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1、泓域/应急装备公司风险管理评估应急装备公司风险管理评估xxx有限公司目录第一章 项目背景分析4一、 产业环境分析4二、 进入本行业的主要壁垒9三、 必要性分析11第二章 风险管理评估12一、 决策树分析法12二、 损失期望值分析法14三、 评价应对方案以及实施成本的评估17四、 风险管理措施的分类19五、 内部风险抑制22六、 合同融资型风险转移措施25七、 风险自留26第三章 公司概况31一、 公司基本信息31二、 公司主要财务数据31第四章 发展规划分析33一、 公司发展规划33二、 保障措施34第五章 组织机构及人力资源配置37一、 人力资源配置37二、 员工技能培训37第六章 风险防范
2、40一、 项目风险分析40二、 项目风险对策42第一章 项目背景分析一、 产业环境分析大力推动产业创新，联动提升现代农业、先进制造业和现代服务业发展水平，重点培育万亿级大产业，优化现代产业体系。（一）推进先进制造业与现代服务业“双轮驱动”和融合发展全面提升先进制造业竞争力。实施中国制造2025浙江行动纲要和“四换三名”工程，统筹推进战略性新兴产业、高新技术产业发展与传统产业改造提升，培育一批具有国际竞争力的创新型龙头企业，抢占制造业新一轮竞争制高点。以国内和国际市场引领制造业发展，联动推进标准强省、质量强省、品牌强省建设，深入开展标准引领、质量提升、技术培养三大行动，构建浙江标准体系，提高浙江
3、产品品质，打响浙江制造品牌。推进工业化和信息化深度融合，谋划实施智能化改造工程，大力发展柔性制造、智能制造、精细制造，加快“浙江制造”向“浙江智造”转型。推进互联网和制造业统筹发展，推动制造方式和营销方式变革。改造提升传统产业，加快推动石油化工、纺织印染、五金机电、冶金、建材等产业转型升级，重点突破核心基础零部件、先进基础工艺、关键基础材料、产业技术基础等瓶颈，全方位提升产业发展水平。加大企业技术改造力度，推动设备更新和新技术应用。深化先进制造业强县（市、区）建设工作，切实消除环境污染以及安全生产和治安隐患，加快培育现代产业集群。推动建筑生产方式工业化，培育一批建筑业大集团和建筑强县。着力打造
4、现代服务业新引擎。提升发展金融、信息、物流、会展等生产业，支持发展养老、家政、教育文化等生活业，推动生产业向专业化和产业链高端延伸，生活业向精细化和高品质转变。优化中心城市服务业设施配套和功能布局，开展服务业强县（市、区）培育工作。强化规划引领与政策支持，推进国家、省、市三级联动的服务业改革试点。提升服务业发展载体，推进现代服务业集聚示范区等重大平台和项目建设，加大服务业重点企业培育力度，鼓励新技术、新业态、新模式发展。深化服务业对外开放，开展浙港、浙澳、浙台以及长三角服务业合作，吸引国内外著名服务业企业来浙设立地区总部及功能总部，促进服务业规模化、品牌化、国际化发展。大力推动产业融合发展。实
5、施“互联网”行动计划，建设特色鲜明、全国领先的电子商务、物联网、云计算、大数据、互联网金融创新、智慧物流、数字内容产业中心，发展分享经济，促进互联网和经济社会深度融合。推进产业组织、商业模式、供应链、物流链创新，支持基于互联网的各类创新。办好世界互联网大会，推进乌镇互联网创新发展试验区建设。促进先进制造业与生产业融合发展，推动制造企业由单一生产型向生产服务复合型转变。深度贯彻军事需求，充分发挥浙江民用产业优势，加强军民两用技术研发交流，引进军工优质资源项目，推进重点产业“民参军”“军转民”。积极创建国家军民融合创新示范区，加快构建全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展格局。（二）重点培育万亿
