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1、泓域/米粉项目金融风险分析米粉项目金融风险分析目录一、 产业环境分析3二、 必要性分析5三、 公司概况6公司合并资产负债表主要数据6公司合并利润表主要数据6四、 风险价值7五、 敏感性分析及波动性分析11六、 法律风险13七、 流动性风险13八、 纯粹风险与投机风险14九、 基本风险与特定风险17十、 考察风险的角度19十一、 不确定的水平与风险20十二、 经济效益评价23营业收入、税金及附加和增值税估算表24综合总成本费用估算表26利润及利润分配表27项目投资现金流量表29借款还本付息计划表32十三、 建设进度分析33项目实施进度计划一览表33一、 产业环境分析（一）增强经济动力和活力充分发
2、挥投资的关键作用、消费的基础作用和出口的促进作用，优化劳动力、资本、土地、技术、管理等要素配置，增强经济增长的均衡性、协同性和可持续性。（二）培育壮大新兴产业把握产业发展新方向，落实中国制造2025，以集群化、信息化、智能化发展为路径，加快发展以节能环保产业为重点的先进制造业，以信息服务业为重点的新兴生产业，以文化休闲旅游业为重点的新兴生活业。（三）推动传统产业转型升级推动区内具有优势的装备制造、材料工业、食品工业以及生产业、生活业围绕生产技术、商业模式、供求趋势的变化，满足新需求，采用新技术、新模式，实现优化升级。（四）提升创新驱动能力加快推进创新发展，以企业为创新主体，逐步完善政策、人才和
3、市场环境，形成创新支撑经济发展的格局。米粉质地柔韧，富有弹性，水煮不糊汤，干炒不易断，配以各种菜码或汤料进行汤煮或干炒，爽滑入味，深受广大消费者的喜爱。随着消费水平的提升，我国居民饮食结构发生改变，米粉类产品需求有所增长。长期来看，随着消费升级，未来高档米粉市场需求有所增长，高档米粉的市场占整个米粉的消费比例增加。在全球市场中，中国米粉具备高性价比，深受消费者青睐，因此近几年我国米粉出口总量持续攀升，2018年我国米粉出口贸易总量达到6.9万吨，出口总额为7884.5万美元。中国出口的米粉产品以干米粉和保鲜湿粉为主，其中干米粉完美的解决了保鲜问题，市场需求量较高。米粉在海外市场仍处于培育期，目
4、前市场需求主要来源于韩、日、泰、新加坡等食用米粉习惯的消费者，韩国、日本、菲律宾、印度尼西亚、越南等国家出口需求合计占据65%左右。同时中国米粉在欧洲、北美等地华人集聚区越来越受到欢迎，销售形势日趋向好，未来出口市场空间广阔。随着“一带一路”促进的文化的融合，不断深化和品牌宣传的持续推广，欧美、澳大利亚、俄罗斯等地区消费者的消费需求也呈持续增长趋势。我国是米粉生产大国，也是米粉消费大国，近几年米粉产量稳定增长，2019年我国干米粉产能超过100万吨，干米粉产量达86万吨。随着生产设备机械化、自动化水平提高和米粉生产技术、加工工艺的提升，我国米粉加工产业发展迅速，已具备连续性生产和一定的深加工能
5、力。在我国市场中，受环境以及饮食习惯影响，目前米粉的生产地域主要集中在江西、湖南、广西、广东、浙江、福建等水稻主产区。在消费方面，我国居民饮食交集愈加紧密，米粉市场被迅速打开，在全国皆有较好的市场。长久来看，为了促进米粉行业的发展，未来米粉产业向方便化、营养化和健康化方向发展，米粉产业有着广阔的发展前景。现代消费市场逐渐被90.00后掌握，其对于新鲜食品接受度较高，因此使得米粉在国内较多区域备受欢迎，行业发展前景较好。不仅在国内拥有较为宽广的市场，随着“一带一路”积极的对外宣传我国文化，米粉在海外市场需求也在逐渐增长，未来海外市场发展前景较好。二、 必要性分析1、提升公司核心竞争力项目的投资，
