6sigma培训讲义资料

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1、16 sigma6sigma概念23sigma水平的公司6sigma水平的公司销售额中1015%是损失费用百万中有66,807个不合格品依靠质量检查保证高质量需要很多费用不能按体系进行承认并满足于99%内部决定CTQ销售额中5%是损失费用百万中有3.4个不合格品重点是使工序中不产生不良保证高质量所需费用更低使用测定，分析，改善，管理技法不满足于99%彻底地以顾客观点来决定CTQ4sigma的水平是30页报纸中有1个错字的品质水平5sigma的水平是百科全书中有1个错字的品质水平6sigma的水平是小规模图书馆中有1个错字的品质水平6sigma概念33sigma水平的公司6sigma水平的公司每

2、年有54,000次的药品调剂错误每年护士或医生的错误造成新生儿死亡40,500名每月有2小时喝污染的食用水每周有2小时不能提供电话服务每周飞机发生5次着陆错误每周发生1350次外科手术事故每小时遗失54,000件邮件25年中只生1次药品调剂错误100年中护士医生的错误造成新生儿死亡3名16年中只有1秒钟喝污染的水100年中6秒不能提供电话服务美国所有航空公司10年发生1次着陆错误20年发生一次外科手术事故每年遗失35件邮件6sigma概念（使用工具）4阶段ToolsDefine（定义）1)Process Mapping 3)Pareto Analysis2)Logic Tree 4)QFD,

3、FMEAMeasurement（测定）5)Gage R&R7)Process Capability6)Rational SubgroupAnalysis（分析）8)Hypothesis Test 10)Graph Analysis9)RegressionImprovement（改善）11)DoE(Design of Experiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC6sigma不同推进阶段中，改善问题使用的统计工具Y=f(x)5Question 1)： Y或X中对哪一个聚焦YX1Xn从属变数独立变量OutputInput结果原因现象根源问题观察监视的对象管理对象Y=f(x

4、)66sigma活动是对根本原因的因素（CTQ）聚焦后，展 开改善活动Question 2)假如X良好的话，有没有必要继 续实验及检查Y？ex :Y f (x1 x2 xn )6sigma各阶段推进内容7阶段展开内容FocusDefine(定义） 1）确定问题点/具体改善目标Measurement (测定）2选定制品或工序的CTQ3把握Y的工序能力4明确Y的测定方法5将Y的改善对象具体化YYY YAnalysis (分析）6明确改善Y的目的7明确影响Y的因素YX1Xn86sigma各阶段推进内容Improvement (改善）8)通过筛选抽出关键的少数因素9)把握关键的少数因素的相关关 系10

5、)工序优化&验证(再现性实验)X1Xn致命的少数因素数Xi 致命的少数因素数XiControl(管理)11)确立对X的测定系统12)确立对关键的少数因素的管理方法13)确立关键少数因素的工序管理 系统及事后管理致命的少数因素数Xi 致命的少数因素数Xi 致命的少数因素数Xi6Sigma Process是以D-M-A-I-C5阶段构成并经过重要的13步骤6Sigma活动是通过现象分析，展开问题，查明临时性因素，以D-M-A-I-C程序改善关键少数因素。先把握现象，能够1次性改善的部门采取1次性改善活动；然后下一个阶段再接着进行改善活动。统计基本概念的理解数据的计算方法中心位置特征值的计算：9 1

6、 1最频数(Mode) : 数据中最频繁出现的值中位值X : 按大小顺序排列时处在中央位置的值niXn i 调和平均H : H 算术平均值X : X 1 Xni11统计基本概念的理解散布的计算S(总变动：Total Sum of Squares):偏差平方和无偏方差(Unbiased Variance):S除以自由度（n-1）无偏方差的开方or标准偏差nx S iii222x )(x x) n 1SV n 110SV 统计基本概念的理解11参数和统计量参数(Parameter)：描述变量集合的特性值统计量（Statistics)：表示标本的特性值统计基本概念的理解区分参数统计量均值(Mean)

7、均值：样本均值：X方差(Variance)方差: 2 2 i(x x)2n Sn样本方差，无偏方差:V(x x)2V in 1Sn -1偏差(Deviation)标准偏差: 2 Sn样本标准偏差，无偏 方差的开方V S 2 S n 112统计基本概念的理解13Sigma的定义Sigma是希腊字母，表示工序的散布。Sigma是统计学记述接近平均值的标准偏差（Standard Deviation）或变化（Variation）， 或定义为事件发生的可能性。Sigma是表示工序能力的统计单位，测定的Sigma 跟DPU（单位缺陷，Defect Per Unit）,PPM等一 起出现。统计基本概念的理解

8、14可以说明拥有高Sigma值的工序，具备不良率低 的工序能力Sigma值越大质量费用越少，周期越短。统计基本概念的理解USL（平均） 3T平均值和拐点之间距离用标准偏差（ ）表示。如果目标值（T）和规格 上下限（USL or LSL)距离是标准偏差的3倍的话，说明具备了3Sigma的 工序能力。拐点115统计基本概念的理解某班学生的国语平均分数是60分，按偏差是5的正态分布的 话，随意抽取一个学生时，70分以上分数的可能性是多少？4550556065707568.3%95.4%99.7%测定值（分数）Z-值：-3-2-1012316统计基本概念的理解假如规格上限是75分的话，现在的工序能力是

