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1、本文格式为Word版，下载可任意编辑计量经济学习题 81答案 （1）回归方程： AHE?=-0.636+0.585*Age-3.664*Female+8.083*bachelor R2=0.200 SER=9.072 （1.085）（0.036）（0.211） （0.209） Age从25岁增加到26岁，预期收入增加0.585，Age从33岁增加到34岁，预期收入也增加变化0.585。 （2）回归方程： Ln（AHE）?=1.876+0.027*Age-0.186*Female+0.428*bachelor （1.085）（0.036）（0.211） （0.209） R2=0.201 SER=
2、0.469 Age从25岁增加到26岁，预期收入增加2.7%（100*0.027%），Age从33岁增加到34岁，预期收入也增加2.7%（100*0.027%）。 （3）回归方程： Ln（AHE）?=-0.035+0.804*ln（Age）-0.186*Female+0.428*bachelor （1.086）（0.055） （0.011） （0.011） R2=0.201 SER=0.469 Age从25岁增加到26岁，预期收入增加3.153%（ln26-ln25）*0.804*100%，Age从33岁增加到34岁，预期收入增加2.4%（ln34-ln33）*0.804*100%。 （4）回
3、归方程： Ln（AHE）?=1.085+0.081*Age-0.001*Age2-0.186*Female+0.428*bachelor （0.638）（0.043）（0.001） （0.011） （0.011） R2=0.201 SER=0.469 （0.081*26-0.001*262）-（0.081*25-0.001*252）=1.43-1.375=0.055 （0.081*34-0.001*342）-（0.081*33-0.001*332）=1.598-1.584=0.014 Age从25岁增加到26岁，预期收入增加5.5%，Age从33岁增加到34岁，预期收入也增加1.4%。 （5）
4、是的，选择回归（3）而不选择回归（2）。由于回归（3）的调整R2比（2）大。（3）中Age的系数实质是弹性，回归（3）比回归（2）能更精确的反映不同年龄段年龄变化引起收入变化的处境。 （6）不是，选择回归（2）而不选择回归（4）。由于回归（4）Age2的系数统计不显著，该回归模型不仅更繁杂，而且没有提升回归（2）。回归（2）更简朴，因此选择（2）。 （7）不是，选择回归（3）而不选择回归（4）。由于回归（3）的调整R2对比大。（3）中Age的系数实质是弹性，回归（3）比回归（4）能更精确的反映不同年龄段年龄变化引起收入变化的处境。回归（4）Age2的系数统计不显著，该回归模型更繁杂，但是没有提
5、升回归（3）。 （9）回归方程： Ln（AHE）?=-1.004+0.081*Age-0.001*Age2-0.122*Female+0.398*bachelor （0.638）（0.043）（0.001） （0.015） （0.011） +0.069female*bachelor R2=0.202 SER=0.469 （0.022） 交互项系数度量了不同性别是否拥有大学学位对收入影响的差异。 Alexis： Ln（AHE）?=-1.004+0.081*30-0.001*302-0.122*+0.398 +0.069=0.871 Jane： Ln（AHE）?=-1.004+0.081*30-0
6、.001*302-0.122*=0.404 Bob：Ln（AHE）?=-1.004+0.081*30-0.001*302+0.398 =0.924 Jim：Ln（AHE）?=-1.004+0.081*30-0.001*302+0.398=0.526 Alexis-Jane=0.871-0.404=0.467 Bob-Jim=0.924-0.526=0.398 0.467-0.398=0.069 女性组的差异值和男性组差异值得差异刚好是回归模型中交互项的系数。 （10）是的。可以在该回归中参与Age*Female作为回归项。 （11）是的。可以在该回归中参与Age*Bachelor作为回归项。 （12）年龄越小，平均收入越低。 4