6、引入资金的到位将改善公司的资产负债结构，补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力，降低公司财务费用水平，提升公司盈利能力，促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持，提高公司核心竞争力。三、 公司概况（一）公司基本信息1、公司名称：xxx投资管理公司2、法定代表人：龙xx3、注册资本：520万元4、统一社会信用代码：xxxxxxxxxxxxx5、登记机关：xxx市场监督管理局6、成立日期：2011-10-207、营业期限：2011-10-20至无固定期限8、注册地址：xx市xx区xx（二）公司主要财务数据公司合并资产负债表主要数据项
7、目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额6292.685034.144719.51负债总额3584.912867.932688.68股东权益合计2707.772166.222030.83公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入18419.9814735.9813814.99营业利润4390.333512.263292.75利润总额3792.003033.602844.00净利润2844.002218.322047.68归属于母公司所有者的净利润2844.002218.322047.68四、 风险价值为了解决传统风险评估方法所不能解决的问题，一种能
8、够全面度量复杂证券组合的市场风险的工具风险价值被提出。1.VaR的概念VaR的含义是“处于风险中的价值”，它指的是市场正常波动下，在一定的概率水平，（置信度）下，某一金融资产或证券组合在未来特定的一段时间内的最大可能损失。VaR的意义非常直观。如JPMorgan公司1994年置信度为95%的日VaR值为960万美元，这就意味着该公司可以以95%的把握保证，1994年每一特定时点上的证券组合在未来24小时内，由于市场价格变动而带来的损失不会超过960万美元。换句话说，只有5%的可能会超过960万美元。在VaR的定义中，置信度的概念非常重要。如果没有置信度，VaR就相当于回答“在一个给定的期间内，
9、资产组合可能会损失多少”，而这个问题的答案是，可能会损失资产，组合的全部价值，否则其他任何一个值我们都无法以百分之百的把握保证损失不超过它。2.VaR的计算VaR的计算方法主要有三种：非参数法、参数法和蒙特卡罗模拟法。首先，根据历史数据或模拟数据得到既定期间（如1天或10天）内资产组合价值或收益的远期分布；其次，将置信度c转化为相应的分位数，计算此分位数下的可能最大损失。如果所用数据本身就是损益值，那么按上述步骤直接就可以求出VaR值，如果所用数据是金融资产或证券组合的价值，则要进行简单的转换，使之成为损益值。（1）非参数法非参数法也称为历史模拟法，它基于历史数据的频率分布来计算VaR。因为这
10、种方法不涉及对某种理论分布的估计，故其结果也称为非参数VaR。非参数法不依赖于对风险因子分布的任何假定，而且，因为历史数据反映了市场中所有风险因子的同步变化，所以经常需要单独考虑的波动性、相关性以及厚尾问题都可以通过数据体现出来。但这种方法完全依赖特定的历史数据，它基于这样一个假定，即未来的情况和历史数据中表现的过去的情况是一致的，但实际上，过去影响损益的一些事件在未来不一定还会重现，而未来出现的事件也可能是过去不曾有过的。另一个局限是，非参数法可能会受数据数量的限制，不能完全反映出风险的状况，如一些极端的、不太可能发生的情况。（2）参数法在非参数法中，VaR是根据金融资产在1年内每日损益数据
