质量管理常用五大工具七大手法

《质量管理常用五大工具七大手法》由会员分享，可在线阅读，更多相关《质量管理常用五大工具七大手法（51页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、 质量管理常用五大工具七大手法质量管理工具质量计划质量控制质量改进 增强满足质量要求的能力 通过改进过程实现 消除系统性问题 PDCA 七大手法：检查表、分层法、鱼骨图、排列图（柏拉图）、散布图、直方图、控制图质 量 改 进 满足质量要求 通过日常常规管控 消除偶发性问题 Control Plan 五大工具：APQP、FMEA、SPC、MSA、PPAP质 量 控 制朱兰三部曲约瑟夫朱兰（Joseph MJuran）博士，他的“质量计划、质量控制和质量改进”被称为“朱兰三部曲”。奠定全面质量管理（TQM）的理论基础和基本方法做出了卓越的贡献引入著名的“80/20原则”、柏拉图。Joseph M.

2、Juran美国19042008戴明PDCA循环PDCA循环是美国质量管理专家休哈特博士首先提出的，由戴明采纳、宣传，获得普及，所以又称戴明环。PDCA循环的含义是将质量管理分为四个阶段：即计划（plan）、执行（do）、检查（check）、处理（Act）。这是质量管理的基本方法，也是企业管理各项工作的一般规律。WEdwardsDeming美国19001993戴明PDCA循环 五大工具的相互关系五大工具的相互关系 1，APQP 为了满足为了满足 衡量项目开发成能与衡量项目开发成能与 否的重要工具否的重要工具 根据项目文件中的根据项目文件中的 核心工艺文件的产核心工艺文件的产 顾客需求而项目质量顾

3、客需求而项目质量 2，PPAP ：APQP后期后期 前期策划的总管理前期策划的总管理 品工艺流程图品工艺流程图 重要审核节点，是产重要审核节点，是产5，FMEA ：因同类产品曾发失因同类产品曾发失 前的批准报告。前的批准报告。 效模式的经验教训来评判本品效模式的经验教训来评判本品在项目试生产阶段过程中对在项目试生产阶段过程中对 加工过程中可能发生的失加工过程中可能发生的失效及解决措施。效及解决措施。 生产能力、检具的五性进行生产能力、检具的五性进行 必要的验证必要的验证 3，SPC ：评判产品加评判产品加 工过程是否稳定的工具。工过程是否稳定的工具。各各类类数数理理统统计计分分4，MSA：SP

4、C 检查过程采检查过程采 析工具析工具 检具的数据正确性和稳定的检具的数据正确性和稳定的 2018/11/12 判别工具判别工具 R&R 专用计算公专用计算公式和表式式和表式 8 五大工具-APQP产品质量先期策划产品质量先期策划(APQP)(APQP)Advanced Product Quality Planning Advanced Product Quality Planning 五大工具-APQP产品质量先期策划(APQP)：Advanced Product Quality Planning简介： 制定使产品满足客户需求的步骤、资源，是跨团队的组织活动 促进对所需更改的早期识别，避免晚

5、期更改造成的浪费 在质量、成本、交付期上取得客户满意 偏重于项目启动、人、资源、配合等步骤：1、计划和确定项目 2、产品设计和开发 3、过程设计和开发 4、产品和过程确认 5、反馈、评定和纠正措施 目的：对产品和过程进行反复的验证和确认，来对“策划”进行“认定”五大工具-APQP项目批准样件鉴定试生产量产（PPAP的批准）反馈，审核与纠正措施量产产品/过程确认过程开发/设计产品开发/设计项目策划提出概念计划和确定项目产品设计和开发验证过程设计和开发验证产品和过程确认反馈、评定和纠正措施 顾客需求 业务策略 产品/过程指标 产品可靠性研究五大工具-APQP 设计目标 质量目标 可靠性目标 初始材

