智能终端项目能力战略与实施

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1、泓域咨询/智能终端项目能力战略与实施智能终端项目能力战略与实施目录一、 项目基本情况2二、 学习效应的发现与学习曲线4三、 学习效应的实际运用5四、 需求管理8五、 需求预测9六、 运营能力的定义与度量17七、 规划运营能力的重要性20八、 规划运营能力要考虑的因素21九、 运营能力决策25十、 产业环境分析28十一、 面临的机遇29十二、 必要性分析32十三、 进度计划32项目实施进度计划一览表33十四、 经济效益评价34营业收入、税金及附加和增值税估算表35综合总成本费用估算表36利润及利润分配表38项目投资现金流量表40借款还本付息计划表42一、 项目基本情况(一)项目投资人xx集团有限

2、公司(二)建设地点本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准)。(三)项目选址本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约79.00亩。(四)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(五)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资31247.01万元,其中:建设投资26006.96万元,占项目总投资的83.23%;建设期利息599.00万元,占项目总投资的1.92%;流动资金4641.05万元,占项目总投资的14.85%。(六)资金筹措项目总投资31247.01万元,根据资金筹措方案,xx集团有限公司计划自筹资金(资本金)19022.55万

3、元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额12224.46万元。(七)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):58000.00万元。2、年综合总成本费用(TC):47844.49万元。3、项目达产年净利润(NP):7405.12万元。4、财务内部收益率(FIRR):16.80%。5、全部投资回收期(Pt):6.38年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):25760.52万元(产值)。(八)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积52667.00约79.00亩1.1总建筑面积78683.33容积率1.491.2基底面积31600.20建筑系数6

4、0.00%1.3投资强度万元/亩308.162总投资万元31247.012.1建设投资万元26006.962.1.1工程费用万元21914.432.1.2工程建设其他费用万元3544.182.1.3预备费万元548.352.2建设期利息万元599.002.3流动资金万元4641.053资金筹措万元31247.013.1自筹资金万元19022.553.2银行贷款万元12224.464营业收入万元58000.00正常运营年份5总成本费用万元47844.496利润总额万元9873.497净利润万元7405.128所得税万元2468.379增值税万元2350.2010税金及附加万元282.0211纳税

5、总额万元5100.5912工业增加值万元17850.5613盈亏平衡点万元25760.52产值14回收期年6.38含建设期24个月15财务内部收益率16.80%所得税后16财务净现值万元7444.40所得税后二、 学习效应的发现与学习曲线人们早就注意到了这样的现象:随着操作者熟练程度的提高,即使在不增加设备和人员数,量的情况下,企业的生产能力也会不断提高。换言之,随着工人熟练程度的提高,加工单位产品所需的劳动时间呈现出递减的趋势。这种现象就是学习效应。系统地分析和研究学习效应是,在20世纪20年代。当时,在美国的一家飞机制造厂,人们发现生产每架飞机所需的直接劳动时间随着飞机累积数量的增加而有规

6、律地减少。生产第4架飞机所需的人工工时比第2架的减少了20%左右,第8架只花费了第4架飞机80%的工时。也就是说,当产量从x架增至2x架时,所需的直接劳动时间比第x架减少20%。而且,曲线在开始阶段下降很快,以后逐渐变得平坦。而后,在其他产业,如汽车、石油化工、人造纤维织物等产业都发现了类似的现象。当把直接劳动时间和累积数量之间的关系绘制成图形时,得到了后来人们所称的学习曲线。三、 学习效应的实际运用(一)学习曲线的建立从学习效应的产生过程看,学习效应主要是操作者提高了熟练程度之后产生的现象。当生产过程全部由机器来完成时就不存在学习效应了。因此,学习曲线的变化率取决于人工工作与机器工作的比例。

7、学习曲线变化率简称学习率,它反映了学习效果。(二)学习率的估计对于某一特定的行业,如果生产了一定数量的产品,很容易从学习效应的表达式中推算学习率。因此,只要知道了第一件产品的作业时间和第n件产品的作业时间,就可以计算出该行业的学习率。当估算学习率时,产品生产量越大,作业时间受到随机性因素的干扰越大。对于一项全新的作业,或作业累积时间不长,可参考类似行业的学习率,然后根据本行业的具体情况做出相应的修正。(三)学习效应的应用学习效应的应用体现在以下几个方面。(1)规划运营能力如果企业在规划运营能力时考虑了学习效应,就可以避免过多的富余能力。如果企业在制订生产计划时考虑了学习效应,就可以使企业更科学

8、地预测未来的生产能力,估计成本和编制预算。(2)制定劳动定额科学地制定劳动定额是学习效应的直接应用。劳动定额是指在一定的生产和技术条件下,生产单位产品或完成一定工作量应该消耗的劳动量。标准或在单位时间内生产产品或完成工作量的标准,一般用劳动或工作时间来表示。在制定劳动定额时,只有充分考虑学习效应,才能制定出先进合理的劳动定额。所谓先进合理,就是制定的定额要在已经达到的实际水平基础上有所提高,在正常生产条件下,经过一定时期的努力,大多数职工可以达到,部分先进职工可以超过,少数后进职工也能够接近以至达到的水平。这样的定额才能保证劳动生产率的提高。(3)控制工程进度利用学习曲线可以估计生产周期,进而

