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1、参考书 施雨，李耀武编，概率论与数理统计应用，西安交通大学出版社 梅长林，范金成编，数据分析方法，高等教育出版社， 王学民编，应用多元统计分析，上海财经大学出版社 方开泰编，使用多元统计分析，华东师范大学出版社统计软件 SAS(StatisticalAnalysisSystem) SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScience) R数据统计分析常用模型 方差分析 回归分析 判别分析 聚类分析 主成分分析 相关分析（典型相关分析） 因子分析 列联表分析 时间序列分析例子例1：为了比较同一类型的三种不同食谱的营养效果，将19只幼鼠随机地分为三组，每只分为8只、
2、4只、7只，各采用这三种食谱喂养。假定其他条件均保持相同，12周后测得其体重增加量如下表所示，是比较这三种食谱的营养效果是否有显著差异食谱谱 体重增加量甲 164 190 203 205 206 214 228 257乙 185 197 201 231丙 187 212 215 220 248 265 281例子例2：为了研制一种治疗枯草热病的药物，将两种成分（A和B）各按三种不同剂量（低、中、高）混合，将36位自愿受试患者随机分为9组，每组4人服用各种剂量回合下的药物，记录其病情缓解的时间（单位：小时）如下表所示，试分析两种成分及交互作用对病情缓解的时间是否有显著影响。例子AB 低剂量中剂量
3、高剂量低剂量 2.42.72.32.54.64.24.94.74.84.54.44.6低剂量 5.85.25.55.38.99.18.79.09.19.38.79.4低剂量 6.15.75.96.29.910.510.610.113.513.013.313.2例子例3： 费希尔（Fisher）于1936年发表了关于鸢尾花(Iris)的数据。数据是对3种鸢尾花：刚毛鸢尾花（第1组）、变色鸢尾花（第2组）和费吉尼亚鸢尾花（第3组）各抽取一个容量为50的样本，测量其花萼长x1,花萼宽x2，花瓣长x3，花瓣宽x4，单位为mm，数据如下表所示。假定有新样品（x1,x2,x3,x4）=(62.35,58,
4、18),试判别该样品属于哪种鸢尾花。例子编号品种萼长x1萼宽x2瓣长x3瓣宽x411503314221463414351 26528461552 262224515101364285622150363336025例子例4：2000年全国大学生数学建模竞赛A题DNA序列分类2000年6月，人类基因组计划中DNA全序列草图完成，预计2001年可以完成精确的全序列图，此后人类将拥有一本记录着自身生老病死及遗传进化的全部信息的“天书”。这本大自然写成的“天书”是由4个字符A，T，C，G按一定顺序排成的长约30亿的序列，其中没有“断句”也没有标点符号，除了这4个字符表示4种碱基以外，人们对它包含的“内容
5、”知之甚少，难以读懂。破译这部世界上最巨量信息的“天书”是二十一世纪最重要的任务之一。在这个目标中，研究DNA全序列具有什么结构，由这4个字符排成的看似随机的序列中隐藏着什么规律，又是解读这部天书的基础，是生物信息学（Bioinformatics）最重要的课题之一。虽然人类对这部“天书”知之甚少，但也发现了DNA序列中的一些规律性和结构。例如，在全序列中有一些是用于编码蛋白质的序列片段，即由这4个字符组成的64种不同的3字符串，其中大多数用于编码构成蛋白质的20种氨基酸。又例如，在不用于编码蛋白质的序列片段中，A和T的含量特别多些，于是以某些碱基特别丰富作为特征去研究DNA序列的结构也取得了一
6、些结果。此外，利用统计的方法还发现序列的某些片段之间具有相关性，等等。这些发现让人们相信，DNA序列中存在着局部的和全局性的结构，充分发掘序列的结构对理解DNA全序列是十分有意义的。目前在这项研究中最普通的思想是省略序列的某些细节，突出特征，然后将其表示成适当的数学对象。这种被称为粗粒化和模型化的方法往往有助于研究规律性和结构。作为研究DNA序列的结构的尝试，提出以下对序列集合进行分类的问题：1）下面有20个已知类别的人工制造的序列（见下页），其中序列标号110为A类，11-20为B类。请从中提取特征，构造分类方法，并用这些已知类别的序列，衡量你的方法是否足够好。然后用你认为满意的方法，对另外20个未标明类别的人工序列（标号2140）进行分类，把结果用序号（按从小到大的顺序）标明它们的类别（无法分类的不写入）：A类_；B类_。请详细描述你的方法，给出计算程序。如果你部分地使用了现成的分类方法，也要将方法名称准确注明。这40个序列也放在如下地址的网页上，用数据文件Art-model-data标识，供下载：网易网址：教育频道在线试题；教育网：Newmcm2000教育网：
