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1、智慧医疗人工智能的应用智慧医疗人工智能的应用目目录录C O N T E N T S4. 人工智能+医疗企业统计分析Statistical Analysis of the Enterprises5. 人工智能+医疗发展趋势Trends of AI + Medical Treatment Industry6. 附录Appendix1. 研究项目回顾Research Recall2. 人工智能+医疗综述General Situation of AI + Medical Treatment Industry3. 八大应用场景解析Analysis of the Eight Application Sce
2、narios研究项目回顾Research Recall3项目研究背景Research Background 进行此次研究，最初是源于亿欧智库对于人工智能对传统医疗产 业带来的新变化的关注；更进一步，是对“人工智能+医疗”概念、 发展环境与发展条件、应用场景、公司状况、未来发展机会与风 险的关注； 从各大媒体报道之中，我们能够真切感受到，人工智能正在与医 疗、金融、安防、自动驾驶等各个行业进行着融合，备受资本市 场的青睐和追捧，各种人工智能新产品正在逐步走入大众日常的 生产生活之中，人工智能“浪潮”，已到眼前； 医疗，是目前人工智能各应用领域中发展相对较快的领域，大量 医疗人工智能创业公司自20
3、14年后集中涌现，不少传统医疗相关 企业纷纷引入人工智能人才与技术。人工智能究竟为医疗产业带 来了哪些积极的改变，又裹挟了哪些挑战和风险，值得创业者、 投资人、医疗从业者，以及每一位关注医疗人工智能的朋友理性 思考，客观对待。Part1.研究项目回顾图片来源于“”4医疗人工智能Research Objectives 目前我们可以非常清楚地看到，“人工智能+医疗”是近年来从事医疗领域的科技类公司最推崇的企业标签之一，其涉及的公司类 型和产品类型极其丰富，正在改变着传统的医疗产业。 亿欧智库希望通过此次综合、多维度的研究，深入理解“人工智能+医疗”的内涵与外沿，透过“人工智能+医疗”各应用场景，了
4、解医疗人工智能公司的产品形态与业务模式，通过数据观察目前公司整体发展状况，并对医疗人工智能的未来进行预测。具体内容包括：项目研究目的Part.1 研究项目回顾核心概念解读人工智能、医疗、赋能等核心概念宏观环境从人口结构、医疗资源等维度分析我国当前医疗 产业宏观环境发展环境应用场景从政策、经济、社会、技术四个维度分析人工智 能与医疗结合的发展条件从发展环境、公司现状、产品形态、业务模式、 公司案例等维度对八大应用场景进行解析企业盘点企业宏观数据盘点和巨头布局状况分析发展趋势5医疗人工智能分析医疗人工智能的发展机会和潜在挑战项目研究方法Research Methodologies为了达到研究目的，
5、整个研究主要通过两种方法来进行： 首先，亿欧智库基于自身对人工智能与医疗产业的长期观察获得的知识，通过案头研究（Desk Research）的方式，对“人工智能+医 疗”从内涵与外沿、发展历史、宏观环境、发展条件、企业现状等角度进行了梳理，总结出“人工智能+医疗”八大应用场景； 另外，亿欧智库通过对业内从业者、行业专家、意见领袖进行访谈（Experts IDI），充分听取业内人士对行业的理解和认知，针对项目 研究目的，获得更有深度、更有效、更具体、更有针对性的研究结果。Part.1 研究项目回顾Desk Research整体理解阶段：对医疗人工智能相关信息进行了盘点梳理，了解了相关概念、了解了
6、相关概念、发发展展历历史、宏史、宏观环观环境、境、 发发展条件、企展条件、企业现业现状等状等基本情况，总结出 “人工智能+医疗”八大应用场景； 抽取该领域相关的典型特征与代表企典型特征与代表企业业； 探求各个关切维度的变化范围，补补充充发发展展 清晰的研究清晰的研究图谱图谱。Experts IDI深入挖掘阶段：6医疗人工智能详细针对人工智能技术实现、应用场景划 分标准与范围界定、市场整体环境与具体 需求、企业业务模式与市场策略、下一步 发展的机会与风险等细节问题，进行深入 挖掘，听听取取来来自自行行业业第第一一线线工工作作者者和和企企业业 领导层对领导层对行行业业的的见见解和解和认认知知。主要
