《2019人教A版数学选修1－2同步配套课件：第一章 统计案例 章末整合提升1》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2019人教A版数学选修1－2同步配套课件：第一章 统计案例 章末整合提升1（41页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、第一章统计统计 案例章末整合提升2知识整合3专题突破1知识网络知 识 网 络知 识 整 合(4)按一定规则 估计回归方程中的参数(5)得出结果后分析残差图是否有异常(个别数据对应 的残差过大，或残差呈现不随机的规律性，等等)，若残差存在异常，则应检查 数据是否有误，或模型是否合适等二、独立性检验1判断两个分类变量之间是否有关系可以通过等高条形图作粗略判断需要确知所作判断犯错误的概率情况下，可进行独立性检验，独立性检验可以得到较为可靠的结论2独立性检验的一般步骤：(1)根据样本数据制成22列联表(2)根据公式计算K2的值(3)比较K2与临界值的大小关系作统计推断专 题 突 破 已知对两个变量x、
2、y的观测数据如下表：题型一回归分析典例 1解析(1)散点图如下图所示 想象一下一个人从出生到死亡，在每个生日都测量身高，并作出这些数据散点图，这些点将不会落在一条直线上，但在一段时间 内的增长数据有时可以用线性回归来分析下表是一位母亲给 儿子作的成长记录 . 典例 2(1)年龄(解释变 量)和身高(预报变 量)之间具有怎样的相关关系？(2)如果年龄相差5岁，则身高有多大差异？(316岁之间)(3)如果身高相差20 cm，其年龄相差多少？(4)计算残差，说明该函数模型能够较 好地反映年龄与身高的关系吗？请说 明理由 在调查 的480名男士中有38名患有色盲，520名女士中有6名患有色盲，分别利用
3、等高条形图和独立性检验 的方法来判断色盲与性别是否有关？你所得的结论在什么范围内有效？题型二独立性检验典例 3解析根据题目所给的数据作出如下的列联表：根据列联表作出相应的等高条形图，如图所示 某高校共有15 000人，其中男生10 500人，女生4 500人，为调查该 校学生每周平均体育运动时间 的情况，采用分层抽样的方法，收集300位学生每周平均体育运动时间 的样本数据(单位：小时)(1)应收集多少位女生样本数据？典例 4(2)根据这300个样本数据，得到学生每周平均体育运动时间 的频率分布直方图(如图所示)，其中样本数据分组区间为：0,2，(2,4，(4,6，(6,8，(8,10，(10,
4、12估计该校学生每周平均体育运动时间 超过4个小时的概率平均体育运动时间 与性别列联表一、选择题1某种产品的广告费支出x(单位：万元)与销售额y(单位：万元)的数据如下表y关于x的线性回归方程为6.5x17.5，当广告支出5万元时，随机误差的残差为( )ABCB0.2548在某校高三年级一次全年级的大型考试中数学成绩优 秀和非优秀的学生中，物理、化学、总分也为优 秀的人数如下表所示，则数学成绩优 秀与物理、化学、总分也优秀哪个关系较大？解析(1)列出数学与物理优秀的22列联表如下：(2)列出数学与化学优秀的22列联表如下：(3)列出数学与总分优秀的22列联表如下：由上面计算可知数学成绩优 秀与物理、化学、总分优秀都有关系，由计算分别得到K2的统计 量都大于临界值6.635，由此说明有99%的把握认为 数学优秀与物理、化学、总分优秀都有关系，但与总分优秀关系最大，与物理次之
