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1、 光网络人工智能(AI)应用白皮书（2021年）中国移动通信有限公司研究院 中国移动光网络人工智能(AI)应用白皮书联合编写单位编写单位（排名不分先后）：中国移动通信有限公司研究院中国移动通信集团网络事业部中国移动通信集团北京有限公司中国移动通信集团浙江有限公司中国信息通信研究院华为技术有限公司中兴通讯股份有限公司烽火通信科技股份有限公司上海诺基亚贝尔股份有限公司长飞光纤光缆股份有限公司江苏亨通光电股份有限公司 前言本白皮书分析运营商网络运维数智化转型升级需求，挖掘AI和数字化技术在光网络中的应用场景，结合现网应用案例，对AI应用的现网实际应用效果进行了深入剖析，旨在提出中国移动对于人工智能技
2、术在光网络应用的愿景、架构设计、能力要求和产业推进计划。希望能够为人工智能技术在光网络的应用提供技术参考和指引。本白皮书的版权归中国移动所有，未经授权，任何单位或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。I 中国移动光网络人工智能(AI)应用白皮书目录1.背景.12.新形势下光网络关键挑战.22.1光网络引入AI的驱动力.22.2光缆安全保障的挑战.32.3专线业务运维的挑战.33.光网络AI应用场景分析.43.1AI分析类场景分析.43.2AI预测类场景分析.43.3AI优化类场景分析.54.光网络AI关键实现技术.64.1实现光网络AI应用的技术挑战.64.1.1精准感知挑战.64.1.2
3、主动预测挑战.64.1.3AI泛化挑战.74.1.4安全可信挑战.74.2光网络AI应用解决方案架构.84.3实现光网络AI应用的关键技术.94.3.1融合感知技术.94.3.2云地协同全栈AI技术.124.3.3智能分析预测技术.134.3.4智能仿真决策技术.145.光网络实现AI应用能力提升.165.1AI分析能力提升.165.1.1同缆风险智能识别.165.2.2光缆拓扑智能规划.165.2.3业务闪断智能定界定位.175.2.4基于业务体验的智能定界定位.175.3AI预测能力提升.185.3.1光网资源预测和可视.185.3.2光网健康预测和可视.195.3.3光波长通道余量预测.205.4AI优化能力提升.
