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1、用于评估医疗原始数据的方法专利名称：用于评估医疗原始数据的方法技术领域：本发明涉及一种方法，用于评估通过医疗图像拍摄装置所记录的原始数据，特别是三维的磁共振光谱原始数据，其中，至少对该原始数据应用一种评估算法，用于确定输出数据。背景技术：在现代医学中，运行图像拍摄装置时经常堆积大量的原始数据，例如图像数据或其它测量数据。为了得到希望的、特别是作为诊断基础的信息，则通过部分昂贵的、可以通过软件和/或电子设备实现的算法来评估这些原始数据。由于该评估算法必须处理大量原始数据，并且经常本身也表示复杂的后续处理步骤，所以至少有时需要更高的计算性能，该计算性能可能会减缓图像拍摄装置运营者(例如医院)的通常
2、的操作。磁共振光谱学是一个对于这样的费时的评估过程的例子。在这里涉及临床的、非侵入式的方法，借助该方法，通过利用作为图像拍摄装置的磁共振装置记录原始数据，可以确定人体组织内特定的代谢产物的浓度。所述特定产物的浓度(例如N-乙酰天门冬氨酸(N-AcetyIaspartat)、胆碱(Choiin)和肌酸(Creatin)在健康的组织中是已知的。该浓度的改变指出了特定的疾病。一个磁共振光谱学的特殊应用领域是确诊前列腺肿瘤。在此，通过名为“ChemicalShift Imaging”(CSI，化学位 移成像)的方法，进行三维的磁共振光谱原始数据的测量，其中，这些原始数据经常也被称为3D-CSI数据。借
3、助于运用评估算法的计算密集的后续处理步骤，为得到诊断上可解释的信息，对所述原始数据进行后续加工。在此，即使对于现代的、高配置的计算机，计算时间处于例如分钟范围。例如众所周知的，可以应用具有中央评估服务器的客户端服务器架构(Client-Server-Architektur),其中，在评估服务器上实现用于光谱后续处理的评估算法。在此提出，为进一步减少计算时间，在评估服务器上更多的平行线程中执行在评估算法范围内的计算。然而，即使对于性能强大的服务器，这种方法也不会导致算法的高性能的运行时间，与此同时，购置性能更高的计算机或计算机房是没有效益的，由于不经常被这类计算占用，这些计算机将不会得到充分利用
4、。发明内容因此，本发明要解决的技术问题是，提供一种方法，通过该方法可以减少作用于医疗原始数据的复杂的评估算法的评估时间。为解决该技术问题，按照本发明提出前述形式的方法:将该原始数据传输到至少一个与该图像拍摄装置具有不同运营者的外部的服务中，在那里对该原始数据应用该评估算法，并且将输出数据从该外部的服务传输回去。上述发明的想法在于，通过应用所谓的云计算(Cloud-Computing)实现更好的、更快的原始数据评估。云计算指以下服务:按要求提供计算性能，而该计算性能的使用者自身不具有、不运行或不组织为此所需的设备。这样的计算资源可以包括硬件(如网络、服务器及存储装置)，也可以包括软件(如服务及应
5、用程序)。鉴于医疗评估过程，所述云计算描述一种有意义的替代选择，其中，云计算(在该云计算情况下使用外部的资源，图像拍摄装置的运营者自身不需要经营该外部的资源)表示一种有意义的替换，因为，通过与多个的图像拍摄装置的通讯连接，以及通过与图像拍摄装置的不同运营者的协议，此外，甚至通过使用对原始数据的评估，相应的设备可以真正有利地获得充分利用。图像拍摄装置的运营者不再需要自身关心设备的组织和运行(其在期望的和预定的时间窗内，允许对原始数据的评估)，而是向该云的(即服务的)运营者发送对于足够的计算性能的需求，其中，该服务最终负责总是以何种途径提供所述计算性能，并以此实现输出数据的原始数据的快速评估。因此
