《DSP的多采样率数字信号处理及其应用》由会员分享，可在线阅读，更多相关《DSP的多采样率数字信号处理及其应用（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、本文格式为Word版，下载可任意编辑DSP的多采样率数字信号处理及其应用 目次 1.背景 . 1 2概括过程. 2 2.1 整数因子抽取 . 2 2.2 整数因子内插 . 5 2.3 I/D的采样率转换 . 9 2.4多采样率数字信号处理的应用 . 10 3测验过程. 15 3.1整数倍抽取测验 . 15 3.2整数倍插值测验 . 15 3.3用有理因子I/D的采样率转换举行的测验 . 16 4测验结果. 18 4.1信号的整数倍抽取 . 18 4.2信号的整数倍插值 . 18 4.3用有理因子I/D的采样速率转换 . 19 5结论 . 21 5.1整数因子抽取 . 21 5.2整数因子插值
2、. 21 5.3有理因子I/D的采样速率转换 . 22 6.心得体会与总结 . 23 1.背景 现在实际系统中，经常要求一个数字系统能工作在多采样率状态，例如：在数字电视系统中，图像采集系统一般按4:4:4标准或4:2:2标准采集数字电视信号，再根据不同的电视质量要求将其转换成其它标准的数字电视信号（如4:2:2,4:1:1,2:1:1）举行处理。在数字电话系统中，传输的信号既有语音信号又有传真信号，甚至有视频信号。这些信号的频域成分相差甚远。因此该系统应具有多种采样率，并能根据所传输的信号自动完成采样率转换。对一个非平稳随机信号（如语音信号）做频谱分析或编码时，对不同的信号段可根据其频域成分
3、的不同而采用不同的采样率，已到达既得志采样定理，又最大限度的裁减数据量的目的。假设以高采样率采集的数据存在冗余，这时就梦想在该数字信号的根基上降低采样率。 多采样率数字信号处理是建立在单抽样率信号处理根基上的一类信号处理。在传输信号时，由于语音图像、视频信号的中心频率相差很大，所以需要以多种抽样频率来对信号采样来得志各种传输类型的需要。 1 2概括过程 2.1 整数因子抽取 信号的抽取是实现频率降低的方法。在其次章曾经议论过，当采样频率大于信号最高频率的2倍时，不会产生混叠失真。鲜明，当采样频率远高于信号最高频率时，采样后的信号就会有冗余数据。此时，通过信号的抽取来降低采样频率，同样不会产生混
4、叠失真。 整数因子抽取原理图： x(n)Xd(n) D 设x(n)=x(t)|t=nTs，欲使fs裁减D倍，最简朴的方法就是从x(n)中每D个点中抽取一个，依次组成一个新的序列xd(n),即xd(n)=x(Dn) 由于是舍去片面点，故可引入冲激函数来举行抽样，得到xd(n)与x(n)之间的表达式：xd(n)=x(n) D(n) 其中 为周期单位脉冲序列，当且仅当n为D的整数倍时， D(n)的值为1,n为其他值时为零。频率转换后序列的Z变换为 将上式代入xd(n)=x(n) D(n)，结合 D(n)的性质可得 将周期单位脉冲序列 D(n)开展为离散傅里叶级数，有 其中，WD=e-j2/D, 为其
5、离散傅里叶级数之系数，且有 那么有 由Z变换与傅里叶变换的关系可知，令Z=ejwd代入上式可得抽取后序列xd(n)的频谱为 2 上式的含意是，将信号x(n)作D倍抽取后，所得信号xd(n)的频谱等于：原信号x(n)的频谱作D倍的扩展，再在频谱轴上以2为间隔作延拓。或对原信号x(n)的频谱以2/D为间隔作延拓，再作D倍扩张。 信号抽取示意图，D=3，横坐标为抽样点数 信号抽取示意图，D=3, 横坐标为抽样点数 3 抗混叠滤波， 就是在抽取之前先对信号举行低通滤波， 把信号的频带限制在sa2/2以下。 这种手段虽然把高频片面损失掉了， 但留存了低频片面， 可以恢复出低频片面。 时域抽取引起的频谱混叠现象 由于在时域抽取引起了频谱混叠现在，为了制止频谱的混叠，就应在抽取之前先对信号举行低通滤波， 把信号的频带限制在sa2/2以下。通常是先对x(n)做抗混叠低通滤波。这种手段虽然把高频片面损失掉了， 但留存了低频片面， 可以恢复出低频片面。 图中h(n1T1)为抗混叠滤波器 带有抗混叠滤波器的抽取 抗混叠滤波器的阻带截止频率为sa1/(2D)， 对应的数字阻带截止频率为 所以，在梦想处境下，抗混叠低通滤波器h(n1 T1)的频率响应H(ej)由下式给出: ?1,H(e)?0,j?D4 ?D? 6
