《计算机二级C语言考试公共基础知识》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计算机二级C语言考试公共基础知识（13页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、本文格式为Word版，下载可任意编辑计算机二级C语言考试公共基础知识 计算机等级考试（2级）公共根基片面 第一章 数据布局与算法 经过对片面考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试片面经常测验的是算法繁杂度、数据布局的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此片面举行重点学习。 细致重点学习学识点： 1算法的概念、算法时间繁杂度及空间繁杂度的概念 2数据布局的定义、数据规律布局及物理布局的定义 3栈的定义及其运算、线性链表的存储方式 4树与二叉树的概念、二叉树的根本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历 5二分查找法 6冒泡排序法 1.1算法 考点1 算法的根本概念 考试链接： 考点1在笔试
2、考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式展现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还理应了解算法中对数据的根本运算。 计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。 1算法的根本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。 2算法的根本要素： （1）算法中对数据的运算和操作 一个算法由两种根本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的操纵布局。 在一般的计算机系统中，根本的运算和操作有以下4类：算术运算、规律运算、关系运算和数据传输。 （2）算法的操纵布局：算法中各操作之间的执行依次称为算法的操纵布局。 描述算法的工具通常有传统流程图、N-S布局化流程图、算法描述
3、语言等。一个算法一般都可以用依次、选择、循环3种根本操纵布局组合而成。 考点2 算法繁杂度 考试链接： 考点2在笔试考试中，是一个经常测验的内容，在笔试考试中展现的几率为70%，主要是以选择的形式展现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还理应识记算法时间繁杂度及空间繁杂度的概念。 1.算法的时间繁杂度 算法的时间繁杂度是指执行算法所需要的计算工作量。 同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序举行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。这说明使用十足的时间单位衡量算法的效率是不适合的。撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法运行工作量的大小，只凭借于问题的规模（
4、通常用整数n表示），它是问题规模的函数。即 算法的工作量=f（n） 1 2.算法的空间繁杂度 算法的空间繁杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。 一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。其中额外空间包括算法程序执行过程中的工作单元以及某种数据布局所需要的附加存储空间。假设额外空间量相对于问题规模来说是常数，那么称该算法是原地工作的。在大量实际问题中，为了裁减算法所占的存储空间，通常采用压缩存储技术，以便尽量裁减不必要的额外空间。 疑难解答：算法的工作量用什么来计算？ 算法的工作量用算法所执行的根本运算次数来计算，而算法所执
5、行的根本运算次数是问题规模的函数，即算法的工作量=f（n），其中n是问题的规模。 1.2数据布局的根本概念 考点3 数据布局的定义 考试链接： 考点3在笔试考试中，是一个经常测验的内容，在笔试考试中展现的几率为70%，主要是以选择的形式展现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还理应识记数据的规律布局和存储布局的概念。 数据布局作为计算机的一门学科，主要研究和议论以下三个方面： （1）数据集合中个数据元素之间所固有的规律关系，即数据的规律布局； （2）在对数据元素举行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储布局； （3）对各种数据布局举行的运算。 数据：是对客观事物的符号表示，在计算
6、机科学中是指全体能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 数据元素：是数据的根本单位，在计算机程序中通常作为一个整体举行考虑和处理。 数据对象：是性质一致的数据元素的集合，是数据的一个子集。 数据的规律布局是对数据元素之间的规律关系的描述，它可以用一个数据元素的集合和定义在此集合中的若干关系来表示。数据的规律布局有两个要素：一是数据元素的集合，通常记为D；二是D上的关系，它反映了数据元素之间的前后件关系，通常记为R。一个数据布局可以表示成 B=（D，R） 其中B表示数据布局。为了反映D中各数据元素之间的前后件关系，一般用二元组来表示。 数据的规律布局在计算机存储空间中的存放形式称为数据
