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1、第六章 服务需求预测导论目录开篇案例心智图预测技术案例【马云惊人预测：三十年后的孩子没工作】3n马云在贵州大资料峰会上发表此番言论的。马云建议家长让孩子学习琴棋书画。马云说：“如果我们继续以前的教学方法，对我们的孩子进行，记、背、算这些东西。不让孩子去体验，不让他们去尝试琴棋书画。我可以保证，三十年后孩子们找不到工作。”n马云认为，过去的一两百年是知识的时代，是科技的时代，未来一百年是智慧的时代，是体验的时代，是服务的时代，机器将会取代我们过去两百年来很多的技术和科技。教育随着时代的发展进行改良是必要的，但同时在中国也是资源分配的一种手段，并不完全是为了学习掌握能力。开篇案例导论预测技术案例心
2、智图4n日本经济产业省曾于2016年4月27日发布估算称，由于人工智能（AI）和机器人等的技术革新，如不采取任何措施，到2030年度日本国内就业人数将减少735万人。同时敲响警钟称，如果被海外企业掌握人工智能等业务的核心，日本企业将沦为给海外企业“打工”，工资高的工作将从日本国内流失。人工智能和机器人在产品制造领域的应用，在欧美被称为“第四次产业革命”。日本经济产业省认为，日本为了主导第四次产业革命，如果能推进监管、教育改革以及跨越行业壁垒的企业合作等，就业人数的减少将能够控制在161万人以内。这是日本政府首次发布有关人工智能和机器人对就业结构的详细影响评估。日本经济产业省将职业分为9类，关于
3、2015年后的就业人数的变化，提出了不采取应对措施和推进变革这两种情况。开篇案例导论预测技术案例心智图5n例如，伴随深度咨询的营业和销售职业，在推进变革的情况下，在2030年度之前将增加114万人。相反，在不采取应对措施的情况下，将无法创造新的客户服务，就业人数也将减少62万人。同时分析称，为了把握更深层次的客户需求和创造新的服务，具有数据分析等技术的人才需求将日趋增加。关于营业和销售行业，还分析了超市收银员等很有可能被机器人取代的职位。这些职位不管是在推进变革的情况下，还是不采取应对措施的情况下，60万人以上的减少都难以避免。1. 1.未来产业的人力需求会如何变化？这种变化又是如何预测出来的
4、？2. 2.为何要做这样的预测开篇案例导论预测技术案例心智图6导论开篇案例预测技术案例心智图影响因素因果关系时序规律影响因素1影响因素2影响因素3影响因素4影响因素根因果(需求量)调节因素中介因素定性研究( (诠释) )定量研究( (实证) )(需求)新概念理论模型现象7导论开篇案例预测技术案例心智图预测类型涵盖客观的历史数据，或以因果变量做预测的关联性模因果变量做预测的关联性模型型，由客观分析或硬性数据硬性数据所组成，通常可以避免会影响定性法结果的个人偏见。定性法定量法7含义含义由主观判断所组成，通常缺乏精确的数字描述，在预测的时候会加入个人的加入个人的因素因素，个人的意见或者是直觉来进行判
5、断。德尔菲法交互影响分析法历史类推法含义含义因果关联性模型时间序列模型模型所需数据相关成本预测时间跨度应用主观模型( (定性) )德尔菲法调研结果高长期科技预测交互影响分析法事件间的相互关系高长期科技预测历史类推法类似状况下的几年数据高中期到长期生命周期需求预测客观模型( (定量) )因果模型所有变量过去全部的数据中等中期需求预测 回归法所有变量过去全部的数据中到高中期到长期经济状况分析时间序列模型 移动平均法N个最近时期实测值很低短期需求预测 指数平滑法过去指数平滑值和最近实测值很低短期需求预测8导论开篇案例预测技术案例心智图9导论开篇案例预测技术案例心智图预测先导知识预测期望水平预测精确度
