Minitab高级应用培训课件

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1、高高级级应应用培用培训训培训目标学会Minitab的软件常用操作逐步体会在实际工作中应用Minitab 深入掌握各功能模块培训知识体系软件操作Minitab统计理论质量管理课程模块统计分析：假设检验，回归分析质量工具：SPCSPC，PCAPCA，MSAMSA，DOEDOE课程安排基基础应础应用篇用篇（结构功能、描述性统计、图表制作）统计统计分析篇分析篇（假设检验、相关与回归分析.）质质量工具篇量工具篇（SPC、MSA、DOE）第一部分基础应用篇Basic application第一部分本节我们将学到：Minitab使用结构、使用技巧描述性统计原理、方法常见统计公式回顾常见图表制作及分析Mini

2、tab 特点数据处理，快速便捷图形处理，直观形象问题解决，深入全面视窗结构工作表窗口图形窗口会话窗口项目管理窗口文件类型对工作表对图形对项目数据类型“D” 表示日期/时间“T” 表示 文本表示数值 数据方向列名数据输入区域常用菜单与命令Minitab软件提供强大的Help 文件，在该文件里，我们可以 找到和质量相关的所有名词解 释和统计相关的所有公式以及 大量的案例，让我们更深入的 掌握统计知识，了解质量内容操作便捷高效可以根据需要把常用的 工具放在菜单栏中菜单指令在会话窗口显示结果输出结果保存在表中输入分类变量计算结果思考：输出的属性信息（N、N*、均值标准误、 四分位数等表示什么意思？有什

3、么作用？是 怎么计算而来的？）图形显示HeightHeight 摘摘要要A 平方 P 值0.520.178Anderson-Darling 正态性检验220200180160140120100平均值 标准差 方差 偏度 峰度 N145.2123.72562.720.364554-0.06080692最小值第一四分位数中位数第三四分位数 最大值95.00125.00145.00156.50215.0095% 平均值置信区间140.29150.1295%95% 置信区置信区间间平均值中位数15014814614414214095% 中位数置信区间140.00150.0095% 标准差置信区间20.

4、7227.75注：Minitab输出的图形，可以直接复 制+粘贴到word、pownpoint等软件。 方便做报告时使用数据与图形的对应绿色 = 图形与数据同步(图形化汇总)黄色 = 数据发生改变，图形有待更新(图形)白色 = 不能更新 (布局图, 或者包括统计结果) (图形化汇总)图形编辑18HeightHeight 的直方的直方图图正态16均值145.2标准差 23.72N921412108642频频率率HeightHeight 的的直直方方图图正态2201802001401201000160HeHei i ghght t 1816141210均 值 145.2标准差 23.72N9222

5、020018012010086420频频率率140160H Heieig gh ht t步 骤 ： 1、单击选中所有条形2、再单击选中想要编辑的条形3、双击该条形，出现编辑对话框（如中图）常用图表制作箱线图直方图 散点图时间序列图这些图形的作用 分别是什么呢？箱线图图形箱线图异常值6050候候诊时间诊时间箱箱线图线图上午和下午为分类变量Max4030等待等待时间时间Q32010Q2MinMorningAfternoon0time time ofof dayday 预约在上午的候诊时间箱线图 预约在下午的候诊时间箱线图Q1点图图形点图身高身高的的点点图图性别作为分类变量SexSex 208192

6、1761441281129612160H He ei ighght t男性身高分布 女性身高分布点图常用于质量 分析中的分层！直方图图形直方图H He ei ig gh ht t 的直方的直方图图直方图作用：181614常用于定性判断 样本分布情况（正态 分布）12频频率率1086422202001001201400160180HeightHeight 项目:MINITAB.MPJ; 工作表: descriptive; 2008-08-06; BY:Vellen怎么样来编辑图 形呢？能在图形 上添加参考线吗直方图直方图120180HeightHeight 的的直方直方图图频频率率2202001

7、00120140181614121086420160180HeightHeight项目:MINITAB2.MPJ; 工作表: descriptive; 2008-08-15; BY:Vellen散点图图形散点图身高和体重的散点身高和体重的散点图图身高和体重相关性身高身高767472706622020018016014012010068体重体重606264体重和身高呈现出正相关趋势散点图 (分组)身高和体重的散点身高和体重的散点图图（分（分组组）身高和体重相关性220200Sex 12身高身高180160140120100767472706668体重体重606264体重和身高呈现出正相关趋势散点

8、图 (分割面板)76726812身高和身高和体体重的散点重的散点图图（分割面板）分割面板）身高和体重相关性6064身身高高7222020018016014012010076体重体重606468体重和身高呈现出正相关趋势 组块变量: Sex散点图用来判断两个变量之 间的相关关系（一次关系、二次关系等，此图常常用于回归分析）时间序列图A AB BC C公司月度公司月度销销售售额额的的时时间间序列序列图图广告机构为分类变量450广告机构 Alpha Omega销销售售额额（万元（万元）400350300250200二月 四月 六月 八月 十月 十二月 二月 四月 六月 八月 十月 十二月月份月份用两

9、家广告公司的销售额比较时间序列图用于考察样本数 据随时间变化而呈现的趋势I您想要评估四个供应商提供原材料产品的耐用性。根据四 个供应商提供的原材料生产的产品中测量 60 天后的耐用 性。请用相关的图形进行判断和分析。Data/供应商.MTWII公司关心相机电池的新配方是否能够很好地满足顾客的需要。市场调 查显示，如果两次放电之间等待的时间超过 5.25 秒，顾客就会变得 很不耐烦。您收集了使用过不同时间的（新旧配方）电池的样本。然后，您 在每个电池放电后立即测量了其剩余电压（放电后电压），而且还测 量了电池能够再次放电所需的时间（放电恢复时间）。请创建一个按 配方分组的合适图形来检查结果。在

