码头大数据建设规划方案书--码头大数据整体解决方案课件

码头大数据整体解决方案码头大数据概况码头大数据建设内容码头大数据物流业务大数据1234码头大数据物联网大数据目录码头大数据智能生产运作大数据5码头大数据建设展望6前言码头大数据码头大数据建设对创新驱动建设对创新驱动、转型发展具有重要推动作用、转型发展具有重要推动作用加快推动第五代码头发展进程,成为当今码头转变发展方式、提升企业综合竞争力的主潮流。码头大数据是码头未来发展 主要方向物联网物联网、云计算技术发展云计算技术发展码头大数据是物联网、移动互联网、云计算、人工智能等高新 技术与码头功能的完美融合。在新一轮信息技术变革的背景 下，码头大数据引领着世界码头新的发展方向。码头码头智能化和信息化建设的重要意义智能化和信息化建设的重要意义码头的智能化和信息化建设是增强码头核心竞争力的重要手 段,也是降低物流成本、提高物流效率的关键所在。码头大数据码头大数据建设对国家可持续发展具有重要意义建设对国家可持续发展具有重要意义码头为适应国家经济和社会发展的需要，必须使用现代技术 和管理手段，码头大数据是智慧交通和智慧城市重要组成部分。码头大数据建设意义码头作为多种运输方式的交汇点,在综合运输体系中发挥着举足轻 重的作用,其发展本平在很大程度上是一国物流发展水平的体现。第五代物联网码头大数据对于高端航运服务业的发展、提升码头服务 水平和服务效率、提升码头服务水平和服务效率、码头集疏运体系 的建设、码头集疏运体系的建设码头集疏运体系的建设、码头集疏 运体系的建设、绿色低碳港航工程的建设、吸引顾客抢占供应链市 场份额都具有重要的意义。码头大数据概念码头大数据系统是将先进的信息技术和自动化技术包括GPS、GIS、RFID、实时监控系统(AIS)、自动化装卸系统、物流搬运机器人(AGV)、智能监控技术、智能运输系统(ITS）通过网络的连接应 用到整个码头物流作业、运输服务及码头管理中去,在信息全面感 知和互联的基础上,实现码头集疏运体系、生产操作、仓库管理、物流跟踪、海关监管等方面的智能化,实现车(汽车、火车等)船(货 船、客船等)人(码头职员、船客等)物(货物、码头设施等)与码头 各功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优 化,最终使码头形成安全、高效、便捷、绿色可持续发展的形态。一、全面感知一、全面感知全面感知是所有深层次智能化应用的基础，智能监测的结果是现场现场 数据数据的全面数字化数字化。包括现场物联网物联网、远程传输网络传输网络以及数据集成数据集成管理（筛选、质量控制、标准化和数据整合）。码头大数据的主要特征二、智能决策二、智能决策智能决策是在基础决策信息感知收集的基础上，明确决策目标及约 束条件，对复杂计划、调度等问题快速做出有效决策快速做出有效决策。码头大数据的主要特征三、自主装卸三、自主装卸自主装卸是在智能决策基础上，设备自主识别自主识别确定装卸对象、作业 目标，并安全、高效、自动安全、高效、自动完成作业任务。码头大数据的主要特征四、全程参与四、全程参与全程参与，即是通过云计算、移动互联网技术的应用，使码头相关方可以 随时随地随时随地利用多种终端多种终端设备，全面融入统一云统一云大数据大数据。通过广泛联系，深入交互广泛联系，深入交互，使码头综合大数据能最大限度优化整合多方需求与供给优化整合多方需求与供给，使各方需求得到即 时响应。码头大数据的主要特征大众创新系统创新 用户创新 开放创新 协同创新五、持续创新参与五、持续创新参与码头可持续创新是通过码头相关方的广广泛泛参参与与和和深深入入交交互互，通过码头管理者 与智能信息系统的人人机机交交互互，智能信息系统的自自主主学学习习，使得码头具备持持续续创创 新新和自我完善自我完善的功能，是码头大数据最主要特征之一。自学习 自组织 人机交互码头大数据的主要特征一一、物联网物联网技术技术物联网(Internet of Things)，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等装置与互联网结合 起来而形成的一个巨大网络。