6、料清单 初始过程流程图 特殊过程特性清单 产品保证计划 管理者支持1、计划和确定项目 DFMEA 可靠性和装配设计 设计验证 设计评审 制造样机 控制计划 工程图纸和规范 包装标准 样机评审 过程流程图 场地平面图 PFMEA 控制计划 过程指导书 试生产 MSA Cpk PPAP 生产确认试验 包装评价 生产控制计划 质量策划认定2、产品设计和开发3、过程设计和开发 新设备/工装要求 特殊产品/过程特性 量具/试验装备要求 MAS计划 Cpk计划 包装规范 4、产品和过程确认5、反馈、评定和纠正措施 减少变差 顾客满意 交付和服务五大工具-APQPValidation 对预期用途得到满足的认

7、定 做的产品正确 注重结果确 认 Verification 对规定要求得到满足的认定 做的正确 注重过程验 证核心：APQP的过程是不断采取防错措施，不断降低产品风险的过程。对产品和过程进行反复的验证和确认，来对“策划”进行“认定”五大工具-APQP五大工具-FMEA潜在失效模式分析潜在失效模式分析(FMEA)(FMEA)Potential Failure Mode and Effects Analysis Potential Failure Mode and Effects Analysis 五大工具-FMEA潜在失效模式分析(FMEA)：Potential Failure Mode and

8、 Effects Analysis简介： 可靠性设计方法；策划阶段，对子系统、部件、过程，分析失效模式，评估、规避风险； 是FMA（故障模式分析）和FEA（故障影响分析）的组合 细分为设计FMEA，过程FMEA，使用FMEA，服务FMEA 与APQP相比，偏重于技术、经验层面的提前预判目的：1、能够容易、低成本地对产品或过程进行修改，从而减轻事后修改的危机； 2、找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施；五大工具-FMEA用数据说话，把风险量化。五大工具-FMEA严重度评价准则后果准则 : 后果的严重度级别无警告的严重危害严重度数很高，潜在失效模式严重影响产品安全运行和/或包含不符合政府法规项

9、。发生时无预兆。 10有警告的严重危害严重度数很高，潜在失效模式严重影响产品安全运行和/或包含不符合政府法规项。发生时有预兆。 9很高产品不工作，丧失基本功能。 8高产品工作，但性能下降，顾客不满意。 7中等产品工作，但舒适性/方便性项目不工作，顾客感觉不舒服。 6低产品工作，但舒适性/方便性项目性能下降，顾客感觉有些不舒服。 5很低配合和外观不符合要求，大多数顾客(超过75%)注意该缺陷。4轻微配合和外观不符合要求，有半数顾客注意该缺陷。 3很轻微配合和外观不符合要求，很少有顾客(不到25%)注意该缺陷。2无无影响。1五大工具-FMEA频度评价准则失效可能性可能的失效率频度数很高: 失效几乎

10、不可避免 100个，每1000件产品1050个，每1000件产品9高: 反复发生的失效20个，每1000件产品810个，每1000件产品7中等: 偶尔发生的失效5个，每1000件产品62个，每1000件产品51个，每1000件产品4低: 相对很少发生的失效0.5个，每1000件产品30.1个，每1000件产品2极低: 失效不太可能发生0.01个，每1000件产品1五大工具-FMEA可探测度评价准则探测度准则：设计控制可能探测出来的可能性探测度定级绝对不肯定设计控制将不能和/或不可能找出潜在的起因/机理及后续的失效模式，或根本没有设计控制10很极少设计控制只有很极少的机会能找出潜在的起因/机理及

11、后续的失效模式9极少设计控制只有极少的机会能找出潜在的起因/机理及后续的失效模式8很少设计控制有很少的机会能找出潜在的起因/机理及后续的失效模式7少设计控制有较少的机会能找出潜在的起因/机理及后续的失效模式6中等设计控制有中等的机会能找出潜在的起因/机理及后续的失效模式5中上设计控制有中上多的机会能找出潜在的起因/机理及后续的失效模式4多设计控制有较多的机会能找出潜在的起因/机理及后续的失效模式3很多设计控制有很多的机会能找出潜在的起因/机理及后续的失效模式2几乎肯定设计控制几乎肯定能找出潜在的起因/机理及后续的失效模式1五大工具-FMEARPN=严重度X频度X探测度11098765432 0

