绝缘树脂公司质量管理总结_参考

绝缘树脂公司 质量管理总结 目录 一、 项目基本情况 3 二、 过程质量控制的特点 7 三、 质量数据与分布规律 12 四、 控制图的观察与分析 16 五、 控制图应用的程序 17 六、 质量管理体系认证 20 七、 产品质量认证 22 八、 审核的原则与分类 30 九、 审核的相关术语 32 十、 质量检验的组织 34 十一、 质量检验制度 38 十二、 质量检验的含义 40 十三、 质量检验的分类 45 十四、 全面质量管理的核心观点 49 十五、 全面质量管理的基本要求 53 十六、 质量管理相关术语 55 十七、 质量管理发展阶段 62 十八、 质量教育与培训 73 十九、 质量责任制 78 二十、 产业环境分析 81 二十一、 行业竞争格局和市场化程度 82 二十二、 必要性分析 83 二十三、 组织架构分析 83 劳动定员一览表 84 二十四、 项目风险分析 85 二十五、 项目风险对策 87 二十六、 发展规划分析 88 一、 项目基本情况 （一）项目承办单位名称 xxx有限责任公司 （二）项目联系人 黄xx （三）项目实施的可行性 1、符合我国相关产业政策和发展规划 近年来，我国为推进产业结构转型升级，先后出台了多项发展规划或产业政策支持行业发展。政策的出台鼓励行业开展新材料、新工艺、新产品的研发，促进行业加快结构调整和转型升级，有利于本行业健康快速发展。 2、项目产品市场前景广阔 广阔的终端消费市场及逐步升级的消费需求都将促进行业持续增长。 3、公司具备成熟的生产技术及管理经验 公司经过多年的技术改造和工艺研发，公司已经建立了丰富完整的产品生产线，配备了行业先进的染整设备，形成了门类齐全、品种丰富的工艺，可为客户提供一体化染整综合服务。 公司通过自主培养和外部引进等方式，建立了一支团结进取的核心管理团队，形成了稳定高效的核心管理架构。公司管理团队对行业的品牌建设、营销网络管理、人才管理等均有深入的理解，能够及时根据客户需求和市场变化对公司战略和业务进行调整，为公司稳健、快速发展提供了有力保障。 4、建设条件良好 本项目主要基于公司现有研发条件与基础，根据公司发展战略的要求，通过对研发测试环境的提升改造，形成集科研、开发、检测试验、新产品测试于一体的研发中心，项目各项建设条件已落实，工程技术方案切实可行，本项目的实施有利于全面提高公司的技术研发能力，具备实施的可行性。 虽然我国绝缘材料行业经过多年发展已形成了一定的市场竞争能力，行业内企业制造水平、生产工艺不断提升，但从整体上看，行业内企业在研发实力、品牌知名度等方面与国际领先企业相比仍然存在较大差距。目前，行业市场竞争格局已经由单一的产品竞争逐步转变为丰富的系统化解决方案竞争，如何能在与国际领先企业的竞争中取得竞争优势是目前我国行业内企业面临的重要挑战，行业内企业亟需进一步加大研发投入、增强管理能力，提升工艺技术水平、开发高附加值产品，努力缩小与国际领先企业的差距。 （四）项目选址 项目选址位于xxx（待定），区域设施条件完备，非常适宜项目建设。 （五）项目总投资及资金构成 1、项目总投资构成分析 项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资12134.90万元，其中：建设投资9744.04万元，占项目总投资的80.30%；建设期利息230.23万元，占项目总投资的1.90%；流动资金2160.63万元，占项目总投资的17.81%。 2、建设投资构成 项目建设投资9744.04万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用8167.71万元，工程建设其他费用1368.96万元，预备费207.37万元。 （六）资金筹措方案 项目总投资12134.90万元，其中申请银行长期贷款4698.61万元，其余部分由企业自筹。 （七）项目预期经济效益规划目标 1、营业收入（SP）：22900.00万元。 2、综合总成本费用（TC）：18872.64万元。 3、净利润（NP）：2938.39万元。 4、全部投资回收期（Pt）：6.46年。 5、财务内部收益率：16.61%。 6、财务净现值：1158.72万元。 （八）项目综合评价 主要经济指标一览表 序号 项目 单位 指标 备注 1 总投资 万元 12134.90 1.1 建设投资 万元 9744.04 1.1.1 工程费用 万元 8167.71 1.1.2 其他费用 万元 1368.96 1.1.3 预备费 万元 207.37 1.2 建设期利息 万元 230.23 1.3 流动资金 万元 2160.63 2 资金筹措 万元 12134.90 2.1 自筹资金 万元 7436.29 2.2 银行贷款 万元 4698.61 3 营业收入 万元 22900.00 正常运营年份 4 总成本费用 万元 18872.64 "" 5 利润总额 万元 3917.85 "" 6 净利润 万元 2938.39 "" 7 所得税 万元 979.46 "" 8 增值税 万元 912.59 "" 9 税金及附加 万元 109.51 "" 10 纳税总额 万元 2001.56 "" 11 盈亏平衡点 万元 9611.66 产值 12 回收期 年 6.46 13 内部收益率 16.61% 所得税后 14 财务净现值 万元 1158.72 所得税后 二、 过程质量控制的特点 1、统计过程质量控制的基本概念 所谓控制是要以某个标准为基准，一旦偏离了这个基准，就要尽快加以纠正，使之保持这个基准。SPC（统计过程控制）就是以统计控制状态（稳态）作为基准的，这是一个非常重要的基本概念。 统计控制状态也称稳态，即过程中只有正常因素（随机因素）而无异常因素（系统因素）产生的变异的状态。 影响质量变异的原因包含正常因素（随机因素）和异常因素（系统因素）两大类。 正常因素的特点表现为：对质量变异的影响是微小的；在过程中是始终存在的；对质量变异的影响方向是不确定的。由正常因素所造成的质量变异称为正常质量波动，鉴于正常质量波动的原因难以查明、难以消除，所以常采取持续改进的方法。 异常因素的特点表现为：对质量变异的影响很大；在过程中时有时无；对质量变异的影响方向是确定的；异常因素是可以控制的（可以查明、可以消除）。 由于异常因素所造成的质量变异、质量波动，其原因可以查明、可以消除，所以采取的态度应该是“严加控制”。 正常质量波动表现出质量数据形成典型分布（在确定的生产条件下，质量数据的分布中心μ和标准偏差σ表现为确定的值）。异常质量波动表现出质量数据的典型分布遭到破坏，即质量数据的分布中心μ和标准偏差σ发生显著的变化。 统计过程控制就是要保持过程中只有正常因素起作用，控制异常因素的作用，使过程处于稳定受控状态。为了实现过程控制，必须采用科学的质量控制方法，如统计技术中分布状态、控制图，来捕捉过程中的异常先兆，并结合专业技术消除异常的质量波动。也就是说，统计过程控制是通过应用统计技术识别异常、消除异常，把不合格原因消灭于过程之中，达到预防不合格品产生的目的。 2、统计过程质量控制的步骤 质量控制大致可以分为7个步骤。 （1）选择控制对象。 （2）选择需要监测的质量特性值。 （3）确定规格标准，详细说明质量特性。 （4）选定能准确测量该特性值的监测仪表，或自制测试手段。 （5）进行实际测试并做好数据记录。 （6）分析实际与规格之间存在差异的原因。 （7）采取相应的纠正措施。 当采取相应的纠正措施后，仍然要对过程进行监测，将过程保持在新的控制水准上。一旦出现新的影响因子，还需要测量数据，分析原因，进行纠正，因此这7个步骤形成了一个封闭式流程，称为“反馈环”。