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1、类似病例检索装置以及类似病例检索方法专利名称：类似病例检索装置以及类似病例检索方法技术领域：本发明涉及用于检索成为医用图像读片的参考的类似病例的类似病例检索装置以及类似病例检索方法。背景技术：近些年，由于CT (Computed Tomography 电脑断层扫描)，MRI (MagneticResonance Imaging :磁共振成像)等医用图像装置的发展以及普及,能够以大容量来获得被数字化的高精细的医用图像。并且，由医师读片完毕的医用图像，与读片报告一起依次被存储蓄积到 PACS (Picture Archiving and Communication Systems :图像存储与通信
2、系统)。在此，为了成为新的读片的参考，开始开发了从蓄积完毕的过去病例中，检索与读片对象的医用图像类似的过去的医用图像。在类似图像检索中，用于决定图像间的类似度的图像特征量的选择是重要的，作为以往的图像检索装置公开了以下的技术。用于决定医用图像间的类似度的图像特征量会因疾病的种类，疾病的行进度，或疾病的重症度等而不同，但是在以往的医用图像类似检索中存在的课题是，没有考虑实际状况而采用了相同的图像特征量。在非专利文献I中公开的是，作为解决方法采用“customized_queries”approach(CQA :特定化-询问方法)这两个步骤的检索方法。具体而言，在第一步骤，利用能够将疾病的种类，疾
3、病的行进度或疾病的重症度等种类进行最佳分类的图像特征量，来对查询图像进行分类。在第二步骤，利用被最佳化了的图像特征量，来检索类似图像，所述最佳化用于对成为分类结果的种类中所包含的病例进一步进行的细分类。此时，每个种类的最佳的图像特征量是不通过教师的学习(unsupervised learning)事先求出的。并且，在该文献中，将CQA适用于肺部CT图像，这比利用以往的一种图像特征量来检索类似图像更能提闻检索复现率。(现有技术文献)(非专利文献)非专利文献IJennifer G. Dy et al. “Unsupervised Feature SelectionApplied to Conten
4、t-based Retrieval of Lung Images，IEEE Transactions on PatternAnalysis and Machine Intelligence, vol. 25, no. 3, March 2003然而，在上述以往的构成中，由于图像特征量(即，类似基准)是由被识别的疾病的种类，疾病的行进度或疾病的重症度等而被决定的，是仅利用被决定的图像特征量来检索类似图像的，因此没有结合反映了针对读片对象的医用图像的读片者关注点的类似图像检索。即，存在的课题是不能成为读片者下出诊断的依据或不能协助读片者犹豫不决时的诊断。发明内容本发明为了解决上述以往的课题，目的在
5、于提供一种能够将读片者的关注点反映到类似图像检索的类似病例检索装置。本发明的一个局面所涉及的类似病例检索装置，从病例数据库中检索与包含医用图像和读片报告的病例数据类似的病例数据，所述读片报告是记载有对该医用图像进行读片后的结果的文本数据，所述类似病例检索装置包括图像特征提取部，从读片对象图像中提取多个图像特征量，所述读片对象图像是成为读片对象的医用图像；报告分析部，从对象读片报告中提取(a)作为示出医用图像的特征的字符串的读片项目、或者(b)作为读片者根据医用图像进行的诊断结果的疾病名称，所述对象读片报告是通过读片者对所述读片对象图像进行读片而得到的读片报告；权重决定部，根据预先规定的、从医用