6、级大产业明确万亿级大产业发展重点。组织实施万亿级产业发展规划，集中力量发展信息经济、节能环保、健康、旅游、时尚、金融、高端装备制造与新材料等七大万亿级产业，做强做精丝绸、黄酒、茶叶等历史经典产业，着力把文化创意产业培育成万亿级产业。聚焦产业主攻方向和重点领域，引导各类要素资源有效集聚，形成一批具有全国意义的大产业基地。实施一批带动力强、创新作用突出、影响面较大的重大产业项目。信息经济，重点推进通信网络与智能终端、专用集成电路与新型元器件、云计算和大数据、地理信息产业、物联网和电子商务等重大项目。节能环保产业，重点推进新能源和节能环保装备、节能环保服务业等重大项目。高端装备制造与新材料产业，重点
7、推进机器人与智能制造装备、新能源汽车、航空和轨道交通、高端船舶与海工装备、新材料等重大项目。健康产业，重点推进健康养老服务、生物医药和高性能医疗器械等重大项目。加快推进一批时尚产业、旅游产业、金融产业的重大项目。创新产业引导扶持政策。加强金融资本与产业资本有效对接，更好发挥省转型升级产业基金示范作用，加快设立各级政府产业引导基金，组建壮大浙商转型升级母基金、浙商回归基金、“浙民投”等产业投资基金，撬动更多社会资本参与战略性新兴产业培育和传统产业转型升级。提高政策措施针对性和精准性，加大技术、人才、土地、财税等方面支持力度。（三）积极推动农业现代化确保粮食安全及主要农产品生产供给稳定。深入推进现
8、代化农业园区和粮食生产功能区建设，完善农田水利等基础设施，增强农业高产稳产能力。牢牢守住300亿斤粮食生产能力红线，大力发展旱粮和木本油料生产。坚守耕地红线，划定和保护好永久基本农田。实施千万亩耕地质量提升工程，全面完成800万亩粮食生产功能区建设任务。坚持国有粮食购销企业储粮为主体，探索社会化储粮，引导民营企业参与储备粮管理。统筹强化本省粮食生产能力和省外粮源掌控能力，开展粮食产销省际合作，确保我省粮食储备可控、可调、可用。构建现代农业产业体系。加快农业全产业链建设，推动一二三产业融合发展。加强农产品品牌建设，大力推进农业标准化，加强农产品质量安全建设，建设一批农业产业集聚区和特色农业强镇。
9、开发观光农业、农事体验、民宿经济等新业态，提升乡村旅游发展水平。大力发展生态循环农业，加快推进畜牧业转型升级。创新农产品流通方式，支持大型零售企业、批发市场参与生产基地建设，推进农业领域“电商换市”，构建现代化农产品流通体系。创新农业经营方式。积极促进土地流转和规模经营，着力提升专业大户、家庭农场、合作农场、农民专业合作社、农业龙头企业等现代农业经营主体的经营水平，引导各类经营主体有序合作、共同发展。不断健全农业社会化服务体系，继续完善“三位一体”合作经济组织体系。深入实施千万农民素质提升工程，培养新型职业农民。积极探索推进农业经营诚信机制建设。提升农业科技创新和设施装备水平。突出应用导向，深
10、化农业科技体制改革，建设新型农业技术体系，建立一批以新型农业经营主体为依托的科技示范基地和农业综合体，促进农业科研、教育和生产紧密结合。实施现代种业工程，提高种业创新能力，健全种业监管体系。大力发展农业机械化，加强农业设施装备建设。积极推进农业“机器换人”、“设施增地”、“节水增地”。支持信息技术体系建设，发展精准农业、智慧农业、创意农业，建设农村信息化示范省。（四）高水平建设产业集聚区和特色小镇提升发展产业集聚区。以提高空间集聚度、加快产业集群化、增强科技创新力为重点，深化体制机制改革，突出推进核心区块建设。加大政策支持力度，优化投资发展环境，积极引导大产业、大企业、大项目布点落户，加快打造
11、全省有代表性、国内有影响力、国际有竞争力的大产业集聚发展高地。二、 进入本行业的主要壁垒1、市场准入壁垒身份认证是生物识别行业重要的应用领域。在我国，从事第二代居民身份证阅读机具生产的厂商需要取得中国安全技术防范认证中心对相关产品的生产资质认证；从事第二代居民身份证阅读机具生产的厂商根据机具所使用的操作系统不同，需名列第二代居民身份证相片解码软件（Windows版）使用许可清单或第二代居民身份证相片解码软件（Android版）使用许可清单；企业生产指纹核验居民身份证阅读机具产品所使用的指纹应用算法需名列居民身份证指纹应用算法质量一致性评测检验合格名录。因此，我国身份认证行业存在较为严格的市场准
