人们准确地掌握，就当作必然性原因对待了。 2、控制图 统计质量控制的主要工具是控制图。控制图是按样本序号或时间顺序绘制的有关产品质量的样本统计量图形。在图上有中心线及上下两条控制界限。中心线是产品质量特性的分布中心，即均值，上下控制界限是允许产品的质量特性在此间的变动范围。如果要求产品的合格率为99.7%，那么就可以选择平均数加减3g作为上、下控制界限。 3、计量特性值控制图 计量特性值控制图的管理和控制对象为长度、重量、时间、强度、成分及收缩率等连续量。这里介绍两种计量特性值控制图，即均值控制图和极差控制图。 4、计数特性值控制图 计数特性值控制图主要以不合格品数、不合格品率、缺陷数等质量特性来控制产品质量。 5、控制图的观察与分析 绘制控制图的目的就是根据控制图中样本点的分布形态推断生产过程是否处于受控状态。如果生产过程中只有偶然性因素在起作用，那么样本点就呈现出随机性分布。否则，生产过程就处于失控状态。 人们根据经验总结出来一些典型失控状态的表现形式，大致分为10类。要特别说明的是，不属于这10类，并不表示生产过程处于受控状态。一个总的原则就是：只要样本点的分布破坏了随机性，生产过程中就有必然性因素在起作用，因而生产过程就处于失控状态。 五、 过程能力分析与过程能力指数 1、过程能力 过程能力是指过程的加工质量满足技术标准的能力，它是衡量过程加工内在一致性的指标。过程能力取决于影响质量的六大因素：5MIE。 过程能力测定十分重要，这不仅对于加强质量管理，而且对于产品设计、工艺制订、计划安排、生产调度和经济核算等方面的作用都很大。只有在设计、工艺及计划等工作中，一方面考虑用户要求，另一方面考虑加工过程的过程能力，改善工艺水平，合理组织生产，才能提高企业的生产经营效果。例如，分析过程能力后，合理使用设备，可以尽可能少地减少废品和返修品的产生，又不至于让高精尖的设备生产质量要求不高的产品，即可以减少两种不同类型的浪费和损失。就质量管理本身而言，过程能力的确定是一项质量管理的基础性工作。通过测定，掌握薄弱环节，开展革新与改造活动，可以提高过程能力。 2、过程能力指数 过程能力指数是表示过程能力满足产品技术标准（产品规格、公差）的程度。 3、不合格品率计算 当质量特性值的分布服从正态分布时，一定的过程能力指数对应着一定的不合格品率。 4、过程能力等级及工序能力评价 根据过程能力指数可把过程能力划分为五个等级。 根据过程能力等级，可以对现在和将要生产的产品有所了解，进而有重点地采取措施加以管理。当发现过程能力过高，例如过程能力等级为I级，即Cp>1.67时，意味着粗活细做，或用一般工艺方法可以加工的产品，采用了特别精密的工艺进行加工。这势必影响工作效率，增加产品成本，应该考虑改用精度较低但效率高、成本低、技术要求低的设备和工艺。当过程能力不足。 应当指出，表8—5中给出的过程能力指数及相应的评价不是一个统一的模式。通常所谓过程能力不足或过高都是对特定生产制造过程、特定产品的特定过程而言的。 六、 ISO9000：2015族标准概述 1、ISO9000：2015族标准的产生 20世纪90年代以来，科学技术进步和生产力水平提高的客观条件已经成熟，有了用质量保证活动成功的经验和实践基础，具备了质量管理学的理论基础，提出了适应经济一体化和世界范围内贸易往来的现实要求，同时，日益激烈的市场竞争也提出了企业生存和发展保障方面的要求。正是在这些背景下，产生了ISO9000族标准。 1986年6月，ISO发布了ISO8402《质量—术语》标准。1987年3月，ISO正式发布了ISO9000《质量管理和质量保证标准——选择和使用指南》，ISO9001《质量体系——设计开发、生产、安装和服务的质量保证模式》，ISO9002《质量体系——生产和安装的质量保证模式》，ISO9003《质量体系——最终检验和试验的质量保证模式》，ISO9004《质量管理和质量体