10、5.25 秒的临界放电恢复时间处 包括一条参考线。III您的公司采用两种不同的过程来生产塑料小球。能源是一 项主要成本，您想尝试一种新的能源来源。您在前半个月 使用 A 来源（原有来源），而在后半个月使用 B 来源（ 新来源）。请创建一个合适的图标，用以说明两个来源下 两种过程的能源成本。Data/能源成本.MTW第二部分统计分析篇Statistics Analysis统计分析篇之假设检验Hypothesis假设检验本节我们将学到：1、假设检验概念、原理2、假设检验原则、步骤3、两类错误（弃真、纳伪）4、P值、置信区间5、单样本Z检验6、单样本T检验7、双样本T检验8、功效和样本数量的确定统计

11、方法结构统计统计方法方法描述统计推断统计参数估计假设检验我们在什么时候 会用到参数估计？为何用假设业务问题：某炼钢炉改变原操作方法以提高钢的收得率，现用二种方法各炼10炉， 如何从10组数据来比较钢的收得率有显著提高？客户要求交货期为30天，现从运作中收集实际交货期数据， 问：实际交货期是否符合客户要求？我认为该企业员工的平 均年龄为50岁!假设检验业务问题统计问题统计解决方案业务解决方案假设检验上述问题都可以看成对总体或总体参数的某个假设，然后利 用从总体中抽取的样本来判断假设的真伪。这就是假设检验 问题。请将上述业务问题转化成统计问题第一个业务问题实际上是检验二个总体的均值是否相等，即1

12、= 2；第二个问题实际上是检验交货期的均值是否小于等于30，即 30。什么是假设检验1.概念事先对总体参数或分布形式作出某种假设然后利用样本信息来判断原假设是否成立2.类型参数假设检验非参数假设检验3.特点采用逻辑上的反证法依据统计上的小概率原理假设检验的总体过程总体假设检验决策统计运算抽取样本假设检验的基本思想抽样分布. 因此我们拒这个值不像我们应 该该得到的得到的样样本均本均值值.如果这是总如果 这是总如果这 是总如果这是 总绝假设m = 20.体的真实均值样本均值m = 5020假设检验原则等号放在原假设原假设（Ho）和备择假设（ H1 1）完备且互斥备择假设称为研究假设，把变化后的问题

13、放在备择假设 中双侧检验检验企业生产的零件平均长度是否为4厘米从统计角度陈述问题 (U = 4)从统计角度提出相反的问题 (U 4)必需互斥和穷尽提出原假设 (U= 4)提出备择假设 (U 4)有 符号单侧检验采用新技术生产后，将会使产品的使用寿命明显延长到 1500小时以上建立的原假设与备择假设应为H H0 0: : U = 15001500H H1 1: : U 15001500双侧检验与单侧检验研究的研究的问题问题假假设设双双侧检验侧检验左左侧检验侧检验右右侧检验侧检验H H0 0m m = = m m0 0m m m m0 0m m m m0 0H H1 1m m m m0 0m m

14、m m m0 0假设检验中的两类错误1.1.第一第一类错误类错误（弃真（弃真错误错误）原假设为真时拒绝原假设第一类错误的概率为(Alpha)被称为显著性水平2.2.第二第二类错误类错误（取（取伪错误伪错误）原假设为假时接受原假设第二类错误的概率为(Beta)1- 被称为检验功效两种错误的关系和的关系就像 翘翘板，小就 大， 大就小你不能同时减 少两类错误!假设检验的步骤提出原假设和备择假设确定适当的检验统计量规定显著性水平计算检验统计量的值作出统计决策显著性水平与拒绝域抽样分布置信水平拒绝域拒绝域a/2a/21 1 -接受域H0值临界值临界值样样本本统计统计量量显著性水平与拒绝域抽样分布置信水

15、平拒绝域1 -a接受域H0值临界值样样本本统计统计量量什么是 P 值是一个概率值是观测到的原假设为真时的概率左侧检验时，P值为曲线上方小于等于检验统 计量部分的面积右侧检验时，P值为曲线上方大于等于检验统 计量部分的面积被称为观察到的(或实测的)显著性水平H0能被拒绝的最小值利用 P 值进行决策单、双侧检验若p值 ,不能拒绝 H0若p值假定样本 数量 35功效功效0.40.20.0300250200050100150差差值值项目:MINITAB.MPJ; 2008-07-31; BY:Vellen某轧钢厂为提高某管坯的屈服强度，改变轧制工艺的某 些参数作试验，从取得的部分数据分析知：均值为 X

16、bar=39.32，标准差为S=0.75，屈服强度服从正态分布，且目标值为40，希望探测到的差异d = 0.68，若要作 T检验分析其改变工艺是否有效，试确定样本容量。（ 取 =0.05 ， =0.2）1.0单样单样本本 Z Z 检检验验 的功效曲的功效曲线线0.80.6假定Alpha 0.05标准差 0.75备择样本 数量 10功功效效0.40.20.00.80.60.40.2-0.8-0.6-0.4-0.20.0差差值值项目:MINITAB2.MPJ; 2008-08-15; BY:VellenI在某部件加工生产中，其厚度在正常生产下服从N（ 0.13，0.015*0.015），某日在生产的产品中抽查了10 次，其观测值为：0.112，0.130，0.129，0.152， 0.1380.1180.1510.1280.1580.142.但发现其平均厚度已增大至0.136，若标准差不变，试问生产 是否正常？（置信水平95%）II一种机床加工的零件尺寸绝对平均误差允许值为1.35mm。生产厂家现采用一种新的机床进行加工以期进一步降 低误差。为检验新机床加工的零