6、，云的概念源于:以何种形式或方法或以何种设备及何种软件提供所需的计算性能最终并不是重要的，而是保持把这些完全地委托给云的运营者。总计，通过所述评估算法，不再在例如图像拍摄装置的运营者的评估服务器上或其它的计算装置上执行耗时的原始数据的评估，而是将其向外转移，从而可以明显减少后续处理时间，直到具备临床上可解释的信息。该后续处理时间的减少是对于直接影响产品及检查方法的、临床的可接受性的一个改善。在此，例如可以与云的提供者(Cloud-Provider)签订协议并且使用云的基础设施(Cloud-1nfrastruktur)。例如在云的提供者的计算机中心(即服务的运营者)内执行计算密集的后期处理(Po
7、st-Processing)。如此得到的被评估的输出数据被传输回到图像拍摄装置的运营者的发送计算设备，并且必要时那里进行进一步的、较低计算密集的评估步骤和/或被显示在显示终端上，例如工作台计算机。本发明的进一步设计可以是:在图像拍摄装置运营者的计算装置上(特别是服务器)，至少部分地实现原始数据和输出数据的处理，其中，从该计算装置向服务传输原始数据，并从服务向该计算装置传输输出数据。首先，通过图像拍摄装置照常记录数据，并且开始例如一个通常的评估任务流程(如光谱任务流程)，其中，例如评估服务器自动选择后续处理协议。如果通过至少一种评估算到处理该数据，则该原始数据被传输给服务，即云。在那里借助评估算
8、法评估所述数据，并且把作为结果生成的输出数据传输回到图像拍摄装置运营者的计算装置，特别是评估服务器，该评估服务器继续后续处理协议，直到生成诊断上可解释的信息，该信息例如可以被展示给医生。在本发明的一个特别有利的实施形式中，可以设计，在原始数据与患者对应的情况下把该原始数据匿名地传输给服务。为了提高信息安全性，将只把用于计算的、在评估算法范围内所需的数据传输给服务。在这里，患者数据例如患者的姓名、患者的住址或类似信息不属于此。即使当数据到达错误的目的地或类似情况时，此时也只涉及纯粹地收集原始数据以及可能的匿名的更多不可解释的参数，从而该过程的安全性整体上得到提高。然而，也可以额外地或者替代地设计
9、为，通过安全的连接和/或加密地传输所述原始数据和/或所述输出数据。尽管存在如下情况:在所述情况中在将原始数据匿名的情况下这一点足以保证充分的数据安全性，也可以通过使用与服务安全的连接达到进一步的保险，特别是如果进一步传输受到数据保护的信息。例如可以设计使用虚拟私人网络管道(VPN管道)作为安全的连接，然而，当然也可以应用其它安全传输的可能性，就像该传输可能性在技术现状方面基本上众所周知一样。为了进一步提高安全性，也可以考虑通过基本上众所周知的加密算法对数据进行加密。此外，在这里还要做以下补充说明:专业的云的解决方案已经服务本身中的关心安全性，也就是说，已经在服务里实施安全机制，如防火墙，从而确
10、保在云中的数据安全性。可以设计通过因特网传输所述原始数据和/或所述输出数据。在这种情况下，对于服务不需要图像拍摄装置运营者的计算装置的专用的、私人的通讯连接，而是使用本来就存在的并在当今广泛运用的因特网，该因特网为传输所述原始数据和所述输出数据提供了合适的通讯连接。可以实用地与所述原始数据和所述输出数据传输识别数据，特别是唯一的DIC0M-1D,其被应用于对特别地匿名传输的信息的对应。特别地，当从一个位置传输多个原始数据组时，对接收回来的输出数据的正确对应是重要的，即便当基本上是匿名传输原始数据时。因此在这种情况下，可以与所述原始数据和所述输出数据传输明确的识别数据，其中，由于所述原始数据大多
11、反正以DICOM形式存在，在这里特别地提供了唯一的DICOM-1D(Unique DIC0M-1D)。当然也可以考虑自身生成一个适合的ID。原则上众所周知的，不同的云计算模型(即本发明范围内所使用的服务)是区别很大的。基本上可以考虑应用“软件作为服务”(Software as a Service, SaaS)方案的云作为服务，从而所需的评估算法已经存在于服务方面，并且最终还仅需要原始数据。但是，这需要在整体开发上，服务的运营者具有更强大的整合，从而按照本发明优选的云的解决方案的形式是“平台作为服务” (Platform as a Service, PaaS)。此外，可以设计成把评估算法与原始数
