智能驾驶设备推广公司企业风险管理规划

泓域/智能驾驶设备推广公司企业风险管理规划 智能驾驶设备推广公司 企业风险管理规划 目录 一、 项目基本情况 3 二、 风险度评价法 5 三、 风险价值法（VaR） 6 四、 确定风险评价标准需要考虑的因素 13 五、 评价损失程度的几个概念 15 六、 流程图的类型 16 七、 流程图的缺陷 17 八、 风险源分析法 18 九、 风险识别的过程 22 十、 风险识别的概念 30 十一、 产业环境分析 32 十二、 激光雷达 33 十三、 必要性分析 34 十四、 法人治理结构 35 十五、 发展规划 46 十六、 组织机构及人力资源配置 55 劳动定员一览表 55 十七、 项目风险分析 57 十八、 项目风险对策 60 一、 项目基本情况 （一）项目投资人 xx（集团）有限公司 （二）建设地点 本期项目选址位于xxx（待定）。 （三）项目选址 本期项目选址位于xxx（待定），占地面积约87.00亩。 （四）项目实施进度 本期项目建设期限规划24个月。 （五）投资估算 本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资31106.16万元，其中：建设投资24652.91万元，占项目总投资的79.25%；建设期利息530.76万元，占项目总投资的1.71%；流动资金5922.49万元，占项目总投资的19.04%。 （六）资金筹措 项目总投资31106.16万元，根据资金筹措方案，xx（集团）有限公司计划自筹资金（资本金）20274.21万元。 根据谨慎财务测算，本期工程项目申请银行借款总额10831.95万元。 （七）经济评价 1、项目达产年预期营业收入（SP）：68300.00万元。 2、年综合总成本费用（TC）：57202.13万元。 3、项目达产年净利润（NP）：8097.42万元。 4、财务内部收益率（FIRR）：17.95%。 5、全部投资回收期（Pt）：6.32年（含建设期24个月）。 6、达产年盈亏平衡点（BEP）：28758.17万元（产值）。 （八）主要经济技术指标 主要经济指标一览表 序号 项目 单位 指标 备注 1 占地面积 ㎡ 58000.00 约87.00亩 1.1 总建筑面积 ㎡ 86976.42 容积率1.50 1.2 基底面积 ㎡ 33060.00 建筑系数57.00% 1.3 投资强度 万元/亩 273.76 2 总投资 万元 31106.16 2.1 建设投资 万元 24652.91 2.1.1 工程费用 万元 21184.98 2.1.2 工程建设其他费用 万元 2965.61 2.1.3 预备费 万元 502.32 2.2 建设期利息 万元 530.76 2.3 流动资金 万元 5922.49 3 资金筹措 万元 31106.16 3.1 自筹资金 万元 20274.21 3.2 银行贷款 万元 10831.95 4 营业收入 万元 68300.00 正常运营年份 5 总成本费用 万元 57202.13 "" 6 利润总额 万元 10796.56 "" 7 净利润 万元 8097.42 "" 8 所得税 万元 2699.14 "" 9 增值税 万元 2510.90 "" 10 税金及附加 万元 301.31 "" 11 纳税总额 万元 5511.35 "" 12 工业增加值 万元 19353.21 "" 13 盈亏平衡点 万元 28758.17 产值 14 回收期 年 6.32 含建设期24个月 15 财务内部收益率 17.95% 所得税后 16 财务净现值 万元 5916.55 所得税后 二、 风险度评价法 风险度评价是指风险管理单位对风险事故造成故障的频率或者损害的严重程度进行评价。