7、研究发现Key Findings “人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗产业的赋能现象。当前以机器学习与数据挖掘为两大技术核心的人工智能，向医疗产 业赋能，使医疗相关的生产活动表现出降本增效的效果，并对医疗相关产业链整体产生影响； 国内医疗产业宏观环境表现出医疗需求不断上升、医疗资源严重缺乏、卫生人员整体素质有待提升、卫生支出相对不足以及医疗资 源浪费严重等特点，急需新技术的注入；而政策、资本、社会、技术等方面优越的发展条件，推动了“人工智能+医疗”的发展； 总结我国目前“人工智能+医疗”领域的公司和产品，可分为包括虚Part.1 研究项目回顾AI+医医疗疗 应应用用场场景景7医疗人工智能虚
8、虚拟拟助理助理医学影像医学影像辅辅助助诊疗诊疗疾病疾病风险预测风险预测药药物挖掘物挖掘健康管理健康管理医院管理医院管理辅辅助医学助医学 研究平台研究平台拟助理、医学影像等八大应用场景。疾病风险预测、医学影像场景下 的公司数量最多，因计算机视觉与基因测序技术的发展，相关产品相 对成熟；产品形态以软件为主，大多产品尚未成熟，算法模型处于训 练优化阶段，尚且没有大规模应用的产品；公司主要以B端业务为主， 针对的业务主体包括医院、体检中心、药店、药企、研究机构、保险 公司、移动医疗等；业务模式大多基于（科研）对外合作，以引入技 术、训练模型、获取数据与服务等； 国内131家医疗人工智能公司集中于北京、
9、上海和深圳，创业公司在2014和2015年集中出现，公司创始人以博士后与博士学历居多， 大多具备生物医学专业背景，截止至2017年8月15日，国内医疗人工智能公司累积融资额已超过180亿，华大基因和达闼科技的投 资机构最多，红杉资本中国、真格基金、北极光创投、经纬中国和软银是中国资本市场最活跃的四家投资机构。国内在医疗人工智 能布局的企业主要有阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、华大基因；海外主要有IBM、Google、苹果、微软、亚马逊等； 医疗人工智能拥有广阔市场需求与多元业务方向，新创公司数量未来几年将不断增长，创业界与投资界看好未来市场；产品成熟前 大规模市场推广风险大，创业公司需时间积累
10、，不断优化产品；医疗人工智能存在技术风险、道德伦理风险与整体风险。人工智能+医疗综述General Situation of AI + Medical Treatment Industry8人工智能+医疗概念解读9医疗人工智能The Concept of AI + Medical Treatment IndustryPart2. 人工智能+医疗综述Part2. 人工智能+医疗综述 人工智能+医疗概念解读“人工智能+医疗”定义：技术对传统行业子场景的赋能现象 对“人工智能+医疗”内涵和外沿的界定，是本篇报告的认知基础；关于什么是“人工智能+医疗”，目前行业内仅有一个较模糊 的概念，即人工智能对医
11、疗领域的改造； 亿欧智库研究认为，“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗产业的赋能现象；我们不妨将该定义拆分为三个关键词分别进行 理解：人工智能技人工智能技术术、医医疗产疗产业业、赋赋能能。图片来源于“”10医疗人工智能“人工智能”定义：从行为与功能，到新学科与新科学 界定“AI+医疗”的前提，是对“人工智能”有明确的认知； “人工智能”研究和发展至今，不论是学界，还是市场研究机构，对其概念都有着不同的界定；综综合合来看来看，大致大致可可分分为为两两类类：A.从行为和功能的角度出发，定义人工智能机器的外在行为和能够实现的功能；B.将“人工智能”定义为一门新学科或新科学。艾伦 麦席森 图灵丨A
