《第八章试题》

上传人:sh****na 文档编号:265871685 上传时间:2022-03-14 格式:DOCX 页数:24 大小:91.20KB
返回 下载 相关 举报
《第八章试题》_第1页
第1页 / 共24页
《第八章试题》_第2页
第2页 / 共24页
《第八章试题》_第3页
第3页 / 共24页
《第八章试题》_第4页
第4页 / 共24页
《第八章试题》_第5页
第5页 / 共24页
点击查看更多>>
资源描述

《《第八章试题》》由会员分享,可在线阅读,更多相关《《第八章试题》(24页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、书据结构课程(本科)第八章试题一、单项选择题1. 在无向图中定义顶点的度为与它相关联的( )的数目。A. 顶点B. 边C. 权D. 权值2. 在无向图中定义顶点 vi与vj之间的路径为从vi到达vj的一个( )。A. 顶点序列B. 边序列C. 权值总和D. 边的条数3. 图的简单路径是指( )不重复的路径。A. 权值B. 顶点C. 边D. 边与顶点均4. 设无向图的顶点个数为n,则该图最多有( )条边。A. n-1 B. n(n-1)/2C. n(n+1)/2 D. n(n-1) 5. n个顶点的连通图至少有( )条边。A. n-1 B. nC. n+1D. 06. 在一个无向图中,所有顶点的

2、度数之和等于所有边数的 ( ) 倍。A. 3B. 2C. 1D. 1/27. 若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图,则该邻接矩阵是一个 ( )。A. 上三角矩阵B. 稀疏矩阵C. 对角矩阵D. 对称矩阵8. 图的深度优先搜索类似于树的( )次序遍历。A. 先根B. 中根C. 后根D. 层次9. 图的广度优先搜索类似于树的( )次序遍历。A. 先根B. 中根C. 后根D. 层次10. 在用Kruskal算法求解带权连通图的最小(代价)生成树时,通常采用一个( )辅助结构,判断一条边的两个端点是否在同一个连通分量上。A. 位向量B. 堆C. 并查集D. 生成树顶点集合11. 在用Kruskal

3、算法求解带权连通图的最小(代价)生成树时,选择权值最小的边的原则是该边不能在图中构成( )。A. 重边B. 有向环C. 回路D. 权值重复的边12. 在用Dijkstra算法求解带权有向图的最短路径问题时,要求图中每条边所带的权值必须是( )。A. 非零B. 非整C. 非负D. 非正13. 在一个连通图中进行深度优先搜索得到一棵深度优先生成树,树根结点是关节点的充要条件是它至少有( )子女。A. 1B. 2C. 3D. 014. 设有向图有n个顶点和e条边,采用邻接表作为其存储表示,在进行拓扑排序时,总的计算时间为( )。A. O(nlog2e)B. O(n+e)C. O(ne)D. O(n2

4、)15. 设有向图有n个顶点和e条边,采用邻接矩阵作为其存储表示,在进行拓扑排序时,总的计算时间为( )。A. O(nlog2e)B. O(n+e)C. O(ne)D. O(n2)16. 设G1 = (V1, E1) 和G2 = (V2, E2) 为两个图,如果V1 V2,E1 E2,则称( )。 A. G1是G2的子图 B. G2是G1的子图 C. G1是G2的连通分量 D. G2是G1的连通分量17. 有向图的一个顶点的度为该顶点的( )。 A. 入度 B. 出度C. 入度与出度之和 D. (入度出度)218. 一个连通图的生成树是包含图中所有顶点的一个( )子图。 A. 极小B. 连通C

5、. 极小连通D. 无环19. n (n1) 个顶点的强连通图中至少含有( )条有向边。 A. n-1 B. nn(n-1)/2D. n(n-1)20. 在一个带权连通图G中,权值最小的边一定包含在G的( )生成树中。 A. 某个最小B. 任何最小C. 广度优先D.深度优先21. 对于具有e条边的无向图,它的邻接表中有( )个边结点。 A. e-1B. e C. 2(e-1) D. 2e22. 对于如图所示的带权有向图,从顶点1到顶点5的最短路径为( )。 A.1, 4, 5B. 1, 2, 3, 5C. 1, 4, 3, 5D. 1, 2, 4, 3, 51261381955412323. 具

6、有n个顶点的有向无环图最多可包含( )条有向边。 A. n-1B. n C. n(n-1)/2 D.n(n-1)24. 一个有n个顶点和n条边的无向图一定是( )。 A. 连通的 B. 不连通的 C. 无环的 D. 有环的25. 在n个顶点的有向无环图的邻接矩阵中至少有( )个零元素。 A. nB. n(n-1)/2 C. n(n+1)/2D. n(n-1)26. 对于有向图,其邻接矩阵表示比邻接表表示更易于( )。 A. 求一个顶点的度 B. 求一个顶点的邻接点 C. 进行图的深度优先遍历 D. 进行图的广度优先遍历27. 在一个有向图的邻接矩阵表示中,删除一条边需要耗费的时间是( )。 A