码头码头应用应用：货物电子标签：货物电子标签码头大数据主要技术支撑码头云计 算中心船货代系 统集疏运一 体化系统码头业务 系统物流仓储 系统二、云计算技术二、云计算技术云计算（Cloud Computing），是一种基于互联网的应用与服务方式，通过 这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。政府监管 系统码头码头应用应用：码码头头云计算中心云计算中心码头大数据主要技术支撑链接互动共享微信订舱手机支付实时监控三、移动互联网技术三、移动互联网技术移动互联网(Mobile Internet,简称MI)是一种通过智能移动终端，采用移动无 线通信方式获取业务和服务的新兴业态，包含终端、软件和应用三个层面。码头码头应用应用：移动智能终端应用：移动智能终端应用码头大数据主要技术支撑分析预测知识发 现智能商 务检验检疫商务研判四、大数据技术四、大数据技术大数据（Big data），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及 的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内整理成为人类所能解读的 信息。必须借由计算机对数据进行统计、比对、解析方能得出客观结果。码头码头应用应用：智能监管、智能商务：智能监管、智能商务打击走私码头大数据主要技术支撑智能泊位计 划智能场 地计划智能设 备调度最恰当的场内翻箱最小化的运输成本五、人工智能技术五、人工智能技术人工智能（Artificial Intelligence,AI）也称为机器智能，是计算机科学的 一个分支，主要研究应用人工方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实 现机器智能。人工智能应用领域广泛，涉及问题求解、机器学习、专家系统、模式识别、机器人学等领域。码头码头应用应用：智能计划与调度：智能计划与调度最合理的船舶在港时间码头大数据主要技术支撑六、系统仿真与预演技术六、系统仿真与预演技术系统仿真是一门研究系统建模与仿真理论、方法、技术及应用的综合性科 学技术。预演技术是对生产作业过程的整体性动态描述。码码头头应应用用：码码头头生生产产预预演演码头大数据主要技术支撑七、设备智能诊断与评估七、设备智能诊断与评估设备智能诊断与评估就是通过网络与专家知识对设备的状态进行监测，设备智能诊断与评估就是通过网络与专家知识对设备的状态进行监测，判断其是否正常，当出现异常时分析其产生的原因、部位和严重程度，并判断其是否正常，当出现异常时分析其产生的原因、部位和严重程度，并 预报其发展趋势。预报其发展趋势。码码头头应应用用：设设备备远远程程监监控控码头大数据主要技术支撑装装卸卸过过程程智智能能识识别别与与自自主主控控制制八、装卸机器视觉与自主控制八、装卸机器视觉与自主控制装卸机器视觉是通过非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的 图像，获得装卸所需信息；自主控制则实现在此基础上的信息处理、决策和 自动装卸控制。码头大数据主要技术支撑码码头头绿绿色色能能源源与与高高效效利利用用规划节能 模型子系统码头物流规划子系统码头节能 规划方案概念开发理论（CDT）码头节能营运 系统码头智能调度子系统码头智能计划子系统软硬件系统 协同节能全能体技术（HOLON）营运节能模块能量储能 技术飞轮储能 技术超级电容 技术其它节能 新技术能量回馈 技术设备节能模块九九、码头码头绿色能源系统绿色能源系统码头绿色能源系统主要是引导码头运营的各个环节实现零排放、零污染 和能源的高效、综合利用。码头设备配置规划节能模块码头大数据主要技术支撑码头大数据四大数据流信息流信息流资金流资金流商流商流物流物流码头大数据码头大数据涉及部门对象码头大数码头大数据据交通局商务委信息提 供商机场外管局海事局海关国检外经 贸电子 口岸保险银行货主货代储运报关行船代承运人码头大数据概况码头大数据建设内容码头大数据物流业务大数据1234码头大数据物联网大数据目录码头大数据智能生产运作大数据5码头大数据建设展望6码头大数据的建设目标码头大数据 建设目标1243智能化的码头管理系统,减少 货物的周转时间,大幅度提高 了生产效率,最大程度地满足 客户、船方要求。