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1、泓域/智慧冷链自动售卖机公司企业信用评级计划智慧冷链自动售卖机公司企业信用评级计划目录一、 企业信用风险管理的策略2二、 信用评级对企业信用风险管理的作用4三、 信用风险的含义5四、 信用风险管理5五、 产业环境分析9六、 推进冷链物流全流程创新9七、 必要性分析13八、 公司简介13公司合并资产负债表主要数据14公司合并利润表主要数据15九、 项目概况15十、 人力资源配置分析18劳动定员一览表18十一、 法人治理结构20十二、 发展规划分析31十三、 项目风险分析34十四、 项目风险对策37一、 企业信用风险管理的策略企业信用风险分为可控信用风险和不可控信用风险。可控信用风险是指企业通过信
2、用管理水平的提高和借助征信服务就可以规避、控制、转移的风险。应对可控信用风险，企业的风险管理策略是建立完善的信用管理功能。不可控的信用风险，是指因不可抗力引起的风险。对于不可控的信用风险，企业的风险管理策略是转移风险。面对任何可能产生的企业信用风险，企业可以通过各种信用工具和风险管理手段，识别风险，筛选出合格的信用交易客户，利用各种风险控制和转移的办法，将信用风险降低到适合的水平。1、企业信用风险的识别与评估识别风险是对各种潜在的风险因素进行全面的辨别和系统性的归类，以揭示出潜在的风险及其性质。通常以对客户进行资信调查和对客户财务状况进行分析为主，以对客户所在行业和所在国别的宏观经济环境方面的
3、分析为辅进行调查。风险评估是对于特定类型的风险发生的可能性和对应的损失程度进行估计，准确地去评估各类风险及其破坏性，是信用风险控制的依据。2、企业信用风险的控制企业信用风险控制的过程分为事前防范、事中管理、事后处理的全程信用管理控制。企业全程信用管理的操作过程如下：（1）签约前的客户资信收集和客户筛选。客户既是企业最大的财务来源，也是风险的最大来源。强化信用管理，企业必须首先做好客户的资信管理工作，尤其是在交易之前对客户信用信息的调查和风险评估，具有非常重要的作用，而这些工作都需要在规范的管理制度下进行。目前我国许多企业需要在以下五个方面强化客户资信管理：客户信用信息的搜集；客户资信档案的建立
4、与管理；客户信用分析管理；客户资信评级管理；客户的经常性监督与检查。（2）签约时信用分析评估和决策。企业在交易过程中产生的信用风险主要是由于销售部门或相关业务管理部门在销售业务管理上缺少规范和控制造成的。其中较为突出的问题是对客户的赊销额度和期限的控制。一些企业在给予客户的赊销额度上随意性很大，销售人员或者个别管理人员说了算，结果往往是被客户牵着鼻子走。实践表明，企业必须建立与客户之间直接的信用关系，实施直接管理，改变单纯依赖于销售人员间接管理的状况。因此，企业必须实行严格的内部授信制度。（3）签约后的应收账款管理和追收。针对企业应收账款管理，大部分企业虽已经制定了一些相关的管理制度，但这些制
5、度远不能适应我国当前的市场环境和达到现代企业信用管理的要求和水平。其中存在的主要问题是缺少管理的系统性和科学性。为进一步改善这方面的管理问题，应实行具体的制度化、应收账款总量控制制度、销售分类账管理制度、账龄监控与贷款回收管理制度、债权保障管理制度。二、 信用评级对企业信用风险管理的作用信用评级是信用评级机构对企业资产状况、履行各种承诺的能力以及信誉度做出的全面评价。对于被评企业来说，信用等级的高低决定了其获得资金的能力及成本；对投资者来说，信用等级揭示了企业的违约风险程度。因此，信用评级的主要功能就是为企业提供信用风险的测量和风险预警。随着信用经济市场的快速发展，投资者和金融机构面临日益增大
