Python中文自然语言处理基础与实战教学教案(共12章)第2章 语料库

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1、第2章 语料库教案课程名称:Python中文自然语言处理基础与实战课程类别:选修适用专业:人工智能类相关专业总学时:64学时(其中理论40学时,实验24学时)总学分:4.0学分本章学时:6学时一、 材料清单(1) Python中文自然语言处理基础与实战教材。(2) 配套PPT。(3) 引导性提问。(4) 探究性问题。(5) 拓展性问题。二、 教学目标与基本要求1. 教学目标主要介绍语料库的相关知识和NLTK中的部分函数。首先介绍语料库的基本概述,包括其用途和意义;然后对语料库的分类和构建原则进行逐点阐述;接着详细介绍NLTK的安装、使用和语料库获取的方法;最后实现语料库的构建,构建金庸先生作品

2、集语料库,并对语料进行分析。2. 基本要求(1) 了解语料库的基本概念和用途。(2) 了解语料库的种类和构建原则。(3) 熟悉NLTK安装流程。(4) 掌握NLTK函数的使用。(5) 掌握语料库的获取方法。(6) 掌握语料库的构建方法。(7) 熟悉语料库的分析流程。三、 问题1. 引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。(1) 语料库是什么?(2) 语料库有哪些用途?(3) NLTK库有哪些优势?(4) 有哪些手段可以获取语料库?2. 探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础

3、上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。(1) 语料库由什么组成?(2) 如何NLTK有哪些常用函数?(3) 如何分析语料库?3. 拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问题。(1) 如何获取在线语料库?(2) 如何创建一部小说的语料库?四、 主要知识点、重点与难点1. 主要知识点(1) 语料库的基本概念和用途(2) 语料库的种类和构建原则。(3) NLTK库的安

4、装步骤。(4) NLTK库的常用函数。(5) 语料库的获取方法。(6) 语料库的构建方法。(7) 语料库的分析方法2. 重点(1) NLTK库的常用函数。(2) 语料库的获取方法。(3) 语料库的构建方法。(4) 语料库的分析方法。3. 难点(1) 语料库的构建方法。(2) 语料库的分析方法。五、 教学过程设计1. 理论教学过程(1) 语料库的基本概念。(2) 语料库的用途。(3) 语料库的种类。(4) 语料库的构建原则。(5) NLTK的简介。(6) NLTK的安装过程。(7) NLTK的常用函数。(8) NLTK语料库的获取方法。(9) 网络在线语料库的获取方法。(10) 语料库的构建方法。(11) 语料库的分析方法。2. 实验教学过程(1) 构建作品集语料库。(2) 分析武侠小说语料库。六、 教材与参考资料1. 教材肖刚,张良均Python中文自然语言处理基础与实战M北京:人民邮电出版社20212. 参考资料1张良均Python数据分析与挖掘实战M北京:机械工业出版社20152张良均Python与数据挖掘M北京:机械工业出版社20163宗成庆, 统计自然语言处理,清华大学出版社,北京, 2013年4李航,统计学习方法, 清华大学出版社,北京,2012年

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