交通运输部提出“两型”码头建设,探索“资源节约 型”“环境友好型”码头 协调经济发展与资源利用、环境保护,推广低碳技术,降 低单位产值的资源和能源 消耗。通过提高码头的技术、管理 水平和服务意识使码头管理 更加透明化,增强社会对港 口的监督能力,满足公众日 益增长的需求以绿色观念为指导，将港 口发展、经济利益和自然 环境和谐统一、协调发展,走出一条可持续发展的绿 色道路。智慧商务智慧商务物流园区代理铁路海关税收其他部门检验检疫货主公路金融保险机构船公司智慧政务智慧政务智慧生产智慧生产智慧管理智慧管理码头大数据功能构成码头大数据规划码头大数据概况码头大数据建设内容码头大数据物流业务大数据1234码头大数据物联网大数据目录码头大数据智能生产运作大数据5码头大数据建设展望6码头大数据物联网大数据体系架构借鉴与物联网的体系架构,物联网码头大数据体系结构一般可以分为前 端传感层、网络通信层、数据中心层和应用服务层。码头物联网大数据建设意义物联网码头大数据就是以建设码头物联网大数据为主题,将码头其 他信息服务大数据集成到物联网大数据下。进一步整合码头资源,打造综合物流枢纽港,把码头建设成全产业链和供应链的链主,从而 实现码头联盟、绿色环保、节能低碳码头等理念和发展模式。码头物联网能推动物流供应链管理,实现监管流程的调整,并为当地 监管机构提供一个监管技术改造的应用大数据,物联网新技术和新方 式的使用为监管高效、有力提供技术支持,有利于码头和区域物流 的发展。码头物联网也为公众提供了一个感知物流、了解物流的技术大数据。码头大数据概况码头大数据建设内容码头大数据物流业务大数据1234码头大数据物联网大数据目录码头大数据智能生产运作大数据5码头大数据建设展望6智能物流业务大数据建设背景码头汇集了物流、监管、作业等大量企业,大量的数据信息需要在 码头进行处理、关联和应用,码头物联网则为物流企业、贸易企业、代理企业、船公司等提供各种个性化信息服务和网上信息交互的 大数据。码头物流信息化涉及包括码头码头物流企业中信息活动的生产全过 程,包括运输、仓储、海关、码头、堆场等各个区域的信息化。港 口物流企业管理系统的重要组成部分包括信息的产生、分类、处理、存储、分析、传递和利用,以及执行者对码头物流生产经营目标 的计划、组织、监督、调整及控制的职能。智能物流业务业务大数据建设意义实现码头物流服务电子化、网络化、无纸化和自动化，降低码头物 流服务成本，提高物流服务效率和码头经济效益；实现码头与船公司、铁路、公路、场站、货代、仓储等码头相关物 流服务企业的无缝连接，通过物流大数据实现信息集成和共享，优化物流供应链管理，提高物流服务水平；提高码头管理和决策水平，如实现远程调度，信息自动化采集、存 储和加工，优化码头物流流程和生产组织提高码头物流服务质量；智能物流业务信息业务大数据建设目标实现码头与海关、海事、商检等口岸单位的信息一体化，提高“大 通关”效率和口岸部门服务水平；搭建码头物流市场信息服务大数据，拓展码头物流市场交易、金融、保险等配套服务功能；实现码头物流信息资源的整合，为实施智能码头和智能交通系统规 划提供支持。国际化、集成化、信息化、智能化的第五代码头,进一步拓展服务功 能的增值物流,形成高度整合的“大物流”，打造技术密集型的“智能 港”,发展“以虚拟码头为核心的物流链控制中心”。码头物流业务大数据功能码头大数据码头大数据 物流业务物流业务信息信息 大数据大数据功能功能电子政务管理异构数据交换港内综合管理物流增值服务物流信息发布行业监督管理码头物流信息发布共享大数据物联网码头大数据建设的根基在于物流大数据的研发码头物流信息发布共享大数据给码头管理部门提供了一个统一的信息 发布大数据。通过网络,码头物流大数据与码头相关部门信息系统 进行连接,能够实现信息交换和共享的作用。对于物流企业来说,应