微博用户情感分析系统Django+vue设计

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1、 python snownlp情感分析GitHub - systemime/weibo-analysis-system: 毕业设计微博用户情感分析系统Django+vue. weibo-analysis-system毕业设计：微博用户情感分析系统1、系统介绍(2019.5.4毕设已完成)：extra_apps：xadmin后台管理系统scrapydserver：Scrapy爬虫src：django app里面写接口webview：前端Vue代码weibosystem：django wsgi/url等配置1、系统技术架构介绍前端使用：vue-cli + vue + vuex + axios后端使

2、用：python + django + xadmin + request + scrapy + scrapyd + snownlp(模型已训练好，但并不是特别准确)2、系统功能介绍 输入微博oid，爬取个人微博信息，情感分析处理后并展示(oid获取方式，进入个人微博首页如： ，其中1797112632就是oid。)有些用户自定义了域名，右击查看网页源代码，搜索oid即可找到oid。下图是本系统爬取个人信息界面： 输入单条微博id，爬取个人微博信息(获取单条微博id的方式，打开微博客户端，随便找到一条微博，进入微博正文，点击右上角三个点，然后可以看到分享给微信好友，QQ好友等，在下面一栏有收藏等

3、，往右边拖，找到复制链接，复制并粘贴出来。如 ，其中4366947749433348就是单条微博id。)情感分析处理后并展示。本系统展示单条微博例子如下： 输入微博id，或者多个微博id和Cookie启动持续爬虫。前提先运行Scrapyd服务。这个功能使用Scrpay爬虫，然后把数据存到Django的Model中。 独立出来的文本情感分析API，输入任意一段中文，返回情感分析值，词频，关键词。 数据库已爬虫的用户，其中持续爬虫模块点击进去就是中的多用户爬虫，默认设置了组别是1，如需修改进入xadmin后台，修改即可，上面的点击个人账号，点击单条微博，也是进入信息展示界面。点击组别进入的多用户爬虫界面如下图： xadmin后台管理系统2、系统启动注意事项按照技术文档按照完了之后，workon进入虚拟环境：1、数据库自动生成，使用如下命令：python manage.py makgrationspython manage.py migrate2、初始化Cookies -全文完-