12、据一起传输给服务，并在那里被使用。如果使用PaaS云作为服务，该云提供基础设施，客户(图像拍摄装置的运营者)可以在该基础设施上实现自己的应用。对于这样的服务的一个例子是微软的“Windows Azure”。由于相对原始数据的数量，评估算法通常很小，所以可以向服务没有问题地发送完整的数据对象(Datenobjekt),在该数据对 象中也已经包含评估算法。如所述的,服务的运营者提供对于评估算法所需的运行时间环境以及操作环境。该服务提供定义的操作环境，所述评估算法要适合该操作环境。因此，鉴于该服务可以有目的地开发评估算法，并且相应地共同供应。如前所述，磁共振光谱是一个计算时间是特别关键的问题的医疗应
13、用实例。因此，可以特别有利地应用按照本发明的方法，特别是如果通过化学位移成像记录的原始数据(13)评估出能说明至少一种物质的(特别是一种代谢产物的)浓度的输出数据(18)。这里由于使用了该服务，可以达到在评估时间上的明显节省。本发明的其它优点和细节借助于附图由下面对实施例的描述给出。在这里，唯一的附图1示出了用于执行本发明方法的系统。具体实施例方式鉴于对磁共振光谱原始数据的评估，特别是3D-CSI的原始数据，在这里更进一步描述按照本发明方法的实施例。相应地，首先通过作为图像拍摄装置2的磁共振装置I记录原始数据。该原始数据从那里被传输到作为图像拍摄装置运营者的计算装置4的中央评估服务器3步骤5。
14、在步骤6中，通过评估服务器3自动选择并执行适合该原始数据的后续处理协议7。在应该借助评估算法处理该原始数据以确定输出数据的时刻，应用按照本发明的方法。通过安全的连接(这里是VPN管道)，在因特网8里向可通过云10实现的服务11传输数据对象9一步骤12。在此，该服务11是按照“平台作为服务”方案的云10，也就是说，该服务11提供被明确定义的操作环境。因此，在数据对象9内除了传输原始数据13外，还传输了为该操作环境开发的评估算法14和明确的识别数据15 (这里是唯一的DIC0M-1D)。因为提供了合适的操作环境，为了把原始数据13评估成输出数据18，通过该服务11可以直接应用该评估算法14。在步骤
15、12里，数据对象9不包含关于与原始数据13对应的患者的信息，也就是说，该数据被匿名传输。在此指出，也可以额外地或替代地对数据对象9的数据进行加密。如上所述，现在通过服务11借助评估算法14评估原始数据13步骤16。这个过程比该过程在评估服务器3上实现明显更快地发生。作为结果得到输出数据，该输出数据也通过因特网8作为另外的数据对象17 (包括输出数据18和识别数据15)传输回到该评估服务器3步骤19。对此也可以应用VPN管道。如果还需要完成后续处理协议7的其它步骤，则这一点现在通常发生在该评估服务器3上，在该数据被传输到工作台计算机21 (步骤20)之前，在所述工作台计算机21处，例如用于生成诊
16、断结果的数据可以被显示在相应的显示设备22上。此外，在这里还要做以下补充说明:按照本发明的方法当然也可以对多个评估算法使用。也就是，为了确定输出数据，完全可以在不同评估阶段向服务11多次传输原始数据。最终，如何在云10方面精确地提供所需的计算能力和所需的操作环境是不重要的，因为该服务11由不同于该 图像拍摄装置2和该评估服务器3的运营者提供。这里涉及的是一个外部的服务，该服务不受到该图像拍摄装置2的运营者的组织和监管。在所述实施例中，最终提供了确定的代谢产物的浓度作为输出数据或至少由此推导出的信息。虽然在细节上通过该优选的实施例对本发明做了详细的图解和说明，但是本发明不限于这些所公开的例子，并且可以由专业人员从中推导出不同的变化，而不背离本发明的保护范围。权利要求1.一种用于评估通过医疗的图像拍摄装置(2)所记录的原始数据(13)，特别是三维的磁共振光谱原始数据(13)的方法，其中，为了确定输出数据(18)，对该原始数据(13)使用至少一种评估算法(14)，其特征在于，该原始数据(13)被传输到至少一个与该图像拍摄装置(2)