12、1002003004005006007008009001000RPN = 125RPN分数五大工具-SPC统计过程控制统计过程控制(SPC)(SPC)Statistical Process Control Statistical Process Control 五大工具-SPC统计过程控制(SPC)：Statistical Process Control简介： Statistical：以统计学、概率学为基础，用统计分析技术对生产过程进行监控； Process：保证过程稳定。稳态。正态分布 Control：控制，提前发现波动，提前预防 源于20年代，美国休哈特（She whart） 博士发明控制

13、图为标志 两个应用阶段：分析阶段和控制阶段作用：1、经济性：有效抽样，不需全数检验 2、预警性：根据异常趋势识别可能的不良 3、善用设备：评估设备能力 4、改善评估：制程能力改善前后对比五大工具-SPC 控制图概念1：质量波动质量波动正常波动异常波动五大工具-SPC 控制图概念2：样本数据计量（值）型：均值-极差控制图（ ）计数型：不良率控制图（P图）样本、集合：喷涂100件产品的膜厚：60m80m 70，68，75，59，69，71，72，59，1、样本2、均值：3、规格公差：T=USL-LSL4、规格中值: SL5、标准差:6、制程准确度Ca7、制程精密度Cp8、制程能力Cpk9、控制上限

14、：UCL10、控制下限：LCL 控制上限 (UCL) = 过程均值 + 3 标准偏差 控制下限 (LCL) = 过程均值 3 标准偏差五大工具-SPC 控制图正态分布1、连续的分布2、受控的过程3、足够多的样本量4、计量（值）型数据5、属于概率分布函数6、误差一定存在7、误差对称分布8、大误差出现概率低，小误差出现概率高68%68%95%95%99.7%99.7%界限界限内的比率（%）界限外的比率（%）1 68.2631.742 95.464.543 99.730.274 99.99370.00635 99.9999430.000057 6 99.99999980.0000002 概念3：正态

15、分布五大工具-SPC 控制图概念4：控制图控制图规格上/下限：USL、LSL控制上/下限：UCL，LCL 1/2 = 0.13% 1/2 = 0.13%过程均值过程均值UCLLCL+ +3- - 3偶因引起的变异偶因引起的变异偶因引起的变异偶因引起的变异异因引起的变异异因引起的变异异因引起的变异异因引起的变异时间时间1、一点在A区外2、连续9点在CL同侧3、连续6点递增或递减4、连续14点上下交替5、连续3点中有2点在CL同侧的B区以外6、连续5点中有4点在CL的同侧的C区外7、连续15点在C区CL上下8、连续8点在CL两侧，但无一在C区中五大工具-SPC 控制图五大工具-SPC 直方图直方图

16、介绍 又叫质量分布图 连续变量，概率分布统计 显示质量波动状态 直观传递过程质量状况 横坐标是特性值，纵坐标是频数 样本量50个以上 确定数据极差 R=（最大-最小） 确定组数，一般8到12 计算组距h，R/组数 确定组界：为避免重合情况，组界限单位为测量单位的1/2 直方图与正态分布图的区别？频数，概率密度曲线五大工具-SPC 柏拉图柏拉图介绍 柏拉图1：古希腊哲学家，427B.C 柏拉图2：1897年，意大利经济学家，发现财富不均衡的80/20规律 美国质量大师朱兰博士（1904-2008），将此概念引入质量管理。 又叫排列图 找出“重要的少数”五大工具-SPC 散布图散布图介绍 又叫相关图 分析人、机、料、法、环、测等变量与质量特性之间的因果关系 分析人、机、料、法、环、测等变量之间的关系 一般取50组数据a、强正相关b、弱正相关c、不相关d、弱负相关e、强负相关五大工具-MSA测量系统分析测量系统分析( (MSAMSA) )Measurement System Analysis Measurement System Analysis 五大工具-MSA测量系统分析(MSA)：Me