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1、本文格式为Word版，下载可任意编辑基于MATLAB的自适应均衡器的研究 基于MATLAB的自适应均衡器的研究 【摘 要】:随着科技的进展，如何实现工作高效进展已经成为各个领域的首要因素，在通信领域亦是如此。ISI（码间串扰）是干扰时变通信质量和传输速度的主要因素。由于基带传输的通信系统不成能得志实际波形不失真的实时传输系统中，所以串扰是必然会发生的。通常把消释串扰的滤波器称为均衡器，它其实就是一个逆滤波器通道。信道失真在高速通信，无线通信中会更加严重，从而信道均衡技术是成为了通信传输中不成缺少的。在通信系统中，优良的信道均衡器可以弥补信道不梦想特性，降低信号传输错误率，从而达成降低信号失真的
2、一种重要技术手段。 本文介绍了自适应均衡器的设计原那么，结合递归最小二乘算法和最小均方算法。结果运用MATLAB进一步分析仿真实现这些算法的自适应线性滤波器并分析其性能。 【关键词】 ：LMS算法；自适应；线性均衡器；RLS算法 I Research on Adaptive Equalizer Based on MATLAB Abstract：With the development of technology，how to efficiently achieve development has become a primary factor in various field，is also
3、true in the field of communication. ISI is one of the important reasons for varying interference communication quality and transmission speed. Baseband transmission of the communication system can not meet the real-time actual waveform of undistorted transmission system， crosstalk is bound to arise.
4、 Crosstalk elimination circuit usually called equalizer came from the principle that it is an inverse filter channel. In communication systems， good channel equalizer to compensate for non-ideal characteristics of the channel in order to minimize signal distortion，an important technology to reduce t
5、he transmission error rate of the signal. Channel distortion in a high speed communication， wireless communication is more severe，so that channel equalization techniques become indispensable communication transmission. The article describes the design principles of the adaptive equalizer，combined wi
6、th recursive least squares algorithm and the minimum mean square algorithm. Finally，further analysis of simulation using MATLAB adaptive linear filter these algorithms and analyze their performance. Key words：LMS algorithm；Adaptive；Linear equalizer；RLS algorithm II 目次 第一章 绪论 . 1 1.1 均衡器研究背景及意义 . 1 1
7、.2 国内外研究现状 . 2 1.3 本文研究内容和主要工作 . 3 其次章 自适应均衡器原理及其分类 . 4 2.1 信道 . 4 2.2 自适应均衡的原理和特点 . 5 2.3自适应滤波器的分类和根本构成 . 6 2.4自适应过程 . 7 2.5 横向滤波器的实现布局 . 8 第三章 基于LMS算法的自适应均衡原理 . 10 3.1 最小均方(LMS)算法根本原理 . 10 3.2 LMS算法 . 13 3.3 LMS 算法的应用 . 20 第四章 基于RLS算法的自适应均衡原理 . 21 4.1 RLS算法 . 21 4.2 RLS算法的应用 . 24 4.3 RLS算法与LMS算法的对比 . 24 第五章 LMS与RLS算法的性能仿真及分析 . 26 第六章 总结 . 33 致谢 . 错误！未定义书签。 5