9、Z=2或是 2 。Z值是已测定的标准偏差（ ）有几个能进入平均值到 规格上下界限（USL，LSL）之间的测定值。517正态分布：N（60，52）标准正态分布：N（0，12）70分的情况下Z-值是Z x 70 60 2统计基本概念的理解18Z-值的计算70分以上的可能性有多少？正态分布总面积是1某概率变量X到平均值（ ）之间距离除以标准偏 差（ ）的值用Z来表示。如果规格上限（or下限）用X来代替时超出规格上限的尾部面积可以认为有缺陷可能性。Z值是用来测定工序能力，跟工序的标准偏差不同， 在这里Z值是2.0，把全体面积作为1的时对应的面 积0.0228。Z值的计算45505560657075Zx

10、 规格上限519Pr(x 70) x 70 60 (Z 2) 2.28%或22,800PPM工序能力测定方法 Z-值Z=33能力USL1 2 3 LSL20工序能力测定方法 Z-值Z=6USLLSL123456216能力工序的变动（散布）越小工序能力越高。其结果标准偏差更小，发生不良的可能性就低。通过问题的现象分析把握工序能力（Z）：要提高到6 水平，统 计上采取什么样的活动？需要什么样的管理？需要什么样的技术22短期的工序能力长期的工序能力判断为短期内工序没有外部影响判断为充分长时期内工序有外部影响Zst（st）Zlt（ lt ）CpCpk技术技术+工序管理最佳条件下的工序能力日常条件下的工

11、序能力6 ： Zst=6.0，Cp=2.06 ：Zlt=4.5，Cpk=1.5Zst=3CpZlt=3 Cpk长期内的工序能力因工序的中心移动及变动，跟ZltBesic StactisticNormality Test Variable:Resi 1,Value=0.269上看出是正规性回归分析（Regression）194附加说明回归方程式y=a+bx,即a（偏移）=4.71， b=1.48（截距）的值Constant P-ValueH0：回归原点通过（0,0）H1：回归线未通过原点（0,0）上面情况是采用H0，因此4.71可以看作0回归分析（Regression）195对因子的P-Valu

12、eH0：Lot size=没有意义（or不影响）H1：Lot size没有意义（ or有影响）上面情况是P-Value=0.00，因此可以判断 有意义S值：表示误差的散布，即表示推定的标准偏差值。越小越有好的值。R-Sq ：观察值到适当线的变动比率。回归分析（Regression）196R-Sq(adj)：表示推定的回归方程式的好的程度Fitting的回归方程式可用因子来说明的 变动不能用适当的方程式说明的变动考虑实测值到平均值为止的变动回归分析（Regression）197得出结论LOT的大小（X）是影响生产人力（Y）的因子因R-Sq=98.5%，可以判定为做了相当的贡献（一般推 荐为R-S

13、q的值为65%）从该例题可以看出残差是正态分布的（P-Value=0.269, Normality Test）管理管理(Con(Cont tr rol)ol)198管理计划199什么是管理阶段？ Project（项目）的终了阶段，并对业务的事后管理再分 工。 为了工序最适当化的持续维持管理，必须能够检查出体系管理系统的变化。为了监控process及采取纠正措施等行动而制定计划。给process的实行主管部门说明新的步骤和系统。对于新的process，必须文书化管理计划200管理阶段的活动内容是什么？确认实际上已改善的内容，持续地对改善/维持进行确认验证活动成果制定/实行管理计划按改善内容变更程

14、序步骤及系统 Process Foolproof化（工序简单化） 制定审查计划定期监控设定下一步进行的project 活动范围管理计划201对改善的检验试验管理阶段上证明程序确实得到了改善，这表示在 合理分组下以长期的观点再确认程序不能只用试验计划的结唱歌或连续采取样本，从 短期的观点上来验证改善内容。 在日常条件的 偶然因素引起的变动状态下必须确认改善事项。管理计划202Six Sigma管理计划明确定义问题Y和CTQ（致命的少数因子）测定System技术文件化定义sampling（取样）计划提供第一个和最后工序的工序能力说明及明确改善内容 为了确认随时时间变化的改善内容，进行技术性的Kno

15、w-how文件化明确管理部门管理计划203Six Sigma管理阶段的基础提问事项是什么？测定的对象是什么？需要多久测定一次？需要怎样进行管理？谁进行管理？用什么样的Mechanism检出？ 测定值超出管理界限时，可能发生的事项是什么？管理计划204怎样制成Six Sigma管理计划书确定致命的少数因子制定管理计划验证管理计划管理计划的实施及文件化对管理计划的实施进行审查实施对工序能力的监控管理图（Control Chart）205什么是统计的工序管理（SPC=Statistical Process）？Statistical：统计的方法是利用样本数据对 process变动进和行监控和分析。Pr

16、ocess：表示哪些反复的事情和阶段。Control：对工序所产生的变化做到事前知晓。管理图（Control Chart）206统计式工序管理（SPC=Statistical Process） 工具的长处由于工序受到偶然原因（White Noise）和异常 朱因(Black Noise）的影响，所以一直这样做可 以一目了解地了解工序现况。可以用合理分组区分偶然原因和异常原因，收集 样品后可以容易地确定变动现况。偶然原因引起变动的工程，要持续地保持安定的状态管理图（Control Chart）207异常原因引起变动的是Process（工程）的外部原因引 起发生由组间（Subgroup间）的变动而引起发生。随着时间的变化那些变更的细节可以对工序有、无正常进行判断。管理界限线是为了管理Process变动，使用的可能性（确定对Process采取什么样的措施）管理图一般是两个图组成，一个是subgroup的平均值变动特性，另一个是subgroup散布特性曲线。是为了表示基本的的Process的平均值，另外也为了检 出产生散布影响的异常原因而进行使用的。208管理图（Control Chart）S