储能设备销售项目统计过程质量控制分析【范文】

储能设备销售项目 统计过程质量控制分析 xxx投资管理公司 目录 一、 项目简介 4 二、 控制图的观察与分析 8 三、 控制图的基本原理 10 四、 过程能力 13 五、 过程能力的计算和评价 15 六、 质量是企业赖以生存与发展的基石 16 七、 质量是人类生活和社会稳定的保障 20 八、 质量管理之理论观 21 九、 质量管理发展阶段 33 十、 产品及相关术语 43 十一、 质量特性 48 十二、 产业环境分析 53 十三、 多场景具备优势，替代燃油发电机 54 十四、 必要性分析 55 十五、 投资估算 56 建设投资估算表 57 建设期利息估算表 58 流动资金估算表 60 总投资及构成一览表 61 项目投资计划与资金筹措一览表 62 十六、 建设进度分析 63 项目实施进度计划一览表 63 一、 项目简介 （一）项目单位 项目单位：xxx投资管理公司 （二）项目建设地点 本期项目选址位于xxx（以最终选址方案为准），占地面积约52.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。 （三）建设规模 该项目总占地面积34667.00㎡（折合约52.00亩），预计场区规划总建筑面积54829.66㎡。其中：主体工程37973.53㎡，仓储工程8236.87㎡，行政办公及生活服务设施4670.52㎡，公共工程3948.74㎡。 （四）项目建设进度 结合该项目建设的实际工作情况，xxx投资管理公司将项目工程的建设周期确定为24个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。 （五）项目提出的理由 1、不断提升技术研发实力是巩固行业地位的必要措施 公司长期积累已取得了较丰富的研发成果。随着研究领域的不断扩大，公司产品不断往精密化、智能化方向发展，投资项目的建设，将支持公司在相关领域投入更多的人力、物力和财力，进一步提升公司研发实力，加快产品开发速度，持续优化产品结构，满足行业发展和市场竞争的需求，巩固并增强公司在行业内的优势竞争地位，为建设国际一流的研发平台提供充实保障。 2、公司行业地位突出，项目具备实施基础 公司自成立之日起就专注于行业领域，已形成了包括自主研发、品牌、质量、管理等在内的一系列核心竞争优势，行业地位突出，为项目的实施提供了良好的条件。在生产方面，公司拥有良好生产管理基础，并且拥有国际先进的生产、检测设备；在技术研发方面，公司系国家高新技术企业，拥有省级企业技术中心，并与科研院所、高校保持着长期的合作关系，已形成了完善的研发体系和创新机制，具备进一步升级改造的条件；在营销网络建设方面，公司通过多年发展已建立了良好的营销服务体系，营销网络拓展具备可复制性。 光伏发电成本呈现下降趋势，进一步激发便携储能产品的使用需求。近年来，随着新增装机规模不断增长、技术持续升级及行业竞争加剧，光伏发电成本快速下降。根据国际可再生能源署（IRENA）发布的报告，2010全球光伏发电度电成本为0.378美元/kWh，而2019年这一数字已经下降至0.068美元/kWh，降幅达82%，2020年全球光伏发电度电成本同比下降7%且还将继续维持下降趋势，预计到2030年有望达到0.02美元/kWh。便携储能产品搭配太阳能板组成小型离网发电系统，能够有效解决家庭对基本生活用电的需求。随着太阳能电池板成本的进一步下降，亦能够进一步激发便携储能产品的使用需求。 （六）建设投资估算 1、项目总投资构成分析 本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资22327.13万元，其中：建设投资17445.66万元，占项目总投资的78.14%；建设期利息352.91万元，占项目总投资的1.58%；流动资金4528.56万元，占项目总投资的20.28%。 2、建设投资构成 本期项目建设投资17445.66万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用15011.85万元，工程建设其他费用2079.41万元，预备费354.40万元。 （七）项目主要技术经济指标 1、财务效益分析 根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入41800.00万元，综合总成本费用33152.73万元，纳税总额4128.04万元，净利润6323.10万元，财务内部收益率20.64%，财务净现值7731.37万元，全部投资回收期6.00年。 2、主要数据及技术指标表 主要经济指标一览表 序号 项目 单位 指标 备注 1 占地面积 ㎡ 34667.00 约52.00亩 1.1 总建筑面积 ㎡ 54829.66 容积率1.58 1.2 基底面积 ㎡ 19066.85 建筑系数55.00% 1.3 投资强度 万元/亩 317.53 2 总投资 万元 22327.13 2.1 建设投资 万元 17445.66 2.1.1 工程费用 万元 15011.85 2.1.2 工程建设其他费用 万元 2079.41 2.1.3 预备费 万元 354.40 2.2 建设期利息 万元 352.91 2.3 流动资金 万元 4528.56 3 资金筹措 万元 22327.13 3.1 自筹资金 万元 15124.88 3.2 银行贷款 万元 7202.25 4 营业收入 万元 41800.00 正常运营年份 5 总成本费用 万元 33152.73 "" 6 利润总额 万元 8430.80 "" 7 净利润 万元 6323.10 "" 8 所得税 万元 2107.70 "" 9 增值税 万元 1803.87 "" 10 税金及附加 万元 216.47 "" 11 纳税总额 万元 4128.04 "" 12 工业增加值 万元 13868.91 "" 13 盈亏平衡点 万元 15981.39 产值 14 回收期 年 6.00 含建设期24个月 15 财务内部收益率 20.64% 所得税后 16 财务净现值 万元 7731.37 所得税后 二、 控制图的观察与分析 在生产过程中，通过分析控制图来判定生产过程是否处于稳定状态。 