《ICU多重耐药菌感染的护理防控要点与传播的预警模式构建》由会员分享，可在线阅读，更多相关《ICU多重耐药菌感染的护理防控要点与传播的预警模式构建（9页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 ICU多重耐药菌感染的护理防控要点与传播的预警模式构建 陈慧兰 游秋萍 孙萍【Summary】目的：探討ICU多重耐药菌感染的护理防控要点与传播的预警模式构建。方法：选择2018年9月至2020年8月期间ICU病房住院病人82例作为对象，调查ICU多重耐药感染情况，分为病例组和对照组。查阅两组病历资料，记录患者性别、年龄、基础疾病、ICU住院天数、使用呼吸机天数、发热、低蛋白血症、抗菌药物的联用、BMI、手术等，完成单因素和多因素Logistic分析；并进行参数估计和优势比OR评估，绘制ROC曲线面积，计算预警模型的效能。结果：单因素及多因素Logistic分析结果表明：ICU多重耐药菌感染
2、率与ICU住院时间、基础疾病、使用呼吸机天数、低蛋白血症、抗菌药物联用及发热具有统计意义（P0.05）；ROC曲线结果表明：预警模型对ICU MDRO感染的护理防控要点与传播的的C-index为0.816，具有良好的区分度；曲线下面积为0.832，95%CI为0.7570.899，具有良好的预测效能。结论：ICU多重耐药菌感染率较高，建立护理防控要点与传播的预警模式具有良好的区分度，能获得较高的预测效能，值得推广应用。【Key】ICU多重耐药菌；护理防控要点；传播；预警模式；ROC曲线面积R473 A 2096-5249（2021）11-0096-02Essentials of Nursing
3、 Prevention and Control of Multi-drug-resistant Bacteria Infection in ICU and Construction of Early Warning Model of TransmissionCHEN Hui-lan1， YOU Qiu-ping2， SUN Ping1 （Department of Critical Care Medicine， Third Bureau Hospital， Dongguan Guangdong 523710， China； 2. Hospital Inpatient Office of Don
4、gguan Third Bureau Hospital， Dongguan Guangdong 523710， China）Abstract Objective： To explore the key points of nursing prevention and control of multi-drug-resistant bacterial infection in ICU and the construction of early warning mode of transmission. Methods： A total of 82 inpatients in the ICU wa
5、rd from September 2018 to August 2020 were selected as subjects to investigate the multi-drug-resistant infection in the ICU， and they were divided into a case group and a control group. Check the medical records of the two groups， record the patients gender， age， underlying diseases， ICU hospitaliz
6、ation days， ventilator days， fever， hypoproteinemia， combination of antibacterial drugs， BMI， surgery， etc. ， complete single-factor and multi-factor Logistic analysis ； And perform parameter estimation and odds ratio OR evaluation， draw the ROC curve area， and calculate the effectiveness of the ear
7、ly warning model. Results： Univariate and multivariate logistic analysis results showed that： ICU infection rate of multi-drug resistant bacteria was statistically significant with ICU hospitalization time， underlying diseases， ventilator days， hypoproteinemia， combination of antibacterial drugs， an
8、d fever （P3个月。排除标准：合并精神异常、处于昏迷或休克状态者；合并严重肝肾功能异常或伴有全身感染性疾病者。1.3方法 ICU多重耐药菌分离及培养：患者入院后均按照检验操作规程（SOP）进行标本的收集及接种培养，在培养箱中连续完成2024h培养，选择无污染革兰阴性杆菌菌落计数105CFU/mL、革兰阳性菌菌落数104CFU/mL的细菌，采用全自动细菌检定仪完成病原菌的鉴定，分析ICU多重耐药感染情况，分为病例组和对照组。ICU多重耐药菌感染影响因素分析：查阅两组病历资料，记录患者性别、年龄、基础疾病、ICU住院天数、使用呼吸机天数、发热、低蛋白血症、抗菌药物的联用、BMI、手术等，完
9、成单因素和多因素Logistic分析4；ICU MDRO感染的护理防控要点与传播预警模型建立：将ICU MDRO感染可能的影响因素进行单因素分析，保留变量水平0.1。同时，对于单因素具有统计意义的参数或变量进行多因素分析；对进入Logistic回归模型有意义的变量完成参数的估计及优势比评估；采用了似然比、ROC曲线等完成拟合效果评估，计算预警模型的效能（灵敏度、特异度）；采用SPSS19.0软件，Logistic（P）=-10.222+0.811（ICU住院时间）+0.376（基础疾病）2+0.4153（使用呼吸机天数）+4.4664（低蛋白血症）+0.4525（抗菌药物的联用）+2.3556
10、（发热）。完善数据录入，从而验证建模的有效性、判别能力及拟合优度。1.4统计分析 采用SPSS19.0软件处理，计数资料行c2检验，采用“例（%）”表示，计量资料行t检验，采用xs表示，P0.05）；与ICU住院时间、基础疾病、使用呼吸机天数、低蛋白血症、抗菌药物联用及发热具有统计意义（P0.05）。详见表1。2.2 ICU MDRO感染影响多因素Logistic分析 多因素Logistic分析结果表明：ICU多重耐药菌感染率与ICU住院时间、基础疾病、使用呼吸机天数、低蛋白血症、抗菌药物联用及发热具有统计意义（P0.05），详见表2。2.3 ICU MDRO感染的护理防控要点与传播的预警模式
11、构建及效能分析 对所有组内ICU住院患者数据录入建模的模型中，完成其总有效性、拟合优度及判断能力分析，ROC曲线结果表明：预警模型对ICU MDRO感染的护理防控要点与传播的的C-index为0.816，具有良好的区分度；曲线下面积为0.832，95%CI为0.7570.899，具有良好的预测效能，详见图2。3 讨论MDRO属于住院患者主要的病原菌，且医院ICU属于医院MDRO感染的高发科室。近年来，随着临床广谱抗生素的广泛使用，导致临床细菌耐药性严峻5。本研究者，单因素及多因素Logistic分析结果表明：ICU多重耐药菌感染率与ICU住院时间、基础疾病、使用呼吸机天数、低蛋白血症、抗菌药物联用及发热具有统计意义（P0.05），说明ICU多重耐药菌感染受到的影响因素较多，且不同因素能相互作用、相互影响。因此，医院应根据上述可能的影响
