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1、过程能力受控状态下过程特性数值的分布范围称为受控状态下过程特性数值的分布范围称为过程能力过程能力对于服从正态分布的过程特性数值，根据对于服从正态分布的过程特性数值，根据3 3 原则，一般以分布中心原则，一般以分布中心 3 3 的范围来的范围来表示过程能力表示过程能力过程能力反映了过程中普通因素对过程特过程能力反映了过程中普通因素对过程特性综合影响的程度性综合影响的程度过程能力指数l l对处于受控状态的过程，通常用规格限对处于受控状态的过程，通常用规格限与过程特性数值的分布范围进行比较，与过程特性数值的分布范围进行比较，以确定过程特性是否满足要求以确定过程特性是否满足要求l l规格限与过程特性数
2、值分布范围的比值规格限与过程特性数值分布范围的比值称为过程能力指数称为过程能力指数l l过程能力指数反映了过程波动占用规格过程能力指数反映了过程波动占用规格限的程度，直观表示了过程质量的好坏限的程度，直观表示了过程质量的好坏过程能力指数l l当过程特性数值的分布中心与规格中心当过程特性数值的分布中心与规格中心重合时，过程能力指数定义为规格范围重合时，过程能力指数定义为规格范围与与6 6 之比，称为潜在过程能力指数之比，称为潜在过程能力指数CpCp：l l Cp = (Tu - Tl ) / 6 Cp = (Tu - Tl ) / 6 l l 一般地，如果一般地，如果Cp1Cp1，则过程输出，则
3、过程输出能够满足要求；如果能够满足要求；如果Cp1Cp1，过程则会，过程则会加工出大量不合格品加工出大量不合格品过程能力指数l l在实际过程中，特性数值的分布中心与在实际过程中，特性数值的分布中心与规格中心往往不重合，有一定的偏移，规格中心往往不重合，有一定的偏移，而而CpCp不能反映过程的偏移情况，这时不能反映过程的偏移情况，这时须用实际过程能力指数须用实际过程能力指数CpkCpk来评价过程来评价过程能力：能力： Cpk = min(Cpu,Cpl ) (1) Cpk = min(Cpu,Cpl ) (1)l l 其中：其中： Cpu = (Tu - ) / 3 Cpu = (Tu - )
4、/ 3 ， l l Cpl = ( - Tl ) / 3 Cpl = ( - Tl ) / 3 过程能力指数l lCpk = (l k) Cp = (T - 2) / 6Cpk = (l k) Cp = (T - 2) / 6 (2) (2)l l 其中：其中：MM为标称值，为标称值， = | M - | , = | M - | ,l l 偏移系数偏移系数 k = 2 / T k = 2 / Tl l 单侧公差时：单侧公差时： l l Cpk= (Tu - ) / 3 Cpk= (Tu - ) / 3 只给出上限标只给出上限标准时准时 l l Cpk = ( - Tl ) / 3 Cpk =
5、( - Tl ) / 3 只给出下限标准只给出下限标准时时 l l (3)(3)过程能力指数与质量特性关系过程改进策略 确定SPC应用对象 制定抽样计划并采集数据 过程受控吗？ 否 消除特殊因素的影响 是 过程有能力吗？ 否 减小普通因素的影响 是 对过程持续监控 失控 持续改进 受控过程性能指数l l又称为长期过程能力指数又称为长期过程能力指数l lC C系列过程能力指数系列过程能力指数- Cp- Cp、Cpu Cpu 、Cpl Cpl 、 Cpk Cpk l lP P系列过程性能指数系列过程性能指数- Pp- Pp、Ppu Ppu 、Ppl Ppl 、 Ppk Ppk 第五节 常规控制图的
