本文格式为Word版，下载可任意编辑SPSS上机实验报告四 SPSS上机测验报告 一、测验内容 1.数据合并： （1）纵向拼接（添加个案）：合并数据a.sav和b.sav （2）横向合并（添加变量）：合并数据a.sav和c.sav 2.对数据CCSS_Sample.sav作以下操作： （1）频率分析：对S0城市，S4学历分别做分析； （2）交错列表：月份对城市做交错分析；查看值；计算（行、列）百分百； （3）对多项选择题C0贷款处境举行分析：多响应频率分析； 3.对数据Employee data.sav，分析员工的性别、受教导程度、少数名族、职位类别的分布处境，并尝试分析这些属性之间的关系以及这些属性和工资之间的关系. 二、测验步骤 1.合并数据 （1）纵向拼接：开启spss软件，在菜单中开启a.sav文件，选择菜单：[数据]→[合并文件]→[添加个案],在弹出的窗口中将选择外部spss数据文件并在欣赏中选择b.sav，点击持续，在弹出的窗口中将“非成对变量”中的全体变量添加到“新的活动数据集中的变量”，勾选“将个案表现为变量”，点击确定。
结果如图： （2）横向合并：开启a.sav,选择菜单：[数据]→[合并文件]→[添加变量]，在弹出的窗口中选择外部数据文c.sav,在弹出的窗口中勾选“按照排序文件中的关键变量匹配个案”，将“已摈弃变量”中的id添加到“关键变量”中，点击确定结果如图： 2.（1）频率分析：在spss中开启CCSS_Sample.sav，选择菜单：[分析]→[描述统计]→[频率]，在弹出的窗口中双击左边框中的S0城市，S4学历参与到右边变量框中，如图： 点击确定结果如图： 分析：在北京，上海，广州工作的人数根本一致；大专毕业的人最多，其次是高中/中学毕 业生和本科毕业生，硕士及以上学历的人分外少，仅占5% （2）交错列表：开启CCSS_Sample.sav数据，选择菜单：[分析]→[描述统计]→[交错表]，在弹出的窗口中从左边框中将月份添加到行中，将城市添加到列中，如图： 单击[单元格]，勾选百分比中的行和列，如图： 单击[持续]，再单击[确定]结果如图： 分析：2022年2022年在北上广的人数根本一致，而且都对比多，到2022年，在北京的人相对较少了，而在上海和广州的人相对多了，但是在三个大城市的总人数却在裁减，证明大 家开头往外地进展了，可能是工作岗位趋于饱和。
(3)多响应频率分析:开启CCSS_Sample.sav，选择菜单：[分析]→[多重响应]→[定义多重响应集]，在弹出的窗口中将c0的三个多项选择项添加到“集合中的变量中”，将变量编码为二分法，计数值为1，在名称栏中输入c01,并单击添加，如图： 单击关闭之后再选择菜单：[分析]→[多重响应]→[频率]，将多重响应集中的$c01添加到表格中，在缺失值中勾选在二分集内按照列表依次摈弃个案，如图： — 3 —。