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1、本文格式为Word版，下载可任意编辑计量经济学实验报告一模板2022 计量经济学测验报告一 开课测验室：财经科学测验室 2022年4月6日 班级： 学号： 姓名： 测验工程名称Eviews的OLS估计与检验使用模型举行预料 劳绩： 测验性质： _ 【测验目的】 较熟谙地掌管Eviews 软件举行参数估计 ，检验方法，并举行预料 【测验要求】 要求熟谙Eviews的根本操作步骤；读懂各项上机输出结果的含义， 并能举行分析与预料 【测验软件】 Eviews 软件 【测验内容】 根据给定的案例数据按测验要求举行操作 【测验方案与进度】 测验一：一元线性回归模型 下表列出了中国1978-2000年的财
2、政收入Y和国内生产总值GDP的统计资料。试估计Y对X的一元线性回归方程并举行分析和预料（预料期2022年X=105709亿元）： 年份 财政收入（亿元） 国内生产总值（亿元） 验证性 综合性 设计性 指导教师签字： ? 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 Y 1132.26 1146.38 1159.93 1175.79 1212.33 1366.95 1642.86 2022.82 2122.01 GDP 3624.1 4038.2 4517.8 4862.4 5294.7 5934.5 7171 8964.4 10202.2 1 198
3、7 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2199.35 2357.24 2664.9 2937.1 3149.48 3483.37 4348.95 5218.1 6242.2 7407.99 8651.14 9875.95 11444.08 13395.23 11962.5 14928.3 16909.2 18547.9 21617.8 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 74462.6 78345.2 82067.5 89403.6 测验二：多元线性回归模
4、型 下表是某种商品十年来的需求量、价格和消费者年均收入的时间序列资料,请用软件求出需求量关于价格和消费者年均收入的线性回归方程，并举行检验 年份 需求量（件） 价格（元） 收入（元） 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 5919000 6545000 6236000 6470000 6740000 6444000 6800000 7240000 7571000 7068000 23.56 24.44 32.07 32.46 31.15 34.14 35.3 38.7 39.63 46.68 7620 9120 10670 1116
5、0 11900 12920 14340 15960 18000 19300 【测验过程】 测验一：构造一元线性回归模型 第一步-建立模型及作相关图。 Yi?0?1X1?ui 2 1500010000Y5000002000040000X6000080000100000 其次步-运用普遍最小二乘法举行参数估计 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/06/12 Time: 19:43 Sample: 1978 2000 Included observations: 23 Variable C X R-squared Adjusted
6、 R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient 556.6477 0.119807 Std. Error 220.8943 0.005273 t-Statistic 2.519973 22.72298 Prob. 0.0199 0.0000 3613.700 16.11022 16.20895 516.3338 0.000000 0.960918 Mean dependent var 4188.627 0.959057 S.D. dependent var
7、 731.2086 Akaike info criterion 11227988 Schwarz criterion -183.2675 F-statistic 0.347372 Prob(F-statistic) ?556.6477?0.119807X Yii 第三步-对模型举行检验 （1）经济意义的 检验 ?0?556.6477表示当GDP为0时，财政收入为556.6477亿元 ?1?0.119807表示当GDP增长1亿时，财政收入平均增长0.119807亿元。 （2）拟合优度检验 判定系数为R2?0.960918，说明财政收入的变动中有96.0918%由GDP抉择，拟合的效果较好。 （3
8、） 回归系数的显著性检验（0.05的显著水平） H0:?1?0 H1:?1?0 由?0.05 自由度n=23-2=21, 查表得临界值为2.080 t(?1)?22.72298 t(?1)?22.72298?t0.025(21)?2.080 所以理应拒绝原假设，因此国内生产总值对财政收入有显著影响。 第四步-对模型举行回归点预料 3 Y 1132.26 1146.38 1159.93 1175.79 1212.33 1366.95 1642.86 2022.82 2122.01 2199.35 2357.24 2664.9 2937.1 3149.48 3483.37 4348.95 5218
9、.1 6242.2 7407.99 8651.14 9875.95 11444.08 13395.23 13221.37 X 3624.1 4038.2 4517.8 4862.4 5294.7 5934.5 7171 8964.4 10202.2 11962.5 14928.3 16909.2 18547.9 21617.8 26638.1 34634.4 46759.4 58478.1 67884.6 74462.6 78345.2 82067.5 89403.6 105709 测验二：构造多元线性回归模型 第一步-建立模型 ?X?X?u Yi011i22ii 其次步-运用普遍最小二乘法举
10、行参数估计 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/06/12 Time: 20:56 Sample: 1990 1999 Included observations: 10 Variable C X1 X2 R-squared Adjusted R-squared Coefficient 6265093. -97905.70 286.1816 Std. Error 401301.0 31978.43 58.38023 t-Statistic 15.61195 -3.061617 4.902030 Prob. 0.0000 0.
11、0183 0.0017 490450.4 0.902218 Mean dependent var 6703300. 0.874281 S.D. dependent var 4 S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat 173898.5 Akaike info criterion 2.12E+11 Schwarz criterion -133.0683 F-statistic 1.650804 Prob(F-statistic) 27.21366 27.30443 32.29408 0.00029
12、2 ?6265093?97905.70X?286.1816X Yi1i2i 第三步-对模型举行检验 （1） 经济意义的检验 ?0?6265093表示当价格和收入均为0时，需求量为6265093件； ?1?97905.70表示当收入不变时，价格变动一个单位需求量平均裁减97905.70个单位； ?2?286.1816表示当价格不变时，收入变动一个单位需求量平均增加286.1816格 单位 （2） 拟合优度检验和F检验 Adjusted R-squared=0.874281，说明模型拟合得对比好。 H0:?1?2?0 H 0 1?:1?不全为,25在F分布表中查得自由度分别为 由显著水平?0.0， k-1=3-1=2,n-k=10-3=7的临界值为4.74 而表中F=32.294084.74，所以拒绝原假设，说明回归方程显著，即价格与收入水平对需求量的影响是显著的。 （2）回归系数的显著性检验（0.05的显著水平） H0:?1?2?0 H1:?1,?2不全为0 根据显著性水平?0.05，自由度为n-k=10-3=7的临界值为t0.025(7)?2.365，根据上表得t(?1)?-3.061617, t(?2)?4.902030均大于t0.025(7)?2.365，所以应分别拒绝?1?2?0的假设，说明价格与收入水平对需求量的影响是显著的。 5 6