6、预测误差预测误差会以两种稍微不同预测误差会以两种稍微不同的方式影响决策的方式影响决策一种是在许多一种是在许多预测替代方案中选择其一。另一种是另一种是评估预测技术的成功的成功或失败。或失败。P 误差实际值预测值10预测误差汇整预测精准度1010精确度主要建立在预测的历史误差绩效之基础上，在时间序列模型中的指数平滑法，会将误差列入方程式中。MADMAD平均绝对偏差均方误差MSEMSE平均绝对百分比误差MAPEMAPE导论开篇案例预测技术案例心智图11预测短期预测长期预测适合连续性的作业一个重要的策略规划工具服务系统规划长程规划提供何种型态的产品与服务、筹备设备与机具、地点设置等中短程规划存货规划、
7、劳动力水平、采购与生产规划、预算与排程规划等。导论开篇案例预测技术案例心智图12预测技术通常假设过去存在的因果系统未来将持续预测很少完美无缺。整体预测会比单一预测更为精确。随着预测的时间周期愈广，亦即增加时间幅度(time horizon)(time horizon)，预测精确度会减少。弹性的企业组织（亦即能迅速反应需求改变）进行预测所需的幅度较短。 各种预测技术具有共同的特征有时间性精确具备可靠性备有意义的计量单位书面化容易了解、容易使用符合成本效益优良预测的因素导论开篇案例预测技术案例心智图13导论开篇案例预测技术案例心智图决定预测的目的与时机建立预测所需的时间幅度。选择预测技术搜集与分析
8、适当的资料准备预测检视预测14一、定性：主观模型预测技术开篇案例导论案例心智图定性的预测方法德尔菲法、交互影响分析法和历史类推法。汇总整理德尔菲法15预测技术开篇案例导论案例心智图n交互影响分析法交互影响分析法(Cross-impact analysis) (Cross-impact analysis) 假定某些未来事件与以前的偶发事件有关。假定某些未来事件与以前的偶发事件有关。n与德尔菲法相似，必须要有一位有经验的主与德尔菲法相似，必须要有一位有经验的主持者，这样才可能得到促使他们满意的条件持者，这样才可能得到促使他们满意的条件概率矩阵，并用其生成预测结果。概率矩阵，并用其生成预测结果。交互
9、影响分析法给定事件事件概率ABA-0.7B0.6-16预测技术开篇案例导论案例心智图引入期引入期成长期成长期成熟期成熟期衰退期衰退期历史类推法一、定性：主观模型17开篇案例导论案例心智图定量因果模型17回归模型回归模型 体现了被预测因素和决定它的诸因素之间的关系。体现了被预测因素和决定它的诸因素之间的关系。Y Y Y Yy y y ya a a abxbxbxbx预测技术18开篇案例导论案例心智图预测技术计量经济计量经济模型模型计量经济模型由一组方程组成，它是回归计量经济模型由一组方程组成，它是回归模型的变形。模型的变形。一个计量经济模型由一组联立方程组成，这些方程根据几个不同的自变量来确定因
10、变量的值。计量经济模型需要大量的数据并要运用复杂的分析方法，一般可以运用于长期预测。19开篇案例导论案例心智图预测技术定量时间序列模型时间序列时间序列模型模型以时间序列数据为基础的预测。以时间序列数据为基础的预测。趋势趋势(trend)(trend)指数据长期随时指数据长期随时间向上或向下的间向上或向下的移动。移动。季节性季节性(seasonality(seasonality) )指短期、规则的指短期、规则的变异，通常与日变异，通常与日期或一天中的时期或一天中的时间因素有关。间因素有关。指持续一年以上指持续一年以上的波状变异。的波状变异。循环循环(cycle)(cycle)不规则变异不规则变异
11、(irregular variation)(irregular variation)，指由不寻常的情况所产，指由不寻常的情况所产生，其无法反映典型行为，应尽可能确认出这些数据并移除。生，其无法反映典型行为，应尽可能确认出这些数据并移除。随机变异随机变异(random variations)(random variations)，指考虑所有其他活动状况之，指考虑所有其他活动状况之后，所留下的残余变异。后，所留下的残余变异。20开篇案例导论案例心智图预测技术天真预测法平均法分析技术使用时间序列的前一期数值使用时间序列的前一期数值作为预测基础，可用于稳定作为预测基础，可用于稳定序列、季节性变异或趋势
