高强粗旦聚丙烯纺粘土工布公司统计过程质量控制方案_参考

高强粗旦聚丙烯纺粘土工布公司 统计过程质量控制方案 xx（集团）有限公司 目录 一、 项目基本情况 3 二、 公司基本情况 6 三、 过程能力的计算和评价 7 四、 过程能力 9 五、 控制图的基本原理 10 六、 控制图的观察与分析 14 七、 全面质量管理的基本要求 16 八、 全面质量管理的定义 19 九、 质量是企业赖以生存与发展的基石 21 十、 质量是人类生活和社会稳定的保障 25 十一、 组织机构及人力资源配置 26 劳动定员一览表 27 十二、 SWOT分析 28 十三、 项目风险分析 34 十四、 项目风险对策 37 一、 项目基本情况 （一）项目承办单位名称 xx（集团）有限公司 （二）项目联系人 苏xx （三）项目实施的可行性 1、长期的技术积累为项目的实施奠定了坚实基础 目前，公司已具备产品大批量生产的技术条件，并已获得了下游客户的普遍认可，为项目的实施奠定了坚实的基础。 2、国家政策支持国内产业的发展 近年来，我国政府出台了一系列政策鼓励、规范产业发展。在国家政策的助推下，本产业已成为我国具有国际竞争优势的战略性新兴产业，伴随着提质增效等长效机制政策的引导，本产业将进入持续健康发展的快车道，项目产品亦随之快速升级发展。 以适应医疗健康、安全防护、海洋经济、环境保护等领域需求为重点，加强产品开发设计，增强质量保障能力，提升工程化服务水平，拓展多元化市场。 （四）项目选址 项目选址位于xxx，区域设施条件完备，非常适宜项目建设。 （五）项目总投资及资金构成 1、项目总投资构成分析 项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资10517.94万元，其中：建设投资8219.57万元，占项目总投资的78.15%；建设期利息174.36万元，占项目总投资的1.66%；流动资金2124.01万元，占项目总投资的20.19%。 2、建设投资构成 项目建设投资8219.57万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用6918.86万元，工程建设其他费用1075.90万元，预备费224.81万元。 （六）资金筹措方案 项目总投资10517.94万元，其中申请银行长期贷款3558.26万元，其余部分由企业自筹。 （七）项目预期经济效益规划目标 1、营业收入（SP）：23400.00万元。 2、综合总成本费用（TC）：19342.33万元。 3、净利润（NP）：2963.23万元。 4、全部投资回收期（Pt）：5.99年。 5、财务内部收益率：20.72%。 6、财务净现值：3123.02万元。 （八）项目综合评价 主要经济指标一览表 序号 项目 单位 指标 备注 1 总投资 万元 10517.94 1.1 建设投资 万元 8219.57 1.1.1 工程费用 万元 6918.86 1.1.2 其他费用 万元 1075.90 1.1.3 预备费 万元 224.81 1.2 建设期利息 万元 174.36 1.3 流动资金 万元 2124.01 2 资金筹措 万元 10517.94 2.1 自筹资金 万元 6959.68 2.2 银行贷款 万元 3558.26 3 营业收入 万元 23400.00 正常运营年份 4 总成本费用 万元 19342.33 "" 5 利润总额 万元 3950.98 "" 6 净利润 万元 2963.23 "" 7 所得税 万元 987.75 "" 8 增值税 万元 889.11 "" 9 税金及附加 万元 106.69 "" 10 纳税总额 万元 1983.55 "" 11 盈亏平衡点 万元 9491.33 产值 12 回收期 年 5.99 13 内部收益率 20.72% 所得税后 14 财务净现值 万元 3123.02 所得税后 二、 公司基本情况 （一）公司简介 公司注重发挥员工民主管理、民主参与、民主监督的作用，建立了工会组织，并通过明确职工代表大会各项职权、组织制度、工作制度，进一步规范厂务公开的内容、程序、形式，企业民主管理水平进一步提升。围绕公司战略和高质量发展，以提高全员思想政治素质、业务素质和履职能力为核心，坚持战略导向、问题导向和需求导向，持续深化教育培训改革，精准实施培训，努力实现员工成长与公司发展的良性互动。 未来，在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时，公司以“和谐发展”为目标，践行社会责任，秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任，服务全国。 （二）核心人员介绍 1、苏xx，中国国籍，1976年出生，本科学历。2003年5月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理；2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司执行董事、总经理；2004年4月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理。2018年3月起至今任公司董事长、总经理。 2、龚xx，中国国籍，无永久境外居留权，1958年出生，本科学历，高级经济师职称。1994年6月至2002年6月任xxx有限公司董事长；2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事长；2016年11月至今任xxx有限公司董事、经理；2019年3月至今任公司董事。 3、金xx，中国国籍，无永久境外居留权，1959年出生，大专学历，高级工程师职称。2003年2月至2004年7月在xxx股份有限公司兼任技术顾问；2004年8月至2011年3月任xxx有限责任公司总工程师。2018年3月至今任公司董事、副总经理、总工程师。 