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1、泓域咨询/三明智慧办公设备项目建议书目录第一章 行业发展分析9一、 不利因素9二、 进入本行业的主要壁垒9第二章 项目建设背景及必要性分析12一、 行业主要技术概况及发展趋势12二、 生物识别行业市场现状及发展趋势15三、 推动产业优化升级，加快构建现代产业体系17四、 做实做足“工业三明”文章20第三章 公司基本情况22一、 公司基本信息22二、 公司简介22三、 公司竞争优势23四、 公司主要财务数据25公司合并资产负债表主要数据25公司合并利润表主要数据25五、 核心人员介绍26六、 经营宗旨27七、 公司发展规划27第四章 绪论29一、 项目名称及投资人29二、 编制原则29三、 编制
2、依据30四、 编制范围及内容30五、 项目建设背景31六、 结论分析32主要经济指标一览表33第五章 产品方案36一、 建设规模及主要建设内容36二、 产品规划方案及生产纲领36产品规划方案一览表37第六章 建筑工程可行性分析38一、 项目工程设计总体要求38二、 建设方案39三、 建筑工程建设指标40建筑工程投资一览表40第七章 SWOT分析42一、 优势分析（S）42二、 劣势分析（W）44三、 机会分析（O）44四、 威胁分析（T）45第八章 法人治理结构49一、 股东权利及义务49二、 董事53三、 高级管理人员58四、 监事60第九章 运营管理63一、 公司经营宗旨63二、 公司的目
3、标、主要职责63三、 各部门职责及权限64四、 财务会计制度67第十章 项目节能分析74一、 项目节能概述74二、 能源消费种类和数量分析75能耗分析一览表76三、 项目节能措施76四、 节能综合评价77第十一章 工艺技术分析79一、 企业技术研发分析79二、 项目技术工艺分析81三、 质量管理83四、 设备选型方案84主要设备购置一览表84第十二章 原辅材料供应86一、 项目建设期原辅材料供应情况86二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理86第十三章 人力资源分析87一、 人力资源配置87劳动定员一览表87二、 员工技能培训87第十四章 项目规划进度90一、 项目进度安排90项目实施进度计划
4、一览表90二、 项目实施保障措施91第十五章 投资计划92一、 投资估算的依据和说明92二、 建设投资估算93建设投资估算表95三、 建设期利息95建设期利息估算表95四、 流动资金97流动资金估算表97五、 总投资98总投资及构成一览表98六、 资金筹措与投资计划99项目投资计划与资金筹措一览表100第十六章 经济效益101一、 经济评价财务测算101营业收入、税金及附加和增值税估算表101综合总成本费用估算表102固定资产折旧费估算表103无形资产和其他资产摊销估算表104利润及利润分配表106二、 项目盈利能力分析106项目投资现金流量表108三、 偿债能力分析109借款还本付息计划表1
5、10第十七章 风险分析112一、 项目风险分析112二、 项目风险对策114第十八章 项目总结116第十九章 附表附件118营业收入、税金及附加和增值税估算表118综合总成本费用估算表118固定资产折旧费估算表119无形资产和其他资产摊销估算表120利润及利润分配表121项目投资现金流量表122借款还本付息计划表123建设投资估算表124建设投资估算表124建设期利息估算表125固定资产投资估算表126流动资金估算表127总投资及构成一览表128项目投资计划与资金筹措一览表129报告说明近年来，国家出台了多项政策鼓励和支持生物识别行业创新研发，促进行业的快速发展。2015年6月，国务院发布新一
6、代人工智能发展规划，指出要促进人工智能在公共安全领域的深度应用，加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范；2016年9月，国家发展改革委发布国家发展改革委办公厅关于组织申报“互联网保险+”领域创新能力建设专项的通知，指出要开展大规模计算机视觉、生物特征识别、复杂环境感知、新型人机交互等技术的研发和工程化；2017年12月，工信部印发了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年），指出要重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础；2019年国家市场监督管理总局发布居家安防
7、智能管理系统技术要求，规定了居家安防智能管理系统的组成与接口分类、功能要求、性能要求、试验方法和检验规则。上述政策的出台，对提高我国生物识别市场的发展速度、促进行业发展起到了积极作用，有利于企业的规模化发展。根据谨慎财务估算，项目总投资29734.63万元，其中：建设投资24683.91万元，占项目总投资的83.01%；建设期利息348.75万元，占项目总投资的1.17%；流动资金4701.97万元，占项目总投资的15.81%。项目正常运营每年营业收入54200.00万元，综合总成本费用44343.17万元，净利润7196.96万元，财务内部收益率19.15%，财务净现值4866.16万元，全
