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1、T/GDAQ 8888-2022附录附录 A A(规范性附录）成熟度评价细则企业信息化成熟度应按照表 A.1 成熟度评价细则开展评价。表 A.1 成熟度评价细则模型第 1 级初始级第 2 级认知级第 3 级规范级第 4 级优秀级第 5 级卓越级信 息战略质量信息管理处于形成阶段，信息仅仅在特定应用程序中使用，企业内部认为信息孤岛普遍存在IT 部门开始制定质量信息管理的规划来应对业务部门的需求，业务部门所需求的业务场景中的质量信息能够得到收集和管理，质量部门内部各场景之间的信息之间不顺畅。质量信息建设纳入到公司总体信息化建设蓝图，质量信息可在跨系统跨功能的信息访问中得到支持，质量信息被引入到经营
2、数据分析中，并用以提升更上一层的经营绩效。质量信息管理良好，能满足企业全面质量管理的需求，质量信息能与市场、技术、运营等信息方便整合，首席质量官或质量负责人有权利规划质量信息建设，公司开始质量信息化最佳实践的探索。质量信息被公认为公司资产，质量信息带来的价值被明显识别和认可，质量信息作为质量战略和决 策 的 重 要 依据，质量信息管理与公司信息战略紧密联系，并对公司业务发挥重要影响指 标支持质量信息的管理和交付都是主观的，很少有系统性规划，质量信息项目多数不是预算项目，多数是由临时性任务提供资金，质量信息系统和公司管理指标没有明显的链接关系。开始建立质量系统以定期归集管理指标所需的信息，质量信
3、息只能分离的从各场景中获取，指标所需的质量信息只 能 支 持 定 期（如周）、由手工提取。与公司价值流相关的场景中的质量信息能被主动纳入到指标体系中，各软件模块中的信息能从数据库进行汇集，质量信息对重要指标的支撑作用在日常运营决策中得以体现，指标所需的质量信息可支持较为频繁的归集，不再主要由手质量信息系统成为预算项目，其作用能够全面支撑指标体系质量信息不仅用于质量指标，也用于如产品、财务等指标体系中出现，核心价值流程中的各环节的质量信息均能同时被质量管理部门和业务执行部门应用于提高经营指质量信息与全面质量管理的指标体系融合除管理指标外，质量信息应用到各主要流程中的业务关键成功要素中，质量信息的
4、提取、汇集、分析、应用无需人工深度介入，公司已具有响应的规范和最佳实践T/GDAQ 8888-2022工提取。标，指标所需的重要质量信息可支持由系统自动定时归集。过 程管控过程之间的信息输入输出关系未经梳理，质量数据的在组织决策中不能发挥作用，结果的质量数据不能和过程中的数据实现连接已经出现针对产品/服务的特定场景的质量信息过程管控方法，关键的输出和关键过程质量数据已被收集，过程质量数据用于基层日常事务中，但过程数据无法提升结果质量数据的 总 体 可 信 任度。组织的价值流程已被明确梳理，价值流程中的输入输出已被有效定义，过程关键输入输出的质量信息已被收集，关键过程质量信息可以和关键结果质量信
5、息实现链接印证，提高质量信息的可信任度和使用效率，关键过程质量信息能支持中层管理决策。对过程的管理、组织的管理与过程质量信息的收集和分析已相结合，过程质量信息能够帮助组织识别过程中的风险、评估过程能力，过程质量信息能够提供对提高过程管理的绩效提供一定的支持，能够帮助组织解决过程中出现的质量问题。组织中的产品服务过程质量信息已被有效编码纳入公司级信息一体化系统中，过程质量信息纳入到业务过程改进的信息治理的一部分，过程质量信息已能被自动收集、分析、评估，过程质量信息初步具备智能异常判定和原因分析能力。组 织和 角色没有确定的质量信息主导单位，与质量信息有关的责任是在逐个业务应用程序和逐个事务中分配
6、的。出现了关于质量信息集中式管理组织或专员，这些人员还属于 IT部门的一部分，质量管理部门能够有效的和质量信息管理组织沟通需求，并能得到回复，质量信息建设的需求主要以解决问题为主、而不是预防和规划。质量管理部门有集中式的管理组织在设计和策划质量信息需求和推进策略，质量信息建设以项目推进的方式进行，有配置人员进行项目管理，但项目之间缺乏顶层设计，质量信息开始出现以预防为目的的项目。质量信息的建设主导单位由 IT 部门向质量管理部门转移，IT 部门有支持质量信息建设的支持体系，质量信息系统的预算由质量部门主导策划申请质量信息系统项目之间逻辑关系清晰，具有阶段性的整体目标。质量信息的建设纳入到 CI
7、O 的工作职责中质量信息建设实现 以 业 务 为 中心、以用户为中心的建设模式，企业提供应对全生命周期质量信息建设的组织结构和角色设计。生 命周期产品的质量信息不具备生命周期概念，数据在提出具体的需求后，质量数据信息可以被集成产品的质量数据能够实现全周期的记录，供应商质实现全生命周期的质量信共享，可实现向前向后的全生命周期的质量信息可用于全生命周期的生产T/GDAQ 8888-2022在孤岛中保存和维护。和链接，但信息系统孤岛中的数据无法实行一次对齐，数据集成的元数据管理主要 是 手 动 操 作（例如，电子表格），并且始终专 注 于 单 个 场景。量、研发质量、制造质量、售后质量等在各自的信息
8、系统中实现了信息对齐，但跨职能的生命周期中的质量信息未被打通，关键质量信息和其他信息能够在本环节实现交互。跨职能质量信息查询，质量信息的数据元也各主流程模块的信息元实现语义统一，全生命周期的质量数据不受特定业务程序限制。和 服 务 管 理 控制，可实现向前向后的基于质量信 息 的 过 程 控制，质量信息可支持自上而下的数据分析和管理控制，跨模块的生命周期质量信息被用于实时或准实时的建模分析，提供管理决策依据，全生命周期的质量信息可具备一定的无人工介入的质量管理预警。基 础设施质量信息收集、存储和处理能力几乎完全是针对特定应用的，没有建立系统软件，使用手工或电子表格记录信息。出 现 了 C/S
9、或B/S 结构的质量信息软件，但是仅针对特定的任务，质量信息在整个信息建设中的资源投入占比很低。已有明确的预算支持质量信息建设，针对各业务模块已有相匹配的质量信息系统，质量信息系统的运维也纳入 IT 工作范围，多数的质量信息建设是基于各业务模块内容需求而局部规划的资源投入完成的。质量信息建设所需的软硬件资源投入已纳入年度常规预算中，不必特别申请，质量信息系统的基础设置能够支持管理级应用的诉求，质量信息系统的资源投入能够在整个信息建设中得以明确体现，并被业务管理者认为合理。质量信息能够应用大数据、高级数据分析、AI 模型等方法产生进一步价值挖掘，质量信息建设具有动态弹性，可支持混合云的服务方案，质量信息建设的资源投入能够和业务模块的主信息系统同步协同