7、的存储布局（也称数据的物理布局）。 由于数据元素在计算机存储空间中的位置关系可能与规律关系不同，因此，为了表示存放在计算机存储空间中的各数据元素之间的规律关系（即前后件关系），在数据的存储布局中，不仅要存放各数据元素的信息，还需要存放各数据元素之间的前后件关系的信息。 一种数据的规律布局根据需要可以表示成多种存储布局，常用的存储布局有依次、链接、索引等存储布局。而采用不同的存储布局，其数据处理的效率是不同的。因此，在举行数据处理时，选择适合的存储布局是很重要的。 考点4 线性布局与非线性布局 考试链接： 考点4在笔试考试中，虽然说不是考试经常测验的内容，但读者还是对此考点有所了解，在 2 笔试
8、考试中展现的几率为30%，主要是以填空题展现的形式展现，分值为2分，此考点为识记内容。 根据数据布局中各数据元素之间前后件关系的繁杂程度，一般将数据布局分为两大类型：线性布局与非线性布局。假设一个非空的数据布局得志以下两个条件： （1）有且只有一个根结点； （2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。 那么称该数据布局为线性布局。线性布局又称线性表。在一个线性布局中插入或删除任何一个结点后还应是线性布局。假设一个数据布局不是线性布局，那么称之为非线性布局。 疑难解答：空的数据布局是线性布局还是非线性布局？ 一个空的数据布局到底是属于线性布局还是属于非线性布局，这要根据概括处境来确定。假设
9、对该数据布局的算法是按线性布局的规矩来处理的，那么属于线性布局；否那么属于非线性布局。 1.3栈及线性链表 考点5 栈及其根本运算 考试链接： 考点5在笔试考试中，是一个必考的内容，在笔试考试中展现的几率为100%，主要是以选择的形式展现，分值为2分，此考点为重点掌管内容，读者理应掌管栈的运算 。 1栈的根本概念 栈是限定只在一端举行插入与删除的线性表，通常称插入、删除的这一端为栈顶，另一端为栈底。当表中没有元素时称为空栈。栈顶元素总是后被插入的元素，从而也是最先被删除的元素；栈底元素总是最先被插入的元素，从而也是结果才能被删除的元素。栈是按照先进后出或后进先出的原那么组织数据的。 2栈的依次
10、存储及其运算 用一维数组S（1m）作为栈的依次存储空间，其中m为最大容量。 在栈的依次存储空间S（1m）中，S（bottom）为栈底元素，S（top）为栈顶元素。top=0表示栈空；top=m表示栈满。 栈的根本运算有三种：入栈、退栈与读栈顶元素。 （1）入栈运算：入栈运算是指在栈顶位置插入一个新元素。首先将栈顶指针加一（即top加1），然后将新元素插入到栈顶指针指向的位置。当栈顶指针已经指向存储空间的结果一个位置时，说明栈空间已满，不成能再举行入栈操作。这种处境称为栈上溢错误。 （2）退栈运算：退栈是指取出栈顶元素并赋给一个指定的变量。首先将栈顶元素（栈顶指针指向的元素）赋给一个指定的变量，
11、然后将栈顶指针减一（即top减1）。当栈顶指针为0时，说明栈空，不成举行退栈操作。这种处境称为栈的下溢错误。 （3）读栈顶元素：读栈顶元素是指将栈顶元素赋给一个指定的变量。这个运算不删除栈顶元素，只是将它赋给一个变量，因此栈顶指针不会变更。当栈顶指针为0时，说明栈空，读不到栈顶元素。 小技巧：栈是按照先进后出或后进先出的原那么组织数据，但是出栈方式有多种 选择，在考题中经常测验各种不同的出栈方式。 考点6 线性链表的根本概念 考试链接： 考点6在笔试考试中展现的几率为30%，主要是以选择的形式展现，分值为2分，此考点为识 3 记内容。重点识记结点的组成。 在链式存储方式中，要求每个结点由两片面
12、组成：一片面用于存放数据元素值，称为数据域，另一片面用于存放指针，称为指针域。其中指针用于指向该结点的前一个或后一个结点（即前件或后件）。 链式存储方式既可用于表示线性布局，也可用于表示非线性布局。 （1）线性链表 线性表的链式存储布局称为线性链表。 在某些应用中，对线性链表中的每个结点设置两个指针，一个称为左指针，用以指向其前件结点；另一个称为右指针，用以指向其后件结点。这样的表称为双向链表。 （2）带链的栈 栈也是线性表，也可以采用链式存储布局。带链的栈可以用来收集计算机存储空间中全体空闲的存储结点，这种带链的栈称为可利用栈。 疑难解答：在链式布局中，存储空间位置关系与规律关系是什么？ 在
13、链式存储布局中，存储数据布局的存储空间可以不连续，各数据结点的存储依次与数据元素之间的规律关系可以不一致，而数据元素之间的规律关系是由指针域来确定的。 1.4树与二叉树 考点7 树与二叉树及其根本性质 考试链接： 考点7在笔试考试中，是一个必考的内容，在笔试考试中展现的几率为100%，主要是以选择的形式展现，有时也有展现在填空题中，分值为2分，此考点为重点掌管内容。重点识记树及二叉树的性质。 误区警示： 满二叉树也是完全二叉树，而完全二叉树一般不是满二叉树。理应留神二者的识别。 1、树的根本概念 树(tree）是一种简朴的非线性布局。在树布局中，每一个结点只有一个前件，称为父结点，没有前件的结
14、点只有一个，称为树的根结点。每一个结点可以有多个后件，它们称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。 在树布局中，一个结点所拥有的后件个数称为该结点的度。叶子结点的度为0。在树中，全体结点中的最大的度称为树的度。 2、二叉树及其根本性质 （1）二叉树的定义 二叉树是一种很有用的非线性布局，具有以下两个特点： 非空二叉树只有一个根结点； 每一个结点最多有两棵子树，且分别称为该结点的左子树和右子树。 由以上特点可以看出，在二叉树中，每一个结点的度最大为2，即全体子树（左子树或右子树）也均为二叉树，而树布局中的每一个结点的度可以是任意的。另外，二叉树中的每个结点的子树被明显地分为左子树和右子树。在二叉树中，一个结点可以只有左子树而没有右子树，也可以只有右子树而没有左子树。当一个结点既没有左子树也没有右子树时，该结点即为叶子结点。 （2）二叉树的根本性质 二叉树具有以下几天性质： 性质1：在二叉树的第k层上，最多有2k-1（k1）个结点； 4 性质2：深度为m的二叉树最多有2m-1个结点； 性质3：在任意一棵二叉树中，度为0的结点（即叶子结点）总是比度为2的结点多一个。 性质4：具有n个结点的二叉树，其深度至少为log2n+1，其中log2n表示取log2n的整数片面。 小技巧：在二叉树的遍历中，无论是前序遍历，中序遍历还