6、图像中提取的各个图像特征量与从针对所述医用图像的读片报告中提取的各个读片项目或者各个疾病名称之间的关联性这两项间关系信息，按照所述图像特征提取部所提取的每个图像特征量，在该图像特征量与所述报告分析部所提取的所述读片项目或者所述疾病名称之间的关联性越高的情况下，就越决定值大的权重；以及类似病例检索部，以所述权重决定部所决定的按照每个图像特征量的权重，对所述图像特征提取部所提取的所述多个图像特征量、和从 被登记在病例数据库中的病例数据所包含的从医用图像中提取的多个图像特征量，进行加权并进行比较，从而从所述病例数据库中检索包含与所述读片对象图像类似的医用图像的病例数据。根据此构成，针对从医用图像或读
7、片对象图像中提取的各图像特征量，在对象读片报告中所记载的读片项目或疾病名称之间的关联性越高的情况下就以大的权重来进行加权，通过对被加权的图像特征量彼此进行比较，来检索类似病例。据此，能够在反映了被记入到对象读片报告的读片者的关注点的基础上，对类似病例进行检索。另外，本发明不仅可以作为具备具有这种特征的处理部的类似病例检索装置来实现，而且能够作为将类似病例检索装置中所具备的特征性的处理部所执行的处理作为步骤来实现的类似病例检索方法来实现。并且，可以作为使计算机执行，使作为类似病例检索装置中所包含的特征性的处理部的计算机发挥功能的程序或类似病例检索方法中所包含的特征性的步骤的程序来实现。并且，这些
8、程序是可以通过-ROM(Compact Disc-Read OnlyMemory)等计算机可读取的非一时性的记录介质或互联网等通信网络来流通的。通过本发明的类似病例检索装置，能够提供一种将读片者的关注点反映到类似图像检索的类似病例检索装置。图I是示出本发明的实施例I中的类似病例检索装置的构成的方框图。图2是本发明的实施例I中的读片知识制作顺序的流程图。图3是本发明的实施例I中的图像特征量提取顺序的流程图。图4示出了本发明的实施例I中的腹部CT检查的读片报告的例子。图5示出了从本发明的实施例I中的读片报告中提取的读片项目以及疾病名称。图6示出了从本发明的实施例I中的读片报告中提取的读片项目和疾病
9、名称，以及与读片项目同时提取的位置与时相的信息。图7示出了从本发明的实施例I中的读片报告中提取的读片项目和疾病名称，以及与进行了逻辑性解释的读片项目同时提取的位置与时相的信息。图8示出了本发明的实施例I中的用于获得读片知识提取的一系列数据。图9是本发明的实施例I中的读片项目与图像特征量之间的相关关系(二值)的概念图。图10是本发明的实施例I中的读片项目与图像特征量之间的相关关系(多值)的概念图。 图11是本发明的实施例I中的疾病名称与图像特征量之间的相关关系(二值)的概念图。图12是本发明的实施例I中的读片项目与疾病名称之间的相关关系(二值)的概念图。图13示出了本发明的实施例I中的作为读片知
10、识而提取的(图像特征量-读片项目)之间的相关关系的存放形式。图14示出了本发明的实施例I中的作为读片知识而提取的(图像特征量-疾病名称)之间的相关关系的存放形式。图15示出了本发明的实施例I中的作为读片知识而提取的(读片项目-疾病名称)之间的相关关系的存放形式。图16是本发明的实施例I中的类似病例检索顺序的流程图。图17示出了本发明的实施例I中的类似病例检索画面的一个例子。图18是用于说明本发明的实施例I中的病变位置或区域的指定的图。图19示出了本发明的实施例I中的类似病例检索时的加权方法I。图20示出了本发明的实施例I中的类似病例检索时的加权方法2。图21示出了本发明的实施例I中的类似病例检
11、索时的加权方法3。图22示出了本发明实施例2中的因读片项目的有无而图像特征量的分布出现不同的图。图23示出了本发明实施例2中的存放了图像特征量的分布参数的状态。图24示出了本发明实施例2中的因疾病名称的有无而图像特征量的分布差异的图。图25示出了本发明实施例2中的存放了图像特征量的分布参数的状态。图26示出了本发明实施例2中的腹部CT检查的读片报告的例子。图27示出了本发明实施例2中的从读片报告中提取的读片项目以及疾病名称。图28示出了本发明实施例2中的根据与读片项目相对应的图像特征量的分布来判断读片者所记入的读片项目的妥当性的情况。图29示出了在本发明的实施例2中对被输入的读片报告进行加工并