6、作法及其应用l l各类常规控制图的使用场合各类常规控制图的使用场合l lXRXR图图l lXsXs图图l lXRsXRs图图l lMeRMeR图图l lp p图图l lc c图图l lu u图图各类常规控制图的使用场合常规计量值控制图RsiUCL=3.267 Rs, LCL=0CL= RsRs图n=1XiUCL=X+2.660R, LCL=X-2.660RCL=XX图XRs控制图RiUCL=D4R, LCL=D3RCL=RR图1n1以n5为宜XiUCL=X+A3S, LCL=X-A3SCL=XX图XS控制图RiUCL=D4R, LCL=D3RCL=RR图1n10以35为宜XiUCL=X+A2R
7、, LCL=X-A2RCL=XX图XR控制图样本容量打点值控制界限中心线控制图类型_=_=_=_XR图l lX-RX-R控制图将控制图将X X图与图与R R图组合使用，同图组合使用，同时分析和监控过程的均值和离散度变化时分析和监控过程的均值和离散度变化l l选用选用X-RX-R控制图的条件：控制图的条件：l l 特性连续可计量，服从或近似服从特性连续可计量，服从或近似服从正态分布正态分布l l 样本容量样本容量n n为定数，且为定数，且n 10 n 1 n 1 l l 按时序可采集按时序可采集2020个以上的样本（即个以上的样本（即k k 20 20）l l 应采集同一过程的质量特性值，且应采
8、集同一过程的质量特性值，且测量值之间相互独立测量值之间相互独立l l 计算工具应方便在现场计算计算工具应方便在现场计算S S值值XRs图l lX-RsX-Rs控制图适用场合：控制图适用场合：l l 小批量生产，无法获得较多数据小批量生产，无法获得较多数据l l 只能获得一个观测值只能获得一个观测值( (如，生产效率如，生产效率、消耗定额、消耗定额) ) l l 过程质量均匀，无需多次观测过程质量均匀，无需多次观测( (流程流程型材料生产型材料生产) )l l 因费用或时间关系，只能取得一个因费用或时间关系，只能取得一个观测值观测值( (破坏性试验破坏性试验) )l l选用选用X-RsX-Rs控
9、制图的条件：控制图的条件：l l 质量特性连续可计量质量特性连续可计量l l 样本服从或近似服从正态分布样本服从或近似服从正态分布l l 样本容量样本容量n=1 n=1 Me（X）R图l lX-RX-R控制图将控制图将X X图与图与R R图组合使用，同图组合使用，同时分析和监控过程的均值和离散度变化时分析和监控过程的均值和离散度变化l l选用选用X-RX-R控制图的条件：控制图的条件：l l 特性连续可计量，服从或近似服从特性连续可计量，服从或近似服从正态分布正态分布l l 样本容量样本容量n n为定数，且为定数，且n 10 n 10 l l 按时序可采集按时序可采集2020个以上的样本（即个
10、以上的样本（即k k 20 20）l l 应采集同一过程的特性值，且测量应采集同一过程的特性值，且测量值之间相互独立值之间相互独立 常规计数值控制图固定不变ciCL= cUCL= c+3 c LCL= c-3 c C图可以用缺陷数来描述的质量特性可以变化uiCL= uUCL= u+3 u / ni LCL= u-3 u / ni U图固定不变diCL= dUCL= d+3 d(1- d/ n) LCL= d-3 d(1- d/ n) Np图可以用合格/不合格、通过/不通过等来描述的质量特性可以变化piCL= pUCL= p+3 p(1- p) / ni LCL= p-3 p(1- p) / n
11、i p图质量特性样本容量打点值中心线控制限控制图p图l lp p的含义不一定是不合格品率，它可以的含义不一定是不合格品率，它可以是某一特定属性的比率，因此是某一特定属性的比率，因此p p图也常图也常称为百分比控制图称为百分比控制图l l选用选用p p控制图的条件：控制图的条件：l l 质量特性为合格质量特性为合格/ /不合格或通过不合格或通过/ /不通不通过过l l 样本观测值服从二项分布样本观测值服从二项分布l l 样本容量样本容量n n可以变化可以变化l l 按时序至少可采集按时序至少可采集2525个以上样本个以上样本(k (k 25) 25) np图l lnpnp图为不合格品数控制图，用