12、。序列、季节性变异或趋势。优点是不需任何成本、方法优点是不需任何成本、方法简单迅速；缺点是无需分析简单迅速；缺点是无需分析资料，故容易了解。不能提资料，故容易了解。不能提供高精确度的预测。供高精确度的预测。历史资料通常包含部分的随历史资料通常包含部分的随机变异或白噪音，平均法分机变异或白噪音，平均法分析技术可使资料的变异变小。析技术可使资料的变异变小。移动平均法加权移动平均法指数平滑法定量时间序列模型21二、定量时间序列模型2121移动平均法移动平均法加权平均法加权平均法指数平滑法指数平滑法开篇案例导论案例心智图预测技术包含多种预测方法的运用，有最高精确度的方法习惯被用来作为预测下个月的方法。
13、22开篇案例导论案例心智图预测技术其他混合预测方法22推行新产品或服务时，无法使用历史数据进行预测时选用的。广泛地使用于营销和估算投资新科技的价值。= + 加法模型乘法模型当中国快递日均业务量才刚刚突破3000万件时，阿里巴巴董事局主席马云就对员工说，“1天1亿个包裹的时代就要到来！”而据统计局数据显示，2016年中国共发出312.8亿件快递包裹，“1天1个亿包裹”已然成为现实。今天，马云在2017全球物流峰会上，再度做出大胆预测：“用不了八年，中国每天将会产生10亿个包裹！”面对未来将产生如此大量的包裹量，马云表示，“这势必将对现今的物流行业造成巨大的挑战，那些组织、人才、技术、眼光格局尚未
14、准备好的公司以及高管势必将被淘汰。”同时，他还指出，“现今，还有许多物流公司依旧是家族企业的模式，但若要发展，要面向全球，这就是不行的，还应当引进现代化的管理技术以及先进的人才。在这方面做好投资，才能做好应对。”【实战案例】8年内，中国每天将产生10亿个包裹23开篇案例导论案例心智图预测技术此外，马云还指出，虽然有的物流企业已经上市，但上市前后并没太大变化。快递公此外，马云还指出，虽然有的物流企业已经上市，但上市前后并没太大变化。快递公司融到的钱必须用到联合项目上去，只有联合作战，才有可能解决每天十亿包裹的问司融到的钱必须用到联合项目上去，只有联合作战，才有可能解决每天十亿包裹的问题。题。而当
15、谈到物流快递公司的未来形态时，马云表示，物流公司一定是一家技术公司。他而当谈到物流快递公司的未来形态时，马云表示，物流公司一定是一家技术公司。他希望新技术所诞生的新物流公司，能够保障地球上任何一个小企业的通货权。他同时希望新技术所诞生的新物流公司，能够保障地球上任何一个小企业的通货权。他同时认为，物流行业是真正的实体企业，认为，物流行业是真正的实体企业，“没有物流行业，很多东西就变成了幻想。没有物流行业，很多东西就变成了幻想。”“未来物流的背后支撑是数据流，真正的物流一定是数据的物流。但是把数据当回事未来物流的背后支撑是数据流，真正的物流一定是数据的物流。但是把数据当回事绝对不等于大家去霸占数
16、据，数据共享和分享做得越好的企业，越容易成功。绝对不等于大家去霸占数据，数据共享和分享做得越好的企业，越容易成功。”马云马云表示。表示。“解决所谓解决所谓三金三金也好、也好、五金五金也好，是所有快递公司的基本保障，如果这个也也好，是所有快递公司的基本保障，如果这个也保障不了，我相信中国快递行业走不了三年。但我们更要解决的是员工的未来，解决保障不了，我相信中国快递行业走不了三年。但我们更要解决的是员工的未来，解决他们未来有更多的就业机会和更好的成长，而不是仅仅保住一份工作而已。只有这样，他们未来有更多的就业机会和更好的成长，而不是仅仅保住一份工作而已。只有这样，你才有可能赢得每天十亿包裹中的一部分。你才有可能赢得每天十亿包裹中的一部分。”他说。他说。24马云是用什么模式进行预测的？开篇案例导论案例心智图预测技术心智图需求预测定性预测主观模型因果模型时间序列定量预测得尔菲法交互影响分析历史类推移动平均指数平滑心智图开篇案例导论案例预测技术概念(关键字)地图网络社群信息平台(后台)实体环境(前台)生活中的互动价值扩大n需求预测有哪两种大类型，这两种类型有何差异？n德尔菲法适合用在哪？n历史类
