农-作-物-产-量-保-险-与-定-价课件

农农 作作 物物 产产 量量 保保 险险 与与 定定 价价安华农业保险股份有限公司安华农业保险股份有限公司20132013年年3 3月月农作物产量保险农作物产量保险定价主要内容主要内容主要内容主要内容1产量保险的定义产量保险的保险金额产量保险的赔付曲线产量保险的中国模式农作物产量保险农作物产量保险农作物产量保险农作物产量保险2农作物产量保险是以农民的农作物产量损失作为保险标的，即保险对象，以农作物实际产量低于合同约定产量为保险事故，即保险金的给付条件的一种财产保险。农作物产量保险的定义农作物产量保险的定义理论产量约定产量实际产量保险赔偿3保险金额=约定产量约定价格约定产量=历史平均产量的一定比例 相当于起赔点，70%意味着起赔点是30%约定价格=历史平均价格的一定比例 相当于投保比例，80%意味着自负比例为20%亩产1000公斤的地块，每公斤2.5元的单价，如果按照700公斤/亩和2元/公斤承保，就意味着只对损失超过30%的部分赔付，赔付比例为80%。农作物产量保险的保险金额农作物产量保险的保险金额4农作物产量保险的赔付曲线农作物产量保险的赔付曲线约定产量100%，约定价格100%约定产量70%，约定价格100%约定产量70%，约定价格20%三种不同情况的赔付曲线比较5以吉林玉米为例：每亩保额为200元，起赔点30%如果假设标准产量是500公斤/亩，市场价格为2元/公斤，则上述产品实际上等价于约定产量是350公斤/亩（标准产量的70%），约定价格是0.57元/公斤（市场价格的28.5%）的产量保险。中国的农作物保险实际上是约定产量适中但约定价格偏低的产量保险。农作物产量保险的中国模式农作物产量保险的中国模式6农作物产量保险的定价原理农作物产量保险定价的数据、方法和工具农作物产量保险定价的步骤 第一步 获得单产偏差序列 第二步 出险率 第三步 损失程度 第四步 随机模拟 农作物产量保险的定价农作物产量保险的定价7农作物产量保险的定价原理农作物产量保险的定价原理8数据：2009年至2011年玉米种植保险的经营数据1949年至2011年玉米的种植和产量数据方法：基于历史单产数据的数据扩展方法已知分布函数的随机模拟方法工具：MATLABEXCELMODELER农作物产量保险的定价数据和方法农作物产量保险的定价数据和方法9第一步第一步 获得单产偏差率序列获得单产偏差率序列Loss=mytrend-jilin10第二步第二步 出险率出险率p-1p-1参数计算参数计算吉林玉米承保地块总数年份数量200931225822010387076920113065636吉林玉米出险地块总数年份数量200926153202010168900120111711225吉林玉米地块出险率年份出险率20090.8376 20100.4363 20110.5582 11第二步第二步 出险率出险率p-2p-2数据拓展数据拓展SSE:0.02213R-square:0.9449使用三角函数进行拟合，是为了保证函数值落在01之间12第二步第二步 出险率出险率p-3p-3获得分布获得分布 使用t location-scale分布对p 进行拟合，极大似然法估计参数。在置信水平为5%下，通过卡方检验参数 估计值 标准误差mu 0.485666 0.00215418sigma 0.011648 0.00545986nu 0.818834 0.29427113第三步第三步 损失程度损失程度-1-1图形观察图形观察20092009201020102011201114第三步第三步 损失程度损失程度-2-2参数估计参数估计gev分布有三个参数，其中两个参数基本平稳，只有参数k变化较大。假设k是当年单产数据的函数，其余两参数取平均值，使用极大似然法进行参数估计，给出相关计算结果。极大似然极大似然法法k ksigmasigmamumu参数估计值参数估计值 参数标准差参数标准差 参数估计值参数估计值 参数标准差参数标准差 参数估计值参数估计值 参数标准差参数标准差09年年0.0933550.0933550.000450.000450.0676650.0676653.45E-053.45E-050.4313470.4313474.61E-054.61E-0510年年0.4651410.4651410.0008140.0008140.0695630.0695635.69E-055.69E-050.41990.41996.08E-056.08E-0511年年0.1996640.1996640.0007790.0007790.0637740.0637744.56E-054.56E-050.4172070.4172075.65E-055.65E-0515第三步第三步 损失程度损失程度-3-3拓展参数拓展参数拟合分析SSE:3.35e-016 R-square:116第三步第三步 损失程度损失程度-4-4获得参数分布获得参数分布使用t location-scale分布对k 进行拟合，极大似然估计参数。在置信水平为5%下，通过卡方检验参数 估计值 标准误差mu 0.194955 0.00440884sigma 0.0240631 0.0104677nu 0.720917 0.21957517第四步第四步 套用条款随机模拟套用条款随机模拟共模拟SimNum=10万次，假设共有N=10万地块投保。第j次模拟：出险率随机数出险地块数损失分布的参数随机数：地块损失程度：纯费率：a为起赔点18费率测算过程费率测算过程出险率p损失程度x玉米单产偏差率出险率分布参数k服从的分布纯费率表2009-2011地块数据1949-2011玉米种植和产量数据19