考研数学春季基础复习必备知识点

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1、 考研数学春季基础复习必备知识点第一章 随机大事和概率重点内容是:大事的关系:包含,相等,互斥,对立,完全大事组,独立;大事的运算:并,交,差;运算规律:交换律,结合律,安排律,对偶律;概率的根本性质及五大公式:加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;利用独立性进展概率计算,伯努力试验计算。近几年单独考察本章的考题相对较少,但是大多数考题中将本章的内容作为根底学问来考核。其次章 随机变量及其分布本章的主要内容是:随机变量及其分布函数的概念和性质,分布律和概率密度,随机变量的函数的分布,一些常见的分布:0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布、匀称分布、正态分布、指数分布及它们的

2、应用。而重点要求会计算与随机变量相联系的大事的概率,用泊松分布近似表示二项分布,以及随机变量简洁函数的概率分布。近几年单独考核本章内容不太多,主要考一些常见分布及其应用、随机变量函数的分布。第三章 二维随机变量及其分布本章是概率论重点局部之一,尤其是二维随机变量及其分布的概念和性质,边缘分布,边缘密度,条件分布和条件密度,随机变量的独立性及不相关性,一些常见分布:二维匀称分布,二维正态分布,几个随机变量的简洁函数的分布。第四章 随机变量的数字特征本章内容是:随机变量的数字特征:数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数,常见分布的数字特征。而重点是利用数字特征的根本性质计算详细分布的数字特征

3、,依据一维和二维随机变量的概率分布求其函数的数学期望。第五章 大数定律和中心极限定理本章内容包括三个大数定律:切比雪夫定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律,以及两个中心极限定理:棣莫弗拉普拉斯定理、列维林德伯格定理。本章的内容不是重点,也不常常考,只要把这些定律、定理的条件与结论记住就可以了。常见题型有1估量概率的值2与中心极限定理相关的命题第六章数理统计的根本概念数理统计的根本概念主要是总体、简洁随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩。重点是正态总体的抽样分布,包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布。这会涉及标准正态分布、分布、 分布和 分布,要把握这

4、些分布对应随机变量的典型模式及它们参数确实定,这些分布的分位数和相应的数值表。本章是数理统计的根底,也是重点之一。1样本容量的计算2分位数的求解或判定4总体或统计量的分布函数的求解或判定或证明5求总体或统计量的数字特征第七章 参数估量本章的主要内容是参数的点估量、估量量与估量值的概念、一阶或二阶矩估量和似然估量法、未知参数的置信区间、单个正态总体均值和方差的置信区间、两个总体的均值差和方差比的置信区间。而重点是矩估量法和似然估量法,有时要求验证所得估量量的无偏性。常见题型有1统计量的无偏性、全都性或有效性2参数的矩估量量或矩估量值或估量量的数字特征3参数的似然估量或估量量或估量量的数字特征4求单个正态总体均值的置信区间

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