元宇宙服务公司风险管理计划【参考】

泓域/元宇宙服务公司风险管理计划 元宇宙服务公司 风险管理计划 xx有限公司 目录 一、 公司概况 2 公司合并资产负债表主要数据 3 公司合并利润表主要数据 3 二、 项目基本情况 4 三、 决策树分析法 6 四、 效用期望值分析法 8 五、 控制型风险管理措施的目标 11 六、 风险回避和损失控制 12 七、 建立和评价内部控制制度的原则 14 八、 内部控制制度应规范的内容 15 九、 风险管理信息系统 18 十、 法人治理 20 十一、 SWOT分析 34 十二、 发展规划 43 一、 公司概况 （一）公司基本信息 1、公司名称：xx有限公司 2、法定代表人：黎xx 3、注册资本：570万元 4、统一社会信用代码：xxxxxxxxxxxxx 5、登记机关：xxx市场监督管理局 6、成立日期：2013-11-13 7、营业期限：2013-11-13至无固定期限 8、注册地址：xx市xx区xx （二）公司主要财务数据 公司合并资产负债表主要数据 项目 2020年12月 2019年12月 2018年12月 资产总额 11037.21 8829.77 8277.91 负债总额 3442.52 2754.02 2581.89 股东权益合计 7594.69 6075.75 5696.02 公司合并利润表主要数据 项目 2020年度 2019年度 2018年度 营业收入 43186.15 34548.92 32389.61 营业利润 9233.12 7386.50 6924.84 利润总额 8281.48 6625.18 6211.11 净利润 6211.11 4844.67 4472.00 归属于母公司所有者的净利润 6211.11 4844.67 4472.00 二、 项目基本情况 （一）项目投资人 xx有限公司 （二）项目地点 项目选址位于xx（以最终选址方案为准）。 （三）项目实施进度 项目建设期限规划12个月。 （四）投资估算 项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资31544.66万元，其中：建设投资25171.29万元，占项目总投资的79.80%；建设期利息274.34万元，占项目总投资的0.87%；流动资金6099.03万元，占项目总投资的19.33%。 （五）资金筹措 项目总投资31544.66万元，根据资金筹措方案，xx有限公司计划自筹资金（资本金）20346.94万元。 根据谨慎财务测算，本期工程项目申请银行借款总额11197.72万元。 （六）经济评价 1、项目达产年预期营业收入（SP）：60400.00万元。 2、年综合总成本费用（TC）：48224.36万元。 3、项目达产年净利润（NP）：8911.97万元。 4、财务内部收益率（FIRR）：20.93%。 5、全部投资回收期（Pt）：5.62年（含建设期12个月）。 6、达产年盈亏平衡点（BEP）：22573.63万元（产值）。 （七）主要经济技术指标 主要经济指标一览表 序号 项目 单位 指标 备注 1 总投资 万元 31544.66 1.1 建设投资 万元 25171.29 1.1.1 工程费用 万元 20776.04 1.1.2 其他费用 万元 3636.33 1.1.3 预备费 万元 758.92 1.2 建设期利息 万元 274.34 1.3 流动资金 万元 6099.03 2 资金筹措 万元 31544.66 2.1 自筹资金 万元 20346.94 2.2 银行贷款 万元 11197.72 3 营业收入 万元 60400.00 正常运营年份 4 总成本费用 万元 48224.36 "" 5 利润总额 万元 11882.63 "" 6 净利润 万元 8911.97 "" 7 所得税 万元 2970.66 "" 8 增值税 万元 2441.77 "" 9 税金及附加 万元 293.01 "" 10 纳税总额 万元 5705.44 "" 11 盈亏平衡点 万元 22573.63 产值 12 回收期 年 5.62 13 内部收益率 20.93% 所得税后 14 财务净现值 万元 7544.65 所得税后 三、 决策树分析法 在风险管理措施多阶段决策问题中，前一个阶段的决策会产生一些附带结果，这些结果对下一个阶段的风险管理决策会产生影响。此时需要利用这些新的信息再次进行决策，这样又会产生一些新的情况，又需要决策。这样，决策、新情况、决策、新情况构成一个按时间先后顺序相互依赖的风险管理多阶段序列决策。描述以及用于这种序列的有效工具就是决策树分析。它是利用决策树描述风险管理多阶段序列决策问题，并直接利用决策树进行计算与决策的一种方法。 具体而言，决策树分析法是指分析每个决策或事件（即自然状态）时，都引出两个或多个事件和不同的结果，并把这种决策或事件的分支画成图形，这种图形很像一棵树的枝干，故称决策树分析法。一般都是自上而下生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。 决策树分析法通常有五个步骤。 第一步，明确决策问题，确定备选方案。对要解决的问题应该有清楚的界定，应该列出在不同决策时点的所有可能的备选方案。 第二步，绘出决策树图形。决策树用三种不同的符号分别表示决策点、状态点、结果点。决策点用方框表示，放在决策树的左端，每种备选方案即状态用从该结引出的树枝（线条）表示；实施每一个备选方案时都可能发生一系列风险事件，用图形符号圆圈表示，称为机会点，每一个机会点可能会有多个直接结果，例如，某种治疗方案有三个结果状态（治愈、改善、药物毒性致死），则状态点有三个枝。