这点和六西格玛质量突破模式的DMAIC有共通之处。 质量控制技术包括两大类：抽样检验和过程质量控制。 抽样检验通常是指生产前对原材料的检验或生产后对成品的检验，根据随机样本的质量检验结果决定是否接受该批原材料或产品，过程质量控制是指对生产过程中的产品随机样本进行检验，以判断该过程是否在预定标准内生产。抽样检验用于检验与评价，而过程质量控制应用于各种形式的生产过程。 因此，所谓统计过程质量控制，是利用数理统计的方法，对生产过程的各个阶段进行控制。从而达到改进与保证产品质量的目的。SPC强调全过程预防为主的思想。SPC不仅可用于制造过程，而且还可以用于服务过程，以改进和保证服务质量。SPC强调全员参加，人人有责，强调采用科学的方法来达到目的。 3、SPC的特点 许多质量管理技术是对已生产出来的产品进行分析、检验或评估，以找出提高产品质量的途径和方法，这是事后补救的方法。而统计过程控制与其他方法不同，它是在生产过程的各个阶段对产品质量进行适时的监控与评估，因而是一种预防性的方法，强调全员参与和整个过程的控制。因而其特点可总结为以下几点。 （1）产品质量的统计观点。应用数理统计方法分析和总结产品质量规律的观点是现代质量管理的基本观点之一。产品质量的统计观点包括以下两方面内容。 ①产品质量或过程质量特性值是波动的。在生产过程中，产品的质量特征值的波动是不可避免的，它是由设备（Machine）、材料（Material）、操作人（Man）、工艺（Method）、环境（Environment），即4MIE五个方面等基本因素的波动综合影响所致。由于产品在生产中不断受4MIE等质量因素的影响，而这些质量因素是在不断变化的，即使同一个工人，用同一批原材料在同一台机器设备上所生产出来的同一种零件，其质量特性值也不会完全一样。它们或多或少存在差异。这是质量变异的固有本性—波动性。产品公差制度的建立已表明产品质量是波动的。 ②产品质量的变异具有统计规律。即产品质量特性值的波动具有统计规律性。产品质量特性值的波动幅值及出现不同波动幅值的可能性大小，服从统计学的某些分布规律。在质量管理中，常用的分布主要有正态分布、二项分布、泊松分布等，而寿命特性值很多服从指数分布。知道了质量特性值服从什么分布，就可以利用这一点来保证与提高产品的质量。 因此，可以用统计理论来保证与改进产品质量。统计过程质量控制就是在这种思想指导下产生的。 （2）发现及纠正异常因素。从对质量的影响大小来看，质量因素的波动分为两种：正常波动和异常波动，或称为偶然误差（偶然因素）和系统误差（异常因素）。产生质量波动的因素分为随机因素和异常因素两大类。随机因素对产品质量和过程的影响可用质量改进的技术与方法进行识别、减小和降低；异常因素对产品质量的影响很大，在生产过程中应利用SPC控制技术及时分析，并纠正和消除。因此，在正常生产过程中一旦发现异常因素，则应尽快地把它找出来，并采取措施将其消除。这就是抓主要矛盾。SPC控制技术是发现及纠正异常因素的科学工具。 （3）稳定状态是过程质量控制追求的目标。在生产过程中，只有随机因素而没有异常因素的状态称为稳定状态，也叫统计控制状态。在统计控制状态下，对产品质量的控制不仅可靠而且经济，所产生的不合格品最少。因此，稳态生产是过程控制所追求的目标。 （4）预防为主是统计过程控制的重要原则。质量是制造出来的，不是检验出来的。统计过程控制的目的是在生产过程中实施一种避免浪费，不生产废品的预防策略，发挥质量管理人员、技术人员、现场操作工人的共同作用，从上、下工序过程的相互联系中进行分析，实现“预防为主”的原则，在生产过程中保证产品质量。 现代质量管理强调以预防为主，要求在质量形成的整个生产过程中，尽量少出或不出不合格品，这就需要研究两个问题：一是如何使生