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1、本文格式为Word版，下载可任意编辑基于LMS算法的自适应滤波器研究 龙源期刊网 基于LMS算法的自适应滤波器研究 ：朱振坤 李伟东 来源：科学与信息化2022年第11期 摘 要 自适应滤波器是一种现代滤波器，自适应滤波器也是相对于固定滤波器来说的。而固定滤波器是一种经典滤波器，其滤波频率是固定不变的，自适应滤波器的滤波频率那么是跟随自动适应输入信号而变更的，其适用范围更加广泛。在没有任何关于信号和噪声的先验学识的条件下，其自适应表达在：采用前一时刻已获得的滤波器参数来自动调理现在时刻的滤波器参数。因此，能够适应信号和噪声未知或者随机变化的未知特性，从而实现了最优滤波。 关键词 LMS算法；自
2、适应滤波器 1 LMS自适应算法 自适应滤波器在实质上就是一种能调理其自身传输特性以达成最优化的维纳滤波器。 自适应滤波器除了包括一种按布局设计的滤波器，还有一种自适应的算法1。自适应滤波器的算法主要是以各种判断来设计完成的，以各种判据条件作为推算的根基。通常有两种判据条件：最小均方误差判据和最小二乘法判据。LMS算法是以最小均方误差为判据的最典型的算法，也是应用最广泛的一种算法。 令y（n）为输入x（n）时神经元k在n时刻的实际输出，d（n）表示期望的输出（可由训练样本给出），那么误差信号可写为： 2 LMS自适应滤波器仿真 为验证LMS算法构成的自适应滤波器的实际效果，特做以下仿真测验： 如图1所示，原始信号为正弦波形，在0s时对系统原始信号参与一个干扰信号，在经过加噪后波形严重失调。 如图2所示，在时间1s时使LMS自适应滤波器开头工作。由上图可知在LMS自适应滤波器开头工作后，原本已经严重失调的原始信号能够立刻完成扰动消释，并且逐步向正常波形恢复。 3 终止语 LMS算法虽然是自适应滤波器应用最为广泛的算法。但其形成的自适应滤波器具有良好的消释扰动效果，并通过仿真测验来证明。 2