7、. O(1) B. O(i) C. O(j) D. O(i+j)28. 与邻接矩阵相比,邻接表更适合于存储( )图。 A. 无向B.连通C.稀疏 D. 稠密图29. 设一个有n个顶点和e条边的有向图采用邻接矩阵表示,要计算某个顶点的出度所耗费的时间是( )。 A. O(n) B. O(e) C. O(n+e) D. O(n2)30. 为了实现图的广度优先遍历,BFS算法使用的一个辅助数据结构是( )。 A. 栈 B. 队列C. 二叉树 D. 树参考答案:1. B2. A3. B4. B5. A 6. B7. D8. A9. D10. C11.C12. C13. B14. B15. D16. A

8、17. C18. C 19. B 20. A21. D 22. D 23. C24. D 25. C26. A 27. A 28. C 29. A 30. B 二、填空题1. 图的定义包含一个顶点集合和一个边集合。其中,顶点集合是一个有穷_集合。2. 用邻接矩阵存储图,占用存储空间数与图中顶点个数_关,与边数_关。3. n (n0) 个顶点的无向图最多有_条边,最少有_条边。4. n (n0) 个顶点的连通无向图最少有_条边。5. 若3个顶点的图G的邻接矩阵为,则图G一定是_向图。6. n (n0) 个顶点的连通无向图各顶点的度之和最少为_。7. 设图G = (V, E),V = V0, V1

9、, V2, V3, E = (V0, V1), (V0, V2), (V0, V3), (V1, V3),则从顶点V0开始的图G的不同深度优先序列有_种,例如_。8. 设图G = (V, E),V = P, Q, R, S, T, E = , , , ,从顶点P出发,对图G进行广度优先搜索所得的所有序列为_和_。9. n (n0) 个顶点的无向图中顶点的度的最大值为_。10. 在重连通图中每个顶点的度至少为_。11. 在非重连通图中进行深度优先搜索,则深度优先生成树的根为关节点的充要条件是它至少有_个子女。12. (n0) 个顶点的连通无向图的生成树至少有_条边。13. 101个顶点的连通网络

10、N有100条边,其中权值为1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10的边各10条,则网络N的最小生成树各边的权值之和为_。14. 在使用Kruskal算法构造连通网络的最小生成树时,只有当一条候选边的两个端点不在同一个_上,才有可能加入到生成树中。15. 深度优先生成树的高度比广度优先生成树的高度_。16. 求解带权连通图最小生成树的Prim算法适合于_图的情形,而Kruskal算法适合于_图的情形。17. 求解最短路径的Dijkstra算法适用于各边上的权值_的情形。若设图的顶点数为n,则该算法的时间复杂度为_。18. 若对一个有向无环图进行拓扑排序,再对排在拓扑有序序列中的

11、所有顶点按其先后次序重新编号,则在相应的邻接矩阵中所有_元素将集中到对角线以上。参考答案:1. 非空2. 有, 无3. n(n-1)/2, 04. n-15. 有 6. 2(n-1)7. 4,V0V1V3V2(或V0V2V1V3, V0V2V3V1, V0V3V1V2)8. PQRST和PRQTS9. n-110. 211. 212. n-1 13. 55014. 连通分量15. 高16. 稠密,稀疏17. 非负,O(n2)18. 非零(或值为1的)三、判断题1. 一个图的子图可以是空图,顶点个数为0。2. 存储图的邻接矩阵中,矩阵元素个数不但与图的顶点个数有关,而且与图的边数也有关。3. 一

12、个有1000个顶点和1000条边的有向图的邻接矩阵是一个稀疏矩阵。4. 对一个连通图进行一次深度优先搜索(depth first search)可以遍访图中的所有顶点。5. 有n (n1) 个顶点的无向连通图最少有n-1条边。6. 有n (n1) 个顶点的有向强连通图最少有n条边。7. 图中各个顶点的编号是人为的,不是它本身固有的,因此可以因为某种需要改变顶点的编号。8. 如果无向图中各个顶点的度都大于2,则该图中必有回路。9. 如果有向图中各个顶点的度都大于2,则该图中必有回路。10. 图的深度优先搜索(depth first search)是一种典型的回溯搜索的例子,可以通过递归算法求解。11. 图的广度优先搜索(breadth first search)算法不是递归算法。12. 有n个顶点、e条边的带权有向图的最小生成树一般由n个顶点和n-1条边组成。13. 对于一个边上权值任意的带权有向图,使用Dijkstr

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 大杂烩/其它

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号