中间结果与最终结果都用有圆心的圆形节点表示，称为结果点，总是放在决策树每一枝的最右端。初始状态点在整个决策树的最左端，最终结果点放在整个决策树的最右端，从左至右状态点的顺序应该依照事件发生的时间先后关系而定。但不管状态点有多少个结果，从每个状态点引出的结果必须是互相排斥的状态，不能互相包容和交叉。 第三步，确定并注明各种结果可能出现的概率及损益值。所有这些概率都要在决策树上标示出来，在为每一个状态点引出的结局枝标记发生概率时，必须注意各概率相加之和必须为1.0.运用期望效用准则还要对中间结果及最终结局标注适宜的效用值赋值。 第四步，计算每一种备选方案的决策变量值。计算期望值的方法是从“树枝末端”开始向“树根”的方向进行计算，将每一个状态点上所有风险状态的损益值或效用值与其发生概率分别相乘，其总和为该状态点的期望值或期望效用值。在每一个决策点中，将各状态点的期望值或期望效用值分别与其发生概率相乘，其总和为该决策方案 的期望效用值，选择期望值或期望效用值最高的备选方案为最优方案。如果多阶段的时间跨度大，就还要考虑时间价值。 第五步，应用敏感性试验对决策分析的结论进行测试。敏感分析的目的是测试决策分析结论的真实性，敏感分析要回答的问题是当概率及结果效用值等在一个合理的范围内变动时，决策分析的结论会不会改变。 四、 效用期望值分析法 以损失期望值为标准选择风险管理的方案得到广泛的应用，但仍然存在着一些局限。比如这种方法没有考虑到同一损失对不同主体的影响可能是不同的，如10万元的损失也许能导致一家小企业破产，但对大公司而言可能是微不足道的。因此不同的风险主体对同一损失风险将采取的态度可能截然不同，而这种主观反应的差异是难以用损失期望值分析法衡量的。 潜在损失的严重性可以用效用期望值这种方法来衡量。 1、效用及效用理论 效用是经济学中最常用的概念之一。一般而言，效用是指对于消费者通过消费或者享受闲暇等使自己的需求、欲望等得到的满足的一个度量，可以解释为人们由于拥有或使用某物而产生的心理上的满意或满足程度。例如，在现实生活中，一本中学课本对中学生的效用是很大的，而对文盲和大学生的效用却很小。在经济社会中，同样数量的损失将会给穷人带来的艰难和困窘远大于对富人的影响。从而，在不确定条件下的决策必然与决策人的经济实力、风险反应产生不可割裂的关系。效用理论为不确定条件下的决策提供了一种定量分析的工具。 效用理论认为人们的经济行为的目的是为了从增加货币量中取得最大的满足程度，而不仅仅是为了得到最大的货币数量。一般的做法是，通过特别的方法，主要是询问调查法，了解决策者对不同金额货币所具有的满足度（量化指标为效用度，为0～100），然后计算不同方案的效用期望值，以决定方案的取舍。 2、效用函数与效用曲线 效用函数原本是表示消费者在消费中所获得的效用与所消费的商品组合之间数量关系的函数。它被用以衡量消费者从消费既定的商品组合中所获得满足的程度。运用无差异曲线只能分析两种商品的组合，而运用效用函数则能分析更多种商品的组合。 在运用效用函数进行风险决策的首要工作是确定决策主体对收益或损失的量化反应，反应效用度与金额之间对应关系的函数为效用函数，如用图像表示则为效用曲线。 从人们对损失的态度来看，理论上可以分成三种类型：漠视风险型、趋险型、避险型。漠视风险者对损失风险没有特别的反应，他的决策完全根据损失期望值的大小而确定。若要达到相同的效用度，不同类型的投资者所要求的拥有的价值是不同的。漠视风险者的效用曲线是通过（0，0）的一条直线、为了转移风险，漠视风险者不会付出比期望损失更大的转移费用，显然他很难成为商业保险的投保人。 避险型即风险厌恶，表明经济代理人对于风险的个人偏好状态，其效用随货币收益的增加而增加，但增加率递减。具体分析，无论人们对风险承担者的概念做何种理解，我们都可以肯定地认为，获取随机收益W比获取确定收益W=E[W]所承担的风险要大得多。如果某个市场参加者总是宁愿获取W=E[W]的收益，相应获得U（E[W]）的效用，然而，他不愿意承担风险获取风险收益W，相应获得的预期效用为E（U[W]），那么，我们就称这个市场参加者为风险厌恶者。也就是说，当面临多种同样货币预期值的投机方式时，风险厌恶考将选择具有较大确定性而不是较小确定结果的投机方式。在信息经济学中，风险厌恶者的效用函数一般被假设为凹性。效用随货币收益的增加，但增加率递减。效用函数的二阶导数小于零。 趋险型的效用随货币收益的增加而增加，但增加率递增。效用函数的二阶导数大于零。当面临多种同样货币预期收益值的方式时，风险爱好者将选择具有较小确定性而不是较大确定结果的投机方式。 漠视风险型的效用随货币收益的增加，但增加率不变，效用函数的二阶导数等于零。 在面临不确定性时，行为人的选择就是追求财富的期望效用最大化过程。不确定性又有两种情况：一种是虽然结果是不确定的，但每种结果本身和出现的客观概率（或密度函数）是已知的，此时行为人对结果出现的主观概率预期当然和客观情况一致，期望效用最大化就是在客观概率下的效用最大化：另一种情况则是不但结果是不确定的，而且每种结果出现的客观概率（或密度函数）也是未知的，但此时行为人对每种结果出现的概率会有一个主观预期，此时期望效用最大化就是主观期望效用（SEU）最大化。 五、 控制型风险管理措施的目标 在风险成本最低的前提下，控制型风险管理技术的目标分为两种： （1）在事故发生前，降低事故的发生概率。 （2）在事故发生时，控制损失继续扩大，将损失减少到最低限度。 这两个目标都是为了改变组织的风险暴露状况，从而帮助组织回避风险