6、的信用风险。信用评级机构通过搜集各种企业信用信息，运用专业的评级技术体系，对影响企业风险的因素进行判断和预测，并对信用风险进行度量，尽可能地考虑各种可能的预知时间和因素的产生对信用风险造成的影响，为授信方提供信用信息服务，使被授信企业通过合理的信贷组合降低信用风险，保证资金运作的安全。实际上，在复杂多变的市场环境中，企业在经营中会遇到各种各样的问题，其信用状况也在不断变化。凭借专业的评级体系，对信用状况进行动态的风险预警，能准确地揭示企业的信用风险，其评级结果有助于企业制定合适的信用政策和防范信用风险的策略，为企业进行信用风险管理提供有参考价值的信用信息。三、 信用风险的含义信用风险是指信用交
7、易的受信方不能正常履约，因为给信用交易的授信方带来损失的风险，多表现为债务人未能如期偿还其债务造成信用销售合同违约，给赊销企业或金融授信机构带来风险，因此，信用风险又被称为违约风险。然而，随着现代风险环境的变化和风险管理技术的发展，传统的信用风险定义已经不能充分反映现代信用风险及其管理的性质与特点。信用风险是一种损失的可能性和不确定性，表现为风险是否发生不确定、何时发生不确定、发生原因不确定、发生造成的损失有多大不确定。信用风险还表现为由于债务人信用评级的变动和履约能力的变化导致其债务的市场价值变动而造成损失的可能性。四、 信用风险管理（一）信用风险管理的含义广义的信用风险管理是指政府及政府相
8、关部门、金融机构、企业等经济主体和社会团体所实施的与信用风险管理相关的一切法规措施、经济行为和社会活动。其主要包括法律、法规的制定；社会信用管理体系的架构；对各类信用风险管理机构的市场准入、业务范围；经营状况的规定与监管；对企业和消费者个人所做的信用风险管理。狭义的信用风险管理的基本含义是对消费者个人的信用和企业的资信状况进行管理，管理的内容主要包括征信和信用评级。在市场经济成熟、发达的国家，信用管理的侧重点在于对消费者个人进行信用管理，而在广大的发展中国家，信用管理更侧重于对企业进行信用管理。当前，现代信用风险管理的定义主要指通过制定信息政策，指导和协调各机构业务活动，对从客户资信调查、付款
9、方式的选择、信用限额的确定到款项回收等环节实行的全面监督和控制，以保障应收款项的安全和及时回收。（二）现代信用风险管理方法与传统信用风险管理方法相比，现代信用风险管理方法主要分为利用模型管理、资信评级、内部风险控制体系等。1、数学模型管理法按照模型类别可将信用风险管理方法分为两个阶段：传统信用风险度量和现代信用风险度量。（1）传统信用风险度量方法分为专家分析法和Z评分模型、Zeta评分模型法。专家分析法是指信贷决策权由该机构中那些经过长期训练、具有丰富经验的信贷员掌握，并由他们来做出是否给予贷款的决定，即5W，6P要素法。Z评分模型是将主要财务指标乘以相应权重，得出的结果与临界值做比较，从而判
10、断借款人是否属于违约组。Zeta评分模型是在Z评分模型的基础上增加了两个变量，以提高辨认精度和适用范围。（2）现代信用风险量化模型主要包括JP摩根CreditMetrics模型、KMV模型、宏观模拟模型等。JP摩根银行最早在1994年提出一种市场风险策略和管理的新工具，其标志性产品是风险度量模型CreditMetrics，专门用于对非交易性金融资产如贷款和私募债券的价值和风险进行度量的模型。KMV模型是美国旧金山市KMV公司于1997年建立的用来估计借款企业违约概率的方法。宏观模拟模型根据经济周期变化对企业违约概率的变化有重大影响这一事实，将各种影响违约概率以及相关联的信用风险等级转换概率的宏
11、观因素纳入一个体系中，从而克服信用度量制方法的诸多偏差。2、资信评级经济合同中的一方在决定是否向另一方提供信用时，可以参考资信评级机构对其评级的结果。资信评级机构对被评级对象的资金、信誉度，从质和量两方面进行检验和评估，并客观、科学地做出全面评价。评级机构接受委托人的委托，按照一定的程序、方法和标准，对评估对象的偿债能力、信誉状况、违约的可能性程度进行调查、研究、综合分析，进而做出定性定量评估，确定其信用等级，并将其结果公开。3、内部风险控制体系信用控制主要是指授信人所在机构指定的有关向客户或者借款人提供信用的方式、条件、信用政策及授信程序和权限。在各个独立的经济主体内部建立并完善内部风险控制
