图像分析与理解华中科技高校讨论生院附件6电信学院（系、所）国际一流水平研究生课程简介(中英文各一份)课程名称：图像分析与理解课程代码：181.505课程类型：一级学科基础课二级学科基础课其它：考核方法：全英文闭卷教学方法：讲授适用专业：通信工程与电子信息工程适用层次：硕士博士开课学期：春季总学时：32学分：2先修课程要求：信号与线性系统、数字图像处理课程组教师姓名职称专业年龄学术方向白翔副教授通讯与信息系统31计算机视觉与模式识别田岩教授信息工程38图像处理江南讲师通讯与信息系统29计算机视觉程起敏讲师信息工程图像处理课程负责教师教育阅历及学术成就简介：白翔，分别于2022年，2022年 ，2022年获的华中科技大大学得本科、硕士及博士学位 2022年1月-2022年5月访问Temple大学计算机系从事有关计算机视觉与机器人得课题研究 2022年10月-2022年10月作为国家留学基金委首批资助得大规模公派留学生访问加州大学洛杉矶分校从事计算机视觉与医学影像相关课题 目前在学科权威杂志IEEETrans.PAMI上发表论文4篇，共表发学术论文40余篇 担任国际会议CVPR10,ICPR10,ACCV10,CVPR09,ACCV09,GBRWorkshop09,CVPR08,ECCV08,ICDM08审稿人和国际期刊IEEETransactionson。
ImageProcessing,PatternRecognition,PatternRecognitionLetters,IEEESignalProcessingLetters,InternationalJournalofPatternRecognitionandArt.Intell.,InternationalJournalofImageandGraphics审稿人 曾在2022年获的“微软学者”奖学金，2022年获的微软铸星筹划得资助 课程教学目标：1.图像分析与理解基本知识 培养学生在二值图像处理、图像分割、纹理分析、边缘检测和运动分析 等方面基本知识 2.对有关数学知识得深厚理解 培养学生对最小二乘估计、动态方案技术、特征值分解和最大似然估计方面知识得深入理解 3.相关图像工具得实现 相关图像工具包括：图像联通区域查找，直方图均衡，Canny算子边缘检测，纹理生成，霍夫变换以及区域跟踪工具 课程大纲：（章节目录）第一章图像分析基础1.1课程概述1.2图像几何1.3图像编码第二章图像处理基础2.1形态学算子2.2图像直方图技术2.3颜色模型2.4基于颜色得图像分割第三章图像分析3.1图像纹理3.2区域分割3.3边缘检测3.4轮廓算法3.5霍夫变换第四章图像理解4.1图像校准4.2立体视觉。
4.3运动及跟踪4.4图像解析第五章经典视觉算法介绍5.1ViolaJones高效人脸检测算法5.2ShapeContexts形状描述子5.3基于可形变局部表示得目标检测与识别算法教材：MilanSonka,VaclavHlavac,andRogerBoyle.ImageProcessing:AnalysisandMachineVision.CL-Engineering,2edition,1998.主要参考书：1.BerndJhne.DigitalImageProcessing.Springer.20222.TinkuAch aryaandAjoyK.Ray.ImageProcessing-PrinciplesandApplications.WileyInterScience.2022.3TimMorris.ComputerVisionandImageProcessing.PalgraveMacmillan.2022.本课程达到国际一流水平研究生课程水平得标志：师资方面：课题组老师具有国际一流大学得留学阅历，并在本领域得权威杂志上发表过学术论文 教学内容方面：增加了近期涌现得经典工作介绍，让学生能清楚了解本领域得研究现状教学方法方面：采用全英文教学全英文课堂互动全英文考试教材方面：选用英文经典教材作为教学依据其它：无。
3Word版本。