4、姚xx，中国国籍，无永久境外居留权，1970年出生，硕士研究生学历。2012年4月至今任xxx有限公司监事。2018年8月至今任公司独立董事。 5、，中国国籍，1978年出生，本科学历，中国注册会计师。2015年9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司独立董事。 三、 过程能力的计算和评价 （一）过程能力的计算 当生产过程处于稳定状态时，一定的工序能力指数与一定的不合格品率相对应。根据所采用数据类型的不同和技术要求的不同，工序能力指数和不合格概率的计算又可以分为四种情况。 （二）过程能力评价 过程能力指数客观且定量地反映了过程能力满足质量标准的程度。它与生产过程中的加工能力和管理水平有关。过程能力指数越大，产品的加工质量就越高。因此，在实际生产中，根据过程能力指数的大小对过程的加工能力进行分析和评价，以便于采取必要的措施，既要保证过程质量，又要使成本适宜。 1、无偏状态下过程能力评价 一般情况下，无偏状态是指过程中心与质量标准公差中心重合。 （1）特等一过程能力过于充裕。在过程或工序允许的情况下，可考虑放宽管理或降低成本，可放宽检查，如人和设备的配备可相对降低一些，这样可以带来降低成本、提高效率的效果；提高产品的原设计精度，改进产品性能；加大抽样间隔，减少抽验件数，降低检验的各种消耗。 （2）1等—过程能力充裕。按过程进行管理，正常运转；非重要过程或工序可允许小的外来波动；对不重要的过程或工序可放宽检查，工序控制抽样间隔可放宽。 （3）2等—过程能力尚可。必须加强对生产过程的监控，防止外来波动；调查4MIE因素，作必要改进；严格执行各种规范、标准、制度；坚持合理的抽样方案和检验规程。 （4）3等一过程能力不足。必须采取措施提高过程或工序能力，通过因果图、排列图找出需要改进的因素；分析质量标准是否脱离实际，应实事求是地修正质量指标过严的情况；加强质量检验工作。 （5）4等一过程能力严重不足。立即追查原因，采取紧急措施，提高工序能力，对4MIE必须进行根本性的改革，要从根本上消除影响质量的关键因素。 2、有偏状态下过程能力评价 一般情况下，有偏状态是指过程分布中心与质量标准公差中心不重合，出现了偏移。从统计的角度看有偏状态，中心偏移使得过程分布中心值不在目标值上，偏移量的出现使得过程能力指数Cp降低，过程输出的不合格品率增加。 四、 过程能力 1、过程能力 过程能力（PC）是指过程（或工序）处于稳定状态下的实际加工能力，它是衡量工序质量的一种标志，又叫工序能力，在机械加工业中又叫加工精度。 SPC的基准就是统计控制状态或称稳态。过程能力反映了稳态下该过程本身所表现的最佳性能（分布宽度最小）。因此，在稳态下，过程的性能是可预测的，过程能力也是可评价的。离开稳态这个基准，对过程就无法预测，也就无法评价。 过程能力决定于由偶然因素造成的标准差。通常用6倍标准差（六西格玛）表示过程能力，它的数值越小越好。 2、过程能力指数 过程能力指数，简称Cp或Cpk，以往称为工序能力指数，现在则统一称为过程能力指数。Cp是用于反映过程处于正常状态时，即人员、机器、原材料、工艺方法、测量和环境（5MIE）充分标准化并处于稳定状态时，所表现出的保证产品质量的能力。 过程能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术规格要求，仅从它本身还难以看出。因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求（公差、规格等质量标准）的程度。这个参数就叫做过程能力指数，也称为工序能力指数或工艺能力指数。它是技术规格要求和工序能力的比值。 五、 控制图的基本原理 数据或质量特性值处理的方法中，不论是频数分布表、直方图、分布的计量值、分布规律及过程能力指数等所表示的都是数据在某一段时间内的静止状态。但是，生产过程中，用静态的方法不能随时发现问题以调整生产或工作。因此，生产过程或工作现场不仅需要处理数据的静态方法，也需要能了解数据随时间变化的动态方法，并以此为依据来控制产品生产过程或工作的质量。 1、控制图的基本概念 控制图是对测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种统计方法设计图。世界上第一张控制图是美国休哈特在1924年5月16日提出的不合格品率（P）控制图。 （1）控制图的设计原理。 ①正态性假设。 ②3σ准则。 ③小概率事件原理。小概率事件原理是指小概率的事件一般不会发生。由3σ准则可知，数据点落在控制界限以外的概率只有0.135%，因此，生产过程正常情况下，质量特性值是不会超过控制界限的，如果超出，则认为生产过程发生异常变化。 （2）控制图应用经验与理论分析表明，当生产过程中只存在正常波动时，产品或过程质量将形成典型分布，若过程正常，即分布不变，则出现点子超过UCL或LCL的概率只有0.135%左右。若过程异常，分布曲线上移或下移，产品或过程质量的分布必将偏离原来的典型分布，即μ,σ发生变化。发生这种情况的可能性很大，其概率可能为0.135%的几十至几百倍。小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常。因此，根据典型分布是否偏离就能判断异常波动是否发生，而典型分布的偏离可由控制图检出，所以，控制图上的控制界限就是区分正常波动和异常波动的科学界限，亦可分析偶然因素与异常因素对过程的影响。 2、控制图的基本种类 （1）常规控制图的分类。常规控制图是按产品质量的特性及其分布规律所作的分类。 ①均值—极差控制图。 ②均值—标准差控制图。 ③中位数—极差控制图。 ④单值—移动极差控制图。 ⑤不合格品率控制图。 ⑥不合格品数控制图。 ⑦缺陷数控制图。 ⑧单位缺陷数控制图。 （2）按控制图的用途划分。按控制图的用途来划分，可以分为分析用控制图和控制用控制图。 实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制