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1、本文格式为Word版，下载可任意编辑计量经济学第三版（庞浩）版课后答案全 其次章 2.2 （1） 对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型，用Eviews分析结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/03/14 Time: 17:00 Sample (adjusted): 1 33 Included observations: 33 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 0.176124 0.004072 43.2563
2、9 0.0000 C -154.3063 39.08196 -3.948274 0.0004 R-squared 0.983702 Mean dependent var 902.5148 Adjusted R-squared 0.983177 S.D. dependent var 1351.009 S.E. of regression 175.2325 Akaike info criterion 13.22880 Sum squared resid 951899.7 Schwarz criterion 13.31949 Log likelihood -216.2751 Hannan-Quinn
3、 criter. 13.25931 F-statistic 1871.115 Durbin-Watson stat 0.100021 Prob(F-statistic) 0.000000 由上可知，模型的参数：斜率系数0.176124，截距为154.3063 关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验模型的显著性： 1）可决系数为0.983702，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。 2）对于回归系数的t检验：t（2）=43.25639t0.025(31)=2.0395，对斜率系数的显著性检验说明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。 用模范形式写出检验结果如下： Y=0.1761
4、24X154.3063 (0.004072) (39.08196) t= (43.25639) （-3.948274） R2=0.983702 F=1871.115 n=33 经济意义是：全省生产总值每增加1亿元，财政预算总收入增加0.176124亿元。 （2）当x=32000时， 举行点预料，由上可知Y=0.176124X154.3063，代入可得： Y= Y=0.176124*32000154.3063=5481.6617 举行区间预料： 先由Eviews分析： Mean Median Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis Jarque-B
5、era Probability Sum Sum Sq. Dev. Observations X 6000.441 2689.280 27722.31 123.7200 7608.021 1.432519 4.010515 12.69068 0.001755 198014.5 1.85E+09 33 Y 902.5148 209.3900 4895.410 25.87000 1351.009 1.663108 4.590432 18.69063 0.000087 29782.99 58407195 33 由上表可知， x2=（XiX）2=2x(n1)= 7608.0212 x (331)=185
6、2223.473 (XfX)2=(32000 6000.441)2=675977068.2 当Xf=32000时，将相关数据代入计算得到： 5481.66172.0395x175.2325x1/33+1852223.473/675977068.2 Yf5481.6617+2.0395x175.2325x1/33+1852223.473/675977068.2 即Yf的置信区间为（5481.661764.9649, 5481.6617+64.9649） (3) 对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型，由Eviews分析结果如下： Dependent Variable: LNY Metho
7、d: Least Squares Date: 12/03/14 Time: 18:00 Sample (adjusted): 1 33 Included observations: 33 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LNX 0.980275 0.034296 28.58268 0.0000 C -1.918289 0.268213 -7.152121 0.0000 R-squared 0.963442 Mean dependent var 5.573120 Adjusted R-squa
8、red 0.962263 S.D. dependent var 1.684189 S.E. of regression 0.327172 Akaike info criterion 0.662028 Sum squared resid 3.318281 Schwarz criterion 0.752726 Log likelihood -8.923468 Hannan-Quinn criter. 0.692545 F-statistic 816.9699 Durbin-Watson stat 0.096208 Prob(F-statistic) 0.000000 模型方程为：lnY=0.980
9、275lnX-1.918289 由上可知，模型的参数：斜率系数为0.980275，截距为-1.918289 关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型，检验其显著性： 1）可决系数为0.963442，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。 2）对于回归系数的t检验：t（2）=28.58268t0.025(31)=2.0395，对斜率系数的显著性检验说明，全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。 经济意义：全省生产总值每增长1%，财政预算总收入增长0.980275% 2.4 （1）对建筑面积与建立单位本金模型，用Eviews分析结果如下： Dependent Variable: Y Method
10、: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 12:40 Sample: 1 12 Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X -64.18400 4.809828 -13.34434 0.0000 C 1845.475 19.26446 95.79688 0.0000 R-squared 0.946829 Mean dependent var 1619.333 Adjusted R-squared 0.941512 S.D. dependent var
11、131.2252 S.E. of regression 31.73600 Akaike info criterion 9.903792 Sum squared resid 10071.74 Schwarz criterion 9.984610 Log likelihood -57.42275 Hannan-Quinn criter. 9.873871 F-statistic 178.0715 Durbin-Watson stat 1.172407 Prob(F-statistic) 0.000000 由上可得：建筑面积与建立本金的回归方程为： Y=1845.475-64.18400X （2）经
12、济意义：建筑面积每增加1万平方米，建筑单位本金每平方米裁减64.18400元。 （3） 首先举行点预料，由Y=1845.475-64.18400X得，当x=4.5，y=1556.647 再举行区间估计： 用Eviews分析： Mean Median Y 1619.333 1630.000 X 3.523333 3.715000 Maximum Minimum Std. Dev. Skewness Kurtosis Jarque-Bera Probability Sum Sum Sq. Dev. Observations 1860.000 1419.000 131.2252 0.003403 2
13、.346511 0.213547 0.898729 19432.00 189420.7 12 6.230000 0.600000 1.989419 -0.060130 1.664917 0.898454 0.638121 42.28000 43.53567 12 由上表可知， x2=（XiX）2=2x(n1)= 1.9894192 x (121)=43.5357 (XfX)2=(4.5 3.523333)2=0.95387843 当Xf=4.5时，将相关数据代入计算得到： 1556.6472.228x31.73600x1/12+43.5357/0.95387843 Yf1556.647+2.2
14、28x31.73600x1/12+43.5357/0.95387843 即Yf的置信区间为（1556.647478.1231, 1556.647+478.1231） 第三章 3.2 ）对出口货物总额计量经济模型，用Eviews分析结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/01/14 Time: 20:25 Sample: 1994 2022 Included observations: 18 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X2 0.135474 0.012799 10.58454 0.0000 X3 18.85348 9.776181 1.928512 0.0729 C -18231.58 8638.216 -2.1
