《变电运维技术中智能化技术的应用研究》由会员分享，可在线阅读，更多相关《变电运维技术中智能化技术的应用研究（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 变电运维技术中智能化技术的应用研究 冯建明摘 要：随着社会经济的发展，电力企业的变电运维技术得到了显著的增长，变电站的设备规模与运维资源中的问题开始凸显出来，我国电力企业面对负荷密度较大的问题，而且绝大多数地区的劳动生产率开始增高，城市电网的供电可靠性已经开始提升。随着我国电网事业的不断发展，电力企业的设备规模已经开始大力翻番，从而全面提升设备运维技术，增强管理人员对运维的调控水平，在国外的电力能源公司，普遍利用在线监测与带电检测技术对变电站展开运维管理工作，通过分析历史数据从而推断设备状态，利用监测技术，通过实践积累经验从而展开创新探索。关键词：变电运维;智能化技术;运维研究电力企业对于电
2、力设备的运维工作面临规模较大大，要达成较多要素的难点，需要科学规划具有实时性的对策，而当前电力企业运维工作中的设备没有质量较高的基础数据，质量比较差，而且状态分析方面的运维评价工作不能达到理想的运维指挥状态，导致电力企业的运维设备不能得到及时的维护。本文针对变电运维技中的设备状态与风险运维资源调控技术加以分析，力求建立智能化的设备运维调度中心，从而提高电力设备运维自动化管控水平，规范运维工作的落实，进而提高电力企业的管理体系，减少变电运维过程中的安全隐患。一、变电运维技术中智能化技术应用情况的效益分析1.状态数据采集技术为保证变电在线监测终端数据的准确性和可靠性，务必提升数据的可靠性。电网系统
3、需要利用成果技术搭建监测中心操作平台，对大屏监测中心进行部署，电网的监测子站和输电子单元要实现220千伏以上的主设备监测，覆盖率与在线率需要稳定在90%以上。在离线或在线监测终端校验的问题装置第一时间进行维修，利用数据自检技术发现不完整的数据，修正不规范的离线数据。项目成果对于供电工作发挥了巨大的作用。2.状态分析技术电网企业需要用基准态模型技术，对运维健康度进行敏感度分析敏感度，把控运维状态的正确率，基准态模型技术与以往的方法相比，可以大幅度提升工作效率。电力企业的应用系统的评价设备逐渐增多，可以节省人工精力。利用基准态分析技术与故障预测技术，可以发现潜在的缺陷与隐患，利用数据挖掘模型找打到
4、缺陷数据，排查运维中的群体性缺陷，从而提高设备运行的稳定性。3.运维管控技术电力企业的应用系统的设备有一定的差异化，需要制定相应的运维策略，节约购置设备的成本。运维管控成果可以提升对数据处理的能力，提升企业的管理水平，借助电力企业的大数据可以更好地开展科学研究。提升输变电设备的状态评估自动化技术，完善运维调控工作的智能化，提高电力行业的状态检修水平，提升运维调控能力，当前电力环境下，设备运维资源绩效的提升已经有较大的进展，为我国电力改革运维事业提升更大的技术进步。二、变电运维技术中智能化技术的创新内容1.在变电运维智能化调控工作中，对运维生产现场和电网运行直接下达指令，全程监控设备状态，对策略
5、现场制定执行情况，应用智能化技术指自动采集信息，自动采集变电站中底层信息，利用中间模型输出调控内容。电力企业需要研发输变电设备的运维过程，应用智能化调控平台来采集数据，融合数据的状态，对数据进行优选，现场管控双向关联，优化智能化环节智解决设备运维，协同设备部件的精准运维调控技术。完善输变电设备的智能化调控技术，在变电运维的过程中，需要结合经济指标优化不同策略，建立设备的估算模型进行自动化维修，针对设备的维修与更换策略，需要用寿期成本模型设定最佳的策略。2.针对变电的运维规程制度需要建立策略模型，结合设备之间的差异建立年度分析模型。从而对标准规程等运维要求进行统一处理，综合设备的重要度与缺陷数据
