第十章 双样本假设检验及区间估计一、填空1．所谓独立样本，是指双样本是在两个总体中相互（独立 ）地抽取的2．如果从N(μ1，σ12)和N(μ2，σ22)两个总体中分别抽取容量为n1和n2的独立随机样本，那么两个样本的均值差(―)的抽样分布就是N（（μ1―μ2，+） ）3．两个成数的差可以被看作两个（均值 ）差的特例来处理4．配对样本，是两个样本的单位两两匹配成对，它实际上只能算作（一个 ）样本，也称关联样本5．配对样本均值差的区间估计实质上是（ μd ）的单样本区间估计6．当n1和n2逐渐变大时，(―)的抽样分布将接近（正态 ）分布7．使用配对样本相当于减小了（一半 ）的样本容量8. 在配对过程中，最好用（掷硬币 ）的方式决定“对”中的哪一个归入实验组，哪一个归入控制组9. 单一实验组实验的逻辑，是把实验对象前测后测之间的变化全部归因于（实验刺激 ）10. 方差比检验，无论是单侧检验还是双侧检验，F的临界值都只在（ 右 ）侧二、单项选择1．抽自两个独立正态总体样本均值差(―)的抽样分布是（B ） A N(μ1―μ2，―) B N(μ1―μ2，+) C N(μ1+μ2，―) D N(μ1+μ2，+)2．两个大样本成数之差的分布是（B ）。
A N(-，―) B N(-，+) C N(+，―) D N(+，+) 7．关于配对样本，正确的说法有[ ]A． 它只有一个样本；B 对样本中每个个体要观测两次；C 样本来自于两个总体；D样本来自于同一个总体3．为了检验两个总体的方差是否相等，所使用的变量抽样分布是（A ）A F分布 B Z分布 C t分布 D 分布4．配对小样本的均值的抽样分布是（ C ）A Z分布 B 自由度为n的t分布C 自由度为(n—1)的t分布 D自由度为(n—1)的分布5．若零假设中两总体成数的关系为p1＝p2，这时两总体可看作成数p相同的总体，它们的点估计值是（D ）A p1 + p2 B p1p2 C p1 -p2 D 6．在σ12和σ22未知，但可假定它们相等的情况下，σ的无偏估计量是（A ）A B • C D 三、多项选择1．两个成数之差的假设检验所使用的测量尺度包括（ABCD ）。
A 定类尺度 B定序尺度 C定距尺度 D定比尺度2．在单一实验组与一控制组的实验设计之中，对前测后测之间的变化，消除额外变量影响的基本做法包括（ABDE ）A 前测 B 试验刺激 C 中测 D 计算试验效应 E 后侧3．下列关于配对样本假设检验的陈述正确的是（ACDE ）A两个样本在其他方面相同，经检验后测不同于前测的变化，是由于实验刺激所造成 B对于 “前—后”对比型配对样本的假设检验，是用均值差检验的C单一实验组实验的逻辑，是把实验对象前测后测之间的变化全部归因于实验刺激D配对样本的一实验组与一控制组之假设检验，要设法把实验变量的作用和额外变量的作用区分开来E 否定零假设，即说明该实验刺激有效4．下列关于配对的陈述正确的是（ACBDE ）A配对的目的在于减小无关变量引起的差异 B使用配对样本相当于减小了一半样本容量C 与损失的样本容量比较，Sd减小得更多 D在配对过程中，最好用掷硬币的方式决定“对”中的哪一个归入实验组，哪一个归入控制组E 对许多未知的变量，依赖于匹配过程“对”的内随机化，期望未被控制的变量的作用被中和。
5． 对于大样本，σ12和σ22未知，对均数和的估计区间是（CD ）A 上限 (+)―Zα/2 B 下限(+) + Zα/2C 上限 (+)―tα/2(n1+ n2 ―2) D下限（+) + tα/2(n1+ n2 ―2)E [(―)―tα/2(n1+ n2 ―2)，(―) + tα/2(n1+ n2 ―2)]6．进行方差比检验时，（ACE ）A 计算F值时，、大者在分母上 B 计算F值时，、小者在分母上C 双侧检验，F的临界值在右侧 D 单侧检验，F的临界值在左侧 E 单侧检验，F的临界值在右侧五、判断题1．均值差的抽样误差比各个均值的抽样误差大，是因为它多了一个误差来源 √ ）2．对于小样本，σ12和σ22未知，两样本均值差的抽样服从Z分布 （× ）3．匹配的目的就在于尽可能对实验变量以外的其他独立变量进行控制√）4．σ12和σ22未知时，可以利用样本的信息检验他们是否可能相等 （√ ）5．把和中的较大者放在分子上，那么无论是单侧检验还是双侧检验，F的临界值都只在右侧，这样就可以统一使用右侧检验的方法得出检验的结论。
（√ ） 6. 两个样本在其他方面相同，经检验后测不同于前测的变化，是由于实验刺激所造成 √ ）7. 配对样本的一实验组与一控制组之假设检验，要设法把实验变量的作用和额外变量的作用区分开来√）8. 两个成数的差的检验适用于各种量度层次的数据 （√ ）9. 配对样本均值差的区间估计是两个的单样本区间估计 （× ）10.配对样本是由两个样本中的个体按序组合而成的 （× ）六、计算题1．独立随机样本取自均值未知，标准差已知的两个正态总体如果第一个总体的标准差为，抽出的样本容量为25，样本均值为；第二个总体的标准差为，抽出的样本容量为20，样本均值为。