11、的历史分布来计算的。在这种非参数VaR的计算中，没有对损益的分布做出任何假定。如果能够假定损益分布为某种可分析的密度函数f（R），则VaR的计算就会简化，只需根据历史数据估计假定的分布函数的参数即可。参数法的计算较为简便，而且即使影响到收益的风险因子不服从正态分布，根据中心极限定理，只要风险因子的数量足够大，而且相互之间独立，也可以使用这种方法。但是，也有一些情况无法满足正态性假设，只能使用别的方法。（3）蒙特卡罗模拟法当没有充足的数据，或者现有数据无法满足参数法的假设要求时，可以使用蒙特卡罗模拟法得到大量的数据。蒙特卡罗模拟法通过对那些决定市场价格和收益率的情况进行重复的模拟，得出一系列可能
12、的结果，当模拟次数足够多时，模拟分布就将趋近于真实分布。蒙特卡罗模拟法可以适用于任何情况的分布，也可以将任何复杂的资产组合纳入模型，但这种方法计算过程复杂，极端依赖于计算机。3.持有期和置信度的选择在VaR的定义中，有两个重要的参数，即持有期和置信度。在计算VaR之前必须给定这两个参数。持有期是VaR的时间范围，持有期越长，VaR可能越大。通常选择一天或一个月作，为持有期，某些金融机构也选取更长的持有期，如一个季度或一年。在1997年年底生效的巴塞尔委员会的资本充足性条款中，持有期为两个星期（10个交易日）。流动性、正态性、头寸调整和数据约束是影响持有期选择的四个因素。如果交易头寸可以快速流动
13、，则可以选择较短的持有期。如果采用参数法，并假设投资收益服从正态分布，则选择较短的持有期更适合。由于管理者会根据市场状况不断调整其头寸或组合，在计算VaR时，往往假定在不同持有期下组合的头寸是相同的，因此，持有期越短就越容易满足组合保持不变的假定。最后，VaR的计算往往需要大量的历史数据，持有期较长，所需的历史时间跨度也越长，实际数据可能无法满足。持有期越短，得到大量样本数据的可能性越大。实践中，经常采用的置信度有95%、99%等。置信度的选择依赖于有效性验证的需要、内部风险资本需求和监管要求等。如果选择较高的置信度，则意味着实际中损失超过VaR的可能性较小，在对VaR进行验证时，就需要较多的
14、数据，否则无法观察到这种极端值。但实际中可能无法获得这么多数据，这就限制了高置信度的使用。在准备风险资本时，要反映机构对风险的厌恶程度，安全性追求越高，置信度选择也越高。此外，美国等国家的监管当局为了保持金融系统的稳定性，有时也会要求金融机构设置较高的置信度。五、 敏感性分析及波动性分析2、敏感性分析敏感性分析通过金融资产价值对相关市场因子的敏感度来评估其市场风险。敏感度是指当市场因子发生变化时，金融资产价值的变化幅度。敏感度描述了金融资产对相关市场因子变化的反应，敏感度越大的金融资产，受市场因子变化的影响越大，相应地，风险越大。不同的金融资产针对不同的市场因子，有不同的敏感度。实际中常用的敏
15、感度包括：债券的持续期和凸性，股票的Beta值，衍生工具的Delta、Gamma、Theta、Vega值等。敏感性分析在概念上简明且直观，使用起来比较简单，但它也有一定的局限性：（1）大多数敏感度指标度量的是金融资产价值相对于市场因子变化的线性变化，但一些金融资产价值的变化不是市场因子变化的线性函数，特别是期权类金融工具。（2）市场因子的变化并不能完全解释金融资产价值的变化。因此，即使某金融资产，的敏感度低，它也可能面临较大的风险。（3）不同的金融工具有不同的敏感度，这些敏感度不具有可比性，无法用来比较不同证券的风险大小，也无法度量由不同证券组成的证券组合的风险。这极大地限制了敏感性分析的应用。由于上述不足，敏感性分析比较适合简单金融工具在市场因子变化较小情形下的风险分析，对于复杂的证券组合或市场因子大幅波动的情况，敏感性分析的准确性就比较差，或者因为复杂而失去了原有的简单直观性。2、波动性分析波动性分析从未来收益的不确定性入手，通过实际结果偏离期望结果的程度来度量，风险，经常采用的度量指标为方差和标准差。波动性分析描述了金融资产价格的变化程度，
