自动化控制系统设备项目统计过程质量控制

自动化控制系统设备项目 统计过程质量控制 目录 一、 项目基本情况 3 二、 过程质量控制的特点 9 三、 质量数据与分布规律 14 四、 过程能力 18 五、 过程能力的计算和评价 19 六、 控制图应用的程序 21 七、 控制图的基本原理 23 八、 全面质量管理的定义 27 九、 全面质量管理的基本要求 30 十、 标准化工作 32 十一、 质量教育与培训 40 十二、 质量文化 44 十三、 质量技术创新 50 十四、 产业环境分析 52 十五、 行业发展趋势 52 十六、 必要性分析 54 十七、 项目实施进度计划 55 项目实施进度计划一览表 56 十八、 经济效益及财务分析 57 营业收入、税金及附加和增值税估算表 58 综合总成本费用估算表 59 利润及利润分配表 61 项目投资现金流量表 63 借款还本付息计划表 66 十九、 投资方案 67 建设投资估算表 69 建设期利息估算表 69 流动资金估算表 71 总投资及构成一览表 72 项目投资计划与资金筹措一览表 73 一、 项目基本情况 （一）项目承办单位名称 xxx有限责任公司 （二）项目联系人 吴xx （三）项目建设单位概况 当前，国内外经济发展形势依然错综复杂。从国际看，世界经济深度调整、复苏乏力，外部环境的不稳定不确定因素增加，中小企业外贸形势依然严峻，出口增长放缓。从国内看，发展阶段的转变使经济发展进入新常态，经济增速从高速增长转向中高速增长，经济增长方式从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长，经济增长动力从物质要素投入为主转向创新驱动为主。新常态对经济发展带来新挑战，企业遇到的困难和问题尤为突出。面对国际国内经济发展新环境，公司依然面临着较大的经营压力，资本、土地等要素成本持续维持高位。公司发展面临挑战的同时，也面临着重大机遇。随着改革的深化，新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化的推进，以及“大众创业、万众创新”、《中国制造2025》、“互联网+”、“一带一路”等重大战略举措的加速实施，企业发展基本面向好的势头更加巩固。公司将把握国内外发展形势，利用好国际国内两个市场、两种资源，抓住发展机遇，转变发展方式，提高发展质量，依靠创业创新开辟发展新路径，赢得发展主动权，实现发展新突破。 公司不断建设和完善企业信息化服务平台，实施“互联网+”企业专项行动，推广适合企业需求的信息化产品和服务，促进互联网和信息技术在企业经营管理各个环节中的应用，业通过信息化提高效率和效益。搭建信息化服务平台，培育产业链，打造创新链，提升价值链，促进带动产业链上下游企业协同发展。 企业履行社会责任，既是实现经济、环境、社会可持续发展的必由之路，也是实现企业自身可持续发展的必然选择；既是顺应经济社会发展趋势的外在要求，也是提升企业可持续发展能力的内在需求；既是企业转变发展方式、实现科学发展的重要途径，也是企业国际化发展的战略需要。遵循“奉献能源、创造和谐”的企业宗旨，公司积极履行社会责任，依法经营、诚实守信，节约资源、保护环境，以人为本、构建和谐企业，回馈社会、实现价值共享，致力于实现经济、环境和社会三大责任的有机统一。公司把建立健全社会责任管理机制作为社会责任管理推进工作的基础，从制度建设、组织架构和能力建设等方面着手，建立了一套较为完善的社会责任管理机制。 未来，在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时，公司以“和谐发展”为目标，践行社会责任，秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任，服务全国。 （四）项目实施的可行性 1、符合我国相关产业政策和发展规划 近年来，我国为推进产业结构转型升级，先后出台了多项发展规划或产业政策支持行业发展。政策的出台鼓励行业开展新材料、新工艺、新产品的研发，促进行业加快结构调整和转型升级，有利于本行业健康快速发展。 2、项目产品市场前景广阔 广阔的终端消费市场及逐步升级的消费需求都将促进行业持续增长。 3、公司具备成熟的生产技术及管理经验 公司经过多年的技术改造和工艺研发，公司已经建立了丰富完整的产品生产线，配备了行业先进的染整设备，形成了门类齐全、品种丰富的工艺，可为客户提供一体化染整综合服务。 公司通过自主培养和外部引进等方式，建立了一支团结进取的核心管理团队，形成了稳定高效的核心管理架构。公司管理团队对行业的品牌建设、营销网络管理、人才管理等均有深入的理解，能够及时根据客户需求和市场变化对公司战略和业务进行调整，为公司稳健、快速发展提供了有力保障。 4、建设条件良好 本项目主要基于公司现有研发条件与基础，根据公司发展战略的要求，通过对研发测试环境的提升改造，形成集科研、开发、检测试验、新产品测试于一体的研发中心，项目各项建设条件已落实，工程技术方案切实可行，本项目的实施有利于全面提高公司的技术研发能力，具备实施的可行性。 我国制造业中，中小型企业占据较大市场份额，作为自动化行业的潜在下游，中小型制造类企业可能存在资金实力不足、生产环境不匹配、停工成本等因素，导致自动化生产难以在中小型制造业企业普及，可能会对自动化行业整体发展产生不利影响。 （五）项目建设选址及建设规模 项目选址位于xx，占地面积约87.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。 项目建筑面积118557.12㎡，其中：主体工程78780.24㎡，仓储工程17714.59㎡，行政办公及生活服务设施13109.99㎡，公共工程8952.30㎡。 （六）项目总投资及资金构成 1、项目总投资构成分析 本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资45543.46万元，其中：建设投资37086.57万元，占项目总投资的81.43%；建设期利息463.48万元，占项目总投资的1.02%；流动资金7993.41万元，占项目总投资的17.55%。 2、建设投资构成 本期项目建设投资37086.57万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用32108.48万元，工程建设其他费用4012.69万元，预备费965.40万元。 （七）资金筹措方案 本期项目总投资45543.46万元，其中申请银行长期贷款18917.45万元，其余部分由企业自筹。 （八）项目预期经济效益规划目标 1、营业收入（SP）：76100.00万元。 2、综合总成本费用（TC）：60472.80万元。 3、净利润（NP）：11415.71万元。 4、全部投资回收期（Pt）：5.87年。 5、财务内部收益率：18.60%。 6、财务净现值：13224.79万元。 （九）项目建设进度规划 本期项目按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设，本期项目建设期限规划12个月。 （十）项目综合评价 主要经济指标一览表 序号 项目 单位 指标 备注 1 占地面积 ㎡ 58000.00 约87.00亩 1.1 总建筑面积 ㎡ 118557.12 容积率2.04 1.2 基底面积 ㎡ 36540.00 建筑系数63.00% 1.3 投资强度 万元/亩 408.56 2 总投资 万元 45543.46 2.1 建设投资 万元 37086.57 2.1.1 工程费用 万元 32108.48 2.1.2 工程建设其他费用 万元 4012.69 2.1.3 预备费 万元 965.40 2.2 建设期利息 万元 463.48 2.3 流动资金 万元 7993.41 3 资金筹措 万元 45543.46 3.1 自筹资金 万元 26626.01 3.2 银行贷款 万元 18917.45 4 营业收入 万元 76100.00 正常运营年份 5 总成本费用 万元 60472.80 "" 6 利润总额 万元 15220.95 "" 7 净利润 万元 11415.71 "" 8 所得税 万元 3805.24 "" 9 增值税 万元 3385.48 "" 10 税金及附加 万元 406.25 "" 11 纳税总额 万元 7596.97 "" 12 工业增加值 万元 26097.20 "" 13 盈亏平衡点 万元 31648.42 产值 14 回收期 年 5.87 含建设期12个月 15 财务内部收益率 18.60% 所得税后 16 财务净现值 万元 13224.79 所得税后 二、 过程质量控制的特点 1、统计过程质量控制的基本概念 所谓控制是要以某个标准为基准，一旦偏离了这个基准，就要尽快加以纠正，使之保持这个基准。SPC（统计过程控制）就是以统计控制状态（稳态）作为基准的，这是一个非常重要的基本概念。 统计控制状态也称稳态，即过程中只有正常因素（随机因素）而无异常因素（系统因素）产生的变异的状态。 影响质量变异的原因包含正常因素（随机因素）和异常因素（系统因素）两大类。 正常因素的特点表现为：对质量变异的影响是微小的；在过程中是始终存在的；对质量变异的影响方向是不确定的。由正常因素所造成的质量变异称为正常质量波动，鉴于正常质量波动的原因难以查明、难以消除，所以常采取持续改进的方法。 异常因素的特点表现为：对质量变异的影响很大；在过程中时有时无；对质量变异的影响方向是确定的；异常因素是可以控制的（可以查明、可以消除）。 由于异常因素所造成的质量变异、质量波动，其原因可以查明、可以消除，所以采取的态度应该是“严加控制”。 正常质量波动表现出质量数据形成典型分布（在确定的生产条件下，质量数据的分布中心μ和标准偏差σ表现为确定的值）。异常质量波动表现出质量数据的典型分布遭到破坏，即质量数据的分布中心μ和标准偏差σ发生显著的变化。 统计过程控制就是要保持过程中只有正常因素起作用，控制异常因素的作用，使过程处于稳定受控状态。为了实现过程控制，必须采用科学的质量控制方法，如统计技术中分布状态、控制图，来捕捉过程中的异常先兆，并结合专业技术消除异常的质量波动。也就是说，统计过程控制是通过应用统计技术识别异常、消除异常，把不合格原因消灭于过程之中，达到预防不合格品产生的目的。 2、统计过程质量控制的步骤 质量控制大致可以分为7个步骤。 （1）选择控制对象。 （2）选择需要监测的质量特性值。 （3）确定规格标准，详细说明质量特性。 （4）选定能准确测量该特性值的监测仪表，或自制测试手段。 （5）进行实际测试并做好数据记录。 （6）分析实际与规格之间存在差异的原因。 （7）采取相应的纠正措施。 当采取相应的纠正措施后，仍然要对过程进行监测，将过程保持在新的控制水准上。一旦出现新的影响因子，还需要测量数据，分析原因，进行纠正，因此这7个步骤形成了一个封闭式流程，称为“反馈环”。这点和六西格玛质量突破模式的DMAIC有共通之处。 质量控制技术包括两大类：抽样检验和过程质量控制。 抽样检验通常是指生产前对原材料的检验或生产后对成品的检验，根据随机样本的质量检验结果决定是否接受该批原材料或产品，过程质量控制是指对生产过程中的产品随机样本进行检验，以判断该过程是否在预定标准内生产。抽样检验用于检验与评价，而过程质量控制应用于各种形式的生产过程。 因此，所谓统计过程质量控制，是利用数理统计的方法，对生产过程的各个阶段进行控制。从而达到改进与保证产品质量的目的。SPC强调全过程预防为主的思想。SPC不仅可用于制造过程，而且还可以用于服务过程，以改进和保证服务质量。SPC强调全员参加，人人有责，强调采用科学的方法来达到目的。 3、SPC