风险度评价可以分为风险事故发生频率评价和风险事故造成损害程度评价。例如，上海证券交易所为了将有限的监管资源有效地投入到企业监管中去，对企业的信息披露监管进行风险分类管理。企业风险分类管理主要是针对企业在信息披露监管上可能存在的风险进行评价和分类，根据不同的风险类别，施以不同的监管力度，合理分配监管资源。 上海证券交易所对企业信息披露监管的风险评级，还将根据公司的信息披露质量和公司治理结构的变化而及时进行调整。最近，上证所有关部门在对企业年报事后审核后，对部分公司，的风险级别进行了重新分类。监管风险分类管理制度，结合企业信息披露核查工作制度，标志着上证所正逐步将企业监管工作系统化、规范化。 这种风险分类管理属于上证所内部的工作制度，而且主要是针对上证所在对企业信息披露监管工作上的风险进行分类，并不代表对公司股价或投资价值的判断。上证所现在还未考虑将这些风险分类情况进行公布，而是主要运用于提高企业信息披露监管效率上。针对各类监管风险的公司，上证所采取了相应不同的监管措施和手段，如对于高风险公司采取专家小组会诊、专人负责监管、实地走访调研、重点监控股价等方法，督促公司及时准确地披露重大信息，充分揭示风险。 风险度评价法可以按照风险度评价的分值确定风险的大小，分值越大，风险越大；反之，则风险越小。 三、 风险价值法（VaR） （一）VaR方法的背景 传统的ALM（资产负债管理）过于依赖报表分析，缺乏时效性；利用方差及B系数来衡量风险太过于抽象，不直观，而且反映的只是市场（或资产）的波动幅度；而CAPM（资本资产定价模型）又无法糅合金融衍生品种。在上述传统的几种方法都无法准确定义和度量金融风险时，G30集团在研究衍生品种的基础上，于1993年发表了题为《衍生产品的实践和规则》的报告，提出了度量市场风险的VaR（风险价值）方法，该方法目前已成为金融界测量市场风险的主流方法。稍后由J.P.Morgan推出的用于计算VaR的RiskMetrics风险控制模型更是被众多金融机构广泛采用。目前国外一些大型金融机构已将其所持资产的VaR风险值作为其定期公布的会计报表的一项重要内容加以列示。 （二）VaR方法的定义 VaR按字面解释就是“在险价值”，其含义是指：在市场正常波动下，某一金融资产或证券组合的最大可能损失。更为确切的是指，在一定概率水平（置信度）下，某一金融资产或证券组合价值在未来特定时期内的最大可能损失。 计算VaR的步骤如下。 （1）确认经济单位持有的头寸。 （2）确认影响头寸价值的风险因素。 （3）为所有风险因素确定可能的背景并确定发生概率。 （4）建立所有头寸的定价函数，以此作为风险因素的价值函数。 （5）使用定价函数为所有头寸在各种环境下重新定价，建立结果分布模型。 （6）在给定的概率水平下求分布的分位点。 VaR从统计的意义上讲，本身是个数字，是指面临“正常”的市场波动时“处于风险状态的价值”。即在给定的置信区间和一定的持有期限内，预期的最大损失量（可以是绝对值，也可以是相对值）。 （三）VaR方法的特点 （1）可以用来简明表示市场风险的大小，没有任何技术色彩，没有任何专业背景的投资者和管理者都可以通过VaR值对金融风险进行评判。 （2）可以事前计算风险，不像以往风险管理的方法都是在事后衡量风险大小。 （3）不仅能计算单个金融工具的风险。还能计算由多个金融工具组成的投资组合风险，这是传统金融风险管理所不能做到的。 （四）VaR方法的系数 由上述定义出发，要确定一个金融机构或资产组合的VaR值或建立VaR的模型，必须首先确定以下三个系数：一是持有期间的长短；二是置信区间的大小；三是观察期间。 1、持有期 持有期，即确定计算在哪一段时间内的持有资产的最大损失值，也就是明确风险管理者关心资产在一天内、一周内还是一个月内的风险价值。