12、入壁垒。2、技术及人才壁垒生物识别行业涉及各类生物特征信息采集与识别技术、集成电路应用技术、音视频编解码算法技术、网络控制与传输技术、软件开发等多种技术，涉及生物学、光学、数学、机械、电子电路、计算机系统等跨学科融合。企业全面掌握本行业所涉及的技术需要大量的多学科优秀科研人员以及长时间研究开发的积累。此外，目前终端用户对生物识别产品的性能、使用寿命、可靠性和稳定性的要求不断增高，产品的技术研究和开发重要性也不断加强。因此，本行业对新进入者有较高的技术和研发壁垒，并且随着技术迭代的加速，本行业的技术门槛将越来越高。由于我国生物识别行业起步晚，人才积累较少，导致生物识别技术基础研究的专项人才在国内
13、比较稀缺。本行业新进入者面临较为严峻的技术及人才壁垒。3、营销服务网络壁垒生物识别行业产品属于硬件与软件一体化产品。产品在操作方式、安装调试、维修保养等方面均需要售前培训和长期的售后服务。由于客户技术能力各不相同，大多数客户对产品售后服务的依赖性较大，因此客户选择产品供应商时对其营销服务网络要求较高。完备的营销服务网络在客户采购考量因素中占据重要的地位。因此本行业存在较高的营销服务网络壁垒。三、 必要性分析（一）提升公司核心竞争力项目的投资，引入资金的到位将改善公司的资产负债结构，补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力，降低公司财务费用水平，提升公司盈利能力，促进公司的进一步发展。同时
14、资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持，提高公司核心竞争力。第二章 风险管理评估一、 决策树分析法在风险管理措施多阶段决策问题中，前一个阶段的决策会产生一些附带结果，这些结果对下一个阶段的风险管理决策会产生影响。此时需要利用这些新的信息再次进行决策，这样又会产生一些新的情况，又需要决策。这样，决策、新情况、决策、新情况构成一个按时间先后顺序相互依赖的风险管理多阶段序列决策。描述以及用于这种序列的有效工具就是决策树分析。它是利用决策树描述风险管理多阶段序列决策问题，并直接利用决策树进行计算与决策的一种方法。具体而言，决策树分析法是指分析每个决策或事件（即自然状态
15、）时，都引出两个或多个事件和不同的结果，并把这种决策或事件的分支画成图形，这种图形很像一棵树的枝干，故称决策树分析法。一般都是自上而下生成的。每个决策或事件（即自然状态）都可能引出两个或多个事件，导致不同的结果，把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。决策树分析法通常有五个步骤。第一步，明确决策问题，确定备选方案。对要解决的问题应该有清楚的界定，应该列出在不同决策时点的所有可能的备选方案。第二步，绘出决策树图形。决策树用三种不同的符号分别表示决策点、状态点、结果点。决策点用方框表示，放在决策树的左端，每种备选方案即状态用从该结引出的树枝（线条）表示；实施每一个备选方案时都可能发生一系列风险事件，用图形符号圆圈表示，称为机会点，每一个机会点可能会有多个直接结果，例如，某种治疗方案有三个结果状态（治愈、改善、药物毒性致死），则状态点有三个枝。中间结果与最终结果都用有圆心的圆形节点表示，称为结果点，总是放在决策树每一枝的最右端。初始状态点在整个决策树的最左端，最终结果点放在整个决策树的最右端，从左至右状态点的顺序应该依照事件发生的时间先后关系而定。但不管状态点有多少个结果，从每个状态点引出的结果必须是互相排斥的状态，不能互相包容和交叉。第三步，确定并注明各种结果可能出现的概率及损益值。所有这些概率都要在决策树上标示出来，在为每一个状态点引出