1、控制图的判断稳态准则 在生产过程中只存在偶然因素而不存在异常因素对过程的影响状态，这种状态称为统计控制过程状态或稳定状态，简称稳态。稳态是生产过程追求的目标。 在统计量为正态分布的情况下，只要有一个点子在界限外就可以判断有异常。但由于两类错误的存在，只根据一个点子在界限内外远不能判断生产过程处于稳态。如果连续在控制界内的点子更多，即使有个别点子出界，过程仍看作是稳态的，这就是判稳准则。 在做控制图判别时，首先应该判断过程是否稳定。生产过程或工序是否处于受控状态，其基本判断条件有以下两条。 （1）在控制界限内的点子排列无缺陷，为随机排列。点子排列无缺陷意味着应满足以下三个条件：①样本点分布均匀，位于中心线两侧的样本点各占50%；②靠近中心线的样本点约占2/3；③靠近控制界限的样本点极少。 （2）所有点子基本上都落在控制界限内。由概率论理论可知，小概率事件可以认为不会发生。 如果在控制图中点子未出界限，同时界线内点子的排列也是随机的，则认为生产过程处于稳定状态或控制状态。如果控制图点子出界或界限内点排列非随机，则认为生产过程不稳定或失控。对于生产过程或工序而言，控制图的判断稳态准则起着告警铃的作用，控制图点，子出界就好比告警铃响，告诉现在是应该进行查找原因、采取措施、防止再犯的时刻了。 2、控制图的判异规则 控制图上的点子依样本时间序列而出现在控制图上，通常是很随机地散布在管制界内。有时点子虽未超出管制界限，但一连串好几点都在管制图的中心线以上或点子呈现周期性变化时，也可判为异常。 判异准则有两类：①点出界就判异，这一点是针对界外点的；②界内点排列不随机判异，这一点则是针对界内点的。 常规控制图的判异准则参照ISO8258和GB/T4091—2001有8种准则。将控制图等分为6个区。 三、 控制图的基本原理 数据或质量特性值处理的方法中，不论是频数分布表、直方图、分布的计量值、分布规律及过程能力指数等所表示的都是数据在某一段时间内的静止状态。但是，生产过程中，用静态的方法不能随时发现问题以调整生产或工作。因此，生产过程或工作现场不仅需要处理数据的静态方法，也需要能了解数据随时间变化的动态方法，并以此为依据来控制产品生产过程或工作的质量。 1、控制图的基本概念 控制图是对测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种统计方法设计图。世界上第一张控制图是美国休哈特在1924年5月16日提出的不合格品率（P）控制图。 （1）控制图的设计原理。 ①正态性假设。 ②3σ准则。 ③小概率事件原理。小概率事件原理是指小概率的事件一般不会发生。由3σ准则可知，数据点落在控制界限以外的概率只有0.135%，因此，生产过程正常情况下，质量特性值是不会超过控制界限的，如果超出，则认为生产过程发生异常变化。 （2）控制图应用经验与理论分析表明，当生产过程中只存在正常波动时，产品或过程质量将形成典型分布，若过程正常，即分布不变，则出现点子超过UCL或LCL的概率只有0.135%左右。若过程异常，分布曲线上移或下移，产品或过程质量的分布必将偏离原来的典型分布，即μ,σ发生变化。发生这种情况的可能性很大，其概率可能为0.135%的几十至几百倍。小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常。因此，根据典型分布是否偏离就能判断异常波动是否发生，而典型分布的偏离可由控制图检出，所以，控制图上的控制界限就是区分正常波动和异常波动的科学界限，亦可分析偶然因素与异常因素对过程的影响。 2、控制图的基本种类 （1）常规控制图的分类。常规控制图是按产品质量的特性及其分布规律所作的分类。 ①均值—极差控制图。 ②均值—标准差控制图。 ③中位数—极差控制图。 ④单值—移动极差控制图。 ⑤不合格品率控制图。 ⑥不合格品数控制图。 ⑦缺陷数控制图。 ⑧单位缺陷数控制图。 （2）按控制图的用途划分。按控制图的用途来划分，可以分为分析用控制图和控制用控制图。 实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。两者间的关系适应日本质量管理的名言：“始于控制图，终于控制图。”所谓“始于控制图”是指对过程的分析从应用控制图对过程进行分析开始，所谓“终于控制图”是指对过程的分析结束，最终建立了控制用控制图。故根据使用的目的和用途的不同，控制图可分为分析用控制图与控制用控制图。 ①分析用控制图。分析用控制图是根据过去数据，主要用于分析现状，涉及分析两个方面的内容，一是所分析的过程是否处于统计控制状态，二是该过程的过程能力指数是否满足要求，若经过分析后，生产过程处于非统计控制状态，则应查找原因并加以消除。 ②控制用控制图。控制用控制图由分析控制图转化而来，当过程达到了确认的状态后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。由于后者相当于生产中的立法，故由前者转为后者时应有正式交接手续。这里要用到判断稳态的准则（简称判断准则），在稳定之前还要用到判断异常的准则。 进入日常管理后，关键是保持所确定的状态。经过一个阶段的使用后，可能又会出现异常，这时应查出原因，采取必要措施，加以消除，以恢复统计控制状态。 3、控制图的界限公式 对于常规