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1、目录前言 1一、智能制造发展现状 2二、智能制造发展态势15三、未来展望29 Contents1 基于智能制造能力成熟度模型国家标准的应用分析前 言“十三五”期间，工业和信息化部会同相关部门，通过试点示范应用、系统解决方案供应商培育、标准体系建设等多措并举，形成了央地紧密配合、多方协同推进的工作格局，我国智能制造发展取得长足进步。2021 年 12 月，工业和信息化部等八部门联合印发“十四五”智能制造发展规划，明确提出了“到 2025 年，智能制造能力成熟度水平明显提升”的转型升级目标，并指出“建立长效评价机制，鼓励第三方机构开展智能制造能力成熟度评估，研究发布行业和区域智能制造发展指数。”智
2、能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）是在工业和信息化部、国家市场监督管理总局的指导下于 2021 年 5 月正式发布实施的国家标准，目前在全国大部分区域开展标准应用推广工作，已在 31个行业大类、31 个省市自治区中开展了智能制造能力成熟度自诊断工作，为制造企业提升智能制造能力、主管部门了解产业发展现状提供了重要参考。智能制造发展指数报告（2021）基于两项国家标准，结合智能制造评估评价公共服务平台 20000 多家制造企业数据，综合分析目前我国智能制造发展现状和态势，仅供社会各界参考。智能制造发展指数报告(2021)2 图 1 全国智能制造能力成熟度自诊断企业分布截 至 2
3、021 年 12 月，全 国20000多家企业通过平台开展智能制造能力成熟度自诊断，江苏、山东、北京、宁夏、陕西、江西等工业和信息化主管部门高度重视，有效推动标准应用。通过对自诊断数据进行分析，以期反映现阶段我国智能制造的发展情况。从区域参与度来看，江苏、山东、宁夏、北京、广东等地区积极落地，其中江苏有 4654 家参加自诊断、山东有 2753 多企业参与，宁夏有 1108 家企业参与，北京市、广东省、湖南省自诊断企业数量超过 500 家，安徽、福建、江西自诊断企业数量超过 300 家。一、智能制造发展现状40002000-40001000-2000500-1000100-50050-1005
4、0以内新疆西藏甘肃宁夏内蒙古黑龙江吉林辽宁河北山西河南山东江苏安徽江西福建浙江上海台湾海南湖南四川重庆贵州广西广东香港澳门云南陕西天津青海湖北北京基于智能制造能力成熟度模型国家标准的应用分析3 图 2 全国智能制造能力成熟度自诊断企业数量 TOP10 地区图 3 全国智能制造能力成熟度自诊断企业增量 TOP 5从区域参与增长率来看，2021 年深圳、江苏、福建、山东以及北京市鼓励企业开展标准应用，辖区内完成智能制造能力成熟度自诊断企业数量较 2020 年度有显著提升，增速位居全国前列。江苏省2753465411089276305693963323252210500150010002000300
5、040005000250035004500山东省广东省湖南省安徽省福建省江西省山西省北京市宁夏回族自治区江苏省福建省山东省北京市广东省63046542101332570927275384392892.5倍2.2倍3.9倍4.8倍23.8倍2021年数量2020年数量4 智能制造发展指数报告(2021)（一）全国整体情况根据智能制造评估评价公共服务平台数据显示，目前我国 69%的制造企业处于一级及以下水平，达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及 7%，四级及以上制造企业占比达 9%。多数企业仍处于智能化转型初期，龙头企业智能化成效显著，带动行业整体水平稳步提升。整体来看，2021 年全国制
6、造业智能制造能力成熟度较 2020 年有所提升，一级及以下的低成熟度企业占比减少 6 个百分点，三级以上的高成熟度企业数量增加了 5 个百分点。图 4 全国智能制造能力成熟度水平（2019-2021）85%75%69%12%一级及以下二级2019年2020年2021年三级四级及以上14%15%2%6%7%1%5%9%5 基于智能制造能力成熟度模型国家标准的应用分析（二）区域发展情况全国省级参与智能制造能力成熟度自评估且达到成熟度二级及以上的企业数量排名（2021 年），如下表所示：序号省份区域内达到二级及以上企业数量1江苏省12332山东省9663广东省3714湖南省3135安徽省2226北京
7、市2027江西省1808浙江省1359湖北省13410宁夏回族自治区13111福建省11212河北省11013上海市8414河南省7915重庆市7716陕西省70序号省份区域内达到二级及以上企业数量17山西省6918四川省6319辽宁省5620内蒙古自治区5021黑龙江省4722吉林省3823甘肃省3324天津市3325广西壮族自治区3226新疆维吾尔自治区2627云南省1128贵州省1029青海省330海南省231西藏自治区16 智能制造发展指数报告(2021)全国城市级参与智能制造能力成熟度自评估且达到成熟度二级及以上的企业数量排名（2021 年），TOP50 城市如下表所示：序号城市区域
8、内达到二级及以上企业数量1无锡6302长沙2533苏州2484深圳2365北京2026东营1527青岛1278济宁1009常州8710上海8411重庆7412宿迁6913潍坊6514德州6414泰州6416淄博6217临沂5817威海5819济南5720滁州5621杭州5222厦门4922泰安4924芜湖4725吴忠4426烟台40序号城市区域内达到二级及以上企业数量26银川4028马鞍山3829武汉3529枣庄3531西安3432天津3333上饶3233徐州3235菏泽3136惠州3136石嘴山3138株洲2939滨州2839合肥2841成都2741广州2741宁波2744九江2645长春2
