作者信息1. 李晓伟硕士研究生专业：农业经济管理单位：华南农业大学经济管理学院Email： special_li@ 2. 薛春玲教授主要研究领域：农业经济，农业技术经济 单位：华南农业大学经济管理学院Email： xuechunling2002@农民选择转基因番木瓜技术的影响因素分析Analysis on the factors influencing farmers to adopt transgenic technology of papaya内容提要木文利用实证研究的方法，以广东省珠海市等六个番木瓜主栽地区230户农八的实地调 查数据为依据，运川二元Logistic模型对影响农民选择转基因番木瓜技术的主要因索迓行计量经济 分析结杲表明农民的年龄、受教育年限、家庭收入、种植帝木瓜的面积利年数、对农业信息的获 取以及对转基因技术的认知等因素，对农户选择转基因番木瓜技术具有显著影响并根据影响程度 提出了未来广泛推广转基因技术的政策建议关键词 转基因番木瓜 农民选择 影响因素Logistic模型一引言进入21吐纪以來，我国政府对农业生物技术的投入每3年就翻一番(黄季焜，胡瑞法，2007)o 2006年国务院在《国家中长期科学和技术发展规划纲耍(2006-2020)》中把转基因技术列为耒来十 五年重点发展的16个重大科技专项之一。
2008年7月9日国务院对转基I大I技术专项审议会议决议 中明确提Hi："要加大研究投入，获得一批具有重要应用价值和自主知识产权的基因，培育一批抗病 虫、抗逆、优质、高产、高效的重大转棊因生物新品种以转基因技术为代表的现代生物技术发展，己经获得众多的科技创新成果，这些成果的推广和 运川必将对我国农业增产、农民增收产生深远彩响虽然我国政府对转基因技术的投入巨大，也获 得较多先进的研究成果，但到目前为止，除转基因抗虫棉技术广泛推广使用之外，被批准进行较大 规模商业化生产的转基因农作物却很少这其中由华南农业大学培育的转基因番木瓜“华农一号”品 种，于2006年底获得了农业部颁发的准予商业化牛产环境女全证书，并在广东省得到广泛种植和推 广，其产品以直接食川的水果或者蔬菜而陆续进入消费市场因此，“华农一号”转基因番木瓜成为 我国第一例商业化生产的转基因果树作物番木瓜是热带、亚热带种植的多年生草木作物，是一种 重要的优质水果，在我国广东、海南、广西、福建、台湾、云南等省区广泛种植，具有很高的食用、 医用、加工等价值种植番木瓜是我国华南许多地区农民亜耍的收入来源自上世纪90年代以来， 番木瓜的种植和牛产受到环斑花叶病等病害的严重危害，导致传统品种丧火多年牛作物的特性，H 品质下降，产暈降低，也严重影响农民收入。
转基因番木瓜新品种的推广使川有效地解决了番木瓜作物生产中受坏斑花叶病病毒危害的问题但是对转基因技术的选择和运用目前还存在着大量争议, 这种争议除了与科学技术本身有关外，它往往还跟政治、贸易、经济、社会、宗教、伦理、消费者 认知与心理等诸多问题交织在一起（李家洋，2009） o到1=1前还很少有学者专门研究农民对转基因 技术的选择和运用问题对此，本文运用2006年和2007年两年对广东省230户农民对番木瓜种植 情况实地调研数据，从农民角度对转皋因技术选择和运丿IJ的影响因素进行实证分析，揭示影响农民 对转基因技术选择的主要因索，为政府部门对转慕因技术未来的推广提供政策建议二研究数据与研究方法（一）研究数据本文的研究数据來源于对广东省番木瓜主要种植区域,采用随机抽样的方法选収的6个市（县）37 个乡镇74个村238八番木瓜种植农八的定点追踪调查资料的2006年和2007年的相关数据这6个 县分别是帝禺、高要、鹤山、廉江、徐闻、珠海在数据收集方法上采用实地调研与一对一访谈相 结合的方法根据木文的研究目的和研究方法，我们将只要选择种植转基因番木瓜品种的农八都归到选择了 转基因番木瓜技术的农户中，这包折了部分同时种植转皐因需种和非转基因品种的农户。
被川于研 究的样木数据的简单描述见表2-1：表2-1广东省种植番木瓜农户的样本数据分布地区样本总数选种转基因品种未选种转基因品种户数百分比％户数百分比％番出352262.91337. 1%咼要361952.81747.2%鹤山403382. 5717.5%廉江392666. 71334.3%徐闻411024.43175. 6%珠海393384.6615.4%合计23014362.28737.8%数据来源：课题纽成员调查（二）研究方法在木研究选取模型过程中，我们考虑到研究的口的和被解释变量的特点为二分类离散变量的属 性，即农民选择种植转基因番木瓜（是）和农民没有选择种植转基因番木瓜（否九这就要求所建立 的模型必须保证被解释变量的取值是0或lo可是，由于一般的回归模型往往都要求被解禅变量的 取值处于一个实数集中，与被解释变量只有两个值的条件相违背Logistic冋归模型很好地解决了这 个问题，Logistic模型的变量关系服从Logistic函数分布，它能有效地将冋归变量的值限定在0〜1之 间，并且广义的Logistic模型不需要对口变量做多元正态分布的假设就可以对多分类离散型进行分 析,因此，根据Logistic模型特点及本文主要研究影响因素的U的，选用二项Logistic回归模型（Binary Logistic）进行分析。