12、来分析和图为不合格品数控制图，用来分析和监控过程中不合格品的数量监控过程中不合格品的数量l l选用选用npnp控制图的条件：控制图的条件：l l 质量特性为合格质量特性为合格/ /不合格或通过不合格或通过/ /不通不通过过l l 样本观测值服从二项分布样本观测值服从二项分布l l 样本容量样本容量n n可以变化可以变化l l 按时间顺序至少可采集按时间顺序至少可采集2525个以上样个以上样本本(k 25)(k 25)l l 描述不合格品数量比描述不合格品描述不合格品数量比描述不合格品率更有意义或更容易报告率更有意义或更容易报告c图l lc c图为缺陷数控制图，用于分析和监控图为缺陷数控制图，用
13、于分析和监控用缺陷数来描述的质量特性用缺陷数来描述的质量特性l l选用选用c c控制图的条件：控制图的条件：l l 质量特性是以缺陷数的多少判定的质量特性是以缺陷数的多少判定的l l 样本观测值服从泊松分布样本观测值服从泊松分布l l 样本容量样本容量n n为定值为定值l l 按时间顺序至少可采集按时间顺序至少可采集2525个以上样个以上样本本(k 25) (k 25) u图l lu u图为单位缺陷数控制图，用于分析和图为单位缺陷数控制图，用于分析和监控产品在单位面积、长度或单位时间监控产品在单位面积、长度或单位时间、批量上的缺陷数、批量上的缺陷数l l选用选用u u控制图的条件：控制图的条件
14、：l l 质量特性是以缺陷数的多少判定的质量特性是以缺陷数的多少判定的l l 样本观测值服从泊松分布样本观测值服从泊松分布l l 样本容量样本容量n n可以变化可以变化l l 按时间顺序至少可采集按时间顺序至少可采集2525个以上样个以上样本本(k 25) (k 25) SPC讨论讨论讨论SPCSPC的对象是什么？的对象是什么？SPCSPC的基础是什么的基础是什么? ?SPCSPC的作用是什么？的作用是什么？要想解决工作中的问题，最终应该依靠什要想解决工作中的问题，最终应该依靠什么？么？第六节 传统的SPC七项工具l l头脑风暴法头脑风暴法l l分层法分层法l l传统的传统的7 7项工具项工具
15、石川馨教授的结论l l日本质量管理专家石川馨教授说：应用日本质量管理专家石川馨教授说：应用初级统计工具可以解决企业内部初级统计工具可以解决企业内部95%95%以以上的问题上的问题头脑风暴法头脑风暴法（头脑风暴法（Brain StormingBrain Storming）使用规则）使用规则采用会议形式，时间一般不宜太长采用会议形式，时间一般不宜太长引导参与者提出想法，不评论任何意见引导参与者提出想法，不评论任何意见所有意见都应该记录下来所有意见都应该记录下来公平规则，如循环法，克劳福特滑移公平规则，如循环法，克劳福特滑移确保发言穷尽后，再进行意见整理确保发言穷尽后，再进行意见整理名义群体技术名义
16、群体技术名义群体技术-Nominal Group Technique-Nominal Group Technique处理头脑风暴法意见清单的一种方法处理头脑风暴法意见清单的一种方法要点是排序要点是排序每个出席者为各个意见排序每个出席者为各个意见排序统计各个意见序数得分，并列入表格中统计各个意见序数得分，并列入表格中得分最低者为最优选择得分最低者为最优选择案例：职称评定答辩案例：职称评定答辩多轮投票法l l处理头脑风暴法意见清单的另一种方法处理头脑风暴法意见清单的另一种方法l l要点是压缩意见清单要点是压缩意见清单l l每个出席者只投票选择半数意见为同意每个出席者只投票选择半数意见为同意l l统计汇总，得票数多的前若干名保留统计汇总，得票数多的前若干名保留l l规定新的可选择数，再次投票规定新的可选择数，再次投票l l直到淘汰出足够少的数目直到淘汰出足够少的数目l l案例：奥运举办城市的投票案例：奥运举办城市的投票分层法l l把混杂在一起的数据按其不同的目的分把混杂在一起的数据按其不同的目的分类，把性质相同、在同一条件下收集的类，把性质相同、在同一条件下收集的数据归为一类，以便找出数据的
