《滚动轴承 寿命可靠性图估法、最佳线性不变估计法、序贯法数据处理示例》由会员分享，可在线阅读，更多相关《滚动轴承 寿命可靠性图估法、最佳线性不变估计法、序贯法数据处理示例（10页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、GB/T 24607XXXX11附录A（资料性）图估法数据处理示例A.1完全试验数据图估法处理A.1.1试验数据某制造厂生产的深沟球轴承 L10h=100h，N=8 套，试验结束得到 8 个失效数据，80h、110h、155h、170h、220h、240h、300h、380h。A.1.2参数估计A.1.2.1 对 8 个失效数据由小到大进行排序，计算失效概率 4.03.0NiLFi，结果见表 A.1。A.1.2.2横坐标为试验时间 Li，纵坐标为失效概率 F(Li)，在 weibull 分布图上描点，完成配置直线 A，见图 A.1。表 A.1完全试验数据计算统计表序列 i试验时间 Li/h样品
2、状态失效概率 F(Li)%5%置信限95%置信限180失效8.330.6431.232110失效20.244.6447.073155失效32.1411.1159.974170失效44.0519.2971.085220失效55.9528.9280.716240失效67.8640.0388.897300失效79.7652.9395.368380失效91.6768.7799.43A.1.2.3由直线 A 求出：b=2.1，v=236 h，L10t=82 h，L50t=199 h，Re=85%。100010010999080706050403020105321试验时间L/h失效概率百分比F(L)/%9
3、5%置信限5%置信限直线A41164图 A.1完全试验数据 Weibull 分布图估计A.1.3区间估计GB/T 24607XXXX12A.1.3.1根据序列 i 和样本量 N=8，查表 A.2、表 A.3 分别找出对应的 5%置信限和 95%置信限，如表 A.1 所示。A.1.3.2横坐标为试验失效时间 Li，纵坐标为各失效数据对应的 5%置信限，在 weibull 分布图上描点，用平滑的曲线连接各点。A.1.3.3横坐标为试验失效时间 Li，纵坐标为各失效数据对应的 95%置信限，在 weibull 分布图上描点，用平滑的曲线连接各点。A.1.3.4分布图上这两条曲线之间的区域即为 90%
4、置信区间，如图 A.1 所示，找出基本额定寿命试验值 L10t的 90%置信区间（41h，164h）。A.1.4合格判定L10t/L10h1.4，故判定该批轴承样品寿命不合格。表 A.25%置信限排列iNa12345678910111215.002.531.701.271.020.850.730.640.570.510.470.43222.3613.549.767.646.285.344.644.103.683.333.05336.8424.8618.9315.3212.8811.119.778.737.887.19447.2434.2627.1322.5319.2916.8815.0013.
5、5112.29554.9341.8234.1328.9225.1422.2419.9618.10660.7047.9340.0334.4930.3527.1224.53765.1852.9345.0439.3434.9831.52868.7757.0949.3143.5639.09971.6960.5852.9947.271074.1163.5659.191176.1666.131277.91a样本容量大于 12 时，可查阅相关数学用表。表 A.395%置信限排列iNa123456789101112195.0077.6463.1652.7145.0739.3034.8231.2328.3125
6、.8923.8422.09297.4786.4675.1465.7458.1852.0747.0742.9139.4236.4433.87398.3090.2481.0772.8765.8759.9754.9650.6947.0143.81498.7392.3684.6877.4771.0865.5160.6656.4452.73598.9893.7287.1280.7174.8669.6565.0260.91699.1594.6688.8983.1277.7672.8868.48799.2795.3690.2385.0080.0475.47899.3695.9091.2786.4981.90
7、999.4396.3292.1287.711099.4996.6792.811199.5396.951299.57a样本容量大于 12 时，可查阅相关数学用表。A.2定时截尾试验数据图估法处理GB/T 24607XXXX13A.2.1试验数据某制造厂生产的深沟球轴承 L10h=100h，N=12 套，试验结束得到 8 个失效数据，80h 失效、110h失效、155h 失效、170h 失效、220h 失效、240h 失效、300h 失效、380h 失效、500h 未失效、500h 未失效、500h 未失效、500h 未失效。A.2.2参数估计A.2.2.1对 12 套轴承试验数据按试验时间长短进
8、行排序，并记录样品试验状态。A.2.2.2计算出失效数据对应的失效概率 4.03.0NiLFi，见表 A.4。A.2.2.3横坐标为试验时间 Li，纵坐标为失效概率 F(Li)，在 weibull 分布图上描点配置直线 A，见图A.2。表 A.4定时截尾试验数据计算统计表序列 i试验时间 Lih样品状态排序修正值 Ii失效概率 F(Li)%5%置信限95%置信限180失效15.640.4322.092110失效213.713.0533.873155失效321.777.1943.814170失效429.8412.2952.735220失效537.9018.1060.916240失效645.972