我们设农民选择转基因番木瓜技术的概率为P,其取值范围为[0, 1], 1-P则为农民选择种植 非转基因番木瓜品种对P进行Logit转换，即定义logit P=ln（P/（l -P））,易知logit P的取值范围在 （■I +8）以logit P为被解释变量建立线性冋归方程:logit P=a+Zpixi,山数学知识易得：一 ! 1+ EXP[—（Q +工阳）]式子中P农示农民选择转基因番木瓜技术的概率值，卩i表示影响因素的回归系数，下标i表示 影响因索的编号，冶是自变量，表示第i个影响因索，a是常数，表示回归截距三）模型变量的选取与说明为了阐明农民选择转基因番木瓜技术的影响因索，及其因索的作用方向，结合前人的相关研究, 我们以是否选择转基因番木瓜技术作为被解释变量，记为Y；并选取5大类变量作为解释变量，第 1类是农民个人特征变量，包括年龄（xj、受教育年限（X』、是否信仰宗教（x»第2类是家庭特征 变量，包插家庭成分（X4）、家庭收入等级（X5）、亲戚朋友户数（x6）；第3类是番木瓜种植信息，包插 番木瓜种植年数（X7）、番木瓜种植总而积（&）；第4类是农业技术信息來源，包括家到村委会距离 （X9）、是否参加农业技术协会（xio）＞是否收看农业电视（XH）；第5类是对转基因技术的认知，包括 是否选择食用转基因食品（XI2）、是否认为转基因品种具有抗病性（XI3）。
详细变量的含义如表2-2所 示表2-2模型变量及其含义模型变量变量含义均值被解释变量是否选择转基因番木瓜技术（Y）是=1,否二00. 62解释变量1.农民个人特征变量年龄（Xi）1=20 岁以下,2=21-30 岁,3二31-40 岁,4=41-50岁，5=50岁以上4.33受教育年限他）1=6年及以下,2=7-9年，3=10-12年,4二13年及以上2. 14是否信仰宗教（X』是二1,否二00. 152.家庭特征变量家庭成分（X4）1二贫农，2二中农，3二富农，4二地主1.05家庭收入等级（x5）1二下，2二中下，3二中，4二中上，5二上3. 14亲戚朋友户数（X6）1=20 户以下,2=21-50 户,3=51-80 户,4=81-110 户,5=110 户以上2.513.番木瓜种植信息番木瓜种植总面积（X7）连续性变量（亩）17. 13番木瓜种植年数（X』1=0-3 年，2二4-6 年，3=7-9 年，4=9 年以上2. 234.农业技术信息来源家到村委会距离（X9）连续性变量（km）2.75是否参加农业技术协会（XI是二1,否二00.27是否收看农业电视（xG是二1,否=00.675.对转基因技术的认知是否认为转基因品种具有抗病性（xQ是=1,否二00. 57是否选择食用转基因食品（X13）是二1,否二00. 95三计算过程及结论（一）计算过程我们采川SPSS15.0统计软件对调査数据进行回归分析，我们设置选定变量标准水平为a=0.05, 剔除变量标准水平a=0.1 o从表3-1模型估计结果上看，数据对Binary Logistic模型整体拟合效果较 好，模型预测准确率达到79%,模型具有统计学意义。
根据logistic函数的意义，我们用比数比（Odds Ratio）解释模型中变量即Exp （B）,它表示其他因素不变时该解释变量发主一个单位的变化所引起 的比数比口然对数值的变化量在本文的模型中，比数比表示的是农民选择转基因技术的概率与农 民未选择转基因技术的概率Z比表3・1模型估计结果模型变量BS.E.WaldSig.Exp(B)X]年龄0.514*0.2663.7390.0531.671X2受教育年限1.511"0.27330. 730.0434.531X3宗教信仰-0. 0480.5060.0090.9250. 953&家庭成份0.4440.7130.3880.5341.559X5收入等级0. 527衲0. 1917.5690.0061.693&亲朋总户数0. 277*0. 1463.5810.0581.319X?番木瓜面积0. 066“0.0295. 1460.0231.069X8番木瓜年数0.762土0.22911.0110.0012.142X9村委会距离-0. 0460.0790.3470.5560.955X10农业协会1.406"0.478. 9490.0031. 078X11农业频道0.3920.410.9130.3391.479X12转基因抗病性0. 545**0.3782.0760.0151.725X13食用转基因食品-0. 2530.8550.0870.7680.777Constant-10.476"**2. 15223. 7080.0000.005注：-2 Log likelihood=186. 403； Cox & Snell R Square=0.401 ； Nagelkerke R Square=0. 540； ***, **, *分别 表示1%, 5%, 10%的显著水平。
二）研究结论根据我们调研数据分析结果，H前转基因那木瓜的推广率大约占62.2%农民选择转基因帝木 瓜技术的影响因素主要包括农民年龄、受教育年限、家庭收入水平、种植番木瓜的年数、种植番木 瓜的总面积、亲戚朋友总户数、是否参加农业技术协会、对转基因番木瓜品种抗病性的认知根据模型的。