9、帮助企业制订相应的生产计划和安排作业进度。(4)新产品定价当新产品的工艺过程与某类产品的工艺过程相同或相似时,可利用这类产品的学习率来估计新产品的生产周期,估算直接劳动成本,从而为新产品的定价提供依据。(5)采购谈判对于大型设备的采购,供货商总会提出工程造价。其中,工时费用是工程造价的组成部分,学习效应为降低报价提供了依据,使采购商在谈判中处于主动地位。对供货商来说,则可以确定招标底价。总之,利用学习效应,有助于公司运营战略的实施,比如运营能力、进度、价格和成本控制等。(四)应用学习效应注意的事项根据学习效应的表达式,对产品结构复杂、手工作业占比较大、加工数量小的作业,学习效果较为明显。反之,

10、学习效果不显著。这是在应用学习效应时要首先注意的事项。在应用学习效应时,还应注意新产品、新工艺或新设备的投入对学习效应的影响作用。此时,作业时间会有一个大幅度的增加。此外,学习曲线如使用不当也会带来一定的风险。环境变化中的不可测因素有可能影响学习规律,如果管理人员忽视环境动态变化的特性,就可能会给企业带来损失。一个著名事例是道格拉斯飞机制造公司被麦克唐纳兼并的事例。道格拉斯公司曾经根据学习曲线估计它的某种新型喷气式飞机的成本能够降低,于是对顾客承诺了价格和交货日期。结果由于低估了飞机制造过程中的工艺修改对学习曲线的影响,导致对顾客承诺的价格和交货日期不能实现,遭到严重的财政危机,这是它不得不接

11、受兼并的重要原因之一。四、 需求管理即使运用了系统的预测方法,能力仍然难以与实际需求相吻合:能力要么超过需求,要么低于需求。因而,在经济有效地调整运营能力的前提下,管理需求就显得非常重要。需求管理是指确定顾客在哪里、他们的真正需求是什么、需要多少、何时需要。通常采取以下四种方法来管理需求。1、通过信息共享减少需求的不确定性为了减少需求的不确定性,企业应争取分享下游客户的销售点信息,并在此基础上,建立供应商管理库存系统。另一方面,企业应分享上游供应商的能力信息。2、利用需求的相关性来确定需求的数量与时间对于相关需求,企业需要掌握与其关联的独立需求及其比例关系。再在考虑提前期的基础上,确定其需求数

12、量和需求时间。3、利用营销策略平滑需求在淡季到来时,可以通过产品打折、送购物券等手段来增加需求。在旺季到来时,则取消相应的优惠策略。这种手段还可应用在影剧院、通信、体育场馆等。例如,体育馆可以把17:0019:00时段的场地费定得比其他时间高很多,以此把一部分顾客分流到其他时间段。4、通过预约和预订来调节服务需求在服务业,可通过预约和预订来主动安排需求。例如,医院(尤其是口腔门诊)可以通过预约来分散到医院的患者,宾馆或航空公司可以通过预订来平衡顾客对客房或航班的需求。五、 需求预测需求预测是对未来可能发生情况的估计与推测。需求预测是考虑市场的各种影响因素,对未来的产品或服务需求进行的估计与推测

13、。需求预测为企业生产经营决策提供产品和服务的需求信息,是编制生产计划的依据。1、预测的基本特征与步骤预测有以下四个基本特征。(1)总是根据过去的数据或经验推断未来。脱离过去信息的预测只能是臆断,人们总是根据过去的数据或经验加上对未来走向的判断做出预测。(2)由于随机性因素,预测总会有一定的误差。预测正好与实际结果完全一致只是一种偶然。预测不可能百分之百准确,当然,不预测更不准确。(3)群体预测的精度高于单个人的推测。因个人能力、经验的局限性,个人预测偏差比群体预测更大。(4)预测的精度随时间跨度的增加而降低。根据上午的天气预测当天下午的天气肯定会比预测明天下午或下个月同一天下午的天气更为准确。

14、预测经济变量也服从同样的规律。一般而言,需求预测包括以下四个步骤:明确预测目的;搜集和整理数据资料;选择预测方法进行预测,给出预测结果;计算、分析预测误差,改进预测方法。2、常用的预测方法需求预测的方法可分为两大类:定性预测与定量预测。(1)定性预测方法定性预测方法又称主观预测方法,是依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的专家,根据已掌握的历史资料和直观材料,考虑各种影响需求的因素,综合各方面的意见,对未来需求的发展趋势与变化做出推断。这类方法常用于对预测对象的历史销售数据掌握不多或影响需求的因素比较复杂的情况。这类方法不采用复杂的数学公式,简便易行。其缺点是预测的准确程度决定于人的经验和主观判断,缺乏数量上的准确描述。常用的定性预测方法有:德尔菲法、用户调查法、部门主管讨论法和销售人员集中法等。1)德尔菲法德尔菲法由海曼和德尔基于20世纪40年代首创,经过T.J.戈尔登和兰德公司进一步发展而成。德尔菲是古希腊传说中的神谕之地。传说太阳神阿波罗成为德尔菲的新主人之后常派人到各地搜集聪明人的意见。借用这一集中智慧和灵验的地名,寓意德尔菲法具有高超的预见力。这种方法以预先选定的专家作为征询意见的对象。预测小组以匿名的方式给各位专家发放调查问卷,函询专家的意见,然后汇总整理收集到的专家意见。在参考反馈意见的基础上

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