9、546南京2447聊城2348石家庄2248镇江2250大连2150南昌217 基于智能制造能力成熟度模型国家标准的应用分析（三）不同行业智能制造发展水平不均衡从行业来看，离散型制造业的成熟度水平整体高于流程型制造业。离散型制造企业一级及以下占比约为 67.1%，低于流程型制造企业的 72.2%，处于二级、三级的离散型制造企业占比较流程型制造企业高出 2.5 个百分点，处于四级及以上的离散型制造企业数量较流程型制造企业高出 2.7 个百分点。图 5 离散型制造业与流程型制造业智能制造成熟度等级对比图离散型制造业流程型制造业一级及以下二级三级四级五级15.8%67.1%7.8%4.6%4.8%1
10、4.4%72.2%6.7%3.3%3.4%8 智能制造发展指数报告(2021)图 6 离散型与流程型各能力域得分对比图离散型制造企业离散型制造企业离散型和流程型各能力子域得分对比流程型行业流程型行业全国平均值全国平均值组织战略人员技能信息安全产品设计工艺设计生产作业设备管理能源管理客户服务产品服务计划与调度安全与环保他储与配送数据 集成装备 网络采购物流 销售2.501.501.681.561.561.61 1.611.811.841.841.72 1.74 1.741.791.671.671.661.611.611.781.931.761.751.761.711.771.721.721.79
11、1.811.86 1.93 1.97 1.89 1.781.93 1.84 1.841.62 1.511.51 1.571.611.61 1.611.66 1.651.651.741.781.691.741.761.711.791.831.761.671.711.631.611.591.631.781.801.761.661.721.591.611.671.551.671.671.561.561.561.62 1.801.680.502.001.000.009 基于智能制造能力成熟度模型国家标准的应用分析图 7 行业 TOP 10 智能制造能力成熟度等级分布 计算机电子设备制造业汽车制造业电气
12、机械和器材制造业食品制造业医药制造业专用设备制造业化学原料和化学制品制造业有色金属冶炼和压延加工业石油、煤炭及其他燃料加工业通用设备制造业一级及以下四级及以上二级三级0.0%10.0%20.0%52.7%53.5%59.8%63.8%65.1%69.2%70.5%70.6%72.4%73.6%21.7%22.6%17.6%20.3%20.2%14.6%14.2%16.7%9.4%12.9%12.7%13.5%10.8%7.8%8.0%6.6%6.8%7.6%9.7%5.9%12.9%10.5%11.7%8.1%6.7%9.6%8.4%5.1%8.4%7.6%30.0%40.0%50.0%60.
13、0%70.0%80.0%90.0%100.0%为确保数据分析结果有效，本报告选取了自诊断数量 300 家以上行业，作为数据样本进行综合分析。结果显示计算机电子设备、汽车、电器、食品、医药、专用设备制造、化学原料及制品、有色金属冶炼等行业的智能制造能力成熟度水平位居国内前列。行业 TOP 10 智能制造能力成熟度等级分布如图 7 所示。10 智能制造发展指数报告(2021)“十三五”期间，我国有序推进重点区域、重点行业实施智能化转型升级，从整体情况看，2021 年全国重点行业智能制造能力成熟度水平较 2020 年均有所提高，本报告选取智能制造发展指数报告（2020）中重点行业数据以及2021 年
14、重点行业数据进行对比分析。结果显示通用设备制造业、电气机械和器材制造业、电子制造业、专用设备制造业智能制造能力成熟度水平提高显著，一级及以下企业数量占比较 2020 年降低 7-9 个百分点；纺织业、铁路船舶轨道交通业（37-铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业）一级及以下企业数量占比较 2020 年降低2-3 个百分点；汽车制造业一级及以下企业数量占比较 2020 年降低 1.41 个百分点、金属制品业一级及以下企业数量占比较 2020 年降低 1.41 个百分点，整体提速较为缓慢。行业分类电气机械和器材制造业2021 年2020 年差值一级及以下59.81%67.00%-7.19%二级
15、17.62%14.80%2.82%三级10.81%9.60%1.21%四级及以上11.75%8.60%3.15%行业分类通用设备制造业2021 年2020 年差值一级及以下73.65%83.30%-9.65%二级12.85%10.70%2.15%三级5.90%3.40%2.50%四级及以上7.60%2.60%5.00%11 基于智能制造能力成熟度模型国家标准的应用分析行业分类纺织业2021 年2020 年差值一级及以下73.95%77.92%-3.96%二级12.17%10.42%1.75%三级5.32%4.58%0.74%四级及以上8.56%7.08%1.47%行业分类汽车制造业2021 年
16、2020 年差值一级及以下53.49%54.90%-1.41%二级22.58%21.70%0.88%三级13.47%13.10%0.37%四级及以上10.47%10.30%0.17%行业分类专用设备制造业2021 年2020 年差值一级及以下69.18%76.50%-7.32%二级14.58%11.70%2.88%三级6.62%6.40%0.22%四级及以上9.62%5.40%4.22%行业分类铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业2021 年2020 年差值一级及以下58.80%60.87%-2.07%二级20.60%14.78%5.82%三级10.73%10.43%0.29%四级及以上9.87%13.91%-4.04%行业分类计算机、通信和其他电子设备制造业2021 年2020 年差值一级及以下52.70%59.80%-7.10%二级21.67%16.50%5.17%三级12.73%12.00%0.73%四级及以上12.90%11.70%1.20%行业分类金属制造业2021 年2020 年差值一级及以下78.13%78.48%-0.35%二级11.73%11.08%0.65%三级