12、体系，应包括：（1）制定合理的信用政策。制定合理的信用政策包括拒绝对某类客户提供信用，对某个特定评级的客户设置信用上限，控制总信用量。（2）建立高效的操作程序。建立高效的操作程序主要包括汇票处理和债务管理。这些操作活动有质询控制和追收逾期账款。（3）对单个客户分布进行信用管理。对单个客户分布进行信用管理是指应该有一个体系用来评估单个客户的信用度以便制定信用政策。（4）监督信用管理的成效。监督信用管理的成效是指要监督和控制该体系本身。应当给信用经理设置一个目标，通过该目标来监督他们的绩效表现。五、 产业环境分析综合判断，在经济发展新常态下，我区发展机遇与挑战并存，机遇大于挑战，发展形势总体向好有
13、利，将通过全面的调整、转型、升级，步入发展的新阶段。知识经济、服务经济、消费经济将成为经济增长的主要特征，中心城区的集聚、辐射和创新功能不断强化，产业发展进入新阶段。六、 推进冷链物流全流程创新以科技创新和数字转型为引领，全面提升冷链物流信息化、智能化水平，推广先进冷链技术设备设施应用，有效促进冷链物流业态模式创新和行业治理能力现代化。完善冷链物流公共信息系统。依托中国（重庆）国际贸易“单一窗口”，完善重庆城乡冷链物流信息平台，引导冷库、大型农产品批发市场和商贸连锁企业、重点食品药品生产加工基地、第三方冷链物流企业等上云上线，强化生产、仓储、运输、销售等环节全过程监控，实现供需精准对接。推动全
14、市冷链物流公共信息平台与全国各地冷链流通公共信息服务平台有效衔接。鼓励建设第三方冷链信息平台。引导重点企业搭建第三方市场化冷链服务平台，提供冷链货源、车辆、包装、运输等信息服务，提高冷链物流运行效率。大力推动第三方冷链物流服务平台对接全市冷链物流公共信息平台，促进冷链物流资源互通共享。鼓励各级冷链物流节点、冷链物流运输企业等使用第三方冷链信息平台，节约信息建设资金投入。鼓励企业使用公共信息平台或自建的冷链物流信息平台开放接口、共享共用。推动大数据、物联网、5G、区块链、人工智能等技术在冷链物流领域广泛应用，鼓励综合保税区、国家物流枢纽、冷链物流节点等实施冷链设施信息化改造，推广自动立体货架、智
15、能分拣、物流机器人、温度监控等智能设备应用，打造自动化无人冷链仓。以医药品、高端生鲜等特色高附加值冷链产品为试点，推广应用无人机、无人车冷链物流配送服务。支持冷链物流企业、农产品批发市场、生产加工企业等对冷库、厨房、低温车间等建筑物围栏护结构、制冷系统等实施节能改造，推广合同能源管理、节能诊断等模式创新。充分发挥长江黄金水道功能，整合冷链产品资源，探索推广应用冷藏船。加强移动式新型分级预冷装置、多温区陈列销售设备、大容量冷却冷冻机械、节能环保多温层冷链运输工具等冷链设备的研发制造，支持农产品产地、城区建设移动冷库等基础设施。支持企业运用传感器、过程控制芯片、可编程逻辑控制器、导航定位等物联网技
16、术和网络通信技术，对现有车辆进行智能化创新设计和升级改造，推动冷链运输智能化发展。大力发展生鲜温控供应链，推广“连锁直销+冷链配送”“产地采购+厨房+食材冷链配送”“生鲜电商+冷链宅配”“网络化冷库+生鲜加工配送”等新型冷链物流经营模式。鼓励冷链物流企业参与客户供应链管理，开展定制化冷链服务。鼓励上下游企业加强冷链物流领域的战略合作，组建多种形式的冷链物流联盟，实现联盟内企业流程再造，共建冷链物流供应链体系。支持农产品流通模式创新，推动新型农业经营主体应用农超对接、农批对接、农企对接、农社对接等农产品流通模式，促进产地到销地直供模式发展。推进大型农产品生产流通、销售企业开放冷链物流体系，提供社会化、网络化的冷链物流服务。积极推广“分时段配送”“无接触配送”“