8、部投资回收期5.73年。本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。本项目符合国家产业发展政策和行业技术进步要求，符合市场要求，受到国家技术经济政策的保护和扶持，适应本地区及临近地区的相关产品日益发展的要求。项目的各项外部条件齐备，交通运输及水电供应均有充分保证，有优越的建设条件。，企业经济和社会效益较好，能实现技术进步，产业结构调整，提高经济效益的目的。项目建设所采用的技术装备先进，成熟可靠，可以确保最终产品的质量要求。本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息，并依托行业分析模型而进行的模板化设计，其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习
9、参考模板用途。第一章 行业发展分析一、 不利因素1、行业技术迭代较快生物识别技术早期以指纹识别为主，后来技术进步推动了人脸识别技术的发展。未来随着手掌、静脉、虹膜、声纹识别技术的日臻完善和普及，生物识别技术将进入高安全性、稳定性、防伪性的新阶段。受益于人工智能、云计算、3D建模等技术的迭代升级，未来活体检测类生物识别技术也将变得愈发复杂。行业技术更新迭代较快，要求行业内企业具有较强的科技创新能力，以适应行业的快速发展。2、专业人才稀缺生物识别行业产品设计及研发涉及生物学、光学、机械、电子电路、计算机系统、软件工程等多门学科，高度依赖于综合素质较高的专业化人力资源投入。具有丰富产业经验积累的专业
10、人才不仅可以清晰了解生物识别行业的技术现状与标准规范，还可以精准把握和挖掘用户需求，并将二者有机结合，最终实现生物识别技术的产业化。与市场、技术领先的发达国家相比，我国生物识别基础研究领域的专业人才供给尚处于相对匮乏的阶段，亟待持续推进人才的引进与培养。二、 进入本行业的主要壁垒1、市场准入壁垒身份认证是生物识别行业重要的应用领域。在我国，从事第二代居民身份证阅读机具生产的厂商需要取得中国安全技术防范认证中心对相关产品的生产资质认证；从事第二代居民身份证阅读机具生产的厂商根据机具所使用的操作系统不同，需名列第二代居民身份证相片解码软件（Windows版）使用许可清单或第二代居民身份证相片解码软
11、件（Android版）使用许可清单；企业生产指纹核验居民身份证阅读机具产品所使用的指纹应用算法需名列居民身份证指纹应用算法质量一致性评测检验合格名录。因此，我国身份认证行业存在较为严格的市场准入壁垒。2、技术及人才壁垒生物识别行业涉及各类生物特征信息采集与识别技术、集成电路应用技术、音视频编解码算法技术、网络控制与传输技术、软件开发等多种技术，涉及生物学、光学、数学、机械、电子电路、计算机系统等跨学科融合。企业全面掌握本行业所涉及的技术需要大量的多学科优秀科研人员以及长时间研究开发的积累。此外，目前终端用户对生物识别产品的性能、使用寿命、可靠性和稳定性的要求不断增高，产品的技术研究和开发重要性
12、也不断加强。因此，本行业对新进入者有较高的技术和研发壁垒，并且随着技术迭代的加速，本行业的技术门槛将越来越高。由于我国生物识别行业起步晚，人才积累较少，导致生物识别技术基础研究的专项人才在国内比较稀缺。本行业新进入者面临较为严峻的技术及人才壁垒。3、营销服务网络壁垒生物识别行业产品属于硬件与软件一体化产品。产品在操作方式、安装调试、维修保养等方面均需要售前培训和长期的售后服务。由于客户技术能力各不相同，大多数客户对产品售后服务的依赖性较大，因此客户选择产品供应商时对其营销服务网络要求较高。完备的营销服务网络在客户采购考量因素中占据重要的地位。因此本行业存在较高的营销服务网络壁垒。第二章 项目建
13、设背景及必要性分析一、 行业主要技术概况及发展趋势1、主要生物识别技术概述不同类型的生物识别技术均有自己的优势、劣势以及适合的应用场景，随着生物识别应用要求的提升，多模态混合生物识别已逐渐成为生物识别行业技术的发展重点。多模态混合生物识别是基于多种模态的生物特征信息进行识别得到确定结果的一种生物识别技术，可以支持同时或依次呈现多种生物特征。欧美等发达国家的厂商已开始注重研发多模态混合生物识别的中高端产品及应用，国内也已有厂商将多模态的生物特征信息识别技术应用在产品中。2、全球生物识别技术发展概况根据Frost&Sullivan报告，目前市场上应用最为广泛的生物识别技术是指纹识别以及人脸识别，这
14、两种技术具备较高的使用便利性以及较低的设备成本优势，2019年的市场份额占比分别约为56.0%和21.1%。而虹膜识别、静脉识别、声纹识别随着相关技术的进一步成熟具备较强的成长性。指纹识别的发展历史悠久，技术最为成熟，已在多个领域进行广泛的应用。根据Frost&Sullivan报告，指纹识别市场规模占据了全球生物识别市场的一半以上的份额，从2015年的65亿美元上升至2019年的117亿美元，年均复合增长率为15.8%，随着智能手机的兴起和屏下指纹技术的突破，未来指纹识别市场将保持15.9%的年均复合增长率，2024年市场规模预计达到236亿美元。虽然指纹识别依旧将占据生物识别市场的主导地位，
15、但随着人脸识别、虹膜识别、静脉识别、声纹识别等技术的快速发展，指纹识别的占比将由2019年的56.0%逐渐下降至2024年的48.9%。过去5年间，人脸识别、虹膜识别等技术凭借非接触式、准确度高等优势发展迅猛，年均复合增长率分别为23.4%和22.5%，增速显著高于指纹识别。预计到2024年，人脸识别和虹膜识别的市场规模将达到121亿美元和48亿美元。随着技术的突破以及成本的下降，静脉、声纹识别等技术也将迎来高速增长阶段，预计未来五年的年均复合增速均高于20%。随着多种技术的不断突破和应用场景的持续扩容，各种生物特征识别技术全面发力，生物识别市场发展前景广阔。近年来，全球多模态混合生物识别技术发展迅速，根据Frost&Sullivan报告，全球多模态混合生物识别市场规模由2015年的27亿美元上升至2019年的61亿美元，年均复合增长率为22.6%。2