持有期的选择应依据所持有资产的特点来确定。 从银行总体的风险管理看持有期长短的选择取决于资产组合调整的频度及进行相应头寸清算的可能速率。巴塞尔委员会在这方面采取了比较保守和稳健的姿态，要求银行以两周即10个营业日为持有期限。 2、置信水平 一般来说对置信区间的选择在一定程度上反映了金融机构对风险的不同偏好。选择较大的置信水平意味着其对风险比较厌恶，希望能得到把握性较大的预测结果，希望模型对于极端事件的预测准确性较高。根据各自的风险偏好不同，选择的置信区间也各不相同。 3、观察期间 观察期间是对给定持有期限的回报的波动性和关联性考察的整体时间长度，是整个数据选取的时间范围，有时又称数据窗口。 综上所述，VaR实质是在一定置信水平下经过某段持有期资产价值损失的单边临界值，在实际应用时它体现为作为临界点的金额数目。 （五）VaR方法的优点 （1）VaR模型测量风险简洁明了，统一了风险计量标准，管理者和投资者较容易理解掌握。风险的测量是建立在概率论与数理统计的基础之上，既具有很强的科学性，又表现出方法操作上的简便性。同时，VaR改变了在不同金融市场缺乏表示风险统一度量，使不同术语（例如基点现值、现有头寸等）有统一比较标准，使不同行业的人在探讨其市场风险时有共同的语言。另外，有了统一标准后，金融机构可以定期测算VaR值并予以公布，增强了市场透明度，有助于提高投资者对市场的把握程度，增强投资者的投资信心，稳定金融市场。 （2）可以事前计算，降低市场风险。不像以往风险管理的方法都是在事后衡量风险大小，不仅能计算单个金融工具的风险，还能计算由多个金融工具组成的投资组合风险。综合考虑风险与收益因素，选择承担相同的风险能带来最大收益的组合，具有较高的经营业绩。 （3）确定必要资本及提供监管依据。VaR为确定抵御市场风险的必要资本量确定了科学的依据，使金融机构资本安排建立在精确的风险价值基础上，也为金融监管机构监控银行的资本充足率提供了科学、统一、公平的标准。VaR适用于综合衡量包括利率风险、汇率风险、股票风险以及商品价格风险和衍生金融工具风险在内的各种市场风险。因此，这使得金融机构可以用一个具体的指标数值就可以概括地反映整个金融机构或投资组合的风险状况，大大方便了金融机构各业务部门对有关风险信息的交流，也方便了机构最高管理层随时掌握机构的整体风险状况，因而非常有利于金融机构对风险的统一管理。同时，监管部门也得以对该金融机构的市场风险资本充足率提出统一要求。 （六）VaR方法的注意问题 尽管VaR模型有其自身的优点，但在具体应用时应注意以下几方面的问题。 （1）数据问题。运用数理统计方法计量分析、利用模型进行分析和预测时要有足够的历史数据，如果数据库整体上不能满足风险计量的数据要求，则很难得到正确的结论。另外数据的有效性也是一个重要问题，而且由于市场的发展不成熟，使一些数据不具有代表性，而市场炒作、消息面的引导等原因，使数据非正常变化较大，缺乏可信性。 （2）VaR在其原理和统计估计方法上存在一定缺陷。VaR对金融资产或投资组合的风险计算方法是依据过去的收益特征进行统计分析来预测其价格的波动性和相关性，从而估计可能的最大损失。所以单纯依据风险可能造成损失的客观概率，只关注风险的统计特征，并不是系统的风险管理的全部。因为概率不能反映经济主体本身对于面临的风险的意愿或态度，它不能决定经济主体在面临一定量的风险时愿意承受和应该规避的风险的份额。 （3）在应用VaR模型时隐含了前提假设。即金融资产组合的未来走势与过去相似，但金融市场的一些突发事件表明，有时未来的变化与过去没有太多的联系，因此VaR方法并不能全面地度量金融资产的市场风险，必须结合敏感性分析，压力测试等方法进行分析。 （4）VaR主要使用于正常市场条件下对市场风险的测量。如果市场出现极端情况，历史数据变得稀少，资产