《医学统计学第七版课后解析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《医学统计学第七版课后解析（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 医学统计学第七版课后解析 医学统计学第七版课后解析1、同质：是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分2、观察单位：亦称个体，是统计研究中最基本的单位3、变异：在同质的基础上个体间的差距4、总体：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，既是同质的所有观察单位某项观察值的集合5、有限总体：总体若受一定的时间和空间控制，其观察单位数是有限的，称为有限总体无限总体：理论上其观察单位数是无法穷尽的6、样本：是指从总体中随机抽取部分观察单位其某项指标实测值的集合7、抽样：从总体中抽取部分个体的过程称为抽样8、抽样必须遵循随机化原则，即总体中每一个体都有同等的机会被抽取到9、抽样研究的方法，利用样本的信
2、息推论总体的特征来达到研究目的10、参数：描述总体特征的量11、统计量：根据样本个体值计算得到的描述样本特征的量12、总体参数是常数，而样本统计量可随样本不同而不同13、随机误差：指一类不恒定、随机变化的误差，有多种尚无法控制的因素所引起14、抽样误差：指抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异15、系统误差：在实际观测过程中，由于仪器未校正、观测者感官的某种倾向、研究者掌握的标准偏高或偏低等原因，使观察值不是随机分散在真值两侧，而是具有方向性、系统性或周期性的偏离真值，这类误差称为系统误差16、过失误差：指各种失误所导致的误差17、随机事件：在一定条件下某一现象可能发生也可能不发生的事件18
3、、概率：反映某一随机事件发生可能性大小的量，用符号P表示19、小概率事件：统计学上一般把P0.05的事件称为小概率事件，表示某事件发生的可能性很小20、变量：观察单位的某个特征21、变量值：变量的观察结果或测定值22、按变量值是定性的还是定量的，可将变量分为数值变量和分类变量23、数值变量又称定量变量，其变量值是用定量方法测得的，所的资料是计量资料24、分类变量又称定性变量，其变量值是用定性方法测得的25、分类变量根据类别是否有程度上的差别，可分为无序分类变量(构成的资料为计数资料)和有序分类变量(所得资料为等级资料)25、医学统计工作的基本步骤：一、设计；二、收集资料；三、整理资料；四、分析
4、资料26、统计表和统计图是描述统计资料的重要工具27、统计表的结构：标题位于统计表的上中方标目用来说明表内各纵横数字的含义，注意标明指标的单位。根据其位置与作用分为横标目、纵标目、总标目。线条仅使用横线，不使用竖线和斜线。常用三条基本线表示，即顶线、底线和纵标目线，如有合计用横线隔开。数字用阿拉伯数字表示备注28、统计表的种类：简单表和组合表29、编制统计表应注意的事项：重点突出，简单明了。一般只包含一个中心内容主谓分明，层次清楚。即横纵标目的安排要得当，标目排列秩序符合逻辑和习惯30、统计图有：条图、百分条图、圆图、线图、半对数线图、散点图、直方图等31、绘制统计图的基本要求：按资料的性质和
5、分析目的选用适当的图形要有标题，概括统计图的主要内容，标题一般位于图的下方一般有横、纵标目。条图与直方图纵坐标要从零开始，中间不能折断。图的横纵比例一般为7:5或5:7比较不同事物时，宜选用不同的线条或颜色表示，并附图例加以说明。32、编制频数表的步骤：计算极差确定组数、组段和组距列表划记33、频数分布表和频数分布图的用途(作用):(1)可将原来相对杂乱的数据以相对直观、有序的表格或图形的形式描述，便于进一步分析。(2)便于观察数据频数分布的类型，以便根据资料分布类型选择恰当的统计分析方法。(3)用于描述频数分布的特征，即集中趋势和离散趋势。(4)便于发现资料中一些特大或特小的可疑值，以进一步
6、检查和核对。34、平均数：是描述一组变量值的集中趋势或平均水平的统计指标，是统计学中最重要和应用最广泛的统计学指标之一。常用的平均数有算术均数、几何均数、中位数。35、算术均数：简称均数，可用于反应一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平。总体均数用希腊字母表示，样本均数用x表示。36、几何均数：用G表示，用于反映一组经对数转换后呈对称分布或数据之间呈倍数关系或近似倍数关系资料的平均水平。适用于抗体的平均滴度、平均抗体效价等。37、中位数：用M表示是将一组观察值按从小到大的顺序排列后，位次居于中间的那个数值。38、百分位数：是一种位置指标。将n个观察值从小到大排列，分成一百等份，各等份含1%的
7、观察值，和第x百分位次对应的数值称为第x百分位数。39、变异(即个体差异)是生物医学数据最显著的特征。描述数据变异程度(离散趋势)常用的统计指标有全距、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。40、全距：观察值中的最大值和最小值之差称为极差或全距，用R表示41、四分位数间距：就是上四分位数与下四分位数之差，即P75P2542、方差：是描述所有观察值与均数的平均离散程度的指标，表示一组数据的平均离散程度43、同类资料比较，方差越大，意味着数据间离散程度越大(即变异程度越大)44、标准差：是方差的正平方根。45、标准差的用途：(1)反应一组资料的离散程度，标准差越大，变量值分布越分散均数的代表性越差
8、，反之亦然；(2)用于计算变异系数；(3)用于计算标准误；(4)结合均数与正态分布的规律，估计参考值范围46、变异系数：用CV表示，即标准差与算术均数之比，描述了观察值的变异相对于其平均水平的大小47、正态分布的特征：(1)正态曲线在横轴上方，呈钟型曲线，两端与横轴永不相交(2)正态分布以均数为中心，均数所在处最高，左右对称，正态曲线在X=处有拐点(3)正态分布有两个参数，即均数与标准差(与)；其中均数为位置参数，若恒定，改变的值，曲线沿横轴平行移动，形状不变；标准差为形状参数，若恒定，则越大，曲线越平坦，反之曲线越陡峭(4)正态分布曲线下的面积分布有一定的规律性48、正态分布与标准正态分布曲
9、线下的面积分布规律正态分布标准正态分布面积(或概率)-11 -11 68.27%-1.961.96 -1.961.96 95.00%-2.582.58 -2.582.58 99.00%49、正态分布的应用：(1)估计变量值的频数分布；(2)制定参考值范围；(3)质量控制；(4)正态分布是很多统计方法的基础；50、标准误：为了与反映观察值离散程度的标准差相区别，统计学中把样本均数的标准差称为样本均数的标准误，简称标准误。51、标准误的意义：是描述均数的抽样误差大小的统计指标。均数的标准误越大，均数的抽样误差就越大，说明样本均数的离散程度高，与总体均数的差异程度大。52、标准误的用途：(1)可用来
10、衡量样本均数的可靠性。均数标准误越小，说明样本均数与总体均数的差异程度越小，因此用此样本均数估计总体均数越可靠，反之亦然(2)与样本均数结合，可用于估计总体均数的置信区间(3)可用于进行均数的假设检验53、假设检验的目的：根据样本信息推测总体特征之间是否有差异54、t检验的应用条件：当样本例数n较小，样本来自正态总体，总体标准差未知。在做两个样本均数比较时，还要求两样本相应的总体方差相等。55、应用方差分析的条件：(1)各样本是相互独立的随机样本(2)各样本都来自正态总体(3)各个总体方差相等56、方差分析的基本思想：把全部观察值之间的变异-总体变异，按设计和需要分为两个或多个部分，其自由度也分解为相应的部分。每一部分都有一定的意义，其中国至少有 -全文完-