9、4.5368.487300失效754.0331.5275.478380失效862.1039.0981.909500未失效10500未失效11500未失效12500未失效A.2.2.4由直线 A 求出：b=1.85，v=334 h，L10t=98.96 h，L50t=273.97 h，Re=90%。A.2.3区间估计A.2.3.1根据序列 i 和样本量 N=12，查表 A.2、表 A.3 找出对应的 5%置信限和 95%置信限，如表 A.4所示。A.2.3.2横坐标为试验失效时间 Li，纵坐标为各失效数据对应的 5%置信限，在 weibull 分布图上描点，用平滑的曲线连接各点。A.2.3.3横
10、坐标为试验失效时间 Li，纵坐标为各失效数据对应的 95%置信限，在 weibull 分布图上描点，用平滑的曲线连接各点。A.2.3.4分布图上这两条曲线之间的区域即为 90%置信区间，如图 A.2 所示，找出基本额定寿命试验值 L10t的 90%置信区间（52h，190h）。A.2.4合格判定L10t/L10h1.4，故判定该批轴承样品寿命不合格。GB/T 24607XXXX14100010010999080706050403020105321试验时间L/h失效概率百分比F(L)/%95%置信限5%置信限直线A52190图 A.2定时截尾试验数据 Weibull 分布图估计A.3定数截尾试验
11、数据图估法处理A.3.1试验数据某制造厂生产的深沟球轴承 L10h=100h，N=12 套，试验结束得到 8 个失效数据，70h 未失效、80h失效、110h 失效、155h 失效、170h 失效、180h 未失效、220h 失效、240h 失效、280h 未失效、300h失效、380h 失效、500h 未失效。A.3.2参数估计A.3.3.1对 12 套试验数据按试验时间长短进行排序，并记录样品试验状态。A.2.3.2将第 1 个失效数据进行排序修正：112NNiI（A.1）式中：I1第一个失效数据序列修正值；i第一个失效数据在全部数据中的序列。A.2.3.3将第 i 个失效数据进行排序修正
12、：1112iNIiiNiII （A.2）式中：Ii第 i 个失效数据序列修正值；i第 i 个失效数据在全部数据中的序列。A.2.3.4计算序列修正值 Ii对应的失效概率0 30 4iiI.F LN.，结果见表 A.5。A.2.3.5横坐标为试验时间 Li，纵坐标为失效概率 F(Li)，在 weibull 分布图上描点，配置直线 A，见图 A.3。GB/T 24607XXXX15表 A.5定数截尾试验数据计算统计表序列 i试验时间 Lih样品状态序列修正值 Ii失效概率 F(Li)%5%置信限95%置信限170未失效280失效1.0836.310.6423.073110失效2.16615.053
13、.7435.534155失效3.24923.788.4646.065170失效4.33232.5214.2255.456180未失效7220失效5.57042.5021.7765.238240失效6.80852.4830.1974.149280未失效10300失效8.35664.9742.0183.9711380失效9.90477.4555.3492.3312500未失效A.2.3.5由直线 A 求出：b=2.0，v=291 h，L10t=95 h，L50t=242 h，Re=89%。A.3.2区间估计A.3.3.1根据序列修正值 Ii和样本量 N=12，在表 A.2、表 A.3 用插值法分别
14、找出对应的 5%置信限和95%置信限，如表 A.5 所示。A.3.3.2横坐标为试验失效时间 Li，纵坐标为各失效数据对应的 5%置信限，在 weibull 分布图上描点，用平滑的曲线连接各点。A.3.3.3横坐标为试验失效时间 Li，纵坐标为各失效数据对应的 95%置信限，在 weibull 分布图上描点，用平滑的曲线连接各点。A.3.3.4分布图上这两条曲线之间的区域即为部分特征参数 90%置信区间，如图 A.3 所示，找出基本额定寿命试验值 L10t的 90%置信区间（52h，171h）。A.3.4合格判定L10t/L10h1.4，故判定该批轴承样品寿命不合格。1000100109990
15、80706050403020105321试验时间L/h失效概率百分比F(L)/%95%置信限直线A5%置信限52171图 A.3定数截尾试验数据 Weibull 分布图估计GB/T 24607XXXX16A.4分组淘汰试验数据图估法处理A.4.1试验数据某制造厂生产的深沟球轴承 L10h=100h，N=32 套，分 8 组 m=8，每组 4 套同时上机试验 N=4 套。每组有一套轴承失效即停机，试验结束得到 8 个分组的最短寿命分别为 80h、110h、155h、170h、220h、240h、300h、380h。A.4.2参数估计法A.4.2.1对 8 个失效数据由小到大进行排序，计算失效概率
16、0 30 4ii.F Lm.。A.4.2.2横坐标为试验时间 Li，纵坐标为失效概率 F(Li)，在 weibull 分布图上描点，完成配置直线 A。A.4.2.3在配置直线 A 上找出纵坐标为 1 0 30 1590 4.F L.N.的点 B，过 B 点做平行于横坐标轴的直线 C。A.4.2.4在配置直线 A 上找出纵坐标为 50 的点 D，过 D 点做平行于纵坐标轴的直线 E。A.4.2.5直线 C 与直线 E 的交点即为 M 点，过 M 点做平行于直线 A 的直线 F，如图 A.4 所示。A.4.2.6由直线 F 求出：b=2.1，v=456 h，L10t=156 h，L50t=376 h，Re=96%。A.4.3合格判定L10t/L10h1.4，故判定该批轴承样品寿命合格。MEBC试验时间L/h失效概率百分比F（L）/%100005432FAD213 4 51002 3 4 51000123451020304050607080909963.2图A.4分组淘汰试验数据Weibull分布图估计GB/T 24607XXXX17附录B（资料性）最佳线性不变估计法数据处理示例B.1完全试