12、显示的例子。图30示出了本发明实施例2中的与某个读片项目相对应的多个图像特征量的分布。图31是示出类似病例检索装置的其他的构成的方框图。图32是示出类似病例检索装置在本发明中所需要的构成要素的方框图。具体实施例方式以下，对本发明的实施例参照附图进行说明。另外，以下说明的实施例均为本发明的一个优选的具体例子。以下的实施例所示的数值、构成要素、构成要素的连接方式、步骤、步骤的顺序等仅为一个例子，本发明并非受此所限。本发明仅受限于权利要求书。因此，在以下的实施例的构成要素中，对于示出本发明的最上位概念的独立权利要求中没有记载的构成要素，虽然不是达成本发明的课题的必要因素，但作为优选的构成方式来进行说
13、明。本发明的一个实施例所涉及的类似病例检索装置，从病例数据库中检索与包含医用图像和读片报告的病例数据类似的病例数据，所述读片报告是记载有对该医用图像进行读片后的结果的文本数据，所述类似病例检索装置包括图像特征提取部，从读片对象图像中提取多个图像特征量，所述读片对象图像是成为读片对象的医用图像；报告分析部，从对象读片报告中提取(a)作为示出医用图像的特征的字符串的读片项目、或者(b)作为读片者根据医用图像进行的诊断结果的疾病名称，所述对象读片报告是通过读片者对所述读片对象图像进行读片而得到的读片报告；权重决定部，根据预先规定的、从医用图像中提取的各个图像特征量与从针对所述医用图像的读片报告中提取
14、的各个读片项目或者各个疾病名称之间的关联性这两项间关系信息，按照所述图像特征提取部所提取的每个图像特征 量，在该图像特征量与所述报告分析部所提取的所述读片项目或者所述疾病名称之间的关联性越高的情况下，就越决定值大的权重；以及类似病例检索部，以所述权重决定部所决定的按照每个图像特征量的权重，对所述图像特征提取部所提取的所述多个图像特征量、和从被登记在病例数据库中的病例数据所包含的从医用图像中提取的多个图像特征量，进行加权并进行比较，从而从所述病例数据库中检索包含与所述读片对象图像类似的医用图像的病例数据。根据此构成，针对从医用图像或读片对象图像中提取的各图像特征量，在对象读片报告中所记载的读片项
15、目或疾病名称之间的关联性越高的情况下就以大的权重来进行加权，通过对被加权的图像特征量彼此进行比较，来检索类似病例。据此，能够在反映了被记入到对象读片报告的读片者的关注点的基础上，对类似病例进行检索。最好是，所述两项间关系信息还示出，从读片报告提取的读片项目与疾病名称之间的关联性；在所述报告分析部从所述对象读片报告中提取了读片项目以及疾病名称这双方的情况下，所述权重决定部根据所述两项间关系信息，按照所述图像特征提取部所提取的每个图像特征量，将如下的乘积决定为针对该图像特征量的权重，所述乘积是指示出该图像特征量与所述报告分析部所提取的所述读片项目之间的关联性的值、与示出该读片项目与所述报告分析部所
16、提取的所述疾病名称之间的关联性的值的乘积。根据此构成，在对象读片报告中记入有读片项目以及疾病名称双方的情况下，能够进行同时对图像特征量与读片项目之间的关联性、和读片项目与疾病名称之间的关联性进行评价的类似病例检索。并且，也可以是，在所述报告分析部从所述对象读片报告中提取了读片项目的情况下，所述权重决定部根据所述两项间关系信息，按照所述图像特征提取部所提取的每个图像特征量，将示出该图像特征量与所述报告分析部所提取的所述读片项目之间的关联性的值，决定为针对该图像特征量的权重。根据此构成，虽然能够判断读片者所关注的读片项目，但是在最终的疾病名称的诊断上产生犹豫，在想要根据类似病例检索的结果来得到疾病名称诊断的启发的状况下，能够进行确切的类似病例检索。并且，也可以是，在所述报告分析部从所述对象读片报告中提取了疾病名称的情况下，所述权重决定部根据所述两项间关系信息，按照所述图像特征提取部所提取的每个图像特征量，将示出该图像特征量与所述报告分析部所提取的所述疾病名称之间的关联性的值，决定为针对该图像特征量的权重。根据此构成，在读片者虽然根据直觉等