6、，建立科学的运维策略模型库，将设备的运维状态和风险问题进行总结，计算出电力的运维周期。3.针对设备状态的突变，建立设备的实时风险控制，对运维策略模型进行创新。通过分析在线监测数据的潜在风险与缺陷，制定实时的风险运维策略，利用模式识别技术实现运维策略的匹配工作，结合运维中设备的多种差异，展开精细化策略的调整，把控风险运维策略。4.我国电力企业的大规模实现生产计划的智能化，优化平衡性与实时监控技术。构建变电运维生产自动生成模型，利用专家系统的运维策略，结合设备结构信息，自动输出工作内容和计划等信息。对运维部件与性能状态进行计划性的智能排程。综合考虑设备的检修时间与状态，对多目标计划优排模型进行改良
7、，优化运维过程中的工作计划与运行方式，调度工作人员的设备状态和电网过程中的风险问题，对停电计划进行合理安排，对电网的运行方式进行调整。电力企业可以借助系统运维的资源，对计划排程进行优化，降低运维过程中的经济损失与管理损耗成本。三、变电运维技术中智能化技术数据处理研究1.变电运维过程需要对输变电设备进行研发，按照数据结构化清洗工具特性，研发更先进的技术来实现历史离线数据技术，数据的标准化和结构化可以让电网的历史缺陷更加标准化和结构化。对设备的参量置信度进行分析，用动态阈值替代单一阈值来实现大样本分析，从群体到个体逐层开展状态量分析，引入欧式距离法代替传统的打分方法，划分状态量的基准状态。大样本数
8、据处理采用统计规律的分析法与差异分析法等技术手段，对状态量的横向對比与纵向对比进行分析。如图一所示的标识：2.对多源数据的交叉自检技术进行自检处理，处理设备档案的大数据利用自校工具、试验缺陷数据等数据流对数据模型进行检查。利用标准智能化模型，对数据完整性进行检查，及时同步数据从而提升数据的可靠性，保证大数据的质量。利用在线监测数据对模型进行分析，利用离线数据技术来完成对在线监测数据的校核应用。3.在变电运维智能化技术的探索中，需要对设备结构的编码进行分析，资产管理系统需要安装监测联动装置 ，实现监测装置免维护功能，提高系统的准确率。集成输变电数据与视频信息，监测变电运维的终端数据，利用高级应用
9、服务对设备状态进行分析，从而自动接收运维调控命令。探索可以实现线路高清成像的路径，通过视频信息进行远距离传输数据，研发输变电设备运维的智能化调控技术，形成完整的远程控制方法和高精度平台。4.关联规则和分布式融合的计算方法利用数据筛选和数据挖掘的方法，剔除无效数据提高数据的质量，从而加快智能化系统的工作效率，构建设备状态的轨迹变化曲线，对需要维护的部件进行检测，掌握全部部件的实时劣化程度。电网系统需要分析电网的系统参数，结合电网运行的环境和方式进行评估，分析变电运维技术中影响设备运行的因素。分析设备的强度时需要针对传统变电运维中的问题，引入抗短路技术和X射线状态量技术，引入新型的状态检测技术。对
10、变电站的线路加以预警智能化监控，结合变电站自身运行状态和外界环境带来的隐患，设置出不同预警等级，从而加强对线路的运维能力。结语：当前，电力企业对于输变电设备的故障预测技术，比较缺乏明确的经验基础，无法建立可靠的智能化模型，检测故障的基础原因，集中故障原因判断出故障的位置，从而总结分析出原因，进行合理的解决与预防。针对变电运维的不良数据进行修复，为设备评价提供正确的的数据源，建立更加完善的检测评价方法，从而为运维提供科学的运维依据，建立策略模型从而攻克运维智能化资源中产生的技术问题，进而全面掌握变电运维设备的运维技术。Reference：1 刘国策. 智能化技术在变电运维技术中的应用研究J. 百科论坛电子杂志，2020（11）：1838.2 郑磊. 智能化技术在变电运维技术中的应用研究J. 科学技术创新，2020（8）：188-189.3 陈中颖，胡海涛. 智能化技术在变电运维技术中的应用研究J. 科学与财富，2021（21）：1，133.4 庞天东，李自想. 智能化技术在变电运维技术中的应用研究J. 百科论坛电子杂志，2020（19）：3515.5 张磊，赵建石，陈红刚. 智能化技术在变电运维技术中的应用研究J. 建筑工程技术与设计，2020（18）：3659. -全文完-