试问，两个总体的均值是否显著相等（α＝0．05）试求两个总体均值之差的范围（α＝0．05） 答：Z=<, 不能否定H0：μ1―μ2＝0 ，± 2．对两所学校学生组织的社会活动获奖情况进行调查，发现甲校共组织60次，有18次获奖；乙校共组织40次，有14次获奖问能否认为乙校获奖次数的比例高于甲校（α＝0．05）Z= —<, 不能否定H0：μ1―μ2＝03．为研究睡眠对记忆的影响，在两种条件下对人群进行了试验1）在早7点放电影，被测者晚上睡眠正常，第二天晚上就电影的50项内容进行测试；（2）在早7点放电影，被测者白天情况正常，同一天晚7点就电影的50项内容进行测试样本是独立的，每组人数15人，测试结果为：＝个正确， S1＝3．33，n1＝15；＝个正确， S2＝3．24，n2＝15假定两种条件下总体均服从正态分布，且方差相等，是否认为睡眠对记忆有显著影响（α＝0．05）试求μ1―μ2的95%的置信区间 答：=，t=>,拒绝H0：μ1―μ2＝0 ，认为平均的睡眠组的得分较高±4．某公司调查了甲居民区的网民（21户）和乙居民区的网民（16户）的平均上网小时数。
对这两个独立样本得到的数据是：＝小时， S1＝小时；＝小时， S2＝小时要求（α＝0．10)：（1）两个居民区网民每天上网时间的方差是否相等（2）是否认为甲居民区的网民（21户）比乙居民区的网民（16户）的平均上网小时数少试求μ1―μ2的95%的置信区间答：±答：（1）F=<，不能否定H0：σ12＝σ22；（2）t= —< —，拒绝H0：μ1―μ2＝0 ，认为甲居民区的网民比乙居民区的网民的平均上网小时数少5．某项研究对10名高血压患者进行心理治疗下表中给出了每人在治疗前后的血压数量，试判断这种疗效是否显著（α＝0．01)试求μd的95%的置信区间患者序号起始血压（mmHg）疗后血压（mmHg）12345678910141169158180147160175163148163142165150176143157170157143162解： =, Sd =, t =>, 拒绝H0,认为这种疗法能显著地起到降压作用置信区间±6．一个研究小组想知道城市家庭和农村家庭每月购物次数是否不同假定两个总体的购物次数服从正态分布，调查员选取了城市家庭（＝次/月， σ1＝次/月，n1＝50）和农村家庭（＝次/月，σ2＝次/月，n2＝50）的独立样本。
试求城市家庭每月购物次数和农村家庭每月购物次数之差的置信区间（α＝）试以95%的置信水平检验城市家庭是否显著地多于农村家庭每月购物次数 答：±，Z=>, 拒绝H0：μ1―μ2＝07．对某工段8名工人进行的技能培训前后的产量数据如下表所示工人甲 乙 丙 丁 戊 己 庚 辛培训后培训前86 87 56 93 84 93 75 7980 87 58 91 77 82 74 66试问此项培训是否有效（α=） 试求μd的95%的置信区间答： =, Sd =, t =>, 拒绝H0,认为培训能显著地提高生产率μd的95%的置信区间±14．为了了解居民对银行加息的看法对200名城市居民的抽样调查，有90人赞成；对200名农村居民年的抽样调查，有126人反对问城市居民和农村居民对加息赞成的比例是否存在显著差异 答：有显著差异：Z= —<—．没有答案的练习题3、对某建筑材料产品分别在100度和200度的条件下各做了8次试验，测得断裂力的数据(kg)如下：100度：，，，，，，，200度：，，，，，，，设断裂力服从正态分布，在水平下检验：（1）可否认为两种温度下的断裂力方差相等（2）可否认为两种温度下的断裂力均值相等4、某大学共有1000名四年级大学生，其中男生600名，女生400名。
某位教师认为男生己通过计算机二级水平考试的成数要高于女生为证实自己的看法，他分别随机抽选了60名男生和40名女生，发现已通过这种考试的人数分别为35人和17人这些数据是否足以说明这位老师的看法正确（） 5、有关人士想知道能否作出这样的结论:居民区1中的家庭每周看电视的平均小时数比居民区2中的家庭少从80，60的两个独立随机样本得出的数据如下:小时，小时，12小时，16小时（取）6、根据数据集03按整理出256名男职工和214名女职工的受教育年限资料，问能否认为男职工的受教育年限比女职工的要高出2年或高出1年（取=） 7、一个以减肥为主要目的的健美俱乐部声称，参加他们的训练至少可使肥胖者减少17斤，为了验证，调查人员随机抽取了10名参加者，得到他们的体重记录，在显著性水平为的情况下，调查结果是否支持俱乐部的说法训练前18920222。