分形学读后感1400字欣赏

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1、本文格式为Word版,下载可任意编辑分形学读后感1400字欣赏 分形学是一部由尼格尔.高尔顿和威尔.鲁德共同著作的书籍,不知道大家有没有看过呢?我今天给大家带来了一些网友对这本书的读后感,梦想大家热爱! 很鲜明,分形是很难通过看两本书就能理解,也很难通过一篇文章就能解释的。 总的来说,就是整体和局部具有好像性。譬如以下图案,你不断的放大,看任何一个局部,它都和整体是一样的布局。 我们的公司组织架构,我们的血管,甚至一棵树,一片叶子,或者一个花菜,都是有这种分形的布局。 在粗浅的熟悉处境下,我们能用分形学来做什么? 我想可能对我们的思维是一种新的启发,由于分形的自好像性,会让你的研究变得更简朴,

2、更轻松,在产业研究时,研究集成商和供给商的关系,但你很快就会察觉供给商本身也是一个集成商,它也有自己的供给商。 当你研究一个模块的时候,你察觉模块内部也是由好多模块组成的。 与其挨个研究一遍,不如研究一下它们的共性,找出它们的规律来,更加是汽车和消费电子产业链。 这也是有人提出来,用分形的手段,可以很快的提高数据的压缩效率。 关于分形还有好多有意思的事情,我们通过几个好玩的例子来说明 譬如关于英国的海岸线有多长 这是好多介绍分形的书会提到的,关于测量海岸线长度,英国政府屡屡派人去测,结果测的结果都很不一样,随着测量精度的提高,长度越长,甚至到后来测出来的长度比最早的要长好多。 由于海岸线并不是

3、一个光滑的曲线,是一个很不规矩的图形,繁杂图形层层嵌套,每测一层只能得到这一层繁杂程度所对应的 同时也引入了我们对线本身的不解,现实中它不是连续的,有时候你看上去觉得连续,是由于你站在很远的地方看它,当你走近看,会察觉它有好多繁杂的内部布局,再走近看一点,察觉内部布局更繁杂。 高中的时候我经常拿题目作对物理老师,他有一天问我有没有学微积分,我说只是学了一点微元法而已,但是微元法的原理还不是很理解。 大一的时候终究正经的学微积分,结果反而学的很痛楚,我到近期才约莫的想明白为什么,这跟我在财大学计量经济学一样,微积分计算的根基是连续可微的,这在数学里是没有问题的,可是我们偏偏学的是物理,在现实世界

4、里,十足的连续可微不确定存在。 但大学教导不管,先教给你工具,不要想太多,结果大家怎么用的时候,你也怎么用,我想这样的教法是教不出什么人才来的。 而且我察觉连续的思维是会影响到好多人的,潜意识里大家会认可趋势的连续性,甚至会认为光滑性才是合理的。 分形学是很早提出来的,最近进展它的曼德尔布罗特,是从股市开头研究它,他质疑了CAPM模型,也质疑了正太分布,把教科书上的资产定价怼了一下。 (CAPM我们后面理应会单独的写一篇文章探讨下) 可以察觉的是,CAPM不管对还是不对,现实中它理应是被束之高阁了。 还有好多人算了各种图形的维度,譬如还是这个图形,它实际上是由一条线构成的,但他构成了一个二维的

5、图形,所以它毕竟是二维还是一维。 有人给出了公式,但是我现在还没有看到维数计算出来有什么用处。 我们更为关切的是比三维更高的处境,但我们作为三维生物,理应是没法想象四维的,我曾经想过假设我们去戳一下一根直线,那它会变成二维的图形,戳一下一个平面,它会变成三维的图形,假使我们戳一下一个三维的图形让它变形,它会是什么样,犹如还是三维。 有时候当你察觉我们的研究是基于那么多假设的时候,你会察觉我们的好多研究只是对映射的研究,没有手段知道原理,我们可以加强对于映射的研究力度,但没法穿透到镜子另一面去了解真实的处境 海岸线的长度如此,长度是根据我们的测量工具而定的。 医学也是如此,我们基于对人体信号的研究,而不是人体本身。 甚至连市场营销都是如此,你有时候并不了解消费者的心理,所以通过表象来推测,并通过表象来影响。 4

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