12、lan M. Turing如果一台机器能够与人展开对话（通过电传设备），并且会被 人误以为它也是人，那么这台机器就具有智能约翰 麦卡锡丨John McCarthy人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能 行为一样麦肯锡公司丨McKinsey & Company人工智能指机器表现出和人一样的智能的能力，例如在不使用 包含了各种细节指导的手写编码程序的情况下能够接近问题赫伯特 西蒙丨Herbert A. Simon人工智能是对物理符号的操作，是认知心理学与计算机科学相结合的新学科约翰 尼尔森丨Nils John Nilsson人工智能是关于知识的学科怎样表示知识以及怎样获得知识并使用
13、知识的学科波士顿咨询公司（BCG）人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、 方法、技术及应用系统的一门新的技术科学行行为为与功能角度与功能角度学科与科学角度学科与科学角度11医疗人工智能Part2. 人工智能+医疗综述 人工智能+医疗概念解读Part2. 人工智能+医疗综述 人工智能+医疗概念解读人工智能技术图谱：基于机器学习与数据挖掘激光雷达传感器元件处理器 / 芯片云计算设备云平台（云存储与云计算）数据挖掘人工智能 技术范畴硬件及数 据平台交 叉 部 分 就目前技就目前技术发术发展而言，展而言，人人工智工智能能以机以机器器学学习习、数据数据挖挖掘掘为为两两大技大技术术核心核
14、心，两者两者技技术术范范畴畴上有上有所所交叉。交叉。机器学习又包含对抗学习等诸 多种类，其中倍受瞩目的就是深度学习。按照拓扑结构分类，深度学习可分为卷积神经网络、循环神经网络和全连接神经网络，并 通过算法框架实现深度学习过程。在机器学习与数据挖掘的技术之上，实现了目前市场上最常见的三大技术应用，即计算机视觉、 智能语音技术和自然语言处理。另外，人工智能技术的实现，还要依托硬件的支持（处理器/芯片、传感器元件等）以及云平台提供 的存储与计算服务（硬件和云平台更多的属于基础设施范畴，故此次研究未将此类供应商纳入研究讨论）； 此次报告判断一家公司或一款产品是否属于“人工智能”范畴，将主要采用技术手段
15、作为标准。技术应用计算机视觉智能语音技术自然语言处理机器学习对强迁抗化移学学学习习习12医疗人工智能深 度 学 习深度学习卷积神经网络循环神经网络全连接神经网络TensorFlowLasagneTheano算法框架Caffe KerasMXNetTorch DMTKCNTKNeonPart2. 人工智能+医疗综述 人工智能+医疗概念解读医疗产业：“医疗”边界的不断扩展，极大丰富了医疗产业的参与者 “医疗”一词的传统内涵和范畴仅包含“疾病的治疗”，而而今今“医医疗疗”的的边边界界正正在突在突破破其其传传统统含含义义，扩扩展展到到药药品品、保健保健、生物生物技技术术 等医等医疗疗相关的各个相关的各
16、个领领域；域； 从行业角度看，目前行业内仍惯用“医药行业”一词。虽然2009年的“新医改”开始尝试用取消药品加成等政策手段逐步“医药分家”，但真正实现“医药分家”还有很长的路要走。本报告的研究对象则包含了医药行业下的各参与者； 从产业角度看，医疗产业不仅包含医药行业中的医院、体检中心、制药企业等参与者，还包括了健康管理、生物技术等医疗相关领 域的参与者；此外，医疗产业还涉及其他服务机构，例如保险公司、机器学习服务提供商、硬件生成商等等。疾病的治疗（传统医疗的范畴）药品保健生物 技术亿欧智库：“医疗”的边界不断扩展13医疗人工智能亿欧智库：“医疗产业”参与者Part2. 人工智能+医疗综述 人工智能+医疗概念解读赋能：降本增效，对医疗相关产业链整体产生影响 所谓“赋能”，字面意义上就是指为某个主体赋予某种能力和能量；人工智能对于各行业各领域的赋能，在生产环节表现为生产效 率的提升和生产成本的降低；在赋能效果方面表现为传统行业的升级、新兴行业的出现，最终导致相关产业链的整体变化； 人工智能在医疗领域的赋能与上述表现一致，各应用场景下的医疗人工智能公司所开发的产品及服务，不仅使传统医疗生产活
